Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제3권3호
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pp.143-150
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1999
Mobile source emissions are important inputs to photochemical air quality models. Since most mobile source emissions are calculated at the county-level, these emission should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation of these emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as population, since grid-specific emission calculations are very labor-intensive and expensive, plus the necessary data are often not available for such grid resolutions. Accordingly, new spatial surrogate indicators for mobile source emissions(specifically for highway emissions) were developed using Geographic Information Systems(GIS) tools due to the spatially variable nature of mobile source emissions. These newly developed spatial surrogate indicators appear to be more appropriate for the allocation of highway emissions than the population surrogate indicator. It was also revealed that the conventional spatial allocation method underestimates the maximum levels of air pollutant emmissions.mmissions.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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제3권3호
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pp.151-158
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1999
Biogenic source emissions refer to naturally occuring emissions from vegetation, microbial activities in soil, lightening, and so on. Vegetation is especially known to emit a considerable amout of volatile organic compounds into the atmosphere. Therefore, biogenic source emissions are an important input to photochemical air quality models. since most biogenic source emissions are calculated at the county-level, they should be geographically allocated to the computational grid cells of a photochemical air quality model prior to running the model. The traditional method for the spatial allocation for biogenic source emissions has been to use a "spatial surrogate indicator" such as a county area. In order to examine the applicability of such approximations, this study developed more detailed surrogate indicators to improve the spatial allocation method for biogenic source emissions. Due to the spatially variable nature of biogenic source emissions, Geographic Information Systems(GIS) were introduced as new tools to develop more detailed spatial surrogate indicators. Use of these newly developed spatial surrogate indicators for biogenic source emission allocation provides a better resolution than the standard spatial surrogate indicator.indicator.
The issues associated with the application of CFD for ship design are addressed. It is quite certain that the CFD tools are very useful in evaluating hull forms a prior to traditional towing tank tests. However, the time-consuming pre-processing is an obstacle in the daily application of CFD tools to improve hull forms. The accuracy of computational modeling without sacrificing the usability of CFD system is also to be assessed. The wave generation is still predicted by using potential panel methods, while velocity profiles entering into propeller plane is solved using turbulent flow solvers. The choice of turbulence model is a key to predict nominal wake distribution within acceptable accuracy. The experimental data for CFD validation are invaluable to improve physical and numerical modeling. Other applications of CFD for ship design than hull form improvement are also given. It is certain that CFD can be a cost-effective tool for the design of new and better ships.
A literature survey has been reported of the systems analysis on the liquid rocket engines. The analysis tools are mainly about the calculation of the rocket engine performance at the early days. However recent trend shows that researchers try to develop an integrated environment of distributed analysis tools for faster and cheaper analysis. This article presents the systems analysis results of the liquid rocket engine of gas generator cycle using the published mass estimating model. The specific impulse change for various thrust to weight ratio agrees qualitatively well with the published data.
A hybrid Genetic Algorithm is applied to military resource allocation problem. Since military uses many resources in order to maximize its ability, optimization technique has been widely used for analysing resource allocation problem. However, most of the military resource allocation problems are too complicate to solve through the traditional operations research solution tools. Recent innovation in computer technology from the academy makes it possible to apply heuristic approach such as Genetic Algorithm(GA), Simulated Annealing(SA) and Tabu Search(TS) to combinatorial problems which were not addressed by previous operations research tools. In this study, a hybrid Genetic Algorithm which reinforces GA by applying local search algorithm is introduced in order to address military optimization problem. The computational result of hybrid Genetic Algorithm on Missile Interceptor Allocation problem demonstrates its efficiency by comparing its result with that of a simple Genetic Algorithm.
한국미생물생명공학회 2005년도 2005 Annual Meeting & International Symposium
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pp.54-62
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2005
While genomics (the set of experimental and computational tools that allows the blueprints of life to be read) opens the doors to a more rational approach to the design and use of living cells to bring about desirable chemical transformations, genomics is, by itself, insufficient. We need tools that allow us to relate genomic and molecular information to cellular physiology and then to the response of a population of cells. We propose the development of hybrid computer cellular models. In such models genomics and chemical detail for a cellular subsystem (e.g. pathogenesis) is embedded in a coarse-grain cell model. Such a construct allows the quantitative and explicit linkage of genomic detail to cell physiology to the extracellular environment. To illustrate the principles involved we are constructing a model for a minimal cell. A minimal cell is a bacterial cell with the fewest number of genes necessary to sustain life as a free living microbe.
The friction drag reduction of a ship is of prime importance for the design and production of high-valued/high-tech ship. Thus, this study carried out the development of reliable numerical tools to identify the friction drag reduction mechanism for turbulent boundary layer on the ship surface and to deduce the optimum reduction technique by numerical experiment. The developed LES and DNS numerical tools were applied to simulate the turbulent channel flow These results were very well matched with previous results not only qualitatively but also quantitatively. The parallelization using MPI (Message Passing Interface) technique implemented in the developed code to speed up the simulation and to obtain the accurate results from the fine grid system was testified its computational efficiency.
This paper is concerned with the development of PC based computer simulation and design tools for auto-expansion SF6 circuit breaker with the arc rotary. The simulation model takes into account radiation transport, turbulence enhanced momentum. energy transport. The conversation gas dynamic equation together with Maxwells equations are solved. For the arc simulation the straightforward procedure has been used. The temperature, gas density and velocity space distributions within the circuit breaker are simulated in details. The presented results show that the computer simulation of gas flow in SF6 interrupter is a subject of much interest for design and optimization of contacts. The presented results show that the shape and sizes of contacts are chosen by this tool from judiciously compromise between electrical breakdown strength and interruption ability that are functions of gas flow parameters.
Rapid urbanization, resource depletion, and limited land are further increasing the need for skyscrapers in city centers; therefore, it is imperative to enhance tall building performance efficiency and energy-generative capability. Potential performance improvements can be explored using parametric multi-objective optimization, aided by evaluation tools, such as computational fluid dynamics and energy analysis software, to visualize and explore skyscrapers' multi-resource, multi-system generative potential. An optimization-centered, software-based design platform can potentially enable the simultaneous exploration of multiple strategies for the decreased consumption and large-scale production of multiple resources. Resource Generative Skyscrapers (RGS) are proposed as a possible solution to further explore and optimize the generative potentials of skyscrapers. RGS can be optimized with waste-energy-harvesting capabilities by capitalizing on passive features of integrated renewable systems. This paper describes various resource-generation technologies suitable for a synergetic integration within the RGS typology, and the software tools that can facilitate exploration of their optimal use.
Integrating various pathway data collections to create new biological knowledge is a challenge, for which novel computational tools play a key role. For this purpose, we developed the Java-based conversion modules KGML2SBML and KGML2BioPAX to translate KGML (KEGG Markup Language) into a couple of common data exchange formats: SBML (Systems Biology Markup Language) and BioPAX (Biological Pathway Exchange). We hope that our work will be beneficial for other Java developers when they extend their bioinformatics system into SBML- or BioPAX-aware analysis tools. This is part of our ongoing effort to develop an ultimate KEGG-based pathway enrichment analysis system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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