Since 2003, the biggest trade partner of South Korea has not been America but China. China appears to be a strong competitor of South Korea in every field of international market and even in IT industry, which has been one of the most competitive field of Korean Economy. IT Industry is now becoming a driving locomotive of economy in South Korea and China. It is reported that the IT gap between South Korea and China is shorten to be 1.7 years in 2006, from 2.6 years in 2003 and will be within one year in 2010. China has been aware of the urgent need of developing electronic and information industry in order to improve its productivity. In the results of the efforts to develop its IT industry, China has achieved average 25% yearly growth rate of IT manufacturing industry since 1991. Since 2004, South Korea has pursued IT 839 strategy. How South Korea and China can sustain the continuous development of IT industry. South Korea IT is expected to utilize China's through the mutual cooperation, which results in mutual benefit. To achieve the mutually benefited cooperation and specially to result in Small & Medium sized Korean companies' cooperation with China's, China is expected to improve the market system and create an environment of admitting intellectual property.
Park, Deok-Hie;Youn, Yeu-Young;Choi, Jae-Won;Lim, Young-Hee;Cho, Hye-Sung
Mass Spectrometry Letters
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제2권1호
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pp.12-15
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2011
The Korean government has regulated emission of polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs) in waste water of manufacturing facilities producing chlorinated compounds since 2009. As this regulation is expected to be reinforced in 2013 to 50 pg I-TEQ/L, a large sample volume is required for the analysis of trace amounts of PCDD/Fs in waste water. Liquid-liquid extraction (LLE) is used to extract PCDD/Fs from aqueous samples; however, its low efficiency makes it inadequate for analyzing large sample volumes. Herein, we present a disk-type solid-phase extraction (SPE) method for the analysis of dioxin at a part per quadrillion level in waste water. This SPE system contains airtight glass covers with a decompression pump, which enables continuous semi-automated extraction. Small (0.5 L) and large (7 L) samples were extracted using LLE and SPE methods, respectively. The method detection limits (MDLs) were 0.001.0.25 and 0.015.4.1 pg I-TEQ/L for the SPE and LLE methods, respectively. The concentrations of detected congeners with both methods were similar. However, the concentrations of several congeners that were not detected with the LLE method were quantified using the SPE method.
Advances in industrial development and waste management over several decades have reduced many of the impacts that previously affected ecosystems, however, there are still processes which discharge hazardous materials into environments. Among industries that produce industrial wastewaters, textile manufacturing processes play a noticeable role. This study was conducted to test a novel continuous combined commercial membrane treatment using polyvinylidene fluoride (PVDF), ultrafiltration (UF), and polyamide (PA) nanofiltration (NF) membranes for textile wastewater treatment. The synthetic textile wastewater used in this study contained sodium silicate, wax, and five various reactive dyes. The results indicate that the removal efficiency for physical particles (wax and resin) was 95% through the UF membrane under optimum conditions. Applying UF and NF hybrid treatment resulted in total effective removal of dye from all synthetic samples. The efficiency of sodium silicate removal was measured to be between 2.5 to 4.5% and 13 to 16% for UF and NF, respectively. The chemical oxygen demand in all samples was reduced by more than 85% after treatment by NF.
This paper analyzes the problems that occurred in the magnification process for a fine input image and investigates a method to improve the problems. This paper applies a curve interpolation algorithm in CAD/CAM for the same test images with the existing image algorithm in order to improve the problems. As a result. the nearest neighbor interpolation. which is the most frequently applied algorithm for the existing image interpolation algorithm. shows that the identification of a magnified image is not possible. Therefore. this study examines an interpolation of gray-level data by applying a low-pass spatial filter and verifies that a bilinear interpolation presents a lack of property that accentuates the boundary of the image where the image is largely changed. The periodic B-spline interpolation algorithm used for curve interpolation in CAD/CAM can remove the blurring but shows a problem of obscuration, and the Ferguson's curve interpolation algorithm shows a more sharpened image than that of the periodic B-spline algorithm. For the future study, hereafter. this study will develop an interpolation algorithm that has an excel lent improvement for the boundary of the image and continuous and flexible property by using the NURBS. Ferguson's complex surface. and Bezier surface used in CAD/CAM engineering based on. the results of this study.
As technologies in various industrial fields develop, high-quality parts are required. In the past, precision parts were produced by the contact machining method, but the contact machining method has clear limitations. In order to solve this problem, research on a non-contact processing method has been conducted, and laser processing and electric discharge processing are representative. However, the non-contact method has a problem in that productivity is insufficient, and there is a problem that it takes a lot of time to continuously process microholes. Researchers have developed an electron beam drilling equipment for continuous processing of fine holes, and a vaporization amplification sheet to increase the processing efficiency of the equipment. In this study, a cylindrical vaporization amplification sheet using room temperature curing type silicon was fabricated, and the metal distribution and thickness uniformity of the produced sheet were analyzed. In order to manufacture a cylindrical vaporization amplification sheet, an equipment capable of using centrifugal force was developed, and a sample in which metal powder was evenly distributed and a constant thickness was produced.
