The Changjiang Diluted Water (CDW) spreads over the East China Sea every summer and significantly affects the sea surface salinity changes in the seas around Jeju Island and the southern coast of Korea peninsula. Sometimes its effect extends to the eastern coast of Korea peninsula through the Korea Strait. Specifically, the CDW has a significant impact on marine physics and ecology and causes damage to fisheries and aquaculture. However, due to the limited field surveys, continuous observation of the CDW in the East China Sea is practically difficult. Many studies have been conducted using satellite measurements to monitor CDW distribution in near-real time. In this study, an algorithm for estimating Sea Surface Salinity (SSS) in the East China Sea was developed using the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI). The Multilayer Perceptron Neural Network (MPNN) method was employed for developing an algorithm, and Soil Moisture Active Passive (SMAP) SSS data was selected for the output. In the previous study, an algorithm for estimating SSS using GOCI was trained by 2016 observation data. By comparison, the train data period was extended from 2015 to 2020 to improve the algorithm performance. The validation results with the National Institute of Fisheries Science (NIFS) serial oceanographic observation data from 2011 to 2019 show 0.61 of coefficient of determination (R2) and 1.08 psu of Root Mean Square Errors (RMSE). This study was carried out to develop an algorithm for monitoring the surface salinity of the East China Sea using GOCI and is expected to contribute to the development of the algorithm for estimating SSS by using GOCI-II.
Choi, Jang Nam;Kim, So soo;Choi, Jung-Hye;Baek, Seul Gi;Park, Jin Ju;Jang, Ja Yeong;Hyun, Jeong-Eun;Kim, Se-Ri;Kim, Jeom-Soon;Lee, Theresa
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.36
no.5
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pp.407-417
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2021
In order to investigate frequency of fungal contamination in ginseng sprout, we collected 18 types of retail ginseng sprouts and analyzed them. Overall frequency of fungal contamination ranged from 113.3 to 174.1% with the highest occurrence of Penicillium spp. Fungal detection rate was significantly higher in moss than in stem, leaf and root of ginseng sprout. Penicillium spp. occurred in leaf and stem with the highest incidence and Fusarium spp., in root. Among Penicillium spp. and Fusarium spp., P. olsonii and F. oxysporum were dominant, respectively. Nine Fusarium species, Aspergillus westerdijkiae, Aspergillus flavus, and 11 Penicillium species were identified by phylogenetic analysis. PCR screening of mycotoxigenic potential revealed that 19 out of 25 isolates tested were positive for respective mycotoxin biosynthetic gene. Two 2 A. flavus and 11 A. westerdijkiae isolates produced varying amount of aflatoxin or ochratoxin A in czapek yeast extract brothsome of which showed high levels of mycotoxin production. These results suggests a need for continuous monitoring and management program to control fungal contamination in the ginseng sprout production chain.
Shin, Young Ha;Sohn, Kyung Wahn;Lim, SooBong;Lee, Dong-Cheon
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.4
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pp.223-233
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2021
Systematic and continuous monitoring and management of the energy consumption of buildings are important for estimating building energy efficiency, and ultimately aim to cope with climate change and establish effective policies for environment, and energy supply and demand policies. Globally, buildings consume 36% of total energy and account for 39% of carbon dioxide emissions. The purpose of this study is to generate three-dimensional thermo-spatial building models with photogrammetric technique using drone TIR (Thermal Infrared) images to measure the temperature emitted from a building, that is essential for the building energy rating system. The aerial triangulation was performed with both optical and TIR images taken from the sensor mounted on the drone, and the accuracy of the models was analyzed. In addition, the thermo-spatial models of temperature distribution of the buildings in three-dimension were visualized. Although shape of the objects 3D building modeling is relatively inaccurate as the spatial and radiometric resolution of the TIR images are lower than that of optical images, TIR imagery could be used effectively to measure the thermal energy of the buildings based on spatial information. This paper could be meaningful to present extension of photogrammetry to various application. The energy consumption could be quantitatively estimated using the temperature emitted from the individual buildings that eventually would be uses as essential information for building energy efficiency rating system.
