This paper proposes an algorithm to improve the compression performance of the adaptive multi-rate (AMR) speech coding using the context tree weighting (CTW) method. AMR is the voice encoding standard adopted by IMT-2000, and supports 8 transmission rates from 4.75 kbit/s to 12.2 kbit/s to cope with changes in the channel condition. CTW as a kind of the arithmetic coding, uses a variable-order Markov model. Considering that CTW operates bit by bit, we propose an algorithm that re-orders AMR data and compresses them with CTW. To verify the validity of the proposed algorithm, an experiment is conducted to compare the proposed algorithm with existing compression methods including ZIP in terms of compression ratio. Experimental results indicate that the average additional compression rate in AMR data is about 3.21% with ZIP and about 9.10% with the proposed algorithm. Thus our algorithm improves the compression performance of AMR data by about 5.89%.
In the IoT environment, context information is important to provide context service to the user. For this, collected data from devices such as sensors or actuators, converts to context information using the ontology. Because the existing ontologies designed for target service, if the user wants to change the service requirements, service condition, service environment or another service, overall ontology will be redesigned to the changed service. To overcome this difficulty, we propose the cross-vertical ontology model called the Generic Ontology Models(GOMs). It can define the user's desired services without regarding to place and situation. Also, we propose IoT service concept model that represents data flow of the IoT service and IoT service environment. Moreover, as the use case, we show that the proposed GOMs are able to provide the IoT service well.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the experience of urinary incontinence (UI) for elderly Korean women using a narrative approach. Methods: The data were collected using individual in-depth interviews with 15 communitydwelling elderly women who had UI for at least 1 yr. The narratives of the life stories of these women were analyzed from the actor’s perspective, motivation and purpose of actions, and action toward goal achievement. Also the narratives on UI were analyzed according to cognition, behavior, and evaluation of UI. Results: Three major types of the life stories emerged from the analysis. First, the conquest narrative type reflects active characteristics of narrators within the circumstances of the sociocultural context. Second, the patience narrative is characterized as having flexibility between self determination for goal achievement and the boundary of the sociocultural context. Lastly, the compliance narrative reflected characteristics of narrators who easily adapt their way of life to circumstances. In terms of UI, the narrators in all three types lacked awareness of UI as an illness condition. Three different reasons are specifically identified according to the narrative types. Conclusion: The results of this study indicate that the concept and the illness behaviors related to UI in elderly Korean women with UI were closely related to the way of women's lives within the sociocultural and historical context.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.4
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pp.475-479
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2009
In ad hoc network, the scarce energy management of the mobile devices has become a critical issue in order to extend the network lifetime. Current research activity for the Minimum Energy Multicast (MEM) problem has been focused on devising efficient centralized greedy algorithms for static ad hoc networks. In this paper, we consider mobile ad hoc networks(MANETs) that could provide the reliable monitoring and control of a variety of environments for remote place. Mobility of MANET would require the topology change frequently compared with a static network. To improve the routing protocol in MANET, energy efficient routing protocol would be required as well as considering the mobility would be needed. In this paper, we propose a new method, the CACH(Context-aware Clustering Hierarchy) algorithm, a hybrid and clustering-based protocol that could analyze the link cost from a source node to a destination node. The proposed analysis could help in defining the optimum depth of hierarchy architecture CACH utilize. The proposed CACH could use localized condition to enable adaptation and robustness for dynamic network topology protocol and this provide that our hierarchy to be resilient. As a result, our simulation results would show that CACH could find energy efficient depth of hierarchy of a cluster.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.6
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pp.1222-1227
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2009
In this paper, we proposed a new method, the CACH(Context-aware Clustering Hierarchy) algorithm in Mobile Ad-hoc Network(MANET) systems. The proposed CACH algorithm based on hybrid and clustering protocol that provide the reliable monitoring and control of a variety of environments for remote place. To improve the routing protocol in MANET, energy efficient routing protocol would be required as well as considering the mobility would be needed. The proposed analysis could help in defining the optimum depth of hierarchy architecture CACH utilize. Also, the proposed CACH could be used localized condition to enable adaptation and robustness for dynamic network topology protocol and this provide that our hierarchy to be resilient. As a result, our simulation results would show that a new method for CACH could find energy efficient depth of hierarchy of a cluster.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.277-280
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2009
Mobile Ad-hoc Network(MANET) could provide the reliable monitoring and control of a variety of environments for remote place. Mobility of MANET would require the topology change frequently compared with a static network. To improve the routing protocol in MANET, energy efficient routing protocol would be required as well as considering the mobility would be needed. In this paper, we propose a new method that the CACH(Context-aware Clustering Hierarchy) algorithm, a hybrid and clustering-based protocol that could analyze the link cost from a source node to a destination node. The proposed analysis could help in defining the optimum depth of hierarchy architecture CACH utilize. The proposed CACH could use localized condition to enable adaptation and robustness for dynamic network topology protocol and this provide that our hierarchy to be resilient.
