To implement the planning of zero-energy buildings, their energy performance must be improved, and renewable energy applications must also be included. To accelerate the use of renewable energies in such buildings, BIPVs should be actively used in windows and on roofs. Window-type BIPVs are being developed in various forms depending on the size, composition, area ratio of the window, specification of glass, and so on. To analyze the applicability of various solar cells as window-type BIPVs, in this study, we evaluated their applicability, at the current development level, by analyzing the indoor illuminance, heat gain and heat loss; the cooling, heating, and lighting energy levels; and the generation performance of the various solar cells. To enhance the future applicability of window type BIPV, we analyze the overall energy performance of the building, according to changes in visible light transmittance and generation efficiency. The main research results are as follows. The area ratios above the standard illuminance, based on the window type and according to the VLT, were in order of low-e glazing, a-Si window, DSSC window, and c-Si window. The heat gain of the semi-transparent solar cell winodw was remarkably low. The energy consumption of buildings was highest in the order of c-Si window, DSSC window, a-Si window, and clear low-e window. However, in the case of including the power generation performance of the solar cell, the energy consumption was found to be high in order of DSSC window, c-Si window, a-Si window, and clear low-e window. In the future, if a window-type BIPV is developed, we believe that improvement in power generation performance and improvement in visible light transmittance will be needed.
We reviewed annual energy consumption for lighting, cooling and heating in relation to different types of office buildings and locations of window shading devices. Modeling of non-extensible and extensible offices was conducted using the Design Builder program, and simulations were conducted with window shading devices installed in different location.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권5호
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pp.1735-1754
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2022
The reliability and performance of WiFi need optimization because of the rising number of WiFi users day by day. A highlighted point is saving power while transmitting and receiving packets using WiFi devices. Wake-on-Wlan (WoW) is also implemented to improve energy consumption, but it also needs betterment. This paper will introduce universal ideas to transmit and receive packets using low-power technology like Bluetooth or BLE (Bluetooth low energy). While looking for power-saving ways in this research, WiFi connection and maintenance also take care using lesser power-consuming technology. Identifying different use-cases where low power technology can help save energy and maintain 802.11 connection is part of the research. In addition, the proposed method discuss energy saving with unicast and broadcast/multicast data. Calculation of power-saving and comparison with standalone WiFi usage clearly shows the effectiveness of the proposed method.
The hybrid desiccant dehumidifier is an energy-effective system in comparison with the existing desiccant dehumidifier. Its main feature is to use the heat given off by the condenser as the react heat source. Through analysis of the elements for a more efficient design of the hybrid desiccant dehumidifier, it is evident that those energy-saving components do not work individually, but organically influence the efficiency of the equipment. Therefore, the hybrid desiccant dehumidifier may be an important product in the dehumidification industry.
Peng, Lihong;Zhang, Yi;Li, Feng;Wang, Qian;Chen, Xiaochou;Yu, Ang
Nuclear Engineering and Technology
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제51권4호
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pp.1154-1162
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2019
China is undertaking an energy reform from fossil fuels to clean energy to accomplish $CO_2$ intensity (CI) reduction commitments. After hydropower, nuclear energy is potential based on breadthwise comparison with the world and analysis of government energy consumption (EC) plan. This paper establishes a CI energy policy response forecasting model based on national and provincial EC plans. This model is then applied in Fujian Province to predict its CI from 2016 to 2020. The result shows that CI declines at a range of 43%-53% compared to that in 2005 considering five conditions of economic growth in 2020. Furthermore, Fujian will achieve the national goals in advance because EC is controlled and nuclear energy ratio increased to 16.4% (the proportion of non-fossil in primary energy is 26.7%). Finally, the development of nuclear energy in China and the world are analyzed, and several policies for energy optimization and CI reduction are proposed.
