• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.27-28
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• 2018

본 논문에서는 구동 장치의 다양한 상태를 나타내는 소음과 진동으로부터 특징데이터를 추출하여 이를 학습 한 후 실시간으로 장치의 상태를 진단하는 하였다. 실제 현장에서 발생할 수 있는 예측 외 소음환경에 유연하게 대처하기 위해 CNN모델 사용과 소리, 진동 데이터의 Butterworth filter와 Kalman filter를 적용하여 노이즈 배제처리 하였다. 제안된 시스템의 유용성을 확인하기 위해 제안된 시스템과 기존 CNN기반 시스템을 소음환경에서 비교 실험하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.461-462
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• 2018

본 논문에서는 JavaCC를 사용하여 보안약점을 찾아내는 도구를 구현한다. 이 도구는 구문 정보와 흐름 정보를 이용하여 프로그램 소스 코드에서 보안약점을 찾아 진단한다. 이를 통해 컴파일러 단계별 얻을 수 있는 정보와 관련 보안약점을 연계함으로써 보안약점에 대한 진단 방법과 분석 정보의 연계를 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.63-66
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• 2018

스팸 스미싱 SMS의 차단을 위하여 지금까지 다양한 차단기법이 개발되어 사용되고 있다. 그 중에서도 대부분을 차지하는 방법들이 기계학습을 통한 내용 기반의 차단과 사용자의 스팸신고를 통한 송신자 차단 방법이다. 그러나 이러한 방법들은 공통적으로 스팸 스미싱을 식별하기 위해 학습 데이터가 필요하다는 문제점을 갖고 있기 때문에, 신종 스팸 공격들은 차단이 불가능하여 차단율의 한계를 보인다. 본 논문에서는 오늘날 사용되고 있는 스팸 스미싱 차단 기법들의 근본적인 문제점들을 규명하고, 이를 해결할 수 있는 스팸차단 기법 중 하나인 송신자 자가인증 기법을 소개한다. 그리고 송신자 자가인증 기법을 적용한 안드로이드애플리케이션의 구현 및 동작과정을 설명한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.07a
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• pp.274-277
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• 2000

Linear discriminant analysis (LDA) is a basic tool of pattern recognition, and it is used in extensive fields, e.g. face identification. However, LDA is poor at adaptability since it is a batch type algorithm. To overcome this, a new algorithm of online LDA is proposed in the present paper. It is experimentally shown that the new algorithm is about two times faster than the previously proposed algorithm.

• Genomics & Informatics
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• v.8 no.2
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• pp.94-96
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• 2010

Integrating various pathway data collections to create new biological knowledge is a challenge, for which novel computational tools play a key role. For this purpose, we developed the Java-based conversion modules KGML2SBML and KGML2BioPAX to translate KGML (KEGG Markup Language) into a couple of common data exchange formats: SBML (Systems Biology Markup Language) and BioPAX (Biological Pathway Exchange). We hope that our work will be beneficial for other Java developers when they extend their bioinformatics system into SBML- or BioPAX-aware analysis tools. This is part of our ongoing effort to develop an ultimate KEGG-based pathway enrichment analysis system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.31-32
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• 2019

본 논문에서는 최근 빅데이터 활용 분야의 큰 이슈인 트위터 메시지의 효율적인 감정 분석을 위한 POS 기반의 단어 군집화 기법을 제안하였다. 기존에 군집화를 통한 다양한 텍스트 감정 분석 기법이 제시되어 왔으나, 군집화 된 기능과 분류 결과 간의 관련성에 대한 연구는 미흡하였다. 또한 모든 단어에 대한 감정 분석은 노이즈로 작용될 수 있는 단어로 인해 정확도가 감소할 수 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 Chi Square 기법을 통하여 분석 결과에 영향을 미치는 단어에 가중치를 부여함으로써 정확도를 향상시킨다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.173-175
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• 2019

Animated images formats such as WebP are highly portable graphics formats that are being used everywhere on the Internet. Despite their small sizes and duration, WebP image previews the video without watching the entire content with minimum bandwidth. This paper proposed a novel method to generate personalized WebP images in the client side using its computation resources. The proposed system automatically extracts the WebP image from climax point using music analysis. Based on user interest, the system predicts the genre using Convolutional Neural Network (CNN). The proposed method can easily integrate with streaming platforms such as YouTube, Netflix, Hulu, and others.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.22 no.1
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• pp.213-217
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• 2022

In the article, in connection with the goal and the hypothesis put forward, the following tasks were formulated: Based on the analysis of literature and existing pedagogical experience, the possibilities, features and pedagogical conditions for the use of educational telecommunication projects were specified. The selection of topics and content of educational telecommunication projects for use has been carried out. Research methods: theoretical analysis of psychological, pedagogical and methodological literature, projects of educational standards in computer science and information technology, study of the state of the problem in teaching practice, questioning.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.22 no.3
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• pp.375-381
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• 2022

The main objective of an Information Retrieval System (IRS) is to obtain suitable information within a reasonable time to satisfy a user need. To achieve this purpose, an IRS should have a good indexing system that is based on natural language processing.In this context, we focus on the available Arabic language processing techniques for an IRS with the goal of contributing to an improvement in the performance. Our contribution consists of integrating morphological analysis into an IRS in order to compare the impact of morphological analysis with that of stemming algorithms.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.249-251
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• 2021

본 논문에서는 WEB대상으로 UI테스트를 최초 설계할 때, 웹로그를 분석하여 사용자들의 패턴을 파악하고 자동으로 테스트 시나리오와 케이스를 설계하여 제공하는 시스템을 제안한다. 이 시스템은 메세지큐를 활용하여 로그 데이터를 효율적으로 수집할 수 있고, 분석 시스템과 사용자들이 사용하는 웹서버를 분리하여 로그분석으로 인한 시스템 과부하 현상을 예방 할 수 있다. 또한 로그분석을 통해 추출된 데이터를 통해 사용자들이 실제로 자주 사용하거나 사용했던 사용 경로를 이용하여 자동으로 테스트 시나리오와 테스트 케이스에 대한 자료들을 접할 수 있어 테스트 분석, 설계 과정에서의 소요되는 시간이 감축되는 것을 기대할 수 있으며, 실제 사용자들이 자주 이용하는 패턴으로 테스트 대상을 정할 수 있기 때문에 후에 테스트를 통한 결함이 조치가 된다면 사용자들이 결함 경험을 줄일 수 있을 것이라 기대한다.