• 제목/요약/키워드: contribution to progress of research fields

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Contribution of Journals to Academic Disciplines

  • Lee, Hye-Young
    • Journal of Information Science Theory and Practice
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    • 제3권1호
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    • pp.66-76
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    • 2015
  • This research uses a new approach to analyze the extent of influence journal papers have on the progress of varied research fields by estimation of subject-based influence on research other than impact factor that relies on citation index. It is initiated with the hypothesis that earlier established citation relations between journal and citing paper, which reveals the research field that contains the highest citation index and hence has received the greatest contribution from a particular journal, would have inconsistent contribution to the research field over the year of journal publication. The target research is primarily 128 journal papers and 4,123 citing papers from Information Systems Research published in the years 2001, 2004, 2007, and 2010. The characteristics of citation history and hallmarks of research field of citing papers were studied and analysis on significant distinction between citing fields based on the year of publication was performed. The analysis results show the order of citation rate to be highest from Computer Science (2,221 cases), Business & Economics (2,191 cases), and Information Science & Library Science (1,901 cases). The citation history of the journal, nonetheless, indicates increase in citation during 2-3 years after the earliest publication till it achieves constant citation. The statistical analysis shows significant variation in citing fields in accordance with the publication year; especially in 2010, journal contribution has increased in the fields of Business & Economics, Operations Research & Management Science, and Health Care Sciences & Services but, however, is reduced in Education & Educational Research and Social Sciences - Other Topics.

40 채널 SQUID 시스템을 이용한 뇌자도 측정 (MEG Measurement Using a 40-channel SQUID System)

  • 권혁찬;이용호;김진목;김기웅;박용기
    • Progress in Superconductivity
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    • 제4권1호
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    • pp.19-26
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    • 2002
  • We have earlier developed a 40-channel SQUID system. An important figure of merit of a MEG system is the localization error, within which the underlying current source can be localized. With this system, we investigated the localization error in terms of the standard deviation of the coordinates of the ECDs and the systematic error due to inadequate modeling. To do this, we made localization of single current dipoles from tangential components of auditory evoked fields. Equivalent current dipoles (ECD) at N1m peak were estimated based on a locally fitted spherical conductor model. In addition, we made skull phantom and simulation measurements to investigate the contribution of various errors to the localization error. It was found that the background noise was the main source of the errors that could explain the observed standard deviation. Further, the amount of systematic error, when modeling the head with a spherical conductor, was much less than the standard deviation due to the background noise. We also demonstrated the performance of the system by measuring the evoked fields to grammatical violation in sentence comprehension.

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기술가치 평가를 위한 기술사업화 기간 및 비용 추정체계 개발 (Development of Systematic Process for Estimating Commercialization Duration and Cost of R&D Performance)

  • 전승표;최대헌;박현우;서봉군;박도형
    • 지능정보연구
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    • 제23권2호
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    • pp.139-160
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    • 2017
  • 기술사업화는 기업의 연구개발 과정 및 결과물을 시장에 효과적으로 연계하여 경제 가치를 창출하는 것을 의미한다. 거시적인 관점에서 보면 기술사업화는 국가수준의 R&D 효과성을 강화할 수 있으며, 관련된 산업의 발전을 촉진할 수 있다. 또한, 미시적인 관점에서 보면 기업이나 개인들은 기술사업화를 통해서 경쟁우위를 확보하고, 유지할 수 있다. 특정 기술이 사업화까지 이르기 위해서는 기술 기획, 기술의 연구와 개발, 상용화 즉 시장 진출까지의 크게 세 단계를 거치는 게 일반적이며, 이런 일련의 과정은 많은 시간과 비용을 수반한다. 따라서 연구개발 착수에서 상용화까지 소요되는 기술사업화 기간과 비용은 기업 입장에서는 시장 진출 전략을 결정하는 데 중요한 의사결정 정보가 되며, 기술 투자자에게는 기술가치를 합리적으로 평가하는데 더욱 중요한 정보가 된다. 이렇게 중요한 기술사업화 소요 기간과 비용을 과학적으로 추정하는 것은 매우 중요하지만 현재까지 이런 두 가지 정보에 대한 연구는 매우 부족한 실정이며, 널리 알려진 방법론도 부재한 상황이다. 본 연구의 목적은 기술사업화 기간과 비용을 추정하는 체계를 설계하고 이를 실제 기업데이터를 활용하여 개발하는 것이다. 구체적으로 특정 기술의 기술 자체의 요인, 기술개발 주체의 역량, 외부 환경 요인의 세 관점에서 어떤 요인들이 기술사업화 기간 및 비용에 영향을 주는지 도출하고, 해당 요인들의 수준에 따라 기술사업화 기간 및 비용을 제시하는 모형을 개발하고자 한다. 본 연구의 결과는 기술을 개발하는 주체와 기술을 투자하는 주체 모두에게 유용하게 활용될 것으로 기대된다.