Objective: This study was conducted to verify the effectiveness of a cognitive rehabilitation program consisting of physical exercises and mental activities for patients with chronic stroke with mild cognitive impairment (MCI). We aimed to investigate how this cognitive rehabilitation program affects patients' cognitive ability, depression, and sleep quality. Design: One group pretest-posttest design Methods: The study was conductedon 12 patients who participated in thecognitive rehabilitation complex exercise program for 16 weeks. The Korean version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-K), Hamilton Depression Rating Scale (K-HDRS), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were used to evaluate the measured variables before and after study participation. The cognitive rehabilitation complex exercise program included 30 minutes of cognitive exercise and 30 minutes of Brill Exercise. The Wilcoxon signed-rank test was used to compare the variables before and after program participation. Cronbach's ɑ was used to assess the reliability of the test variables. Results: The post-program assessment showed a statistically significant increase in the MoCA-K score, which measures cognitive function (Z=-2.628, P=0.009). For depression ratings, there was a statistically significant decrease in the K-HDRS score (Z=-2.041, P=0.041). For sleep quality, although there was a numerical increase in the PSQI score, the difference was not statistically significant (Z=-0.702, P=0.483). The reliability test confirmed that all the individual test variables exhibited high reliability (cognitive function, 0.859; depression, 0.872; sleep, 0.822). Conclusions: We found that cognitive rehabilitation program used in this study had a positive effect on the cognitive function and depression in patients with chronic stroke with MCI.
Balance is a complex motor skill that depends on interactions between multiple sensorimotor processes and environmental and functional contexts. Many rehabilitation specialists believe that balance assessment under multitask conditions may be a more sensitive indicator of balance problems and falls than balance assessment in a single-task context. Functional Gait Assessment has many tasks that allow for testing under multitask conditions. The purpose of this study was to determine the concurrent validity between the Functional Gait Assessment (FGA), Berg Balance Scale (BBS), and Timed "Up & Go" Test (TUG) in patients with stroke. One hundred and five participants with at least 3 months post stroke and able to walk at least 6 m with or without a mono cane, participated in this study. Concurrent validity between the FGA, BBS, and TUG was assessed using Spearman rank order correlation. The FGA correlated with the BBS (r=.80, p<.01) and TUG (r=-.77, p<.01). The good and moderate correlation between the FGA, BBS, and TUG establishes the concurrent validity of the FGA in patients with stroke. These measures provide clinicians with valuable information about patients' functional balance capabilities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.3
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pp.1189-1204
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2018
Detecting and capturing 3D human structures from the intensity-based image sequences is an inherently arguable problem, which attracted attention of several researchers especially in real-time activity recognition (Real-AR). These Real-AR systems have been significantly enhanced by using depth intensity sensors that gives maximum information, in spite of the fact that conventional Real-AR systems are using RGB video sensors. This study proposed a depth-based routine-logging Real-AR system to identify the daily human activity routines and to make these surroundings an intelligent living space. Our real-time routine-logging Real-AR system is categorized into two categories. The data collection with the use of a depth camera, feature extraction based on joint information and training/recognition of each activity. In-addition, the recognition mechanism locates, and pinpoints the learned activities and induces routine-logs. The evaluation applied on the depth datasets (self-annotated and MSRAction3D datasets) demonstrated that proposed system can achieve better recognition rates and robust as compare to state-of-the-art methods. Our Real-AR should be feasibly accessible and permanently used in behavior monitoring applications, humanoid-robot systems and e-medical therapy systems.
The noise sources, structure-borne and/or air-borne, in machinery can be defined by their locations and strengths. However the locations of that noise sources are well known in many cases. In those cases, the problem can be defined as an inverse problem to known the strengths of the noise sources in the frequency domain, the modeling scheme is classified by thecoherent or incoherent source. This paper expands the basic concept to the case of the complex noise sources, in which the set of coherent and incoherent noise sources are matched with the noise of a real vehicle. The error factors in the experiment and the optimal number of the monopole sources to match the real suond filed are also investigated. The results of the noise source modeling of heavy machinery show that the incoherent and coherent/incoherent source models are applicable to the high frequency and the low frequency region, respectively. The noise source model also enables the noise source analysis to rank the contribution of real source group such as engine, T/M, exhuast, etc.
As important markets have been closely connected in the opening and globalizing process, the instability in one market is increasingly possible to spread in other markets, which necessarily leads to careful investigations. In analyzing the short and the long run dynamics between the stock and the real estate markets, which are the two major investment options, this study conducts the statistical tests for the interrelationships between the two markets and the possibility of their substitution effect. In addition, the estimation results appear to be consistent with the simple causal relationship among the markets in the high interest rate period and the relatively complex relationship in the low interest rate period.