MD Saiful Islam;Mi-Jin Kim;Kyo-Mun Ku;Hyo-Young Kim;Kihyun Kim
마이크로전자및패키징학회지
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제31권2호
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pp.45-53
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2024
The maintenance of semiconductor equipment is crucial for the continuous growth of the semiconductor market. System management is imperative given the anticipated increase in the capacity and complexity of industrial equipment. Ensuring optimal operation of manufacturing processes is essential to maintaining a steady supply of numerous parts. Particularly, monitoring the status of substrate transfer robots, which play a central role in these processes, is crucial. Diagnosing failures of their major components is vital for preventive maintenance. Fault diagnosis methods can be broadly categorized into physics-based and data-driven approaches. This study focuses on data-driven fault diagnosis methods due to the limitations of physics-based approaches. We propose a methodology for data acquisition and preprocessing for robot fault diagnosis. Data is gathered from vibration sensors, and the data preprocessing method is applied to the vibration signals. Subsequently, the dataset is trained using Gradient Tree-based XGBoost machine learning classification algorithms. The effectiveness of the proposed model is validated through performance evaluation metrics, including accuracy, F1 score, and confusion matrix. The XGBoost classifiers achieve an accuracy of approximately 92.76% and an equivalent F1 score. ROC curves indicate exceptional performance in class discrimination, with 100% discrimination for the normal class and 98% discrimination for abnormal classes.
제품위주의 원가주도형 품질관리가 경영품질을 경쟁우위 요소로 하는 고객지향적 품질경영으로 전환되면서, 제조기업에서는 품질을 경쟁우위 확보의 핵심이자 경영혁신의 최우선 개념으로 간주하고 있다. 그러나 품질향상을 기업 경쟁력의 핵심 요소로 인식하고 있음에도, 여전히 기업 내 품질경영 추진 기반과 실행 프로그램은 전반적으로 미흡한 것으로 나타나고 있다. 한편 건설프로젝트 수행과정에서 상대적으로 일정 또는 원가에 비해 낮은 관리 비중을 지녀왔던 품질을 새롭게 인식하고 이를 개선하고자 하는 노력이 이어지고 있으나, 타산업에 비해 건설산업의 품질은 다소 낮은 수준에 머무르고 있다. 이러한 건설산업 전반의 품질 수준 저하는 명확하지 않은 품질관리 목표에 따라 현장에서 품질의 중요성에 대한 인식이 미흡하고, 결과 중심적인 품질관리에 기인한 바가 크다. 본 연구에서는 이러한 문제의 해결을 위해 품질성과를 객관적으로 측정할 수 있는 품질성과지표를 개발하고, 개발된 지표를 중심으로 지속적인 품질의 모니터링이 가능한 체계를 구축하고자 한다. 이러한 품질성과관리를 통해 건설프로젝트 성공의 선행지표를 모니터링함으로써 건설품질을 향상시키고, 궁극적으로는 건설조직의 경쟁력을 제고할 수 있을 것이다.
프레스 공정은 가열 또는 가열하지 않은 상태의 재료에 힘을 가해 원하는 형태로 변형시켜 제품을 만드는 압축 가공 과정이다. 짧은 시간의 연속 압축을 통해 제품을 생산하는 프레스 장비의 특성상 제품 불량은 연속적으로 발생하며 이러한 문제를 해결하기 위한 시스템은 다양한 기술을 이용하여 개발되고 있다. 본 논문은 불량을 탐지하는 인공지능 알고리즘을 기반으로 실시간 불량탐지 시스템을 제안한다. 프레스 장치에 각종 센서를 부착하여 장비의 상태와 불량과의 관계를 빅데이터 플랫폼을 기반으로 정의하고 수집한다. 수집된 데이터를 기반으로 인공지능 알고리즘을 개발하고 개발된 알고리즘을 임베디드 보드를 이용하여 구현함으로써 실제 현장에 적용하여 시스템의 실용성을 보이겠다.
'90년대 들어 미국을 중심으로 Double Counting 문제와 Keynesian/Neo-classical economics theory 까지 연계되어 교통투자가 경제성장에 거의 영향을 주지 않는다는 이론과 영향을 많이 준다는 상충되는 연구결과가 계속 발표되었다. 본 논문은 교통에 대한 투자가 경제성장에 미치는 영향을 계량적으로 분석한 것이다. 범위를 좁혀 도로에 대한 투자가 생산성 즉 제조업체의 물류비에 미치는 영향을 Stated Preference Technique를 이용하여 분석한 것이다. 도로이용 승객의 시간가치를 추정하는 일반적인 Cost/Benefit Analysis와는 달리 화물수송과 관련된 투자효과를 분석하였다. 먼저 도로에 대한 투자가 화물의 수송시간절약과 그에 따른 창고시설, 재고관리등에 미치는 영향을 continuous review system과 periodic review system으로 나누어 이론적으로 고찰하였다. 또한 본 논문에서는 Utility Model에 기초하여 시간가치(value of time)와 화물도착의 정확성 (value of reliability)을 도착지별(depot/consumer)과 상품별로 econometrics 기법을 활용 분석한 후 영국의 COBA와 비교 검토하였다. 종합적으로 도로에 대한 투자가 시간절약, 운행비용절감, 사고비용절감 등 직접적인 효과(direct benefit)외에 depot감소, 운행차량감소, 재고비용절약, 유휴자원의 활용 등(secondary benefits)을 통하여 경제성장에 긍정적인 영향을 끼치고 있는 것으로 나타났다.
안전관리를 위해 정량화된 데이터를 바탕으로 통계기법을 통해 분석, 해석, 관리하는 기법은 제조업에서 수행하고 있는 6시그마 혁신운동과 거의 유사한 절차를 통해 수행되므로 철도안전관리에 있어서도 이러한 기법을 도입 하여 정량화된 관리기법이 도입되어야 한다. 본 연구에서는 경영혁신운동인 6시그마와 철도안전관리의 차이점에도 불구하고 제조업에서 성공적으로 활용하고 있는 6시그마 기법들을 철도안전에 적용할 수 있는 방안을 모색함으로써 일부 안전관리 과정에서 해결하지 못하거나 많은 어려움이 존재하고 있는 부분에 대한 해결책을 찾아 효율적이고 체계적인 철도안전관리에 일조하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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