The aim of this paper is improvement plan of mechanical field construct production system in Korea construction industry market. Recently Korea's construction production system is changing rapidly. While change, mechanical system construction field must prepare proper system for construction production system and later mechanical construction work will give order directly. Through this study the author will show the improved mechanical field construct production system and it can useful future construction industry production system in Korea.
The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
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pp.245-251
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2017
Integrated Project Delivery (IPD) is a procurement method that has been proved to improve construction project performance. However, in China implementation of IPD practices in construction projects is unknown though some researchers have studied the problems and constraints in adoption IPD. The purpose of this study was to explore IPD adoption in Chinese construction industry. Critical components of IPD implementation were reviewed, and questionnaires were distributed to collect industry views. The results revealed that IPD uptake is still low. In particular, the liability waiver and shared risks and rewards have been rarely used. In addition, co-location, value engineering method and the new compensation approach have also been hardly adopted. Some practices related to early involvement of key parties were adopted. Surprisingly, the findings indicate that the client has been continuously involved in the projects. The findings may imply that the legal issues and problems of contractual frameworks are still constraining IPD implementation in Chinese construction industry.
Accompanied by Chinese strong economic growth rates and development of demand for the construction industry, Chinese construction industry has already become one of the largest construction markets in the world. Unfortunately, the frequent occurrence of safety incidents on Chinese construction sites is a large obstacle for other countries construction companies seeking to enter the Chinese construction market. This study aims to analyze and compare the safety awareness of Chinese and Korean construction workers. Our research showed that the safety awareness of Korean construction workers is far higher than that of their Chinese counterparts, particularly in terms of the efficiency of safety education and the observance of safety rules. The development of a safety management plan based on these results will contribute to reducing the frequency of accidents on Chinese construction sites.
This study was conducted to present the improvement in professional perception among construction workers engaged in domestic construction sites by analyzing the reality of their professional perception. The results are as follows: First, with regard to professional perception of the construction industry, managerial workers made their positive reply to items regarding construction and construction workers but had their negative attitude towards construction as a job and as a recommendable job for others; whereas production workers showed their negative reply to all the items. Second, with respect to factors for construction being firmly regarded as an 3D industry, managerial workers selected 'long working hours' and production workers replied with 'low wages and income insecurity.' Third, as for improvement activities for professional perception of construction, most of construction workers simply knew about activities being performed but expressed their intention to participate in the activities.
As the construction industry has been increasingly complex, aging workers, hard-working avoiding young generation, foreign workers having language problem for the past decades, delivering of construction qualified workers has been a rising problem. This misalignment between the complex jobs and the number of skilled workers will continue to be in issue that the construction industry will face for following decades. Construction field workers who are working outside in uncontrollable condition unlike manufacturing industry are exposed to easily construction safety accident. There are so many efforts to prevent and control the construction accident. However, the relationships between the construction works and construction safety accident has not been well dealt and investigated based on objective accident data except for the qualitative study through interview, delphi and so on. Therefore this study analyzes job risk matrix exposed to safety accidents based on statistic data for 20 years from Korean Occupational Safety & Health Agency in order to prevent the construction field accidents.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.263-271
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2009
This study reveals the status, perceptions, and future directions associated with green building within construction-related companies. A survey research method was used to capture current experience levels and capabilities of companies with regard to green construction. Expectations and perceptions about the future of the construction industry with regard to green building were obtained from construction-related companies recruiting from the Myers-Lawson School of Construction at Virginia Tech from 2006 and 2008. The findings of this study support the growing importance of green building as a component of the whole construction market and provide a benchmark against which to measure future changes in the industry over time.
With the recent advancement of the construction industry, interest in it is growing as the accident rate in the construction industry continues to increase due to the enlargement and complexity of the construction scale. These social issues are focused on the safety of construction work, and research on construction industrial accidents is continuously being conducted, but research on measures to reduce construction industrial accidents is surprisingly insufficient. Therefore, in this study, research on reduction measures to increase the safety of construction industrial accidents conducted for 5 years from 2017 to 2021 is investigated and compared, and it is intended to be used as basic data for future construction industrial accident reduction measures.
The government has done much investment and its efforts to prevent the accident in the construction industry owing to the high rate of accident and the dangerous factors, but it is not improved the level of safety activities as desired. On the contrast, after adopted quality management system and environment management system in the advanced countries, they are developing the safety management system consequently and achieving high efficiency in this field. Although Korea executed the KISCO 2000 program by Korea Industrial Safety Corporation since July 1, 1999, it was excepted to the construction industry. Therefore, it is urgent matter to be developed the safety management system being applied to the construction industry. In this study, it was developed the safety management system in the construction industry, and suggested its documentation and an executive method according to the construction safety works.
Improving productivity in industries is a very critical issue, and improving labor productivity is especially important in construction industry, which is a labor-intensive industry. However, researches on labor productivity in construction industry are insufficient, and most of previous studies have limitations in terms of specificity and logic. In this study, fuzzy DEMATEL method was used to structural analyze of influence factors for labor productivity in construction industry based on previous researches and expert survey. The result of this study contributes to deriving priorities for improving labor productivity.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.831-838
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2022
Machine Learning is a process of using computer algorithms to extract information from raw data to solve complex problems in a data-rich environment. It has been used in the construction industry by both academics and practitioners for multiple applications to improve the construction process. The Construction Industry Institute, a leading construction research organization has twenty-five years of experience in benchmarking capital projects in the industry. The organization is at an advantage to develop useful machine learning applications because it possesses enormous real construction data. Its benchmarking programs have been actively used by owner and contractor companies today to assess their capital projects' performance. A credible benchmarking program requires statistically valid data without subjective interference in the program administration. In developing the next-generation benchmarking program, the Data Warehouse, the organization aims to use machine learning algorithms to minimize human effort and to enable rapid data ingestion from diverse sources with data validity and reliability. This research effort uses a focus group comprised of practitioners from the construction industry and data scientists from a variety of disciplines. The group collaborated to identify the machine learning requirements and potential applications in the program. Technical and domain experts worked to select appropriate algorithms to support the business objectives. This paper presents initial steps in a chain of what is expected to be numerous learning algorithms to support high-performance computing, a fully automated performance benchmarking system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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