Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.6
no.2
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pp.161-174
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1994
In this study, among the cognitive learning models for information process, Taba’s inductive thinking model and Joyce&Weil’s concept attainment model, which help to obtain and study the concepts, can be applied to the ranges of consumer-education. Considering this, a new teaching-paln can be made. Applying the plan to the present teaching environments. I will do the research possibilities of applying the concept-learning teaching-plan to the consumer education. In the method of this research, many books, related to home economics & consumer-education, characters of concept-learning, and concept teaching-learning models, were studied. Also, on the basis of theoretical evidence, the teaching-plan, that apply the concept teaching model, were made. In addition, experimental research was done to find out the possibilities that the plan focusing on concept learning was applied or not. As a result of this study, two points are briefly summarized : 1. The teaching plan using Taba’s and Joyce & Weil’s concept-attainment model was made. 2. Concept-learning in consumer-education didn’t have a great a great influence to the changes of consumer-roles and attitudes, but had a great influence to the effects of consumer concept-knowledge(p<0.01) The effects of consumer-knowledge had much relation to consumer-roles and attitudes. The learners whose grade is higher in attainments of consumer-knowledge, also have a high grade in consumer-roles and attitudes.
In this paper we consider the equality sign as a mathematical concept and investigate its meaning, errors made by students, and subject matter knowledge of mathematics teacher in view of The Model of Mathematic al Concept Analysis, arithmetic-algebraic thinking, and some examples. The equality sign = is a symbol most frequently used in school mathematics. But its meanings vary accor ding to situations where it is used, say, objects placed on both sides, and involve not only ordinary meanings but also mathematical ideas. The Model of Mathematical Concept Analysis in school mathematics consists of Ordinary meaning, Mathematical idea, Representation, and their relationships. To understand a mathematical concept means to understand its ordinary meanings, mathematical ideas immanent in it, its various representations, and their relationships. Like other concepts in school mathematics, the equality sign should be also understood and analysed in vie w of a mathematical concept.
This study aimed finding effective models for the teaching the concept of function. We selected two models. One is discrete model which focuses on the 'corresponding relation of the elements of the sets(domain and range). The other is continuous model which focuses on the dependent relationship of the two variables connected in variable phenomenon. A vending machine model was used as a discrete model, and a water bucket model was used as a continuous model in our study. We taught 2 times about the concept of function using two models to the 60 students (7th grade, 2 classes) living in Taebak city, and tested it twice, after class and about 3 months later. A vending machine model was helpful in understanding the definition of function in the 7th grade math textbook. Also, it was helpful to making concept image and to recalling it. On the other hand, students who used the water bucket model had a difficultly in understanding the all independent variables of the domain corresponding to the dependent variables. But they excelled in tasks making formula expression and understanding changing situations.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.6
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pp.259-266
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2023
It is very difficult to measure the performance of the machine learning model in the business service stage. Therefore, managing the performance of the model through the operational department is not done effectively. Academically, various studies have been conducted on the concept drift detection method to determine whether the model status is appropriate. The operational department wants to know quantitatively the performance of the operating model, but concept drift can only detect the state of the model in relation to the data, it cannot estimate the quantitative performance of the model. In this study, we propose a performance prediction model (PPM) that quantitatively estimates precision through the statistics of concept drift. The proposed model induces artificial drift in the sampling data extracted from the training data, measures the precision of the sampling data, creates a dataset of drift and precision, and learns it. Then, the difference between the actual precision and the predicted precision is compared through the test data to correct the error of the performance prediction model. The proposed PPM was applied to two models, a loan underwriting model and a credit card fraud detection model that can be used in real business. It was confirmed that the precision was effectively predicted.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.19
no.1
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pp.47-69
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2002
The concept based retrieval model has shown a higher performance than those of the simple matching function method or the P-norm retrieval method introduced to compensate the demerits of the Boolean retrieval model. However. it takes too long to create a semantic-net knowledge base, which is essential in concept exploration. In order to solve such demerits. a method was sought out by creating a distributed knowledge base by subjects to reduce construction time without hindering the performance of retrieval.
