• 제목/요약/키워드: content- based retrieval

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EHD와 Lookup Table를 이용한 내용기반 이미지 검색 기법 (Content-based Image Retrieval Technique Using EHD and Lookup Table)

  • 신수연;김택곤;김우생
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2003년도 추계학술발표대회(상)
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    • pp.367-370
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    • 2003
  • 최근 급속하게 증가하는 멀티미디어 정보를 효율적으로 다루기 위하여 멀티미디어 데이터에 대한 표현을 표준화하는 MPEG-7 표준안이 제정되었다 본 논문에서는 표준안의 Visual Descriptor 중 Edge Histogram Descriptor(EHD)에 기반한 효과적인 내용기반 이미지 검색 시스템을 설계한다. EHD의 경우 질의 이미지와 데이터베이스의 이미지 간의 유사도 연산을 통해 검색을 하는데 모든 이미지에 대해 연산을 수행하는 것은 비효율적이다. 저장된 에지 히스토그램 정보를 ‘이미지 당 빈 값’에서 ‘빈 값 당 이미지’ 정보로 매핑하는 Lookup Table를 이용하여 유사도 연산을 수행할 이미지 범위를 한정함으로써 검색 효율을 높일 수 있는 검색 방법을 제안한다.

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빛의 방향을 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템의 효율성 향상에 관한 연구 (A Study on the Performance Enhancement of Content-based Image Retrieval Systems Using Lighting Directions)

  • 안재욱;문성빈
    • 한국정보관리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보관리학회 2000년도 제7회 학술대회 논문집
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    • pp.113-118
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    • 2000
  • 색상에 의한 내용기반 이미지 검색 기법에 있어서 조명과 관찰자의 환경과 같은 주변 조건을 반영한 시지각 색상 모형은 사진 이미지 속에 나타나는 반사광과 그림자와 같은 영역의 색상 정보를 알 수 없는 것이라고 간주한다는 단점이 있다. 이 연구에서는 그와 같은 알 수 없는 정보를 빛의 방향에 의해 추정하여 검색 시스템의 효율을 향상시키려 하였으며, 검색 실험 결과 이러한 추정 작업과 검색 효율성 향상 사이에는 유의미한 관계가 존재하고 있는 것으로 결론지을 수 있었다.

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CCV와 GLCM을 이용한 계층적 내용기반 영상검색시스템의 구현 (Implementation of Hierarchical Content-based Image Retrieval System using CCV & GLCM)

  • 이경자;정성환
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 1998년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.28-33
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    • 1998
  • 대량의 영상데이터베이스에서 질의영상에 대한 유사영상을 검색할 때의 유사도 계산을 위한 시간소모는 영상의 실시간 검색효율을 저하시키는 요인이 된다. 본 논문에서는 키영상(key image)을 이용하여 영상데이터베이스의 각 영상과 키영상의 유사도를 미리 계산해 둠으로써 질의영상과 데이터베이스 영상간의 유사도 계산시간을 단축시킨다. 그리고 검색효율을 높이기 위해 1차적으로 칼라특징으로 유사영상들을 분류한 후, 1차 분류된 영상들만을 대상으로 계층적으로 질감특징값으로 영상을 비교함으로써 검색효율을 상승시킨다. Oracle 데이터베이스 상에서 본 계층적 내용기반 영상검색시스템을 구현하였다.

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어휘 체인을 이용한 키워드 추출 시스템 성능 평가 (Human Evaluation of Keyword Extraction System Using Lexical Chains)

  • 강보영;이상조
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (2)
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    • pp.190-192
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    • 2001
  • In Information Retrieval or Digital Library, one of the most important factors is to find out the exact information which users need. Exact keywords which represent the content of a document can be much help to find the exact information. In this paper, we evaluate an efficient keyword extraction system by recall and precision. The results presented here are based on the human evaluations of the quality and the appropriateness of keywords.

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내용기반 검색을 위한 웨이브릿 변환을 이용한 텍스쳐 특징 추출 (Texture Feature Extraction Using Wavelet Transform For Content-Based Retrieval)

  • 채영심;위성두;강현철;김정규
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.505-507
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    • 2001
  • 최근 여러 멀티미디어 서비스가 활발히 실시되고 있으며 멀티미디어 검색분야도 상당한 연구가 이루어지고 있다. 멀티미디어 검색 중 내용 기반 검색은 기존의 텍스트기반의 여러 단점들을 극복하여 이미지 자체에 있는 여러 정보의 혼합으로 보다 더 정확한 이미지를 찾을 수 있다. 예를 들면, 색상검색이나 질감검색을 이미지 자체내에서 추출해내고 색상과 질감을 같이 표현함으로써 색상만으로 표현할 수 없는 부분을 질감을 참고로 하여 찾을 수 있다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환(daubechies 7-9 tab)을 사용하여 질감을 표현하는 특징 추출하는 방법을 제안하고자 한다.

