• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권3호
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• pp.721-729
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• 2000

In this paper, we propose a new conditional randomized response model that has improved the Carr et al.'s model in view of he variance and the protection of privacy of respondents. We show that he suggested model is more effective and protective than the Loynes' model and Carr et al.' model.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제8권1호
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• pp.253-260
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• 2001

In this paper we suggest a conditional unrelated question randomized response model by using the Carr et. al.’s model(1982) and Greenberg et. al.’s model(1969). Our model can obtain more comprehensive information about the sensitive character A. We suggest the conditions that make our model efficient compared with models of Greenberg et. al. and Carr et al..

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2000년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.33-38
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• 2000

Krishnamoorphy and Raghavarao(1993) invented exact binomial and asymptotically normal test procedures for truthful answering in the repeated randomized response models under the assumption that two repeated response measures are independent. Under the same assumption, Lakshmi and Raghavarao(1992) suggested asymptotic chi-square test for respondents' truthful answering in the same models. In this article we detect the factors and the conditions with which two response variables might be independent, and find the condition for independence in the repeated randomized response models with considering untruthful answer. But, the condition of independence make the randomized model no meaning. Under the assumption of conditional independence between two response variables, we can apply the same logical statements on deriving the tests for truthful answering in the repeated randomized response models as in Krishnamoorphy and Raghavarao(1993).

• Journal of the Korean Data Analysis Society
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• 제20권6호
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• pp.2883-2893
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• 2018

본 논문에서는 모집단이 층으로 구성되어 있고 얻고자 하는 속성이 민감할 때, 덜 민감한 속성 B와 강요응답으로 구성되어 있는 확률장치를 통해 "예"라고 응답한 사람들에게만 민감한 속성 A 와 무관한 속성 Y를 포함하고 있는 Greenberg et al.(1969)의 무관질문모형을 사용하도록 하여 모집단이 층화된 경우 층화추정을 위한 층화 조건부 무관질문모형을 제안하였다. 그리고 제안한 층화 조건부 무관질문모형에서 각 층에 표본을 배분할 때 비례배분과 최적배분 문제를 다루었다. 또한 층화 조건부 무관질문모형을 무관한 속성이 미지인 경우 두 개의 독립표본을 이용하는 층화 이표본 조건부 무관질문모형으로 확장하였으며, 제안한 층화 이표본 조건부 무관질문모형의 두 번째 단계에서 사용되는 h층의 표본의 크기에 대한 최적값을 도출하여 최소분산을 구하였다. 마지막으로 층화 조건부 무관질문모형이 층화 무관질문모형과 층화 Carr et al.(1982)의 모형보다 효율적이 되는 조건을 제시하여 일정한 조건하에서 제안한 모형이 기존 모형들보다 효율적임을 보였으며, 제안한 층화 조건부 무관질문모형이 ${\pi}_{h2}$ 값이 작고 ${\pi}_{hy}$ 값이 작을수록 층화 Carr et al.(1982)의 모형보다 효율적임을 수치적으로 보였다.