The engines mounted on power-tillers are used as power source in various kinds of works such as plowing, harrowing, transporting, spraying, water pumping and threshing, etc. But the engines have not been used effectively from a standpoint of fuel consumption because of lack of proper power transmission system and lack of understanding of fuel consumption characteristics of the engines. Therefore, this study was attempted to establish proper power transmission system between the power-tiller engines and various implements. In order to accomplish the above objective, firstly, power requirement and pulley sizes for various implements, which are driven by the power-tiller engines, were investigated to find out whether the power transmission system is proper. Secondly, partload variable engine-speed test was conducted for 3 different sizes of diesel engines to measure to specific fuel consumption. Thirdly, the present power transmission systems were analyzed in terms of specific fuel consumption, and proper power transmission systems were suggested for various implements. The results of this study are summarized as follows: 1. Power requirement for each fixed-type implement of power-tiller varied from 1.5 ps to 11 ps according to its type and operating conditions, but generally in the range of 2.5 ps to 7 ps. 2. Each power tiller and implement were equipped with only one size of pully with few exeptions. With the present power transmission systems, the engines can't be utilized effectively in terms of fuel economy. The pulley size of engine or implement should be diversified to provide the optimum engine speed for different implements. 3. For a diesel eninge with the rated power output of 6 ps, the optimum engine speed to minimize specific fuel consumption was 2200 rpm for the power reguirement in the range of 6 ps or more, 1700 rpm in the range of 4 to 6 ps, and 1200 rpm in the range of 4 ps or less. 4. For a diesel engine with the rated power output of 8 ps, the optimum engine speed was 2200 rpm for the power requirement in the range of 7 ps or more, 1700 rpm in the range of 4.8 to 7 ps, and 1200 rpm in the range of 4.8 ps or less. 5. For a diesel engine with the rated power output of 10 ps, the optimum engine speed was 2200 rpm for the power requirement in the range of 8.4 ps or more, 1700 rpm in the range of 5.4 ps to 8.4 ps, and 1200 rpm in thr range of 5.4 ps or less. 6. Provided the existing implements are dirven by 8 ps diesel engines, the optimum size of engine pulley should be larger than 120mm for the works of requiring less than 4 ps and 90-110mm for the works requiring 4.5-6.5 ps in order to minimize fuel consumption.
A valid food or dish frequency questionnaire needs to be developed in Korea for accurate dietary assessment because the dietary practices of Koreans are very different from those of other countries. This study was conducted to evaluate the accuracy of the newly developed, semi-quantitative, dish-based frequency questionnaire (Semi-DFQ) with 12-day dietary records (12-DRs) as a gold standard. The study subjects were 115 men and 173 women aged 30-65 years old. We calibrated the frequency, portion size and daily intake of 112 dish items reported in Semi-DFQ with those in 12-DRs by Spearman rank correlation coefficients (SCCs). The consumption frequency and portion size reported in Semi-DFQ were higher than those in 12-DRs. The SCCs for the consumption frequency of various dishes ranged from -0.07 (fried seaweed) to 0.70 (instant coffee), the portion size ranged from -0.09 (cold seaweed soup) to 0.68 (soju), and the daily intake ranged from -0.07 (fried seaweed) to 0.71 (soju). The SCCs were higher for dishes consumed daily, such as steamed rice,milk, coffee and alcohol, than those of foods eaten rarely. The overall agreements between the Semi-DFQ and 12-DRs were low for categories of consumption frequency and portion size, even though some dishes showed high SCCs. The SCCs of the two methods in consumption frequency and amount were higher among the women and younger subject. The results revealed the limitation of the Semi-DFQ for evaluating the status of usual individual intake. Therefore, the Semi-DFQ can be used in addition as dietary records and 24-hour recall depending on the research aims.
