Using text network analysis, this research aimed to identify significant keywords associated with each period of the revised High School Engineering curriculum from 2009-2022 and to examine their interrelationships in order to analyse the observed changes. The results of this study can be summarised as follows. Firstly, a significant increase in the number of words was observed throughout the curriculum revisions, with prominent occurrences of terms such as 'engineering', 'understanding', 'problem', 'solution', 'learning', 'evaluation' and 'diversity'. Secondly, network analysis and examination of connection centrality for each subject revealed the connection relationship that represented distinct subject characteristics. Thirdly, the study of the engineering curriculum revealed shifts in emphasised content with each revision. Based on these findings, recommendations were formulated. Firstly, given the growing importance of engineering, it is imperative to conduct systematic research on engineering education in primary and secondary school contexts. Secondly, efforts should be made to strengthen the link between Engineering and Technogy・Home-economics subjects in secondary schools. Finally, high school engineering subjects should be used not only to explore engineering careers, but also to cultivate talents with interdisciplinary expertise.
The purpose of this study is to find out the characteristics of users'behavior for the planning of the shared community space(SCS). It was analyzed and estimated that the present status of the SCS of the contemporary multi-family housing sites in Korea and the residents'behavior in the SCS. Theoretic investigation and empirical research methods were used in this study. The empirical survey focused on seeking out user-oriented design criteria, based on the analysis of residents'usage behavior for the SCS. The analysis was made by both quantitative and qualitative methods. The results of this study are as follows; First, as to the usage status survey for the SCS, there is a difference in the degree of usage according to their locations. Second, as to the analysis of the SCS through a mental map, the sketch map analysis is found to be a useful research method for the SCS planning by actualizing the residents'behavior characteristics. In detail, the main characteristics in the SCS planning are nearness, centrality, intimacy, combination of facilities and the connection with the main paths of the complex.
The intention of the study is to understand a characteristics of 'Campus core' in university campus and to verify the connection and hierarchy of exterior space in campus masterplan. This study concludes that 'Multi-nuclei structure', is where a single campus core was subdivided into several service cores, is an integral part of campus masterplan in process of expansion from campus core and the changing exterior space, by in-depth case analysis of Seoul Women's University Campus.
The purpose of this paper is to analyze the competitiveness between Busan New Port and Shanghai's New Yangshan Port, on an island 20 miles off the Chinese mainland coast. For this aim, the paper examines backgrounds of Yangshan Port construction and its related projects, namely, Donghai Bridge and Luchao Logistics Park including operation strategies of Yangshan New Deepwater Port. The main results of this paper are as follows: Busan New Port has competitive advantage over Yangshan Port in terms of ideal location, especially in Asia-North America route, and connection between terminal and hinterland logistics park. Because Busan New Port is operated by fully on-dock system. Nevertheless, Yangshan Port has more strength in its centrality, port tariff and port productivity, which are represented by crane productivity, quay productivity and area productivity. Therefore, Korean ports are recommended by transformation from cargo attraction-type to cargo generation-type port through early activation of port logistics center along with Free Economic Zone.
국내항만의 경쟁체제로 특정항만의 시장지배력이 점차 낮아지고 있다. 이는 시장 환경의 변화 및 경제개방에 따라 외부적 요인들의 영향력이 커지고 있다. 이러한 유동성 요인들은 설명하는데 어려움을 가지고 있다. 실시간 데이터를 이용한 네트워크 효과를 파악하여 실질적인 방안을 마련하는데 의미가 있을 것으로 판단된다.
This study attempted to grasp the status and perception of Uljin Geumgangsong by grasping mass media issues and user perception using big data, and to present basic data when constructing monitoring using user perception by examining the establishment relationship of agenda setting from a time-series perspective. The results of collecting and analyzing text data that can identify mass media and visitor awareness are as follows. First, both mass media and visitor keywords were related to the importance of the value and meaning of Uljin Geumgangsong. Second, in the case of the connection network, Geumgang Pine Agriculture was centered, but in the case of difference in perception between mass media and visitors, such results were derived due to the object of interest. Third, in the case of the connection relationship structure, the connection strength was strong because there were many overlapping contents of mass media. Fourth, as a result of the centrality analysis, both mass media and visitor-aware keywords were positively recognized as spaces created and maintained through institutional support, and objective perception could be grasped by finding hidden keywords. Fifth, as a result of time series analysis, it was possible to grasp the flow through the issue keywords that appeared by period, and unlike the past, it was recognized as a place for tourism and travel. Finally, as a result of examining whether the agenda setting is consistent, there is a mass media influence, so it is thought that more diverse and more information and publicity are needed by utilizing it.