Urban expansion results in raising the temperature in the city, which can cause social, economic and physical damage. In order to prevent the urban heat island and reduce the urban land surface temperature, it is important to quantify the cooling effect of the features of the urban space. Therefore, in order to understand the relationship between each object of land cover and the land surface temperature in Seoul, the land cover map was classified into 6 classes. And the correlation and multiple regression analysis between land surface temperature and the area of objects, perimeter/area, and normalized difference vegetation index was analyzed. As a result of the analysis, the normalized difference vegetation index showed a high correlation with the land surface temperature. Also, in multiple regression analysis, the normalized difference vegetation index exerted a higher influence on the land surface temperature prediction than other coefficients. However, the explanatory power of the derived models as a result of multiple regression analysis was low. In the future, if continuous monitoring is performed using high-resolution MIR Image from KOMPSAT-3A, it will be possible to improve the explanatory power of the model. By utilizing the relationship between such various land cover types considering vegetation vitality of green areas with that of land surface temperature within urban spaces for urban planning, it is expected to contribute in reducing the land surface temperature in urban spaces.
Objectives: This study aims to investigate the atmospheric concentration of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and volatile organic compounds (VOCs) and the urinary concentration of biomarkers in residents near the Shinpyeong·Jangrim Industrial Complex to compare them with those of residents in a control area. Methods: Hazardous air pollutants (PAHs and VOCs) were measured in an exposure area (two sites) and a control area (one site). Urine samples were collected from residents near the industrial complex (184 persons) and residents in the control area (181 persons). Multiple linear regression analysis was used to identify which factors affected the concentration of PAHs and VOCs metabolites. Results: The average atmospheric concentration of PAHs in Shinpyeong-dong and Jangrim-dong was 0.45 and 0.59 ppb for pyrene, 0.15 and 0.16 ppb for benzo[a]pyrene, and 0.29 and 0.35 ppb for dibenz[a,h]anthracene. The average atmospheric concentration of VOCs was 1.10 and 0.99 ppb for benzene, 8.22 and 11.30 ppb for toluene, and 1.91 and 3.05 ppb for ethylbenzene, respectively. The concentrations of PAHs and VOCs in residents near the Shinpyeong·Jangrim Industrial Complex were higher than those of residents in the control area. Geometric means of urinary 2-hydroxyfluorene, 1-hydroxypyrene, methylhippuric acid, and mandelic acid concentrations were 0.45, 0.22, 391.51, and 201.36 ㎍/g creatinine, respectively. Those levels were all significantly higher than those in the control area (p<0.05). In addition, as a result of multiple regression analysis, even after adjusting for potential confounding factors such as gender and smoking, the concentration of metabolites in urine was high in residents near the Shinpyeong·Jangrim Industrial Complex. Conclusion: The results of this study show the possibility of human exposure to VOCs in residents near the Shinpyeong·Jangrim Industrial Complex. Therefore, continuous monitoring of the local community is required for the management of environmental pollutant emissions.
This study was carried out to observe the changes of seaweed community in artificial reefs installed in September, 2016 in Namae-ri, Yangyang-gun, and Seokbyeong-ri, Pohangsi, Korea. Field surveys were conducted by SCUBA diving once a season in February, May, August, and November of 2017, and quantitative survey and qualitative survey were carried out in parallel. In this study, a total of 94 species, including 11 green algae, 15 brown algae and 68 red algae were appeared. 66 species (8 green algae, 9 brown algae, 49 red algae) and 65 species (7 green algae, 9 brown algae, 49 red algae) were collected and identified in Yangyang and Pohang. In dominant species, Yangyang was dominant species of Saccharina japonica and subdominant species of Ulva australis. Pohang dominated in order of Colpomenia sinuosa and Gelidium elegans. In both coastal areas, Ulva spp., Colpomenia sinuosa were grown at the early stage of reforestation, and perennial seaweeds such as Saccharina japonica, Ecklonia cava and Gelidium elegans were grown. In order to clarify the clustering relation through flora change, it is necessary to monitor the transition process until the seaweed community is stabilized by observing the long-term change through continuous monitoring.
