Vacuum swing adsorption (VSA) is a promising treatment method for volatile organic compounds (VOCs). This study focuses on a VSA process for regenerating activated carbon spent with VOCs, and then investigates its adsorption capacities. Toluene was selected as the test VOC molecule, and the VSA regeneration experiments results were compared to the thermal swing adsorption process. Cyclic adsorption-desorption experiments were performed using a lab-scale apparatus with commercial activated carbon (Samchully Co.). The VSA regeneration was performed in air (0.5 L/min) at 363.15 K and 13,332 Pa. The comparative results depicted that in terms of VSA regeneration, it was found that after the fifth regeneration, about a 90% regeneration ratio was maintained. These experiments thus confirm that the VSA regeneration process has good recovery while operating at low temperatures (363.15 K) and 13,332 Pa.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권3호
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pp.611-618
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2015
오늘날 정보 기술과 소셜미디어의 확산으로 인하여 빅 데이터에 관심이 집중되고 있다. 이를 처리하기 위한 기술 중의 하나가 데이터마이닝기법인데, 이들 중에는 연관성 규칙이 많이 활용되고 있다. 연관성 규칙은 방향에 따라 양, 음, 그리고 역의 연관성 규칙 등이 존재하며, 평가 기준을 설정하고자 하는 경우에는 이들 세 가지 연관성 규칙을 동시에 고려하는 것이 바람직하다고 할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 의학진단분야에서 활용되고 있는 진단도구들 중에서 민감도, 특이도, 위양성도, 그리고 위음성도를 고려한 균형비교신뢰도를 제안하고자 한다. 또한 흥미도 측도가 가져야 할 조건들을 점검한 후, 예제를 통하여 측도의 유용성을 고찰하였다. 그 결과, 균형비교신뢰도는 비교신뢰도와 역의 비교신뢰도가 양의 값을 가지는 경우에는 양의 값을 가지며, 이들 두 값이 음인 경우에는 음으로 나타났다. 따라서 연관성 규칙의 평가 기준 관점에서 볼 때 비교신뢰도와 역의 비교신뢰도를 개별적으로 이용하기 보다는 균형비교신뢰도를 활용하는 것이 더 바람직하다고 할 수 있다.
In this study, we introduce a prototype-based classifier with feature selection that dwells upon the usage of a biologically inspired optimization technique of Particle Swarm Optimization (PSO). The design comprises two main phases. In the first phase, PSO selects P % of patterns to be treated as prototypes of c classes. During the second phase, the PSO is instrumental in the formation of a core set of features that constitute a collection of the most meaningful and highly discriminative coordinates of the original feature space. The proposed scheme of feature selection is developed in the wrapper mode with the performance evaluated with the aid of the nearest prototype classifier. The study offers a complete algorithmic framework and demonstrates the effectiveness (quality of solution) and efficiency (computing cost) of the approach when applied to a collection of selected data sets. We also include a comparative study which involves the usage of genetic algorithms (GAs). Numerical experiments show that a suitable selection of prototypes and a substantial reduction of the feature space could be accomplished and the classifier formed in this manner becomes characterized by low classification error. In addition, the advantage of the PSO is quantified in detail by running a number of experiments using Machine Learning datasets.
Animal shoulder models are important in the investigation of the natural history of various pathologic conditions and for evaluation of the effectiveness of different treatments and biomaterials. The characteristics of animal shoulder models that may be used for rotator cuff related experiments are different with regard to the anatomy, behavioral pattern, advantages and disadvantages in application to each other. The lower primates and all the non-primate species, except the tree kangaroo, were neither functional overhead nor had a true rotator cuff. Utilizing more advanced primates, or perhaps even the tree kangaroo would be ideal and the most relevant to man as they possess a true rotator cuff. However, ethical concerns, costs, and many limitations in obtaining primates generally preclude the use of these animals for such research. Finally we should consider the differences in comparative anatomy and behavioral pattern of each animal model during performance or interpretation of rotator cuff experiments.
KR-31064 was developed for the strong angiotensin II receptor antagonist among the one of pyridyl imidazol series compounds. To investigate the receptor-ligand binding characteristics of this nonpeptide antagonist, binding experiments were deployed in various conditions and ex vivo contractile responses were tested toward the standard compound, losartan. Receptor binding experiments with radiolabeled angiotensin II, the $IC_{50}$ value for KR-31064 resulted 0.67 nM without any activities toward type 2 angiotensin II receptor. The comparative potency against losartan was more than 18 fold and the specific activity in type 1 angiotensin II receptor was more than 10,000 fold comparing to the type 2 receptor. Scatchard analysis of saturation binding data showed KR-31064 acted on the receptor in a competitive mode. KR-31064 inhibited the contractile response derived by angiotensin II ($pK_B$: 9.86) similar to that of losartan with decreased maximum signals. As a potent and specific type 1 angiotensin II receptor antagonist, KR-31064 may have possibilities for the development of diagnostic ligands that can be used as tools for various biochemical research experiments and non-invasive diagnostics.