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모양 및 공간관계에 대한 내용기반 검색 (The Content-based Retrieval of Shape Similarity and Spatial Relationship)

  • 황종하;황수찬
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.220-222
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    • 2001
  • 최근 데이터베이스의 응용 분야에서는 3차원 그래픽 등과 같은 멀티미디어 데이터를 이용하는 응용분야가 점점 늘어나고 있다. 그러나 아직은 3차원 그래픽에 대한 연구는 시각화 부분에만 집중되어 있고 검색에 대한 연구는 시작 단계에 있다. 본 논문에서 검색의 대상이 되는 assembled 객체는 기본 객체와 사용자 정의 객체로 구성된다. 이와같은 모델링 기법을 이용하여 구축된 3차원 그래픽 데이타베이스 환경에서 공간 분할 이진 트리를 이용한 객체의 모양에 대한 유사성 검색과 3D 스트링을 이용한 공간관계 검색 기법을 제안한다.

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내용 및 개념 기반 비디오 검색을 지원하는 시공간 표현 기법 (A Spatio-temporal Representation Scheme for supporting Content- and Concept-based Video Retrieval)

  • 심춘보;장재우
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (B)
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    • pp.64-66
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    • 2001
  • 비디오 데이터는 미디어의 특성상 시간의 흐름에 따라 객체의 위치가 변하는 움직임 객체(Moving Object)를 가지며, 움직임 객체를 기반으로 비디오 데이트를 색인 및 검색하기 위해서는 적합한 시공간 표현 기법이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 비디오 데이터가 지니는 움직임 객체의 움직임 경로(Trajectory)를 효율적으로 모델링하고 사용자에게 빠른 검색 결과를 제공할수 있는 근사 탐색(Approximation Search)이 가능한 새로운 시공간 표현 기법을 제안한다. 이는 사용자가 직접 스케치한 움직임 경로를 토대로 검색을 수행하는 내용 기반 검색과 움직임 객체의 일련의 움직임 경로들과 움직임 경로가 일어나는 위치 정보를 통해 얻어진 개념(의미)을 이용한 개념 기반 검색을 지원한다.

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방향성 정보와 색 정보를 이용한 내용기반 이미지 검색 (Content-Based Image Retrieval Using Directional Feature and Color Feature)

  • 정호영;황환규
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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    • pp.127-129
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    • 2000
  • 일반적인 색 정보추출방법으로 색 히스토그램(Color Histogram)은 색의 분포나 응집성, 질감에 대한 구분능력이 없다는 단점을 가지고 있어 정환한 이미지 유사성 비교를 위해 추가적인 정보를 요구한다. Androutsos등은 Haar Wavelet 변환을 통해 이미지의 방향성 질감정보를 구하였다[1]. 하지만 이 방법은 Haar Wavelet 변환의 특성으로 인해 정확한 방향성 정보를 얻을 수 없었다. 본 논문에서는 인접 픽셀(pixel)값의 편차(deviaiton)를 이용하여 방향성 정보를 추출 성능을 향상시키는 방법을 제안하였고, Brodatz 112 질감 이미지와 실재 자연사진을 통해 방향성 질감의 성능을 평가하였다.

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텍스쳐의 방향 성분과 웨이블릿을 이용한 내용 기반 검색 (Content-based Retrieval Using Texture Direction and Wavelet)

  • 김택곤;김우생
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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    • pp.502-504
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    • 2000
  • 현재 내용 기반 검색에 대해서 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 논문은 이러한 내용기반 검색 방법중에서 영상의 방향 성분을 이용한 텍스쳐 영상 검색 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 검색방법은 웨이블릿(Wavelet) 변화후에 생기는 고대역 부밴드들의 Energy 값을 가지고 텍스쳐 영상의 방향 성분을 구한 다음에 방향 성분에 따른 고대역 부밴드의 Energy와 저대역 부밴드의 GLCM(Gray Level Co-occurence Matrix) Energy 값을 가지고 텍스쳐 영상을 검색하도록 하는 방식으로, 실험을 통해서 검색시 좋은 결과를 보여주는 것을 알 수 있었다.

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UML 개발 산출물을 위한 관계 및 내용 기방 검색 시스템 (A Retrieval System for UML Development Artifacts based on Relationship and Content)

  • 전세길;나연묵
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제28권1호
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    • pp.57-68
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    • 2001
  • 본 논문에서는 UML을 기반으로 한 객체지향 시스템 개발에서 발생하는 멀티미디어 산출물들을 저장, 관리하기 위한 객체 저장소의 산출물 관리 기법을 제시하였다. 객체 관리 기능 모듈은 상용 객체 관계 DBMS인 IUS를 이용하여 구현하였다. 산출물 객체의 표현 및 데이터의 공유를 위해 UML 다이아그램 산출물을 XML 문서 형태로 표현하고, eXcelon XML 데이터 서버를 이용하여 XML 문서처리 시스템을 구현하였다. 산출물 객체의 관계 관리 기법과 UML 다이아그램에 대한 XML 문서화 기법은 UML을 기반으로 하는 CASE 도구의 개발에 활용될 수 있다.

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