• 제목/요약/키워드: consumer price index

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전세가격의 비용화와 소비자물가지수: 소비자물가지수 자가주거비 반영을 중심으로 (The Conversion of Chonsei into Monetary Costs and its Relationship with the Consumer Price Index)

  • 오지윤
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제45권4호
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    • pp.57-77
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    • 2023
  • 한국 소비자물가지수에서 전세지수는 단일 품목으로 최대 가중치(5.4%)를 차지하고 있으며, 전세가격 자체의 변화는 그대로 주거비 변화로 반영되고 있다. 전세는 주거서비스 비용을 자본화한 가격으로 일차적으로 월세 변화에 연동되지만, 실질적 비용인 월세와 무관하게 금리 변동에 의해서도 영향을 받는다. 따라서 전세가격을 그대로 소비자물가지수에 반영하면, 주거서비스 가격 변화 이외의 부분에 대해서도 비용 변화로 인식될 수 있다. 소비자물가지수 전세지수와 월세지수의 장기시계열을 살펴본 결과, 전세지수는 연평균 2.3% 상승하고 있으나 월세지수는 0.9% 상승하고 있어 추세적인 격차가 나타났다. 우리 경제의 금리가 서서히 하락하면서 자본화된 전세지수가 월세지수보다 더 빠르게 상승한 것으로 판단된다. 주거서비스 비용 변화를 반영할 수 있도록 전세지수의 대체 변수를 사용하여 소비자물가지수를 작성한 결과, 전반적으로 새로운 CPI는 기존의 CPI보다 물가상승률이 낮게 추정되었으며, 자가주거비를 포함하면 이러한 효과가 두드러지게 확대되었다.

주택 사업 분석 시스템 구축 : 서울지역 아파트 가격 데이터를 중심으로 (Implementing an Analysis System for Housing Business Based on Seoul Apartment Price Data)

  • 김태훈;이희석;김재윤;전진오;이은식
    • 정보기술과데이타베이스저널
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    • 제6권2호
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    • pp.115-130
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    • 1999
  • The price structure of housing market varies depending upon market price policy rather than low or high price policy because of IMF. The object of this study is to develop an analysis system for analyzing housing market and its demand. The analysis system consists of four major categories: macro index analysis, market decision analysis, housing market analysis, and consumer analysis. We model each category by using a variety of techniques such as generalized linear model, categorical analysis, bubble analysis, drill-down analysis, price sensitivity meter analysis, optimum price index analysis, profit index measurement analysis, correspondence analysis, conjoint analysis, and multidimensional scaling analysis. Seoul apartment data is analyzed to demonstrate the practical usefulness of the system.

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주택유통산업에서의 주택가격과 기대주택가격간의 관계분석 (Relationship Between Housing Prices and Expected Housing Prices in the Real Estate Industry)

  • 최차순
    • 유통과학연구
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    • 제13권11호
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    • pp.39-46
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    • 2015
  • Purpose - In Korea, there has been a recent trend that shows housing prices have risen rapidly following the International Monetary Fund crisis. The rapid rise in housing prices is spreading recognition of this as a factor in housing price volatility. In addition, this raises the expectations of housing prices in the future. These expectations are based on the assumption that a relationship exists between the current housing prices and expected housing prices in the real estate industry. By performing an empirical analysis on the validity of the claim that an increase in current housing prices can be correlated with expected housing prices, this study examines whether a long-term equilibrium relationship exists between expected housing prices and existing housing prices. If such a relationship exists, the recovery of equilibrium from disequilibrium is analyzed to derive related implications. Research design, data, and methodology - The relationship between current housing prices and expected housing prices was analyzed empirically using the Vector Error Correction Model. This model was applied to the co-integration test, the long-term equilibrium equation among variables, and the causality test. The housing prices used in the analysis were based on the National Housing Price Trend Survey released by Kookmin Bank. Additionally, the Index of Industrial Product and the Consumer Price Index were also used and were obtained from the Bank of Korea ECOS. The monthly data analyzed were from January 1987 to May 2015. Results - First, a long-term equilibrium relationship was established as one co-integration between current housing price distribution and expected housing prices. Second, the sign of the long-term equilibrium relationship variable was consistent with the theoretical sign, with the elasticity of housing price distribution to expected housing price, the industrial production, and the consumer price volatility revealed as 1.600, 0.104,and 0.092, respectively. This implies that the long-term effect of expected housing price volatility on housing price distribution is more significant than that of the industrial production and consumer price volatility. Third, the sign of the coefficient of the error correction term coincided with the theoretical sign. The absolute value of the coefficient of the correction term in the industrial production equation was 0.006, significantly larger than the coefficients for the expected housing price and the consumer price equation. In case of divergence from the long-term equilibrium relationship, the state of equilibrium will be restored through changes in the interest rate. Fourth, housing-price volatility was found to be causal to expected housing price, and was shown to be bi-directionally causal to industrial production. Conclusions - Based on the finding of this study, it is required to relieve the association between current housing price distribution and expected housing price by using property taxes and the loan-to-value policy to stabilize the housing market. Further, the relationship between housing price distribution and expected housing price can be examined and tested using a sophisticated methodology and policy variables.

