• 제목/요약/키워드: component reliability data

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손상평가와 구조물 신뢰성과의 연계 (Linkage of Damage Evaluation to Structural System Reliability)

  • 박수용
    • 한국강구조학회 논문집
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    • 제15권1호
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    • pp.41-50
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    • 2003
  • 구조물에 대한 비파괴 손상평가는 손상 전과 손상 후의 동적 특성으로부터 손상의 위치와 그 크기에 대한 정보를 제공한다. 기존 구조물의 시스템 신뢰도를 추정하기 위해서는 이러한 비파괴 손상평가의 결과가 부재요소의 파괴확률에 반영되어야 한다. 구조 부재의 파괴확률은 각 부재의 파괴함수로부터 신뢰성 이론을 이용하여 구할 수 있다. 본 논문에서는 각 부재의 파괴확률로부터 직접 구조 시스템의 파괴확률을 구할 수 있는 식을 제안하였다. 손상평가와 신뢰성평가 분야의 연계는 철골조 단층 프레임의 수치해석 모델에 인위적인 손상을 가하여 손상 전과 손상 후의 모달 변수를 이용하여 그 타당성을 입증하였다.

다기능 대기부품을 갖는 다중상태 UH-60 헬기 유압펌프시스템의 신뢰도 분석 (Reliability Analysis of Multi-State UH-60 Helicopter Hydraulic Pump System with a Multi-Functional Standby Component)

  • 김동현;이석훈;임재학
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제15권4호
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    • pp.233-240
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    • 2015
  • We analyse reliability of multi-state UH-60 helicopter hydraulic pump system with a multi-functional standby component using Markov analysis method. The system consists of seven components: 2 main pumps, 1 standby pump, 2 primary servos, and 2 tail rotor servos. The standby pump can take over when one more than components fail. Therefore the standby pump is multi-functional standby component. The system has four states: good, deteriorated, dangerous, and failed. The components have 2 states: working and failed. We assume the system is unrepairable when the components fail. We estimate failure distributions and rates using collected failure time data in field. And we classify multi-state of the system according to emergency procedure of UH-60A student handout. We obtain the reliabilities of multi-state system using Visual Basic program because the differential equations is extremely complicated and tedious to solve.

기계류 시스템 신뢰성 예측 데이터베이스 시스템 구축 방안 (Implementation Scheme of Database System for Reliability Prediction of the Mechanical System)

  • 김연수
    • 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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    • 제5권4호
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    • pp.451-463
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    • 2005
  • This paper describes procedure to build a generic reliability analysis database structure and failure data during the conceptual design phase. Reliability prediction utilizing such supporting database system enable the designer to quantify the effects of varying design and operational constrains on mechanical component's failure rate. This leads to compare competing alternatives to the reliability improvement efforts.

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임의절단 자료에서의 Pr[X>Y]의 비모수적 추정 (Nonparametric Estimation of Pr[X>Y] from Random Censored Data)

  • 정해성;김재주
    • 품질경영학회지
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    • 제23권2호
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    • pp.91-102
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    • 1995
  • For two independent random variables X and Y, the functional R=Pr[X>Y] is of practical importance in reliability. X can be interpreted as the strength of a component subjected to a stress Y, and R is the component's reliability. In this paper nonparametric approach to estimation of R based on censored observations in the strength variables is analyzed and compared by simulations in the moderate sample sizes.

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부품선택이 존재하는 직렬시스템의 신뢰성 최적화 해법 (Solution Methods for Reliability Optimization of a Series System with Component Choices)

  • 김호균;배창옥;김재환;손주영
    • 대한산업공학회지
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    • 제34권1호
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    • pp.49-56
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    • 2008
  • Reliability has been considered as an important design measure in various industrial systems. We discuss a reliability optimization problem with component choices (ROP-CC) subject to a budget constraint. This problem has been known as a NP-hard problem in the reliability design fields. Several researchers have been working to find the optimal solution through different heuristic methods. In this paper, we describe our development of simulated annealing (SA) and tabu search (TS) algorithms and a reoptimization procedure of the two algorithms for solving the problem. Experimental results for some examples are shown to evaluate the performance of these methods. We compare the results with the solutions of a previous study which used ant system (AS) and the global optimal solution of each example obtained through an optimization package, CPLEX 9.1. The computational results indicate that the developed algorithms outperform the previous results.

