• 제목/요약/키워드: computer science

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비콘을 이용한 스마트 관광지 가이드 서비스 (Smart Tourism Guide Services Using Beacon)

  • 이철;여인희;최형준;정래혁;박찬우;홍원길
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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    • pp.366-367
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    • 2017
  • 이 논문에서는, IoT로 인해 이슈가 된 BLE 4.0 비콘을 이용하여, 스마트하게 관광지 가이드 서비스를 제공하는 방법에 대해서 다루고 있다. 타지인, 특히 외국인이 관광지를 방문하였을 경우, 조금 더 스마트하게 안내 서비스를 제공받을 수 있다.

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드론 부품 보호에 관한 짧은 연구 (Short Research For the Protection Of Drone Parts)

  • 박해성;김준희;이주빈;장건희;채병훈;강윤정
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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    • pp.289-290
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    • 2017
  • 본 논문에서는 드론이 비행중에 어떤 간섭이나, 방해로 인해 추락하게 되었을 때 아무런 안전장치가 없다면, 드론손상도 우려될 뿐더러 인명피해 등 사고가 발생할 수 있다는 점에서 접근하였다. 이를 예방하기 위해서 드론을 보호 할 수 있는 보호장치를 달아 드론을 보호할 수 있으며, 드론에 낙하산을 달아 어떤 위험상황으로 추락을 할 경우 낙하산이 펴지면서 드론을 보호하게 하였다.

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Kinect Sensor를 활용한 모니터 제어 기법 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Monitor Control Scheme using Kinect Sensor)

  • 이원주;이현진;추지현;김영숙;김도영;소진수
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호
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    • pp.33-34
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    • 2014
  • 본 논문에서는 Kinect 기반의 모니터 제어 기법을 설계하고 구현한다. 이 기법은 Kinect의 Joint 기능을 활용하여 신체의 구조를 인식하고 손과 머리의 Joint를 받아온다. Kinect의 카메라는 손 동작을 추적하여 Joint 신체 부위에 해당하는 Joint 값을 모니터의 좌표 값으로 변환함으로써 손 동작에 따라 마우스를 움직이는 기능을 구현한다. 그리고 파워포인트에서 사용하는 F5, Esc, Right, Left 키에 대하여 Joint의 좌표 값이 일정 범위를 초과하면 마우스 클릭 이벤트를 발생하도록 구현함으로써 파워포인트의 슬라이드 화면을 제어하는 기능을 구현한다.

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Kinect Sensor 기반의 운동요법 앱 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Kinesitherapy App Based on Kinect Sensor)

  • 박진양;홍준호;조민형;김정우;이동환;박민지
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호
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    • pp.35-36
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    • 2014
  • 본 논문에서는 Kinect 센서의 동작 인식 기능을 활용한 운동요법 앱을 설계하고 구현한다. 이 앱은 사용자의 상체, 하체 관절의 움직임을 인식하여 체조의 올바른 자세를 배울 수 있도록 한다. 이 앱의 특징은 Kinect Sensor로 인식한 관절 요소를 읽어 들이고, 각 관절의 각도를 계산하여 원하는 동작을 표현할 수 있도록 한다. 또한, 사용자의 동작과 기본 동작을 비교하여 오차 범위 내이면 새로운 동작이 진행되도록 한다. 출력되는 각 동작들은 Library를 이용하여 많은 포즈들을 입력하고 출력할 수 있기 때문에 새로운 포즈를 추가하기에 쉽다.

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감성 커뮤니케이션을 위한 오픈사전 앱 개발 (Development of Open Dictionary for Emotional Communication)

  • 조훈기;이건훈;최영완;김지심;김경아;안유정
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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    • pp.289-290
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    • 2019
  • 사람들의 대화에 사용되는 단어는 사전적으로 정의되어 있으나 개인마다 단어의 의미를 다르게 받아들이기도 한다. 단어에는 단순히 사전의 정의만 담겨 있는 것이 아니라 개인의 감정과 삶의 시간 또한 담겨 있기 때문이다. 각기 다른 의미로 단어를 사용함에 따라 야기되는 소통 장애를 해소하기 위하여 본 연구에서는 단어의 일반적 정의뿐 아니라 개개인 각자의 의미를 담을 수 있는 오픈사전 앱을 개발하였다. 일반사전에서는 공공 API를 통해 국립국어원의 우리말샘 사전을 사용하며, 오픈사전에서는 웹서버를 연동하여 MySQL에 사용자가 정의한 단어를 등록한다. 또한 본 앱에서는 해상도별 이미지를 구현하여 다양한 화면에 대응하였다.