국내 가계대출의 특징과 결정요인 분석: COVID-19를 중심으로 (Analysis of Characteristics and Determinants of Household Loans in Korea: Focusing on COVID-19)

  • 장진희;홍재범;최승두
    • 아태비즈니스연구
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    • 제14권2호
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    • pp.51-61
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    • 2023
  • Purpose - Since COVID-19, the government's expansion of liquidity to stimulate the economy has resulted in an increase in private debt and an increase in asset prices of such as real estate and stocks. The recent sharp rise of the US Federal fund rate and tapering by the Fed have led to a fast rise in domestic interest rates, putting a heavy burden on the Korean economy, where the level of household debt is very high. Excessive household debt might have negative effects on the economy, such as shrinking consumption, economic recession, and deepening economic inequality. Therefore, now more than ever, it is necessary to identify the causes of the increase in household debt. Design/methodology/approach - Main methodology is regression analysis. Dependent variable is household loans from depository institutions. Independent variables are consumer price index, unemployment rate, household loan interest rate, housing sales price index, and composite stock price index. The sample periods are from 2017 to May 2022, comprising 72 months of data. The comparative analysis period before and after COVID-19 is from January 2017 to December 2019 for the pre-COVID-19 period, and from Jan 2020 to December 2022 for the post-COVID-19 period. Findings - Looking at the results of the regression analysis for the entire period, it was found that increases in the consumer price index, unemployment rate, and household loan interest rates decrease household loans, while increases in the housing sales price index increase household loans. Research implications or Originality - Household loans of depository institutions are mainly made up of high-credit and high-income borrowers with good repayment ability, so the risk of the financial system is low. As household loans are closely linked to the real estate market, the risk of household loan defaults may increase if real estate prices fall sharply.

아파트매매가격지수와 거시경제변수에 관한 시계열모형 연구 (Time series models on trading price index of apartment and some macroeconomic variables)

  • 이훈자
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제28권6호
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    • pp.1471-1479
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    • 2017
  • 아파트매매 가격지수의 변동은 국가의 경제뿐만 아니라 사회, 산업, 문화 등의 전 분야에 영향을 준다. 본 연구에서는 아파트매매 가격지수를 거시경제변수로 설명하는 시계열모형을 연구하고자 한다. 설명변수로 사용한 거시경제변수는 우리나라 주택담보 대출금리, 원유수입 물가지수, 소비자 물가지수, KOSPI 주가지수, 국내총생산 (GDP), 국민총소득 (GKI)의 6가지 변수를 사용하였다. 아파트매매 가격지수와 모든 경제변수는 2001년 9월부터 2017년 5월까지 약 16년간의 월별 자료를 사용하였다. 아파트매매 가격지수 자료의 설명을 위해 시계열 모형 중 자기회귀오차 (ARE) 모형을 사용하여 분석하였다. ARE 모형 분석 결과 아파트매매 가격지수는 1개월 전 아파트매매 가격지수, 주택담보 대출금리와 KOSPI 주가지수에 의해 영향을 받는 것으로 나타났다.

Foreign Uncertainty and Housing Distribution Market in Korea

  • Jeon, Ji-Hong
    • 유통과학연구
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    • 제16권12호
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    • pp.5-11
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    • 2018
  • Purpose - We investigate the relationship between economic policy uncertainty (EPU) of the US and China and housing distribution economy in Korea using EPU indexes of two countries and the economic indicators in Korea. Research design, data, and methodology - We use the data such as the Korean housing price stability index (HPSI), housing purchase price index (HPPI), housing lease price index (HLPI), banking stock index (BSI), and consumer price index (CPI) with EPU indexes from January 1999 to December 2017. As an empirical methodology, we select the vector error correction model (VECM) due to the existence of cointegration. Result - As results of the impulse response function, the impact of the US EPU index has initially a negative response on the Korean HPSI, HPPI, and HLPI referring the housing distribution market including the economic variables, BSI, and CPI. Likewise, the impact of index in China has initially a negative response on economic indicators except the BSI in Korea. Conclusions - This study shows that the EPU index of the US has significantly negative relationships on all economic indicators in Korea. In this study, we reveal EPU of the US and China has dynamic impact on housing distribution economy returns in Korea.

