Purpose: This study aimed to identify the relationships among disease severity, anxiety, depression, social support, unpleasant symptoms and self-care among patients with atrial fibrillation based on the unpleasant symptom theory, and to examine the mediating effects of unpleasant symptoms. Methods: A cross-sectional study was conducted. The participants were 216 patients with atrial fibrillation who were being followed up on an outpatient basis at a university hospital in Seoul. Data were collected from November 1, 2020 to June 30, 2021, using self-report questionnaires. Data were analyzed using IBM SPSS/WIN 27.0 and PROCESS macro with 95% bias-corrected bootstrap confidence interval(CI). Results: The average age of participants in this study was 66.0years. Disease severity (β=10.19, p<.001) and depression (β=1.53, p<.001) had significant positive relationships with unpleasant symptoms. Also, unpleasant symptoms (β=-0.03, p=.006) had a negative relationship with physical activity, which is a subscale of self- care. Social support (β=0.06, p<.001) was positively related with physical activity. Unpleasant symptoms showed a mediation effect in the relationship between disease severity and physical activity (Bias corrected bootstrap CI -0.65, -0.04). Depression had an indirect effect on physical activity that was mediated by unpleasant symptoms (Bias corrected bootstrap CI -0.11, -0.00). Conclusion: The findings of this study suggest that integrated strategies including physical, psychological, and social factors should be considered to promote self-care in patients with atrial fibrillation.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권2호
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pp.373-381
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2009
Evidence of linkage is expressed as a decreasing trend of the squared trait difference of two siblings with increasing identical by descent scores. In contrast to successes in the application of a parametric approach of Haseman-Elston regression, notably low powers are demonstrated in the nonparametric linkage analysis methods for complex traits and diseases with sib-pairs data. We report that the Genehunter nonparametric linkage statistic is biased and furthermore the variance formula that they used is an inflated one, and this is one reason for a low performance. Thus, we propose bias-corrected nonparametric linkage statistics. Simulation studies comparing our proposed nonparametric test statistics versus the existing test statistics suggest that the bias-corrected new nonparametric test statistics are more powerful and attains efficiencies close to that of Haseman-Elston regression.
In general structures, cleavage fracture may develop under the low constraint condition of larger scale yielding with a shallow surface crack. However, standard procedures for fracture toughness testing require very severe restrictions of specimen geometry. So the standard fracture toughness data makes the integrity assessment irrationally conservative. In this paper, cleavage fracture toughness tests have been made on side-grooved PCVN (precracked charpy V-notch) type specimens (10 by 10 by 55 mm) with varying crack depth, The constraint effects on the crack depth ratios are quantitatively evaluated by scaling model and Weibull stress method using 3-D finite clement method, After correction of constraint loss due to shallow crack depths, the statistical size effect are also corrected according to the standard ASTM E 1921 procedure, The results snowed a good agreement in the geometry correction regardless of the crack size, while some over-corrections were observed in the corrected values of $T_0$.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제2권1호
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pp.41-60
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1998
This paper derives a consistent and bias corrected extension of Akaike's Information Criterion (AIC), $AIC_{bc}$, based on Kullback-Leibler information. This criterion has terms that penalize the overparametrization more strongly for small and large samples than that of AIC. The overfitting problem of the asymptotically efficient model selection criteria for small and large samples will be overcome. The $AIC_{bc}$ also provides a consistent model order selection. Thus, it is widely applicable to data with small and/or large sample sizes, and to cases where the number of free parameters is a relatively large fraction of the sample size. Relationships with other model selection criteria such as $AIC_c$ of Hurvich, CAICF of Bozdogan and etc. are discussed. Empirical performances of the $AIC_{bc}$ are studied and discussed in better model order choices of a linear regression model using a Monte Carlo experiment.
Pipe inspection has a great importance to ensure safety for the nuclear power plant. In this paper, we designed visual inspection module for the tube internal, which diameter is 15${\sim}$20mm. And we made inspection module which consisted of CCD camera and light. And the relation between image and real world coordinate is established. Image processing is performed to calculate mapping parameter and analyze the size of defect. For the calculation of mapping parameter, experiment is performed using grid type test pattern. Acquired image is processed to extract image coordinate. Edge detection, thresholding, median filtering and morphology filtering is applied to extract grid pattern. Extracted image coordinate is used to calculate image to real world mapping. Lens distortion was considered and corrected to get exact data. Coordinate transformation data is provided for the users to recognize easily. Experiment was performed using grid type test pattern, we extracted lens distortion parameter and real coordinate of defect point. Radial distortion of lens was corrected but tangential distortion was not considered. As continuum to this study, the tangential distortion of lens is considered and improvement of analy zing technique for the tube internal be explored continuously.
