• 대한전자공학회논문지SD
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• 제41권2호
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• pp.47-54
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• 2004

현재까지 연결선을 타이밍(timing) 관점에서 해석하려는 시도들은 많았지만, 전력 소모의 관점에서 해석하려는 시도는 많지 않았다. 그러나 지금은 연결선의 저항 성분과 신호의 상승 시간이 점차 증가하는 추세에 따라 회로 연결선에서의 전력 소모가 증가하고 있는 시점이다. 특히, 클럭 신호선의 경우 칩 전체 전력 소모 중 30％ 이상을 차지하고 있다. 따라서 회로 연결선에서의 전력 소모를 효과적으로 계산하는 방법이 필요하며, 본 논문에서는 회로 연결선의 동적 전력 소모를 계산하는 간단하면서도 정확한 방법을 제시하고자 한다. 사이즈가 큰 연결선의 동적 전력 소모를 계산하기 위한 축소 모형을 제안하고, 이 축소모형을 구성하는 방법을 제시한다. 제안한 축소 모형의 해석을 통해 연결선 전체의 동적 전력 소모를 근사할 수 있음을 보이고, 이를 간단히 계산하는 방법을 제안 하고자 한다. 노드 수 100∼1000개까지 RC 회로에 대해 제안한 방법을 적용한 결과 연결선의 전력 소모는 HSPICE에 비해 1.86％의 평균 상대 오차 및 9.82％의 최대 상대 오차를 보였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제38권1호
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• pp.143-151
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• 2015

In this paper, we investigate how the power consumption of a heat pump dryer depends on various factors in the drying process by analyzing variables that affect the power consumption. Since there are in general many variables that affect the power consumption, for a feasible analysis, we utilize the principal component analysis to reduce the number of variables (or dimensionality) to two or three. We find that the first component is correlated positively to the entrance temperature of various devices such as compressor, expander, evaporator, and the second, negatively to condenser. We then model the power consumption as a multiple regression with two and/or three transformed variables of the selected principal components. We find that fitted value from the multiple regression explains 80~90% of the observed value of the power consumption. This results can be applied to a more elaborate control of the power consumption in the heat pump dryer.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.749-752
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• 2012

최근 에너지 문제가 사회적인 이슈가 되면서, 그린컴퓨팅이 주목을 받고 있다. 그린 컴퓨팅을 위한 다각적인 접근 방법 중 하나로, 컴퓨터의 전력 소비 프로파일링에 관한 연구가 활발히 진행되고 있는데, 대표적으로 PowerAPI, PowerTop, JouleMeter, pTop, 그리고 EnergyChecker 등의 도구가 있다. 이러한 연구들은 순수 소프트웨어에 기반하여 각 컴퓨터 디바이스들의 소비 전력을 측정할 수 있을 뿐 아니라, 이를 바탕으로 프로세스 레벨에서 전력 소비 프로파일링을 수행함으로써 각 프로그램의 전력 소비량도 분석할 수 있다. 따라서 전력을 많이 소비하는 프로세스를 파악하고 제어함으로서 전체 전력 소비를 줄이거나, 프로그램 설계 시 프로파일링 전력 데이터를 바탕으로 저전력 프로그램설계를 가능케 하여, 궁극적으로 그린 컴퓨팅을 지향할 수 있게 한다. 본 논문에서는 전술한 대표적인 연구들을 비교 분석하여 이상적인 프로세스 레벨 전력 소비 프로파일러의 특징들을 도출하고자 한다.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.164-170
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• 2004

Recently, the demand for micro hard disk drive that provides high-capacity removable storage for handhold electronic devices is growing very rapidly Reducing power consumption is one of the primary control objectives in micro disk drives. The input power delivered to the seek servo system is consumed as heat by the transistors of power amplifier and motor coil resistance. In this paper, we present a new seek servo controller for minimizing the power consumption. We use a Fourier decomposition and nonlinear programming to determine the optimum seek profile that minimizes the power consumption. Also, the trajectory tracking controller is developed for exact tracking of the optimum seek profile. Finally, we present some experimental results using a commercially available micro disk drive in order to demonstrate the superior performance of the proposed controller.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.164-173
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• 2007