동북아해역의 먹거리지수 수준과 소비자 인식간의 관계에 대한 연구 (A Study on the Relationship between Food Index and Consumer's Awareness in Northeast Asian Sea Region)

  • 양민호;김준환
    • 디지털융복합연구
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    • 제18권4호
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    • pp.113-119
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    • 2020
  • 본 연구는 수산물에 대한 소비자의 인식과 부경해양지수의 하위영역인 먹거리 지수 수준간의 관계에 대하여 분석하였다. 구체적으로 한국 소비자들의 수산물 음식에 대한 평가로 맛, 영양, 다양성과 가격 및 안전관련 제도와 먹거리 지수와의 관계를 검증하였고, 성별, 직업 관련성, 나이 등으로 상관관계를 확인하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 소비자들의 수산물에 대한 인식은 먹거리 지수와 유의미한 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 회귀분석 결과 먹거리지수는 영양, 맛, 가격 순서로 영향을 미쳤다. 이러한 연구결과는 소비자의 수산물 인식에 대한 이해가 요구되며, 동북아해역의 중심으로 먹거리지수를 활용하여 소비자가 경험할 수 있는 만족도를 향상시키는 기틀을 마련할 수 있을 것이다.

경제성장 발달에 따른 혼례비용의 변화 (The Trend of the Marital Cost according to the Economic Growth)

  • 임정빈;강은주
    • 가족자원경영과 정책
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    • 제2권2호
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    • pp.135-145
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    • 1998
  • The purpose of this study was to examine how much the cost of marriage ceremony has increased according to the economic growth. The relationship between marriage expenditures and other comparison variables such as per capital GNP, monthly income, consumer price index was particularly examined. All the money values were adjusted by consumer price index. Data from the Central Committee for Promotion of Saving were used in this study. The results of this study follow. First, nominal and actual total outlay of marriage ceremony has continuously increased. Total marriage ceremony cost was positively correlated with the housing price so that bridegroom’s outlay were greater than that of bride’s one since bridegroom was more likely to have the responsibility for the price of new couple’s house. Second, it was found that increased percentage rate of marriage ceremony cost was greater than that of national economic growth. The total marriage expenditure was about 10 times as much per capital income in 1990. Third, it was revealed that housing cost increased three times from 1990 to 1995, and marriage ceremony expense was accordingly increased twice during the same periods. Such trends tend to increase continuously. Last, the marriage cost percentage to monthly income called marriage expenditure share increased by 1990 and then decreased. Such a decreasing trend can be explained by the increased amount of income partly due to the higher wage rate compared to other conditions since 1990.

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LSTM 모델을 이용한 농산물 가격 예측에 관한 연구 (Prediction of Agricultural Prices Using LSTM)

  • 유동완;박종범
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.710-712
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    • 2022
  • 농산물은 일상 소비의 필수품으로서 도소매 시장의 많은 부분을 차지하며, 농산물의 소비와 가격은 농산물의 수급, 소비자 지출, 농업 가계소득에 영향을 미친다. 따라서 본 연구에서는 LSTM을 이용해 농산물 거래, 기상관측, 관세청 품목별 수출입 실적, 신선식품 지수 데이터를 사용해 단위가격 예측에 관한 연구를 수행하였다. 농산물의 수급관리와 도소매 시장에서의 적정한 가격을 연구하기 위해 채소가격 안정제 대상 품목 중 소비자물가지수 가중치가 높은 마늘, 배추, 양파를 대상으로 단위가격을 예측한다.

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거시경제변수가 호텔기업의 수익성에 미치는 영향 (Macroeconomic Forces Effect on the Hotel Profitability)

  • 김수정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.417-424
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    • 2013
  • 본 연구는 거시경제변수가 호텔 기업의 수익성에 미치는 영향을 분석하여 경영자들에게 유용한 정보를 제공하는데 그 목적이 있으며 이를 위해 전체 호텔 기업을 대상으로 분석을 실시하였다. 거시경제변수가 총자산순이익률에 미치는 영향에 관한 회귀분석 결과 산업생산지수와 원/달러환율은 정(+)의, 국제원유가격, 소비자물가지수, 실업률은 부(-)의 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나 통화량과 무역수지는 유의적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그리고 거시경제변수가 자기자본순이익률에 미치는 영향에 관한 회귀분석 결과 소비자물가지수와 실업률은 부(-)의, 원/달러환율은 정(+)의 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나 산업생산지수, 국제원유가격, 통화량, 무역수지는 유의적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 분석 결과를 종합해 보면 총자산순이익률과 자기자본순이익률 모두에 영향을 미치는 변수는 원/달러환율과 실업률인 것으로 나타났다. 분석 결과를 종합해 보면 총자산순이익률과 자기자본순이익률 모두에 영향을 미치는 변수는 원/달러환율과 실업률인 것으로 나타났다. 따라서 호텔 경영자들은 환율이 높아질수록 국내 호텔 상품이 가격적인 면에서 매력성이 있다는 것을 강조하는 마케팅전략뿐만 아니라 외래 관광객들이 호텔에 투숙하는 동안 즐길 수 있는 다양한 상품과 서비스를 제공함으로서 수익성을 증대시키도록 노력해야 할 것이다. 또한 실업률이 높은 경기 불황기에는 고가의 상품뿐만 아니라 중저가 패키지 상품 등을 함께 제공함으로 보다 많은 고객들을 유인하려고 노력해야 할 것이다.