• ETRI Journal
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• 제29권2호
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• pp.179-188
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• 2007

We propose a multi-strategic concept-spotting approach for robust spoken language understanding of conversational Korean in a hostile recognition environment such as in-car navigation and telebanking services. Our concept-spotting method adopts a partial semantic understanding strategy within a given specific domain since the method tries to directly extract predefined meaning representation slot values from spoken language inputs. In spite of partial understanding, we can efficiently acquire the necessary information to compose interesting applications because the meaning representation slots are properly designed for specific domain-oriented understanding tasks. We also propose a multi-strategic method based on this concept-spotting approach such as a voting method. We present experiments conducted to verify the feasibility of these methods using a variety of spoken Korean data.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2004년도 제16회 한글.언어.인지 한술대회
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• pp.20-24
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• 2004

본 논문에서는 환경 잡음과 원거리 음성 입력 그리고 노인 발화 등의 열악한 음성 인식 환경에서의 음성 언어이해(spoken language understanding)를 위한 정보 추출 접근 방식에 대해 논하고 있다. 정보 추출의 목적은 미리 정의된 slot에 적절한 값을 찾는 것이다. 음성 언어 이해를 위한 정보 추출은 필수적인 요소만을 추출하는 것을 목적으로 하는 개념 집어내기(concept spotting) 접근 방식을 사용한다. 이러한 방식은 미리 정의된 개념 구조 slot에만 관심을 가지기 때문에. 음성 언어 이해에서 사용되는 정보 추출은 언어를 완전히 이해한다기보다는 부분적으로 이해하는 방식을 취하고 있다. 음성 입력 언어는 주로 열등한 인식 환경에서 이루어지기 때문에 많은 인식 오류를 가지고 이로 인해 텍스트 입력에 비해 이해하기 어렵다. 이러한 점을 고려하여, 특정 정보에 집중함으로써 음성 언어를 이해하고자 시도하였다. 도로 정보 안내 영역을 대상으로 한 실험에서 텍스트 입력(WER 0%)과 음성 입력(WER 39.0%)이 주어졌을 때, 개념 집어내기 방식의 F-measure 값은 각각 0.945, 0.823을 나타내었다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제4권3호
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• pp.79-93
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• 2002

크로스도킹이란 물류와 분배의 개념으로서 창고나 분배 센터에서 물품이 재고로 남겨짐이 없이 곧바로 하역 창구에서 적재 창구로 이동되어지는 것을 말한다 창고시설 이나 운영 조건이나 운영 전략에 의해서 다양한 크로스도킹 모델이 생성될 수 있다. 본 연구에서 고려되어지는 크로스도킹 모델은 하나의 독립된 하역 창구와 독립된 적재 창구를 가정하고 있다. 또한 하역 트럭에 적재되어 있는 물품이나 적재 트럭에 실려질 물품의 수와 종류는 사전에 알려져 있다는 것을 가정한다. 또한 고려되어진 창고나 분배창구는 단지 하나의 하역 창구와 하나의 적재 창구를 가지고 있다고 가정된다. 본 연구의 목적은 고려되어진 크로스도킹 시스템의 총 운영 시간을 최소화하기 위한 하역 트럭과 적재 트럭의 일정 계획을 찾는데 있다.