Electronic book(E-book)은 기존의 Paper-book이라는 매체를 통해 유통되던 텍스트 기반의 정보를 디지털화하여 온라인으로 유통시키는 디지털 콘텐츠 서비스이다. E-book이 본격적으로 관심을 끌게 된 것은 2000년 스티븐 킹(Steven King)이 총알 타기(Riding the bullet) 라는 소설을 E-book으로 출판한 것에서 비롯되는데, 이후 E-book에 대한 구매자의 관심이 매우 증폭되었고 미국을 비롯하여 유럽, 중국, 일본, 한국 등에서 E-book시장의 규모가 매우 커지고 있다. 본 연구의 목적은 세계 출판시장에서 E-book이 도입된 이후 Paper-book 출판시장과 E-book 출판시장이 어떻게 경쟁하며 확산해 나갈 것인가에 대한 실증 분석을 하는 것이다. 이를 위하여 두 시장 간의 관계를 경쟁관계를 고려한 확산모형인 Lotka-Volterra 모형을 사용하여 모형화하고, 국가별로 연도별 자료를 이용하여 확산곡선을 추정한다. 또한 곡선식의 계수를 추정함으로써, 두 시장 간의 경쟁관계 유형을 분석한다. 본 연구를 통해 Paper-book만 존재하던 출판 시장에 E-book이 도입됨으로써 책을 구매하는 구매자들의 수요 변화에 대한 분석을 시도한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권1호
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pp.33-52
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2023
This study observes the difference in the actual regional ripple effect of the decrease in admission resources due to the decrease in school age population, which has been weak in empirical studies, and how much the decrease in competition rate by department nationwide provides a significant shock to the decrease in enrollment rate in the population unit. An empirical quantitative analysis was attempted. As a result of applying the panel-tobit regression model, a clear gap was confirmed in the decrease in the registration rate due to the decrease in the competition rate both nationally and in the provinces, and in particular, a highly significant relationship was derived with the decrease in the recruitment rate. In particular, the sensitivity of the risk of unrecruitment due to a decrease in competition rate was the highest in the Jeolla region (0.499), followed by the Gangwon region (0.475) and the Gyeongsang region (0.471), and the metropolitan region (0.158) was confirmed to be the most stable. This suggests that the gap in insufficient funding has gradually widened by region over the past 10 years, and that the shock wave becomes more pronounced in the provinces farther away from the metropolitan area. Based on this study, if we deviate from the standardized application of university development policies for the metropolitan area and regional universities, and present a customized higher education strategy for each region, it will be an opportunity to prevent local extinction due to a decrease in the school-age population and achieve coexistence with higher education institutions and regions at the same time.
Because global innovation-based competition is increasing and the amount of R&D expenditures becomes severely large, it is more likely that mergers and collaborative ventures tend to affect adversely to R&D competition Against this trend, enforcing agency of advanced countries including U.S.A are reassessing certain aspects of competition policy toward mergers and acquisition to ensure that procompetitive, efficiency-enhancing transactions are permitted. The role of competition policy is developing and appropriating new technology and protects the risks involved in the licensing contract of technologies. The role of intellectual property rights is also contrived to promote technological innovation and to increase consumer welfare. That is to say, dynamic efficiency of intellectual property rights includes (l) increase in social welfare and (2) promotion of growth by improvement of quality through invention and commercialization of new product as well as enhanced productive efficiency thorough appropriating new process. Because intellectual property rights are licensed to make use of complementary inputs, the rule of reason approach seems proper when applying antitrust law. To analyze the "Antitrust Guidelines for the Licensing and Acquisition of Intellectual Property"by DOJ and FTC in U.S.A, the author surveyed pros and cons on innovation market approach. This approach will only be used in a narrow range of situations when the evidence is solid, concentration numbers are extremely high, and the agencies can predict with a high degree of certainty that the merger will likely lead either to a slowing in the pace of innovation or the loss of an alternative research track that is likely to lead to a product beneficial to consumers. The author introduces the studies on licensing contract of intellectual property rights and competition polices on behalf of potential inquirers. Also the author invites the interdisciplinary researchers to analyze further with a model on the aspects of the "Notice 1995-10 for Types and Criteria on Unfair Transaction Behavior in International Contracts" by Fair Trade Committee of Korea.
