There is a number of clinical conditions that affect directly or indirectly the physical properties of the vocal folds and thereby the pressure waveforms of elicited sounds. If the relationships between the clinical conditions and the voice quality are sufficiently reliable, it should be possible to detect these diseases or disorders. The focus of this paper is to determine the set of features and their values that would characterize the speaker's state of vocal folds. To the extent that these features can capture the anatomical, physiological, and neurological aspects of the speaker they can be potentially used to mediate an unobtrusive approach to diagnosis. We will show a new approach to this problem supported with results obtained from two disordered voice corpora.
A total of 69 ovaries were collected from 345 camels slaughtered in Maiduguri abattoir, North-Eastern part of Nigeria, to study the influence of season on ovary weight and corpus luteum count in the dromedary (single humped) camel (Camelus dromedaries). Right ovary was significantly heavier (p<0.01) and had more follicular fluid than the left. Although corpus luteum count increased gradually throughout the study period, no camel had 3 active corpora lutea and only 53 out of the total number had two. Ovarian activity seem to be higher in the cold dry harmattan season, November/December, than during the warmer post rainy season, September/October. These periods can be exploited by farmers, especially peasants who rely heavily on natural mating, to obtain greater conception rates and reduce the chance of failure during mating.
Pronunciation teaching is once again coming into the foreground of ELT. Japan is, however, lagging far behind many countries in the development of pronunciation curricula and in the actual speech performance of the Japanese learners of English. The reasons for this can be found in the prevalence of communicative methodologies unfavorable for pronunciation teaching, in the lack of trained professionals, and in the large numbers of students in Japanese foreign language classes. This paper offers a way to promote foreign language pronunciation teaching in Japan and other countries by means of employing computer and internet facilities. The paper outlines the major directions of using modem speech technologies in pronunciation classes, like EVF (electronic visual feedback) training at segmental and prosodic levels; automated error detection, testing, grading and fluency assessment. The author discusses the applicability of some specific software packages (CSLU, SUGIspeech, Multispeech, Wavesurfer, etc.) for the needs of pronunciation teaching. Finally, the author talks about the globalization of pronunciation education via internet resources, such as computer corpora and speech and pronunciation training related web pages.
This paper reports on the application of network analysis approaches to investigate the characteristics of graph representations of Japanese word associations. Two semantic networks are constructed from two separate Japanese word association databases. The basic statistical features of the networks indicate that they have scale-free and small-world properties and that they exhibit hierarchical organization. A graph clustering method is also applied to the networks with the objective of generating hierarchical structures within the semantic networks. The method is shown to be an efficient tool for analyzing large-scale structures within corpora. As a utilization of the network clustering results, we briefly introduce two web-based applications: the first is a search system that highlights various possible relations between words according to association type, while the second is to present the hierarchical architecture of a semantic network. The systems realize dynamic representations of network structures based on the relationships between words and concepts.
본 연구는 한우에 있어서 다배란처리에 의한 체내 정상수정란의 생산효율을 극대화하기 위하여 PEG에 용해한 FSH의 1회 피하주사 방법이 현재 사용하고 있는 1일 2회 4일간 근육 주사방법을 대체할 수 있는지를 결정하기 위하여 실시하였다. 연구결과 다회 근육주사 방법과 비교하여 1회 피하주사 방법이 황체수, 총 회수란수 및 이식가능 수정란수에 있어서 현저히 증가 (P〈0.05)하였다. 따라서 한우에 있어서 PEG에 용해시킨 Folltropin-V의 1회 피하주사 방법이 효과적이라고 사료된다.
In accounting for the so-called copy raising (CR) in English, the movement perspective has assumed that the embedded subject of the CR verb's sentential complement is raised to the matrix subject, leaving behind its pronominal copy. This kind of movement-based analysis raises both empirical and analytical issues, when considering variations in the pronominal copy constraint. This paper investigates the actual uses of the construction, using online-available corpora. Based on this corpus search, we classify two different types of copy raising predicates (genuine and perception), and discuss their grammatical properties in detail. We suggest that the simple copying rule couched upon movement operations is not enough to capture great variations in the uses of the construction, and show that interpretive constraints, e.g., perceptual characterization condition, play an important role in licensing the construction.
다국어를 이용한 통계적 자연어 처리의 연구가 진행됨에 따라 병렬 말뭉치의 중요성이 대두되고 있다. 그러나 여러 가지 제약점으로 인하여 현재 이용 가능한 한국어 병렬 말뭉치가 드문 상황이다. 월드 와이드 웹 상에는 다양한 언어로 번역된 문서들이 있으며 이를 병렬 말뭉치로 구축, 활용한다면 말뭉치의 희소성으로 인한 문제를 해결할 수 있다. 본 논문에서는 웹 상에서 번역문서 후보를 추출한 다음 HTML 문서 구조를 비교하여 번역문서인지를 판별하고 문장 단위 정렬을 이용하여 병렬 말뭉치로 구축하는 방법을 제시한다.
We propose a web crawler system with keyword extraction function in this paper. Researches on the keyword extraction in existing text mining are mostly based on databases which have already been grabbed by documents or corpora, but the purpose of this paper is to establish a real-time keyword extraction system which can extract the keywords of the corresponding text and store them into the database together while grasping the text of the web page. In this paper, we design and implement a crawler combining RAKE keyword extraction algorithm. It can extract keywords from the corresponding content while grasping the content of web page. As a result, the performance of the RAKE algorithm is improved by increasing the weight of the important features (such as the noun appearing in the title). The experimental results show that this method is superior to the existing method and it can extract keywords satisfactorily.
최근 컴퓨터와 인간간의 대화 수단으로 음성을 활용하는 기술인 음성정보기술이 발달함에 따라 대어휘 연속 음성 인식 및 무제한 어휘 음성 합성의 고도화를 위한 연구가 진행되고 있다. 음성합성의 경우에도 최근 대형의 음성 데이터 베이스로부터 임의 길이의 음성 부분을 골라내어 접속함으로써 좋은 합성 품질을 얻고 있다. 따라서 이러한 연구에 사용될 음성 코퍼스에 관한 요구와 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 음성정보기술산업지원센터(SITEC)에서 구축중인 음성 코퍼스의 현황과 향후 계획에 관하여 보고한다. 방음실환경에서의 인식 및 합성 연구용 코퍼스, 아동용 음성 코퍼스, Dictation용 음성 코퍼스, 자동차내 소음 및 음성 코퍼스 등의 구축 내용이 소개된다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제3권2호
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pp.43-65
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2013
In this work, we first introduce two main approaches to writing requirements and then propose a method based on Natural Language Processing to improve requirement authoring and the overall coherence, cohesion and organization of requirement documents. We investigate the structure of requirement kernels, and then the discourse structure associated with those kernels. This will then enable the system to accurately extract requirements and their related contexts from texts (called requirement mining). Finally, we relate a first experimentation on requirement mining based on texts from seven companies. An evaluation that compares those results with manually annotated corpora of documents is given to conclude.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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