마스크 데이터를 이용한 베이지안 추정 (Bayesian Estimation of System & Component Reliability Using Masked Data)

  • 김종걸;박창규
    • 한국신뢰성학회:학술대회논문집
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    • 한국신뢰성학회 2000년도 추계학술대회
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    • pp.353-362
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    • 2000
  • 다양한 컴포넌트들로 구성된 시스템의 수명 데이터는 시스템 컴포넌트들의 신뢰성을 추정하는데 많이 사용된다. 하지만 비용이나 고장진단의 기술적 문제 때문에 시스템 고장의 정확한 원인을 밝혀내기는 어렵다. 시스템이나 컴포넌트의 수명 데이터 중 정확한 고장원인을 알 수 없는 데이터를 마스크 데이터라 한다. 본 연구는 마스크데이터와 베이지안 추정의 연구방향을 살펴보고, 그리고 고장률의 비정보 사전분포를 이용하여, 컴포넌트가 직렬로 구성된 시스템의 수명 데이터가 마스크 데이터를 갖는 지수분포의 시스템 컴포넌트 고장률을 추정한다.

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다수의 고장모드를 가지는 기계부품의 신뢰성 분석 (Reliability Analysis of Mechanical Component with Multiple Failure Modes)

  • 장무성;최병오;강보식;박종원;이충성
    • 대한기계학회논문집A
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    • 제37권9호
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    • pp.1169-1174
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    • 2013
  • 대부분의 제품은 다수의 고장모드를 가지지만, 일반적으로 신뢰성 분석에서 고장모드 별로 분석하는 경우는 많지 않다. 또는 신뢰성 분석 시 고장모드에 대한 정보를 제공하지 않거나 대표적인 고장모드로 분석하기도 한다. 특히 신뢰성 인증시험에서 가정하고 있는 형상모수는 제품의 형상모수보다는 고장모드에 대한 형상모수 값이 더 중요하다. 본 연구에서는 다수의 고장모드를 가지는 기계부품에 대한 신뢰성 분석방법으로 경쟁 고장모드 분석방법과 혼합 와이블 분석방법을 소개한다. 그리고 3 가지 고장모드를 가지는 공기압 실린더의 사례에 대해 각 고장모드 별로 형상모수를 구하였으며, 3 가지 고장모드를 고려했을 때와 하나의 고장모드로 가정했을 때의 신뢰성 측도($B_{10}$ 수명, 특성 수명)을 비교하였다.

부품의 수명 데이터를 이용한 승강기의 신뢰성 평가 (Reliability Assessment of Elevators Using Life Data of the Components)

  • 손상훈;손혜정;김선진;양보석;윤문철
    • 동력기계공학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.61-66
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    • 2010
  • Engineering asset management (EAM) requires the accurate assessment of current and the prediction of future asset health condition. Suitable mathematical models that are capable of predicting time-to-failure and the probability of failure in future time are essential. In general reliability models, lifetime of component and system is estimated using failure time data. This paper deals with the reliability assessment of elevators using life of main components. Especially this work is concerned with the stochastic nature of life of elevator components. First, we investigate the Weibull statistical analysis of lifetime data for the components. The final goal is to establish the mathematical model for reliability assessment. This work provides more perspectives to future research in the fields of reliability and maintainability.

안전무결성 수준 및 MTTFd를 활용한 개발단계의 고성능 지상체 신뢰도 예측 방안 (Reliability Prediction of High Performance Mooring Platform in Development Stage Using Safety Integrity Level and MTTFd)

  • 이민영;김상부;배인화;강소연;곽우영;이성근;오극기;최대림
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제27권3호
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    • pp.609-618
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    • 2024
  • System reliability prediction in the development stage is increasingly crucial to reliability growth management to satisfy its target reliability, since modern system usually takes a form of complex composition and various complicated functions. In most cases of development stage, however, the information available for system reliability prediction is very limited, making it difficult to predict system reliability more precisely as in the production and operating stages. In this study, a system reliability prediction process is considered when the reliability-related information such as SIL (Safety Integrity Level) and MTTFd (Mean Time to Dangerous Failure) is available in the development stage. It is suggested that when the SIL or MTTFd of a system component is known and the field operational data of similar system is given, the reliability prediction could be performed using the scaling factor for the SIL or MTTFd value of the component based on the similar system's field operational data analysis. Predicting a system reliability is then adjusted with the conversion factor reflecting the temperature condition of the environment in which the system actually operates. Finally, the case of applying the proposed system reliability prediction process to a high performance mooring platform is dealt with.