The paper concerns the hybrid optimization of fuzzy inference systems that is based on Hierarchical Fair Competition-based Parallel Genetic Algorithms (HFCGA) and information data granulation. The granulation is realized with the aid of the Hard C-means clustering and HFCGA is a kind of multi-populations of Parallel Genetic Algorithms (PGA), and it is used for structure optimization and parameter identification of fuzzy model. It concerns the fuzzy model-related parameters such as the number of input variables to be used, a collection of specific subset of input variables, the number of membership functions, the order of polynomial, and the apexes of the membership function. In the hybrid optimization process, two general optimization mechanisms are explored. Thestructural optimization is realized via HFCGA and HCM method whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method as well as HFCGA method as well. A comparative analysis demonstrates that the proposed algorithm is superior to the conventional methods.
Fierce competition in today's global markets, the heightened expectation of customers have forced business enterprises to invest in, and focus attentions on, their Supply Chains, Also Cross Docking is an essential part of SC, and integrating Cross Docking with vehicle routing scheduling is needed to smoothly link the physical flow of SC, However, there is no the mathematical model which focuses on Cross Docking with vehicle routing scheduling. Therefore, the integrating model considers Cross Docking and vehicle routing scheduling will be developed in this paper. And the solution based on Tabu algorithm to this model will be provided.
Korean construction companies are recently facing stiff competition in free market economy, and construction projects tend to be complex and large-scale. Such an environment demands that construction companies ensure specialized subcontractors. This paper suggested a subcontractor evaluation model for selection of competent subcontractors which are equipped with operational, technical and productive ability. For designing a subcontractor model, AHP method as a group decision-marking method is applied in assigning weighting indices of evaluation elements. To verify this method, actual data collected in one of construction companies are analysed statistically.
The non-existence and existence of the positive solution for the generalized cooperation biological model for two species of animals $${\Delta}u+u(a-bu+g(v))=0\;in\;{\Omega}\\{\Delta}v+v(d+h(u)-cv)=0\;in\;{\Omega}\\u=v=0\;on\;{\partial}{\Omega}$$ are investigated. The techniques used in this paper are elliptic theory, upper-lower solutions, maximum principles and spectrum estimates. The arguments also rely on some detailed properties for the solution of logistic equations.
흰개미는 땅 아래 서식하면서 네트워크형태의 터널 구조물을 만들어 먹이자원을 획득한다. 종에 따라서는 지하 150m 깊이까지 터널을 형성하기도 하고, 목재의 섬유질을 찾기 위해 종종 지표면까지 이동하기도 하는데, 이로 인해 목재로 지어진 건축물 특히 가옥에 엄청난 피해를 끼친다. 지구 온난화에 의한 온도상승으로 흰개미가 활동하기에 적합한 고온 지역이 넓어지며 이와 같은 피해는 꾸준히 증가하고 있다. 이 피해규모는 흰개미 테리토리영역의 크기 및 그 분포와 밀접한 관련을 가지고 있다. 흰개미 본 연구에서는 흰개미 두 종(Coptotermes formosanus (Shiraki) 와 Reticulitermesflavipes (Kollar))에 대한 테리토리행동을 시뮬레이션 할 수 있는 실험치 기반의 모델을 제안하였다. 모델은 콜로니별로 형성하는 터널네트워크의 성장부분과, 서로 다른 콜로니 사이의 터널교차를 고려한 영역성 부분, 이렇게 두 부분으로 구성된다. 본 모델을 이용하여 터널 성장확률에 따라 테리토리간 경쟁이 어떻게 변하는지에 대한 간단한 결과를 보여 주었다.
태권도 겨루기의 전자호구, 축구의 VAR 등 스포츠에서 기술 발전이 고도화되고 있다. 하지만 태권도 품새는 사람이 직접 자세를 눈으로 보고 판단하며 지도하기 때문에 때로는 대회의 현장에서 판정시비가 일어난다. 본 연구는 인공지능을 이용하여 태권도 동작을 더 정확하게 판단하고 평가할 수 있는 인공지능 모델을 제안한다. 본 연구에서는 촬영 및 수집한 데이터를 전처리한 후 학습, 테스트, 검증 세트로 분리한다. 분리한 데이터를 각 모델과 조건을 적용하여 학습한 후 비교하여 가장 좋은 성능의 모델을 제시한다. 각 조건의 모델은 정확도, Precision, Recall, F1-Score, 학습 소요 시간, Top-n error의 값을 비교하였고 그 결과 ResNet50과 Adam을 사용한 조건에서 학습한 모델의 성능이 가장 우수한 것으로 나타났다. 본 연구에서 제시한 모델을 활용하여 교육 현장이나 대회 등 다양한 방면에서 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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