Global environmental problems are growing, and the importance of buildings with high energy consumption has been emphasized. In Korea, the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs has been promoting the mandatory zero energy building since 2020, and guidelines related to the zero energy building have been developed. In addition, based on the "Energy-saving Design Criteria for Buildings" of the "Green Building Promotion Act" in Korea, the standards for energy-saving design are specified and the energy saving plan is written. Besides, the 'Energy-saving construction standards for eco-friendly houses' also specify insulation, machinery, equipment, and sunshade. Also, there is little consideration about the cost such as construction cost and material cost which should be considered important in the construction stage. Therefore, this study aims at analysis of building type and energy performance versus materials for energy saving building design considering energy performance in planning aspect of initial design stage. In this study, because the variables can not be neglected in this study, it is selected as the lecture facility of the 'K' university campus building which can consider the remaining factors except the passive design element as the control variable, Energy performance analysis.
International journal of advanced smart convergence
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제5권1호
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pp.8-15
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2016
Studies have been made for the wireless sensor network protocols by a number of researchers to date. In particular, the studies as to the hierarchical protocol LEACH algorithm was concentrated. Various studies have been derived for the performance of the protocol is based on the LEACH protocol have been made. Improved algorithms have been proposed continuously. On the other hand, The performance comparison and evaluation of the improved algorithm is insufficient. Therefore, we compared the performance for the ML-LEACH (Multi Hop-Layered) and DL-LEACH (Dual Hop-Layered) been derived mainly LEACH. scalability, energy consumption, CH elected, network lifetime were selected as a Performance evaluation items.
Interest in new and renewable energies like solar energy and wind energy is increasing throughout the world due to the rapidly expanding energy consumption and environmental reasons. An essential requirement for wind force power generation is estimating the size of wind energy accurately. Wind energy is estimated usually using meteorological data or field measurement. This study attempted to estimate wind energy density using meteorological data on daily mean wind speed and the Weibull parameters in Seoul, a representative inland city where over 60% of 15 story or higher apartments in Korea are situated, and Busan, Incheon, Ulsan and Jeju that are major coastal cities in Korea. According to the results of analysis, the monthly mean probability density distribution based on the daily mean wind speed agreed well with the monthly mean probability density distribution based on the Weibull parameters. This finding suggests that the Weibull parameters, which is highly applicable and convenient, can be utilized to estimate the wind energy density distribution of each area. Another finding was that wind energy density was higher in coastal cities Busan and Incheon than in inland city Seoul.
In recent years, many wearable devices and mobile apps related to life care have been developed, and a service for measuring the movement during walking and showing the amount of exercise has been provided. However, they do not measure walking in detail, so there may be errors in the total calorie consumption. If the user's behavior is measured by a multi-axis sensor and learned by a machine learning algorithm to recognize the kind of behavior, the detailed operation of walking can be autonomously distinguished and the total calorie consumption can be calculated more than the conventional method. In order to verify this, we measured activities and created a model using a machine learning algorithm. As a result of the comparison experiment, it was confirmed that the average accuracy was 12.5% or more higher than that of the conventional method. Also, in the measurement of the momentum, the calorie consumption accuracy is more than 49.53% than that of the conventional method. If the activity recognition is performed using the wearable device and the machine learning algorithm, the accuracy can be improved and the energy consumption calculation accuracy can be improved.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권11호
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pp.2577-2596
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2013
In this paper, we present an Energy-Aware Self-Stabilizing Distributed Clustering protocol based on message-passing model for Ad Hoc networks. The latter does not require any initialization. Starting from an arbitrary configuration, the network converges to a stable state in a finite time. Our contribution is twofold. We firstly give the formal proof that the stabilization is reached after at most n+2 transitions and requires at most $n{\times}log(2n+{\kappa}+3)$ memory space, where n is the number of network nodes and ${\kappa}$ represents the maximum hops number in the clusters. Furthermore, using the OMNeT++ simulator, we perform an evaluation of our approach. Secondly, we propose an adaptation of our solution in the context of Wireless Sensor Networks (WSNs) with energy constraint. We notably show that our protocol can be easily used for constructing clusters according to multiple criteria in the election of cluster-heads, such as nodes' identity, residual energy or degree. We give a comparison under the different election metrics by evaluating their communication cost and energy consumption. Simulation results show that in terms of number of exchanged messages and energy consumption, it is better to use the Highest-ID metric for electing CHs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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