Although research on acceptance of information systems provides useful insights in understanding users' behavior, we need to further understand factors that cause long-term or continued use. This article therefore examines the role of users' maximizing tendency (i.e., individual differences in pursuing the best option) in continuance intention of Web sites. By controlling for disconfirmation, ease of use, and product involvement, we empirically investigate the relationships between satisfaction, usefulness, and continuance intention to online bookstore Web sites. As suggested by the information technology continuance model, the effects of satisfaction to and perceived usefulness on continuance intention to Web sites are positive for individuals with low maximizing tendency (i.e., satisficers). Satisfaction and usefulness, however, are not associated with continuance intention for individuals with a high maximizing tendency (i.e., maximizers). The implications for both researchers and practitioners are discussed.
As a result of conducting a 45 minute-long seminar on the principles, state of use, advantages, and disadvantages of nuclear power generation for Korean elementary, middle, and high school students, the levels of perception including the necessity (p<0.017), safety (p<0.000), information acquisition (p<0.000), and subjective knowledge (p<0.000), objective knowledge (p<0.000), attitude (p<0.000), and behavior (p<0.000) were all significantly higher. This indicates that education can be effective in promoting widespread social acceptance of nuclear power and its continued use. In order to induce behavior change toward positive judgments on nuclear power generation, it is necessary to focus on attitude improvement while providing the information in all areas related to the perception, knowledge, attitude, and behavior. Here, the positive message on the convenience and the safety of nuclear power generation should be highlighted.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.357-358
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2019
In this paper, we propose a donation game platform using blockchain to revitalize the shrinking donation market. The platform is designed to ensure transparency and user reliability in the use of ethereum's smart-track function and to attract interest from donors and encourage continued donations by introducing games into the donation process through donor organizations to address the opaque nature of the donation and use of the funds and the result of the donation portfolio. It also develops a donation ecosystem that benefits donors, donors and sponsor companies alike by platforming them.
The purpose of the study is to investigate how customer reward programs that are provided strategically to develop customer favors are assessed by customers, if they affect customer loyalty and what effect using membership card(how many possess and use it) takes. The findings from the study can be summarized as follows. Firstly, customer loyalty showed high when shared value and convenient value are felt for preference and referring effect and when shared value and allied value were felt for revisit. Secondly, when the number of cards in possession was a lot, high customer loyalty existed. Thirdly, when the number of cards in use was a lot, the customer loyalty was high. The customer's awareness of values, e.g. economic, shared, use, convenience and allied values, put a very meaningful positive effect on loyalty, i.e. preference, referring effect and revisit. The more the number of food service provider's' membership cards in use and in possession was, the higher customer loyalty was. This implies that continued development of business partners and quality control are critical for various benefits and shared value of the customer reward pro-grams and service upgrade.
Gentrification is appearing in various areas. Especially commercial gentrification, the value of property is rising and it means the change of commercial sphere in revitalizing the underdeveloped commercial. In this study, Identify the process of increasing the franchise rate, which is changing gradually in commercial areas. We analyze prior studies on gentrification and franchise. Identify changing of land use distribution in Samcheong-dong area and analyze franchise change process. As a result of analyzing the changing of land use in Samcheong-dong area, the number of houses and other uses has continued to decrease. In the case of franchises, it increased sharply and in the case of general commercial, it steadily decreased. Looking at analyzing the franchise change process in Samcheong-dong area, In the franchise change process, there is very little change in land use from residential and other uses to general commercial. Representative spaces that show the process of franchise change are around the three-way streets, around the community service center and around the police station.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.4
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pp.68-80
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2022
Since the launch of AI, technology development to implement complete and sophisticated AI functions has continued. In efforts to develop technologies for complete automation, Machine Learning techniques and deep learning techniques are mainly used. These techniques deal with supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning as internal technical elements, and use the Big-data Analysis method again to set the cornerstone for decision-making. In addition, established decision-making is being improved through subsequent repetition and renewal of decision-making standards. In other words, big data analysis, which enables data classification and recognition/recognition, is important enough to be called a key technical element of AI function. Therefore, big data analysis itself is important and requires sophisticated analysis. In this study, among various tools that can analyze big data, we will use a Python program to find out what variables can affect addiction according to smartphone use in a decision tree environment. We the Python program checks whether data classification by decision tree shows the same performance as other tools, and sees if it can give reliability to decision-making about the addictiveness of smartphone use. Through the results of this study, it can be seen that there is no problem in performing big data analysis using any of the various statistical tools such as Python and R when analyzing big data.