본 연구에서는 키워드 네트워크를 통해 국내 초등수학교육 분야의 대표적인 학술지인 『한국초등수학교육학회지』에 수록된 논문의 키워드를 대상으로 본 학술지의 연구 동향을 살펴보았다. 자료수집은 창간호부터 2018년까지 총 378편의 논문을 대상으로 하였으며, 논문에 포함된 총 1140개의 키워드들에 대하여 Krkwic 프로그램과 NodeXL 프로그램을 활용하여 빈도 분석 및 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과 첫째, 빈도분석 결과 최소 5회 이상 출현하여 나타난 키워드는 48개로 수학과교육과정, 수학교과서, 학교수학, 수학문제해결, 수학영재 등이 있었다. 둘째, 키워드 네트워크 분석 결과에서 중요성이 높게 나타난 키워드는 수학교과서, 학교수학, 수학과교육과정, 수학문제해결, 수학적의사소통 등이 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 본 학술지의 연구의 주요한 연구 주제어를 파악하고 연구 동향을 논의하였으며 연구의 제한점을 바탕으로 제언을 할 수 있었다.
The study analyzed the frequency of simultaneous occurrence of keywords presented in a total of 805 papers published in domestic journals from 1995 to 2019 by social network analysis(SNS) method, and examined core keywords of each period(5 years), in order to understand the research trends of the rural residential environment. The main results are as follows. First, as a result of the analysis of centrality, 'Community', 'Tourism' and 'Comprehensive Rural Village Development Project' were the top 3 keywords. Second, examined by each period, the top keywords are 'Eco Friendly' in 2000~2004, 'Tourism' in 2005~2009 and 2010~2014, 'Community' in 2015~2019. Third, comparing the structural characteristics of core keywords 2nd, 3rd, and 4th period, a network centering on 'Tourism' was clearly formed in the 2nd period. 'Tourism' was divided into 'Community' and a movement to form a separate group appeared in the 3rd period. In the 4th period, 'Community' was found to form a network without direct connection with 'Tourism'. The results of this study suggest the trend change of viewpoint for the rural area in the domestic research on rural residential environment. It has been confirmed that while the research had been carried out with the viewpoint of rural area as a 'tourist attraction' or 'sightseeing spot' for the urban citizens until the mid-2010s, in the research of late 2010s the viewpoint has settled down as a 'residential space' or 'space for new economic activities' of a variety of rural residents.
본 연구의 목적은 사회연결망 분석을 축구경기에 적용하여 가장 영향력 있는 선수를 파악하는데 목적이 있다. 연구대상은 2014 브라질월드컵에 참가한 독일 축구 국가대표팀과 대한민국 축구 국가대표팀이며, FIFA에서 제공한 선수별 패스 데이터를 수집하고 Ucinet 6 프로그램을 사용하여 사회연결망분석과 패스 성공률을 분석하였다. 연구결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 패스를 많이 주고받은 선수는 패스 연결 네트워크에서 연결 중심성이 높았고, 선수들과의 근접 중심성도 높게 나왔다. 둘째, 독일은 LAHM과 KROOS가 주요 선수로 나타났으며, 대한민국은 KI.S.Y 선수가 주요 선수로 나타났다. 셋째, 근접 중심성과 패스 성공률의 정량적 지표는 독일이 대한민국에 비하여 높은 것으로 나타났다.
본 연구는 네트워크 연결망 관점에서 저비용항공사에 따른 공항 네트워크의 구조적 특성을 파악하고자 진행하였다. IATA의 Airport Intelligence Service의 SRS Analyser Schedule Database를 이용하여 2010년 1월부터 2016년 1월까지 아시아 주요공항을 운항하는 71개 저비용항공사(LCC)를 선정하여 국내선을 제외한 국제선 노선을 대상으로 하여 네트워크 분석을 실시하였다. 본 논문에서는 인천국제공항을 비롯하여 홍콩, 싱가포르, 나리타, 간사이, 푸동, 가오슝, 김포, 제주공항 등을 중심으로 네트워크 연결 메커니즘을 파악하고, 4가지 중심성 분석을 통해 LCC 네트워크의 구조적 변화를 분석하였다. 분석결과에 따르면 이들 공항에서는 LCC 네트워크가 형성되어 있고 타 공항과의 연결성 밀도가 높아진 것으로 나타났다. 최근 저비용항공사들도 기존 항공사들의 동맹체(Alliance)와 같은 형태의 LCC-Alliance를 출범함에 따라 허브-앤-스포크 네트워크를 지원하는 운영방식을 확대할 것으로 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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