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카카오톡 오픈빌더 기반의 일기 예보 챗봇 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Weather Forecast Chatbot Based on Kakaotalk Open Builder)

  • 이원주;김한수;차대윤;이일우;정성준;조승연
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.29-30
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    • 2019
  • 본 논문에서는 카카오i 오픈빌더 API를 활용하여 언제 어디서나 손쉬운 접근 방법으로 날씨 정보를 얻을 수 있는 챗봇을 설계하고 구현한다 이 챗봇은, 플러스 친구를 통해 친구 추가 후 이용 가능하며, Python의 Flask 웹 프레임워크를 통하여 날씨에 관한 기온, 미세 먼지 농도, 강수량, 자외선 지수, 캐스팅 정보 등을 네이버에서 사용자가 검색한 지역별로 크롤링 후 가공하여 서비스 한다.

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Kinect Sensor 기반의 자세 교정 어플리케이션 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Posture Correction Applications Based on Kinect Sensor)

  • 이원주;유정현;윤채경;김경민;김우린;박지연
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.163-164
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    • 2019
  • 본 논문에서는 Kinect Sensor를 활용하여 사용자의 뒤틀린 자세를 교정하는데 도움을 줄 수 있는 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 어플리케이션은 사용자의 자세 교정 부위 별로 분류하여 제시함으로써 체계적인 교정과 운동 효과를 볼 수 있는 장점이 있다.

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Microsoft Azure 기반의 운동 방법 안내 챗봇 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Exercise Guide Chatbot Based on Microsoft Azure)

  • 이원주;유정현;윤채경;정지원;박지연;박혜은
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제60차 하계학술대회논문집 27권2호
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    • pp.31-32
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    • 2019
  • 본 논문에서는 Microsoft Azure 기반의 운동 방법 안내 챗봇을 설계하고 구현한다. 이 챗봇은 자동 추천과 부위 선택 기능을 제공한다. 자동 추천은 본 프로그램을 처음 접하거나 편리하게 사용하고 싶은 사용자에게 권장하는 기능을 제공한다. 이 챗봇은 사용자에게 맞춤 운동법을 효과적으로 제시하기 위해 키, 몸무게, 나이, 성별 같은 사용자 정보를 입력시킨다. 그리고 운동 부위 선택 기능은 사용자가 운동하고 싶은 특정 부위를 명확하게 인식하고 있을 때 사용한다.

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Computer Science Research Ideas Generation Using Neural Networks

  • Maghraby, Ashwag;Assaeed, Joanna
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제22권6호
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    • pp.127-130
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    • 2022
  • The number of published journals, conferences, and research papers in computer science is increasing rapidly, which has led to a challenge in coming up with new and unique ideas for research. To alleviate the issue, this paper uses artificial neural networks (ANNs) to generate new computer science research ideas. It does so by using a dataset collected from IEEE published journals and conferences to train an ANN model. The results reveal that the model has a 14% success rate in generating usable ideas. The outcome of this paper has implications for helping both new and experienced researchers come up with novel research topics.

매쉬업에 기반한 지능형 스케줄러 설계 및 구현 (The Design and Implementation of Intelligent Scheduler Based on Mash-up)

  • 최찬영;강전희;이용우;김형선;김치수;김황래;공헌택;임재현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.637-639
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    • 2008
  • 현재 스케줄러는 입력해 놓은 스케줄 시간에 대한 알람 서비스를 해주지만, 알람 서비스만으로는 약속 시간, 약속 장소로 이동해야하는 스케줄 관리를 위해서는 부족하다. 본 시스템은 최근에 주목 받고 있는 매쉬업 기술을 이용한 지능형 스케줄러를 구현하였다. 날씨 정보와 교통 정보를 이용하여 해당장소까지의 교통 정보와 해당 위치의 날씨 등을 스케줄에 추가해 새로운 서비스를 제공해준다.