본 연구에서는 OMOP(Observational Medical Outcomes Partnership) CDM(Common Data Model) 구축시 개인의료정보를 보호하는 방법을 연구하였다. 제안된 방법은 HIPAA(The Health Insurance Portability and Accountability Act) PHI(Protected Health Information)에 대응되는 데이터가 CDM으로 추출 되는 것을 제한하거나 식별 불능 화 처리 하는 것이다. 하지만 한국의 개인정보보호법 및 의료법에는 민감 정보의 처리 제한에 관한 내용은 존재하나 그 민감 정보가 무엇인지에 관한 명확한 규정은 없어 개인의료정보 보호를 위한 민감 정보 선정에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 HIPAA PHI를 개인정보 보호법 제23조 민감 정보의 처리 제한 기준으로 정하고 CDM데이터와 매핑 하였다. 본 연구를 통해 CDM구축 시 발생되는 개인의료 정보 보호문제에 대한 해결 방법을 제시함으로써 국내 CDM구축 확산에 기여할 것으로 예상된다.
Accident rate in domestic construction industry has been increased rapidly in every year. In particular, the rate of death has been shown very high compared with other industries. It means that safety activities performed by government is not effective in reducing the rate of accident. To solve these problems, the risk factors should be predicted in advance, controlled, monitored and managed from start of project to end of project. However, most studies have been conducted by using frequency of occurrence of accident and only listed the importance of risk. Therefore, the objective of this study is to provide basic material to develop risk quantifying model for human accidents on construction site in South Korea. In the future, it is expected to be used as a reference of study on developing safety mangement checklist in construction industry and model for forecasting accident.
This survey is to compare the the number of accidents which were occurred in 24 construction companies with the average accident in construction industry. The number of accidents in 24 companiesis is lower than the average accident, then it is classified "save", otherwise it is classified "loss". This survey is conducted to have top management be interested and invest for safety by recognizing that safety management could be profit for the company. The result of this survey is as follows : The total save amount in 1992 is 44,780mi11ion Won and average is 1,870mi11ion Won, with being 11, 200mi11ion Won by reduction amount of deaths and 33,580mi11ion Won by reduction amount of injuries. In 1993 the total is 33,330mi11ion Won and average is 1,390mi11ion Won, and in 1994 the total is 38, 720mi11ion Won and the average is 1,610mi11ion Won. This result is save amount of workmen's compensation insurance with excluding the indirect costs for accidents. The company which ranked the highest save amount is B Construction Company with being 15.1 billion Won and the next is A Construction Company during 3 years. The Company which ranked highest percentage of save amount to sales amount is Q Heavy industry with being 0.359% and the next is B Construction Company during 3 years.pany during 3 years.
본 연구는 그동안 지자체 및 각종 연구기관에서 조사된 교통 현황 및 각종 통계자료와 도시철도 현황을 재분석하고 교통과 인구의 관계, 서울의 지역별 산업분포와 종사자와의 관계, 승용차 등록대수 현황과 증가추이를 통해서 중장기적인 변화와 문제점을 예측하기 위해 연구되었으며, 서울도시철도의 발전적 건설방향과 안정적인 도시철도 건설을 위한 재원확보라는 양 측면에서 대안을 제시하였다.
항만공사시 태풍 및 해일로 인한 많은 방파제 피해가 발생하고 있다. 이러한 피해를 감안하여 일부 시공사들은 해상공사보험에 가입하고 있는 실정이다. 하지만 정작 피해가 발생하였을 경우 방파제에 대한 피해현황을 파악하기란 쉽지 않다. 본 연구에서는 다수의 음파를 발생시키는 멀티빔 음향측심의를 사용하여 방파제의 피해조사를 통해 정량적이고 효과적으로 피해물량을 산정할 수 있었다.
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.992-995
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2005
Partnering has taken root all over the world as a remedy for the adversarial relation between parties concerned with construction projects. It is deemed to be derived from Keiretsu in Japan where parties related cooperate with one another as a team gaining reputations for completing projects on schedule and budget while maintaining high standard of quality. However, Keiretsu is now being weakened in proportion to the economic recession and there is an important change that needs to happen in the industry. The aims of this study are to find out the essence of Keiretsu by comparing Keiretsu with Partnering and to look for the direction of the reform plan.