This study was conducted to investigate the effects of different levels and types of nitrogen fertilizer on seedlings and soil chemical properties in a semi-arid area, Mongolia. 2-year-old Populus sibirica and 4-year-old Ulmus pumila seedlings were planted in May 2014. Six treatments with three levels of nitrogen (low-level: urea $5g\;tree^{-1}$; medium-level: urea $15g\;tree^{-1}$, ammonium sulfate $33g\;tree^{-1}$, urea $15g\;tree^{-1}$ with potassium phosphate $10g\;tree^{-1}$; high-level: urea $30g\;tree^{-1}$) were applied and for the medium-level of nitrogen, different types of fertilizer were treated. Survival rate, root collar diameter (RCD) growth rate, leaf nitrogen concentration of seedlings, and soil chemical properties were determined in August 2014. The seedling survival rate of both species decreased as the level of nitrogen increased. This result can be explained by water stress caused by nitrogen fertilization in arid regions. The RCD growth rate of P. sibirica was significantly decreased by the treatment of high-level of nitrogen due to excessive nitrogen fertilization, and was increased by the treatment of ammonium sulfate due to sulfur which might promote nitrogen uptake. The leaf nitrogen concentration of P. sibirica did not change by the treatment of low-level of nitrogen, and was increased by the treatment of medium-level of nitrogen. There were no significant differences in the RCD growth rate and the leaf nitrogen concentration of U. pumila among the six treatments. None of soil chemical properties was affected by nitrogen fertilization. Overall, the low-level of nitrogen showed no effect on seedlings and soil chemical properties, except on survival rate of U. pumila and the high-level of nitrogen was considered excessive fertilization. Continuous monitoring of medium-level nitrogen fertilization including the ammonium sulfate, which increased early growth of seedlings, would be needed to elucidate the effect of fertilization on seedling growth and soil properties in a semi-arid region.
Kim, Hee-Jin;Yeo, Min Ju;Kim, Yong Pyo;Jang, Geon Woo;Shin, Won Geun;Lee, Myung Hwoon;Choi, Hyung Wook
Journal of Climate Change Research
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v.4
no.3
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pp.235-244
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2013
Carbon dioxide emission estimation methods consist of four tiers according to the IPCC guideline. In this study, estimated results by tier 3 and tier 4 were compared with the theoretically calculated $CO_2$ emissions based on the mass balance approach for a gas fired power plant between March and May 2011. It was found that the relative differences were upto 17% between the measured emissions by tier 4 and theoretically estimated emissions, while the results of tier 3 were similar to those from theoretically estimated ones. The comparisons suggested the possibility of misestimation due to replacing missing, abnormal, or invalid data in continuous emissions monitoring system. When using only the data without those missing, abnormal, or invalid data, the relative differences decreased somewhat but still showed consistent differences depending on the stack. It is suggested that this differences might be due to the accuracy of the measurement instruments for the tier 4, especially, for the flow rate measurement instrument.
The emergence of carbapenem resistance among Pseudomonas aeruginosa has become an increasing problem worldwide. In particular, $metallo-{\beta}-lactamases$ (MBLs) are responsible for the high-level resistance to carbapenem. Sequence type 235 (ST235) has been found internationally in a multidrug-resistant clone and is involved in the dissemination of genes encoding IMP-6 and VIM-2. This study examined the prevalence of MBLs and the epidemiological relationship in carbapenem-resistant P. aeruginosa (CRPA) isolates obtained from a tertiary hospital in Daejeon, Korea, between March 2008 and June 2014. The antimicrobial susceptibilities were determined using the disk-diffusion method and PCR and DNA sequencing were used to identify the MBL genes. In addition, an epidemiological relationship was investigated by multilocus sequence typing (MLST). Among the 110 CRPA isolates, 32 isolates (29.1%) were MBL-producers; the major type was IMP-6 (29 isolates, 90.6%). VIM-2 was identified in 3 isolates (9.4%) of ST357. IMP-6-producing isolates were multidrug-resistant (MDR) and belonged to ST235. ST235 (55 isolates, 50.0%) was the clone most frequently detected and has gradually emerged during a seven-year period. To prevent the spread of MDR ST235 P. aeruginosa isolates, the current widespread use of carbapenems needs to be curtailed, and novel continuous monitoring strategies should be developed as soon as possible.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.9
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pp.299-305
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2019
As the damage factors of the threestorey stone pagoda of the Bulguksa Temple in Gyeongju could cause a reduction in the historical and artistic value and accelerate the deterioration of the stone, an appropriate solution is needed. The aim of stone conservation is to conserve the original shape and convey originality from the ancestors to their descendants. This procedure includes a record of the condition, being available in the future. In particular, the damage assessment could be used in conservational research, educational data, conservational treatment, and preventive data. As a result of quantitative damage assessment, biological damage indicated 159 %, chemical damage 114 %, and physical damage 16 %. The west direction revealed 95 % because of the amount of sunshine, moisture, and expansion of rock. Complex factors and high range damage were observed on the foundation and body of the pagoda. Since the top of pagoda was restored in the 1970s, the state presented a good condition. By doing this, the number of organisms could be reduced by cleaning and the physical damage could be minimized by bonding. On the other hand, continuous monitoring will be needed because there is a possibility of reforming the damage in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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