The hand printed cottons of India are historically world-renowned for their rich fast colours, elaborate designs, and matchless quality. Until the discovery of synthetic dyestuffs in the latter part of the nineteenth century, the unsurpassed master dyers of cotton were the craftsmen of India-birthplace of cultivated cotton. The Indian printers and dyers monopolised this arcane art of permeating cotton cloth with richly hued, colour-fast designs, and the fruits of their labour proved hugely influential in international trade and the development of modern textile technologies. This paper focuses on a lesser-known body of hand printed cottons, traditionally produced in rural Rajasthan for everyday use by the local pastoral communities. Drawing on extensive research carried out with the region's Chhipa community of hereditary cloth printers, the complex and multiple applications of mordant, dye and resist are illustrated. Often taking months to complete, the enduring popularity of these labour-intensive hand printed cottons is then discussed, particularly in the light of the hugesocial importance borne by cloth in Rajasthan. Cloth and clothing are widely recognised as indicators of social status, gender, rank, and individual and group affiliations. In addition, cloth and clothing have been established as indicators of social, economic, political and technological change. The paper concludes by drawing attention to the recent influx of machine-printed polyester textiles, often replicating the designs or colours of the traditional locally produced cottons. Thus women of the region, whilst using these modern synthetic textiles as part of newer ways of expressing their identity, also visibly retain the values associated with hand printed cottons and traditional dress codes.
This paper presents an improved identification algorithm of active magnetic bearing rotor systems considering sensor and actuator dynamics. An AMB rotor system has both real and complex poles so that it is very hard to identify them together. In previous research, a linear transformation through a fictitious proportional feedback was used in order to shift the real poles close to the imaginary axis. However, the identification result highly depends on the fictitious feedback gain, and it is not easy to identify the additional dynamics including sensor and actuators at the same time. First, this paper discusses the necessity and a selection criterion of the fictitious feedback gain. An appropriate feedback gain minimizes dominant SVD(Singular Value Decomposition) error through maximizing rank deficiency. Second, more improvement in the identification is achieved through separating the common additional dynamics in all elements of frequency response matrix. The feasibility of the proposed identification algorithm is proved with two theoretical AMB rotor models. Finally, the proposed scheme is compared with previous identification methods using experimental data, and a great improvement in model quality and large amount of time saving can be achieved with the proposed method.
The inclusion complexes of cyclodextrins (CDs) with flavones in aqueous solution were investigated by phase solubility measurements. The effect of b -cyclodextrin (b -CD), heptakis (2,6-di-O-methyl) b -cyclodextrin (DM-b -CD) and 2-hydroxypropyl-b -cyclodextrin (HP-b -CD) on the aqueous solubility of three flavones, namely, chrysin, apigenin and luteolin was investigated, respectively. Solubility enhancements of all flavones obtained with three CDs followed the rank order: HP-b -CD > DM-b -CD > b -CD, and besides, CDs show higher stability constant on luteolin than that on others flavones. 1H-nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and molecular modeling was used to help establish the model of interaction of the CDs with luteolin. NMR spectroscopic analysis suggested that A-C ring, and part of the B ring of luteolin display favorable interaction with the CDs, which was also confirmed by docking studies based on the molecular simulation. The observed augmentation of solubility of luteolin by three CDs was explained by the difference of electrostatic interaction of each complex, especially hydrogen bonding.
The purpose of this paper is to find out the factors affecting the apartment price given three sets of variables such as characteristics of apartment building, apartment site, and location. Data of 1,579 housing units in 224 apartment complex sites in Ilsan city were selected from the housing information of four public and private housing sources in 2006. The first set of variables for physical features include housing size (pyoung), preferring-floor, building orientation, heating system and structure of entrance. The second set of variables for building were number of housing units, built year and rank of construction company. The third set of variables for location were distance from number of school, the subway station, distance of department store and park. For the analysis, the hedonic price model, which was one of the methods to estimate social convenience, was used along with the SPSS statistical program and regression analysis. The results are as follows, Firstly, in the structural characteristic variables, it was analyzed that all of the variables except facing affected the apartment price. Secondly, In the site characteristic variables, unusually all of the variables were not affected the apartment price in Ilsan city. Finally, the locational characteristic variables number of school, the subway station, distance of department store and park affected the apartment price. In case of Ilsan city, educational facilities was likely to positively contribute to the price of apartment.
In this study, about the fatigue life of welded structure material under fluctuation loading, the prediction life which is produced by using the Histogram Recorder System was compared with the experimental life which is produced by the RMC model which is imported by conception of equivalent stress. In this result, this is represented few difference by comparing prediction life which is produced by damage analysis depended on Miner's rule, by using the Histogram Recorder System, with experimental life which is produced by the RMC load model which is imported by conception of equivalent of stress, therefore fatigue life is easily predicted by using Histogram Recorder System, and result of prediction has equivalent accuracy with other method which is more complex than the Histogram Recorder System. Besides the damage which is produced by stress which is high thirty percentage rank in the stress range of damage inducing, is nearly equal to the damage which is induced the rest of seventy percentage, there fore we can see that damage accumulation which is induced few time overload which is effected welded structure material is great.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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