Quantified-self technologies (QSTs) provide functions for users to collect, track, and monitor personal data for self-reflection and acquisition of self-knowledge. Although QSTs require prolonged use to reap the attendant benefits, many users stop using their devices or tracking within weeks or months. To address this issue, this study seeks to determine ways to sustain the use of QSTs. Combining motivational affordance theory with technology continuance theory, this study develops a theoretical model that accounts for an individual's continued intention to use a QST. Within the proposed model, unique QST affordances were identified as antecedents of individual motivation in relation to technology continuance, and their different roles in stimulating hedonic, utilitarian, and eudaimonic motivations were examined. The model was tested using data collected from 180 QST users. Results demonstrate that although utilitarian and eudaimonic motivations are complementary forces in determining continuance intention, hedonic motivation loses its predictive power in favor of eudaimonic motivation. Tracking, visualizing, and sharing affordances play different roles in elevating user motivations. The sharing affordance does not influence utilitarian and eudaimonic motivations, but it positively influences hedonic motivation. This research contributes to the literature on technology continuance by shifting scholarly attention from hedonic-utilitarian duality to eudaimonic motivation, characterized by meaning, self-growth, and pursuit of excellence.
National technical qualifications to enhance an individual's vocational skills, the competitiveness of companies and countries have an important function to improve. Especially 'qualifications' will have a signal function to show objectively measure an individual's ability with the 'Education' The "knowledge necessary for the performance of their duties. Technology will gain knowledge about such assessment or recognition is based on certain criteria and procedures." Learning to qualify are being made through a smart learning a lot. Due to the revolution of the Internet in recent years with the development of information and communication technologies are entering into a knowledge society, the importance of information and knowledge. This contemporary smart learning education system is continuing to rapidly growing in pace with the changing time and space constraints, without teaching and learning is taking place. The purpose of this study is the ARCS motivation theory can determine a representative theory of human motivation factors and basic psychological needs dealing with the human nature of the psychological needs Interactivity and immersive learning, and to validate the empirical causality Affecting the continued use of smart learning through fun. Specifically, attention, relevance, confidence in the ARCS motivation, see their effect on the learning flow through the satisfaction we analyze empirically. Through this national technical qualifications smart learner's learning by supporting the implicit synchronization of students in learning are the degree of continued use. Therefore, to achieve the objectives of national technical qualifications and skills through a smart learning can contribute to the activation of the development and certification of course industry.
Today, the World Wide Web (WWW) impacts many facets of our lives, including communication, entertainment, social activities, shopping, etc. The web portal is the most accessed type of site and is advertising-supported the more users who visit the site, the more income it generates. User perception to a web site is very important much research has focused on the internet users' behavior. Some well-known theories, such as the technology acceptance model have been used to examine variables that motivate individuals to accept and use an IS. But Understanding continued use is the goal of this study. We focus on user beliefs (specifically, perceived usefulness) and attitude because pier studies of IT usage, predominantly based on the technology acceptance model (TAM) and similar models, have established these perceptions as the dey determinants of both initial IT usage (acceptance) and long-term usage (continuance) intention and behavior (Bhattacherjee 2001; Davis et al. 1989). Any change in beliefs or attitudes will likely have a corresponding impact on, and may even revers, users' continuance intention and behavior. Also, continuance use have some features which are prior use, habit, feature-centric view of technology. So this research reflected continuance use features. Examination of the paths in the model revealed several interesting results. First, Perceived usefulness was a stronger predictor of acceptance intention in TAM than attitude, But attitude was a stronger predictor of continuance intention in this study than perceive usefulness. Second, confirmation was not affect directly to attitude. Last, Habit was strongest predictor of continuance intention in this study.
Purpose: The purpose of this study was to identify health status and the use of complementary and alternative therapies in the community dwelling pre-elderly and elderly. Methods: A total of 193 subjects participated in this study. They were recruited from one senior welfare center, four senior citizen centers and subjects' home in two cities. Data were collected with self-reported questionnaires to measure health status and the use of complementary and alternative therapies. Data were analyzed by t-test, ANOVA using SPSS/WIN 22.0. Results: Health status in this subjects was different depending on their age, sex, education, religion, type of family, and average monthly living expenses. Most used items as complementary and alternative medicine are diet therapy, herbal medicine such as health supplement food therapy, vitamin therapy, and Korean folk remedies. There were statistically significant differences in using complementary and alternative therapies according to one's current health status (F=7.09, p<.001), comparing health status to peers (F=3.67, p=.013), and chronic disease having more than three months (t=-2.50, p=.013). Conclusion: This study suggest that individualized health care should be continued for the pre-elderly and elderly. Moreover, we need to prepare long term care plans such as educations for applying complementary and alternative therapies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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