A support vector machine (SVM) is a state-of-the-art machine learning model rooted in structural risk minimization. SVM is underestimated with regards to its application to real world problems because of the difficulties associated with its use. We aim at showing that the performance of SVM highly depends on which kernel function to use. To achieve these, after providing a summary of support vector machines and kernel function, we constructed experiments with various benchmark datasets to compare the performance of various kernel functions. For evaluating the performance of SVM, the F1-score and its Standard Deviation with 10-cross validation was used. Furthermore, we used taylor diagrams to reveal the difference between kernels. Finally, we provided Python codes for all our experiments to enable re-implementation of the experiments.
The seal plays a role in preventing oil leakage when the lip and the rotating shaft come into contact with the fluid and air pressure. Recently, micro dimples or micro pockets are processed and used on the lubrication surfaces of thrust bearings, mechanical bearings, and piston rings. Compared to a smooth surface, micro dimples reduce friction and increase the life of parts. This paper analyzed various kinds of micro dimple shapes on the sealing surface, i.e. circle, rectangle, triangle, and trapezoid. For this purpose, Introduced the design of experiments to work out a micro dimple configuration, unlikely to be damaged from cracks and low in contact stress. As a result, the triangular dimple showed the best results. Optimal factors were dimple size 0.15 mm, dimple depth 0.0383 mm, dimple density 40%, and the maximum equivalent stress was 9.1455 MPa, and the maximum contact pressure was 9.6612 MPa. This paper analyzed the optimal shape of dimples by finite element analysis. As a research project, experiments and comparative analysis of micro dimple shapes are needed.
Computers are the most common tool when using the Internet and utilizing a mouse to select and execute objects. Eye tracking technology is welcomed as an alternative technology to help control computers for users who cannot use their hands due to their disabilities. However, the pointer execution method of the existing eye tracking technique causes many malfunctions. Therefore, in this paper, we developed a gaze tracking interface that combines voice commands to solve the malfunction problem when the upper limb disabled uses the existing gaze tracking technology to execute computer menus and objects. Usability verification was conducted through comparative experiments regarding the improvements of the malfunction. The upper limb disabled who are hand-impaired use eye tracking technology to move the pointer and utilize the voice commands, such as, "okay" while browsing the computer screen for instant clicks. As a result of the comparative experiments on the reduction of the malfunction of pointer execution with the existing gaze interfaces, we verified that our system, Eye-Voice, reduced the malfunction rate of pointer execution and is effective for the upper limb disabled to use.
The number of cases exceeding environmental standards of atmospheric ozone in the major cities in Korea has steadily increased during the past decades. In order to understand and analyze the atmospheric reactions in the atmosphere, especially the secondary photochemical reactions, smog chambers studies have been performed very actively by many research groups worldwide. However, these studies have focused on the mechanism of photochemical reactions in high concentration conditions, not at the ambient levels. Therefore, in-depth studies in these conditions are essentially needed to realize exact mechanism in the atmosphere near the earth surface, especially at Korean atmospheric conditions. In this experiment, the mechanism of photochemical smog was examined through a comparative experiment of smog chambers under sun light and black light conditions. The results of our study indicated that concentrations of ozone, aldehyde, and PAN increased as the radiation of light source increases. Photochemical reaction patterns can be considered quite similar for both black light and sun light experiments. Based on our experiments using toluene as a reactant which is present at significant high levels in ambient air relative to other VOCs, it was found that toluene could contribute notably to oxidize NO to $NO_2$, this reaction can eventually generate some other photochemical oxidants such as ozone, aldehyde, and PAN. The results of simulation and experiments generally showed a good agreement quite well except for the case of $O_3$. The restriction of oxidization of NO to $NO_2$ seems to cause this difference, which is mainly from the reaction of peroxy radical itself and other reactants in the real gas.
This study developed a comprehensive and easily applicable nuclear reactor control system evaluation method using reactor operators behavioral and mental workload database. A proposed control panel design cycle consists of the 5 steps: (1) finding out inconvenient, erroneous, and mentally stressful factors for the proposed design through evaluative experiments, (2) drafting improved design alternatives considering detective factors found out in the step (1), (3) comparative experiements for the design alternatives, (4) selecting a best design alternative, (5) returning to the step (1) and repeating the design cycle. Reactor operators behavioral and mental workload database collected from evaluative experiments in the step (1) and comparative experiments in the step (3) of the design cycle have a key roll in finding out defective factors and yielding the criteria for selection of the proposed reactor control systems. The behavioral database was designed to include the major informations about reactor operators' control behaviors: beginning time of operations, involved displays, classification of observational behaviors, dehaviors, decisions, involved control devices, classification of control behaviors, communications, emotional status, opinions for man-machine interface, and system event log. The database for mental workload scored from various physiological variables-EEG, EOG, ECG, and respir- ation pattern-was developed to indicate the most stressful situation during reactor control operations and to give hints for defective design factors. An experimental test for the evaluation method applied to the Compact Nuclear Simulator (CNS) installed in Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) suggested that some defective design factors of analog indicators should be improved and that automatization of power control to a target level would give relaxation to the subject operators in stressful situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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