In this paper, we present a time-triggered mechanism for providing energy consumption profiles in the level of C functions. The similar mechanisms have already been introduced at the previous researches such as PowerScope and ePRO. Instead, we, in this paper, introduce our efforts to extend these researches to incorporate power domains and DVS(Dynamic Voltage Scaling), then to provide GUI-based tool as a plug-in to ESTO which is an IDE for Embedded S/W development based on Eclipse. From our experimental results, we could conclude that our approach worked and produced consistent energy consumption profiles on the DVS-applied program codes, and also displayed function level and time domain power consumption information with diverse presentation skills such as tables, phi-chart, bar-chart, 2-D graphs, consequently, is expected to provide more ease-to-use and productive IDE for lower power embedded S/W developers.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권6호
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• pp.589-602
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• 2020

The development of smart grids has enabled the easy collection of a large amount of power data. There are some common patterns that make it useful to cluster power consumption patterns when analyzing s power big data. In this paper, clustering analysis is based on distance functions for time series and clustering algorithms to discover patterns for power consumption data. In clustering, we use 10 distance measures to find the clusters that consider the characteristics of time series data. A simulation study is done to compare the distance measures for clustering. Cluster validity measures are also calculated and compared such as error rate, similarity index, Dunn index and silhouette values. Real power consumption data are used for clustering, with five distance measures whose performances are better than others in the simulation.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2013년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.397-398
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• 2013

Fairchild Green Mode off line buck switch for low standby power consumption and high reliability is presented. By reducing operating current and optimizing switching frequency, 20mW power consumption is achieved. High performance trans-conductance amplifier and green mode function improve the ripple and regulation in the output voltage. The conventional $FPS^{TM}$ buck and novel Fairchild buck switch are compared to show the improvement of performance. Experimental results are showed using 2W evaluation board.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.886-889
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• 2010

센서 네트워크에서 소비전력 측정은 실제 필드에서 실측을 통해 수행하기 어렵기 때문에 시뮬레이션을 통하여, 소비전력을 예측하고, 노드들의 교체시기를 결정하게 된다. 시뮬레이션 툴은 센서 네트워크의 여러 요소들을 시뮬레이션 하는데 이 요소들은 전력 소비량, 패킷 전송 트래픽, 네트워크 구성 형태 등이 있다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 시뮬레이션 요소 중 큰 비중을 차지하는 전력 소모를 시뮬레이션하기 위한 센서 노드의 전력 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 전력 모델은 시뮬레이션 시 연산을 최소화하기 위하여 센서 노드의 기능별 전력 소모 특성에 따라 기존에 실측된 데이터가 연산을 대체 할 수 있는 부분은 수식 계산을 생략한다. 이러한 경우 전력 소모 예측의 정확도는 떨어지지만 연산량이 감소하여 빠른 시뮬레이션이 가능하다. 제안하는 모델은 정밀한 시뮬레이션보다는 빠른 시뮬레이션 속도를 이용하여 두 개 이상의 센서 네트워크 알고리즘 간의 전력 소모차를 분석하는데 적합한 모델이다.

• 한국지열·수열에너지학회논문집
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• 제13권4호
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• pp.8-13
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• 2017

The effects of operational conditions of cooling water system on energy consumption for central cooling system are researched by using TRNSYS program. Cooling tower water pump flow rate, cooling tower fan flow rate, and condenser water temperature with various dry-bulb and wet-bulb temperatures are varied and their effects on total and component power consumption are studied. If the fan maximum flow rates of cooling tower is decreased, cooling tower fan and total power consumptions are increased. If the cooling tower water pump maximum flow rates is decreased, chiller and total power consumptions are increased. If condenser water set-point temperature is increased, chiller power consumption is increased and cooling tower fan power consumption is decreased, respectively.

• 전기학회논문지
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• 제66권7호
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• pp.1039-1046
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• 2017

Campus microgrid is designed and built by considering not only power generation but also power consumption management as connected microgrid type because the main goal of the campus microgrid is to save power consumption costs. There are many functions to achieve the goal and they are mainly to use generation-based functions such as islanding operation for peak management and for emergency events. In power distribution operation, Conservation Voltage Reduction (CVR) is applied in order to reduce power consumption. The CVR is defined as a function for load consumption reduction by voltage reduction in order to reduce peak demands and energy consumption. However, application of CVR to microgrid is difficult because the microgrid cannot control a tap of transformer in a substation and the microgrid normally is not designed with phase modifying equipment like a step-voltage-regulator which can control voltage in power distribution system operation. In addition, an impact of the CVR is depended on load characteristics such as a normal load, a rated power, and synchronous motors. Therefore, this paper proposes an application of CVR using linear voltage control based AVR in campus microgrid with power consumption reduction considering characteristics of load and component in the microgrid. The proposed system can be applied to each buildings by a configuration of power distribution cables; and the application results and CVR factor are presented in this paper.