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.2
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pp.21-30
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2021
With the rapid development of artificial intelligence and big data, a lot of medical data is effectively used, and the diagnosis and analysis of diseases has entered the era of intelligence. With the increasing public health awareness, ordinary citizens have also put forward new demands for panic disorder health services. Specifically, people hope to predict the risk of panic disorder as soon as possible and grasp their own condition without leaving home. Against this backdrop, the smart health industry comes into being. In the Internet age, a lot of panic disorder health data has been accumulated, such as diagnostic records, medical record information and electronic files. At the same time, various health monitoring devices emerge one after another, enabling the collection and storage of personal daily health information at any time. How to use the above data to provide people with convenient panic disorder self-assessment services and reduce the incidence of panic disorder in China has become an urgent problem to be solved. In order to solve this problem, this research applies the context awareness to the automatic diagnosis of human diseases. While helping patients find diseases early and get treatment timely, it can effectively assist doctors in making correct diagnosis of diseases and reduce the probability of misdiagnosis and missed diagnosis.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2008.05a
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pp.614-621
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2008
With the proliferation of information and diversity of user environment, the filtering of information for providing suitable contents to user becomes more important. This paper represents the platform for user-context based contents service taking account of user's various environments. To make information more useful, web server devote their effort to select proper contents and reconstruct them according to the user preferences and environment condition. Finally we implement contents provider presenting personalized information for the prehistoric age in virtual museum on the web.
The condition of the vehicular bridge network in New York City, as represented by ratings obtained during biennial inspections is reviewed over a period of three decades. Concurrently, the bridges comprising the network are considered as networks of structural elements whose condition defines the overall bridge condition according to New York State assumptions. A knowledge-based matrix of assessments is used in order to determine each element's vulnerability and impact within the network of an individual structure and the network of City bridges. In both networks expansion deck joints emerge as the weak link. Typical joint failures are illustrated. Bridge management options for maintenance, preservation, rehabilitation and replacement are examined in the context of joint performance.
With the development of new technologies, virtual reality (VR) is emerging as a new consumer marketing platform. Yet, only a few studies have investigated VR in the consumption context. The current research explores how experiencing a product through VR influences consumer attitude and purchase intention for the product. Although assessing products in real life is believed to be more diagnostic than that through VR, the present research revealed that experiencing a product through VR could lead to a more positive attitude toward and higher purchase intention for the product. We also demonstrated that "enjoyment" has a mediating effect while evaluating the product through VR. To compare product experience through VR to that in real life, we employed the HTC Vive VR system to implement a VR environment. In the VR condition, participants evaluated plastic building blocks using a VR headset and a motion controller; and in the real life (reality) condition, they evaluted plastic building blocks printed using a 3D printer to make them look exactly the same as the blocks used in the VR condition. Finally, implications and suggestions are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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