A Large Eddy Simulation (LES), adopting the Eddy Dissipation Concept (EDC) 1-step model, was successfully performed for backdraft phenomena. The activation energy of the finite chemistry reaction in the EDC 1-step model was adjusted to simulate the backdraft. The prediction of the EDC 1-step model was similar to that of the Mixing-Controlled Fast Chemistry (MCFC) model, except when the backdraft occurred. The EDC 1-step model could be used to simulate the experimental peak pressure, but not the first peak pressure of the backdraft.
The purpose of this study was to investigate why advance organizers (AO) are effective in promoting comprehension and mental model formation in terms of cognitive load. Two experimental groups: a concept-map AO group and a key-word AO group and one control group were used. This study considered cognitive load in view of Baddeley's working memory model: central executive (CE), phonological loop (PL), and visuo-spatial sketch pad (VSSP). The present experiment directly examined cognitive load using dual task methodology. The results were as follows: central executive (CE) suppression task achievement for the concept map AO group was higher than the key word AO group and control group. Comprehension and mental model construction for the concept map AO group were higher than the other groups. These results indicated that the superiority of concept map AO owing to CE load decrement occurred with comprehension and mental model construction in learning. Thus, the available resources produced by CE load reduction may have been invested for comprehension and mental model construction of learning contents.
Purpose: The study aimed to validate a structural model of self-concept among children and adolescents from multicultural families. Methods: Data were collected from 325 mothers of multicultural families and their 417 children. Confirmatory factor analysis, path analysis and multiple mediation analysis with a phantom variable approach were used to assess construct validity and relations between model variables. Results: Goodness of fit indices of the modified theoretical model, the standardized ${\chi}^2$ (2.75), RMR (.02), RMSEA (.07), NFI (.90), TLI (.92), CFI (.94), GFI (.89), and AGFI (.87), met criteria. Social support and mental health problem had significant direct effects on self-concept, whereas residential environment and school adjustment had significant indirect effects, accounting in combination for 53% of the variance in self-concept. Conclusion: Based on the results, mental health problem mediated the relationships of self-concept and parenting stress.
The purpose of this study is to present an evaluation model to measure the clarification level of stakeholder requirements of public sector software projects in the Republic of Korea. We tried to grasp the quality of proposal request through evaluation model. It also examines the impact of the level of stakeholder requirements on the level of system requirements. To do this, we analyzed existing research models and related standards related to business requirements and stakeholder requirements, and constructed evaluation models for the system operation concept documents in the ISO/IEC/IEEE 29148. The system operation concept document is a document prepared by organizing the requirements of stakeholders in the organization and sharing the intention of the organization. The evaluation model proposed in this study focuses on evaluating whether the contents related to the system operation concept are faithfully written in the request for proposal. The evaluation items consisted of three items: 'organization status', 'desired changes', and 'operational constraints'. The sample extracted 217 RFPs in the national procurement system. As a result of the analysis, the evaluation model proved to be valid and the internal consistency was maintained. The level of system operation concept was very low, and it was also found to affect the quality of system requirements. It is more important to clearly write stakeholders' requirements than the functional requirements. we propose a news classification methods for sentiment analysis that is effective for bankruptcy prediction model.
As the business model is receiving considerable attention these days, the ability to collect business model related information has become essential requirement for a company. The annual report is one of the most important external documents which contain crucial information about the company's business model. By investigating business descriptions and their future strategies within the annual report, we can easily analyze a company's business model. However, given the sheer volume of the data, which is usually over a hundred pages, it is not practical to depend only on manual extraction. The purpose of this study is to complement the manual extraction process by using text mining techniques. In this study, the text mining technique is applied in business model concept extraction and business model evolution analysis. By concept, we mean the overview of a company's business model within a specific year, and, by evolution, we mean temporal changes in the business model concept over time. The efficiency and effectiveness of our methodology is illustrated by a case example of three companies in the US video rental industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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