상해 천문대 Sheshan 관측소의 레이저 위성거리 측정기기를 이용하여 LAGEOS II위성에 대한 레이저 관측을 수행하여 총 1,838점을 얻었다. 관측된 거리 자료를 지상목표물 관측에 의한 관측기기 지연보정, 대기굴절 보정, 위성의 질량중심거리 보정, 일반 상대론적 보정과 지구 고형체 조석, 극 조석, 대양 조석을 포함한 조석보정을 통해 지연값을 결정하였는데 거리보정의 평균값은 19.12m이다. 결국 다항식 fitting 과 최소 자승법을 이용하여 계산한 관측값의 내부 정밀도 평균은 $\pm$7cm이다. 잡음을 제거하고 보정된 최종 관측점은 1,340점으로 관측점 총수에 대한 잡음비율은 27.1%이다.
대상 물체의 온도분포를 해석하고 계측하기 위해 열상 장비가 구현된다. 시스템의 주요한 부분은 초점면 배열 형태의 센서가 적용된 열상 카메라이다. 적용된 열상 센서는 중파장 적외선 영역의 신호를 검출하며 열상을 형성하기 위한 기본 신호를 출력한다. DSP가 활용되어 센서 신호처리를 통해 열상을 구성하고 NTSC 신호 및 디지털 신호 출력을 한다. 열상의 화질을 개선하기 위해 이점 교정법을 적용한다. 이는 낮은 온도와 높은 온도를 기준으로 하여 초점면 배열 센서 화소 신호의 공간적인 비균일함을 교정하는 것으로서 실험 결과를 통해 열상의 화질이 개선됨을 보인다.
Global warming gas caused an increase in a direct and indirect problems like the rising sea level, seawater overflowing and a coastal flooding. The loss and damage of the republic of korea are increasing because of the rising sea level. As a result, It is necessary to establish the foundation of the monitoring of the sea level changes for the flooding prevention. A new measurement technique is developed using GPS equipped ship to make up for the spatial-temporal and economical problems by this study. We compared the data using GPS with the value for height of the tide. And we corrected the errors using the more accurate data that we studied. In addition to we studied that the corrected value had statistical significance and similarity compared with the observed value using GPS. The following studies also performed : When the observed value of tide by a tide observatory and by using GPS are applied to sounding ; How the values of the water depth are being, and if the values are similar, whether the observed value of tide using GPS is valid or not.
One-layer solar radiation(GWNU; Gangneung-Wonju National University) model is developed in order to resolve the lack of vertical observations and fast calculation with high resolution. GWNU model is based on IQBAL(Iqbal, 1983) and NREL(National Renewable Energy Laboratory) methods and corrected by precise multi-layer LBL(Line-by-line) model. Input data were used 42 atmospheric profiles from Garand et al.(2001) for calculation of global radiation by the Multi-layer and one-layer solar radiation models. GWNU model has error of about -0.10% compared with LBL model while IQBAL and NREL models have errors of about -3.92 and -2.57%, respectively. Global solar radiation was calculated by corrected GWNU solar model with satellites(MODIS, OMI and MTSAT-1R), RDPS model prediction data in Korea peninsula in 2009, and the results were compared to surface solar radiation observed by 22 KMA solar sites. All models have correlation($R^2$) of 0.91 with the observed hourly solar radiation, and root mean square errors of IQBAL, NREL and GWNU models are 69.16, 69.74 and $67.53W/m^2$, respectively.
이 논문에서는 부트스트래핑 DEA 모형을 이용하여 품목농협의 효율성 분석 값의 통계적 유의성을 분석하였다. 분석결과, 첫째, 일반적 DEA모형에 의한 기술효율성은 0.878로 추정된 반면, 부트스트래핑 기법을 적용하면 0.804로 추정되었다. 그러나 두 값의 차이는 신뢰구간 범위 내에 있기 때문에 통계적으로는 유의하지 않다. 또한 95% 유의수준하에서 기술효율성의 통계적 신뢰수준은 0.726에서 0.874로 분석되었다. 둘째, 일반적 DEA모형에서 효율적인 품목농협으로 추정된 19개 농협 모두 부트스트래핑 기법을 적용한 경우 비효율적인 것으로 추정되었다. 이는 일반적 DEA모형의 경우 비효율적인 품목농협이 효율적인 것으로 추정될 수 있다는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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