Seungho Lee;Yoon-Ji Kim;Youngki Kim;Dongmug Kang;Seung Chan Kim;Se-Yeong Kim
Annals of Occupational and Environmental Medicine
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제35권
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pp.26.1-26.15
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2023
Background: The objective of this study is to investigate the differences in incidence rates of targeted diseases by classification of occupations among construction workers in Korea. Methods: In a subject-based cohort of the Korean Construction Worker's Cohort, we surveyed a total of 1,027 construction workers. As occupational exposure, the classification of occupations was developed using two axes: construction business and job type. To analyze disease incidence, we linked survey data with National Health Insurance Service data. Eleven target disease categories with high prevalence or estimated work-relatedness among construction workers were evaluated in our study. The average incidence rates were calculated as cases per 1,000 person-years (PY). Results: Injury, poisoning, and certain other consequences of external causes had the highest incidence rate of 344.08 per 1,000 PY, followed by disease of the musculoskeletal system and connective tissue for 208.64 and diseases of the skin and subcutaneous tissue for 197.87 in our cohort. We especially found that chronic obstructive pulmonary disease was more common in construction painters, civil engineering welders, and civil engineering frame mold carpenters, asthma in construction painters, landscape, and construction water proofers, interstitial lung diseases in construction water proofers. Conclusions: This is the first study to systematically classify complex construction occupations in order to analyze occupational diseases in Korean construction workers. There were differences in disease incidences among construction workers based on the classification of occupations. It is necessary to develop customized occupational safety and health policies for high-risk occupations for each disease in the construction industry.
태풍은 전 세계적으로 상당한 재정적 피해를 입힌다. 정부, 지방자치단체, 보험회사는 태풍 위험 평가 모델을 개발하여 자연 재해에 따른 재정 위험을 정량화하고 완화하고자 한다. 이에 태풍 위험 평가 모델의 중요성이 증가하고 있으며, 정교한 평가를 위한 국지적 취약성을 반영하는 것이 중요하다. 자연 재해와 관련된 경제적 손실에 대한 실질적인 기존 연구들이 필수적인 위험 지표를 확인했지만 취약성과 경제적 손실 사이의 상관관계를 다루는 종합적인 연구가 여전히 필요하다. 본 연구의 목적은 태풍 매미로 인한 손실 데이터를 바탕으로 태풍 피해 예측 함수에 대한 평가지표를 개발하기 위함이다. 본 연구에서는 취약성 함수를 만들기 위해 풍속과 해안가로부터의 거리, 그리고 건물가치, 건물 유형, 층수 및 지하층 수의 정보를 사용하였으며 국내 보험사가 제공하는 태풍 매미의 실제 손실 기록을 분석하고 취약성 함수를 개발하여 최대 손실 발생의 예방에 기여하고자 하였다. 본 연구의 결과와 지표는 건물의 실제 재정 손실과 지역 취약성을 반영하는 정부 기관 및 보험 회사의 취약성 함수 개발을 위한 실질적인 지침으로 활용될 수 있다.
플랜트 건설 프로젝트에 대한 수요가 증가하고 복잡해짐에 따라 예기치 못한 위험 요소가 증가하고 있다. 이에 플랜트 건설 프로젝트에 대한 중점 리스크 요인을 바탕으로 정량적 리스크 분석 및 평가 모델 개발이 요구되고 있다. 본 연구는 보험 회사에서 수집 한 보험금 지급 데이터를 사용하여 플랜트 건설 프로젝트의 실제 재정적 손실을 위험 평가 모델의 종속 변수로 반영하였으며 문헌 검토 및 데이터 분석을 바탕으로, 지형, 시운전, 공정률, 총 공시비 및 총 공사기간을 독립변수로 채택하였다. 제안된 손실율 모델은 플랜트 프로젝트 리스크 분석과 시공/시운전 단계의 리스크 분석가이드라인으로 활용될 수 있다.
건설클레임중에서 설계자와 감리자를 상대로 하는 클레임은 그다지 주목받지 못하였다. 그러나 건설현장에서 설계자나 감리자에 기인하여 클레임이 상존하고 있는 실정이다. 실제로 설계자와 감리자와 관련된 클레임은 전문책임과 관련된 사항이므로 판단하기가 무척 어려운 면이 있긴 하지만, 실제 클레임으로 비화될 경우 설계자나 감리자의 자체재무능력만으로 해결하기 어려운 것이 현실이다. 현장에서는 많은 설계자나 감리자들은 클레임의 위험에 노출되어 있으면서도 그에 대책에 마련되어 있지 못한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 설문조사를 통하여 설계자/감리자가 당면하고 있는 클레임에 대한 인식을 조사하였고, 그에 대한 대처방안을 조사하여 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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