This paper analytically evaluates the FEC(Forward Error Correction) symbol size's effect on the performance and energy consumption of 802.11 protocol with the block FEC algorithm over WSN(Wireless Sensor Network). Since the basic recovery unit of block FEC algorithms is symbols not bits, the FEC symbol size affects the packet correction rate even with the same amount of FEC check bits over a given WSN channel. Precisely, when the same amount of FEC check bits are allocated, the small-size symbols are effective over channels with frequent short bursts of propagation errors while the large ones are good at remedying the long rare bursts. To estimate the effect of the FEC symbol site, the paper at first models the WSN channel with Gilbert model based on real packet traces collected over TIP50CM sensor nodes and measures the energy consumed for encoding and decoding the RS (Reed-Solomon) code with various symbol sizes. Based on the WSN channel model and each RS code's energy expenditure, it analytically calculates the transmission efficiency and power consumption of 802.11 equipped with RS code. The computational analysis combined with real experimental data shows that the RS symbol size makes a difference of up to 4.2% in the transmission efficiency and 35% in energy consumption even with the same amount of FEC check bits.
In order to investigate the possibility of waste mushroom logs as biomass resource chemical and physical characteristics of normal woods and waste mushroom logs such as crystallinity value, energy consumption, total sugar yield after hydrolysis chemical compounds and molecular weight distribution after acid hydrolysis, were examined. In the results, crystallinity of waste mushroom logs which were three year passed after the inoculation was decreased drastically from 49% to 33% during the cultivation. Lignin contents as chemical compounds of normal woods and waste mushroom logs were 21.07% and 18.78%, respectively. By the results of measurement of energy consumption, the size reduction of normal woods required a significantly higher energy than that of waste mushroom logs. In the hydrolysis, total sugar yield by enzyme and acid hydrolysis were high in waste mushroom logs(53% 57.5%) than in normal woods(42.9%, 47.17%). According to the molecular weight distribution using GPC, low molecular weight compounds were distributed in waste mushroom logs. Based on these results, waste mushroom logs have enough potential as material for developing alternative energy because of easily conversion to sugar by various hydrolysis methods and requirement of low energy consumption during size reduction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.6
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pp.1728-1742
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2023
In this paper, we extended a hierarchical clustering technique, which is the most researched in the sensor network field, and studied a dynamic differential clustering technique to minimize energy consumption and ensure equal lifespan of all sensor nodes while considering the mobility of sinks. In a sensor network environment with mobile sinks, clusters close to the sinks tend to consume more forwarding energy. Therefore, clustering that considers forwarding energy consumption is desired. Since all clusters form a hierarchical tree, the number of levels of the tree must be considered based on the size of the cluster so that the cluster size is not growing abnormally, and the energy consumption is not concentrated within specific clusters. To verify that the proposed DDC protocol satisfies these requirements, a simulation using Matlab was performed. The FND (First Node Dead), LND (Last Node Dead), and residual energy characteristics of the proposed DDC protocol were compared with the popular clustering protocols such as LEACH and EEUC. As a result, it was shown that FND appears the latest and the point at which the dead node count increases is delayed in the DDC protocol. The proposed DDC protocol presents 66.3% improvement in FND and 13.8% improvement in LND compared to LEACH protocol. Furthermore, FND improved 79.9%, but LND declined 33.2% when compared to the EEUC. This verifies that the proposed DDC protocol can last for longer time with more number of surviving nodes.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.2
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pp.38-46
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2012
This paper discusses the energy consumption for a mid-size electric vehicle(EV) under various conditions. In order to analyze which driving style is more efficient in terms of the system of the EV, we develop the electric vehicle model and apply several types of speed profiles such as different steady speeds, acceleration/deceleration, and a real world driving cycle including the elevation profile obtained from a GPS device. The results show that the energy consumption of the EV is affected by the operating efficiency of components when driving at low speed, while it depends on required power at wheels when driving at high speed. Also this paper investigates the effect of the elevation of a road and the rate of electrical braking on the energy consumption as well as the fuel economy of a conventional vehicle model under the same conditions.
The purpose of this study was to identify the preferred types and consumption patterns of food away from home by socio-demographic factors including cohort groups, sex. and consumption patterns consisting of 6 types. Data were collected from 412 respondents by questionnaire method in April through May 2002. Regression results indicate that sex, age, family income, family type and size as well as the consumption patterns were significant in explaining the determinants of food away from home expenditures. Four logit function (each for Korean, American, Japanese, and bunsik) results showed that each type of food away from home was likely to vary depending on socio-demographic factors (i.e., cohort groups and sex) and the consumption patterns (i.e., convenience and simple, distinction and variety, tradition oriented, foreign design, health and quality oriented, sensible taste and mood). Similarities and differences in food away from home types are discussed, and future implications for food and nutrition specialists as well as food industrial marketers are provided.
Background: Pregabalin has been shown to have analgesic effect in acute pain models. The primary objective was to examine the efficacy a single dose of pregabalin, would have on morphine consumption following lumbar discectomy. Methods: With ethical approval a randomized, placebo-controlled prospective trial was undertaken in 32 patients (ASA I-II, 18-65 years) with radicular low back pain for > 3 months undergoing elective lumbar discectomy. Patients received either oral pregabalin 300 mg (PG Group) or placebo (C Group) one hour before surgery. Pain intensity, the accumulative morphine consumption and adverse effects were recorded for 24 hours following surgery. Functional, psychological and quantitative sensory testing were also assessed. Results: Fourteen patients out of the 32 recruited were randomized to receive pregabalin. Morphine consumption was reduced (absolute difference of 42.3%) between groups with medium effect size. (Mann-Whitney; U =52.5, z-score= 2.84, P = 0.004, r = 0.14). This was not associated with a significant difference in the incidence of adverse effects between the two groups. The median pain intensity (VAS) on movement was not significantly different between groups. Conclusions: A single pre-operative dose of pregabalin (300 mg) did not result in a reduction in pain intensity compared to placebo in this patient cohort but the significant reduction in morphine consumption suggests that a fixed peri-operative dosing regime warrants investigation.
The effect of water temperature (T) and body weight (W) on the oxygen consumption of the fasted black rockfish, Sebastes schlegeli was investigated to provide empirical data for the culture management and bioenergetic growth model of this species. The mean wet body weights of two fish groups used for the present experiment were $12.9{\pm}2.7g$ ($mean{\pm}SD$) and $351.1{\pm}9.2g$. The oxygen consumption rate (OCR) was measured under three water temperature regimes (15, 20 and $25^{\circ}C$) at an interval of 5 minutes for 24 hours using a continuous flow-through respirometer. In each treatment three replicates were set up and 45 fish in small size groups and 6 fish in large size groups were used. The OCRs increased with increasing water temperature in both size groups (p<0.001). Mean OCRs at 15, 20 and $25^{\circ}C$ were 414.2, 691.5 and $843.8mg\;O_2\;kg^{-1}h^{-1}$ in small size groups, and 182.0, 250.7 and $328.2mg\;O_2\;kg^{-1}h^{-1}$ in large size groups, respectively. The OCRs decreased with increasing body weights in three water temperature groups (p<0.001). The mass effect on metabolic rate can be expressed by the power of 0.69~0.75. The data are best described by the relationship: OCR=89.12+28.79T-1.17W. $Q_{10}$ values ranged 1.90~2.79 between 15 and $20^{\circ}C$, 1.49~1.71 between 20 and $25^{\circ}C$, and 1.80~2.03 over the full temperature range, respectively. The energy loss by metabolic cost increased with increasing water temperature and decreasing body weight (p<0.001). Mean energy loss rates by oxygen consumption at 15, 20 and $25^{\circ}C$ were 282.9, 472.3 and $576.3kJ\;kg^{-1}d^{-1}$ in small size groups and 124.3, 171.3 and $224.1kJ\;kg^{-1}d^{-1}$ in large size groups, respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.603-610
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2021
In this paper, we extract the user's power consumption patterns, and model the optimal consumption patterns by applying the user's environment and emotion. Based on the comparative analysis of these two patterns, we present an efficient power consumption method through changes in the user's power consumption behavior. To extract significant consumption patterns, vector standardization and binary data transformation methods are used, and learning about the ensemble's ensemble with k-means clustering is applied, and applying the support factor according to the value of k. The optimal power consumption pattern model is generated by applying forced and emotion-based control based on the learning results for ensemble aggregates with relatively low average consumption. Through experiments, we validate that it can be applied to a variety of windows through the number or size adjustment of clusters to enable forced and emotion-based control according to the user's intentions by identifying the correlation between the number of clusters and the consistency ratios.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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