Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.3
s.258
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pp.355-364
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2007
Multidisciplinary design optimization based on independent subspaces (MDOIS) is a simple and practical method that can be applied to the practical engineering MDO problems. However, the current version of MDOIS does not handle the common design variables. A new version of MDOIS is proposed and named as MDOIS/2006. It is a two-level MDO method while the original MDOIS is a single-level method. At first, system analysis is performed to solve the coupling in the analysis. If the termination criteria are not satisfied, each discipline solves its own design problem. Each discipline in the lower level solves the problem with common design variables while they are constrained by equality constraints. In the upper level, the common design variables of related disciplines are determined by using the optimum sensitivity of the objective function. To validate MDOIS/2006, mathematical problem and NASA test bed problem are solved. The results are compared with those from other MDO methods. Finally, MDOIS/2006 is applied to flow patterner design and shows that it can be successfully applied to the practical engineering MDO problem.
In this paper we present how the deviation bound, which is a synchronic variable, can be used for checking liveness in Petri nets. Also, the deviation bound will be applied to detect or avoid deadlock situations and to characterize concurrency against sequential behaviors in automated manufacturing systems. In the current stage, we restrict the applicable domain of these methods to the Petri net structure that can be synthesized by combining common transitions or common places or common paths of Live-and-Bounded circuits.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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1995.10a
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pp.77-83
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1995
This study explores the patterns of housing-related attitudes and the kind of needs for shared community spaces among small-sized apartment housing dwellers. The major findings are as follows. The majority of the dwellers are in strong need of common spaces, especially for children's activities, Social gathering and physical exercises. Housing-related attitudes are found and grouped into 4categories the propensity to making up common society, the propensity to pursuing the quality of neighborhood, the propensity to orienting natural environment, and the propensity to participating in community. The intensity of the needs depends on family lifecycle, employment status of housewives, and the size of floor space. The propensity to making up common society and pursing the quality of neighborhood have stronger impact on needs of shared community space. This study reveals that the sense of community orientation is the most powerful predictor variable for shared community space needs .
The problem of scheduling n jobs on a single machine is considered when the machine is subject to stochastic breakdowns. The objective is to minimize the weighted squared deviation of job completion times from a common due date. Two versions of the problem are addressed. In the first one the common due date is a given constant, whereas in the second one the common due date is a decision variable. In each case, a general form of deterministic equivalent of the stochastic scheduling problem is obtained when the counting process N(t) related to the machine uptimes is a Poisson process. It is proved that an optimal schedule must be V-shaped in terms of weighted processing time when the agreeable weight condition is satisfied. Based on the V-shape property, two dynamic programming algorithms are proposed to solve both versions of the problem.
This study deals with the roundabout traffic accidents by traffic impeding factor. The purpose of this study is to comparatively analyze the characteristics of accidents and to develop the accident models. In pursuing the above, this study used a statistical program SPSS 20.0 to analyze 2,342 accidents occurred within 79 roundabouts in Korea. The main results are as follows. First, 4 accident models which were all statistically significant were developed. Second, the traffic volume and width of right-turn-only lane were analyzed to be common variable in the bus stop related models. The variables such as right-turn-only lane, street light, turning radius of entry lane were selected as specific variables. Especially street light and turning radius of entry lane were evaluated to have negative effects to the accidents. It is, therefore, essential to install the street light and place a sufficient turning radius in order to reduce the roundabout accidents. Finally, the traffic volume and number of entry lane were analyzed to be common variable in the on-street parking related models. Also, the width of right-turn-only lane and bus stop were evaluate to be specific variables in the model with on-street parking. This can be expected to give some implications to making the accident reduction guidelines.
Dystrophinopathy, caused by mutations in the DMD gene, presents with variable clinical phenotypes ranging from the severe Duchenne muscular dystrophy (DMD) to the milder Becker muscular dystrophy(BMD) forms. DMD is a recessive X-linked form of muscular dystrophy. Two-thirds of mothers of affected males are thought to be DMD carriers. Approximately 2.5-7.8% of female DMD carriers have muscle weakness and are categorized as manifesting DMD carriers. The symptoms of female carriers of DMD range from mild muscle weakness to severe gait problems. The most commonly presented symptom is mild proximal muscle weakness, which is often asymmetric and progressive, but shows variable clinical spectrum with BMD of more severe DMD-like phenotype. Atypical presentations in manifesting carriers are myalgia or cramps without limb weakness, isolated cardiomyopathy and camptocormia. Multiplex PCR and MLPA analysis are common techniques to identify mutations in the DMD gene. Relationship between X-chromosome inactivation and clinical severity is not clear. Female carriers of DMD are not less common, and they have an important role of birth of a male DMD.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.6
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pp.595-603
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1992
It has been establisued that the reliability of communication networks is NP hard problem owing to computationally and complexity as the number of componeuts is Increased in large networks. This paper proposed an algorithm for determining upper and lower bounds In the reliability of source-to-terminal in communication networks to solve this problem. The evaluation method follows the next procedures. First, minimal pathset and minimal cut set are serched. Second, it is sorted that the number of components is the same events and the reliability bounds Is evaluated by the section function to extract common variable. The performance of proposed algorithm is also estimate(1 as compared to the reliability of Esary-Proschan, Shogan and Copal.
In this paper, a theoretical and numerical study on bridge simultaneous damage detection procedure for identifying both the system parameters and input excitation mass, are presented. This method is called 'Adjoint Variable Method' which is an iterative gradient-based model updating method based on the dynamic response sensitivity. The main advantage of proposed method is inclusion of an analytical method to augment the accuracy and speed of the solution. Moving mass is a model which takes into account the inertia effects of the vehicle. This interaction model is a time varying system and proposed method is capable of detecting damage in this variable system. Robustness of proposed method is illustrated by correctly detection of the location and extension of predetermined single, multiple and random damages in all ranges of speed and mass ratio of moving vehicle. A comparison study of common sensitivity and proposed method confirms its efficiency and performance improvement in sensitivity-based damage detection methods. Various sources of errors including the effects of measurement noise and initial assumption error in stability of method are also discussed.
Purpose - The present research is to investigate the effect of psychological empowerment on turnover intention through job satisfaction and organizational commitment. Research design, data, and methodology - These include turnover intention as dependent variable, psychological empowerment as an independent variable and for mediating variables job satisfaction and organizational commitment. Also nationality of employee is used as a moderating variable. Survey data was collected was total 886 respondents from 345 Korean, 313 Chinese, 228 Japanese. Data analysis was conducted with SPSS to test reliability of variables with Cronbach's alpha and one variable confirmatory factor analysis to test common method bias. And regression analysis was conducted to confirm relationship among variables. AMOS was used for path analysis and to analysis moderating effect of employees' country. Results - The results of regression indicate that psychological empowerment increase job satisfaction, affective commitment, normative commitment and turnover intention. Job satisfaction, affective commitment and normative commitment decrease turnover intention. As for the moderating role of country, it seems that country does matter. Conclusions - Main conclusions of this research implicate that to decrease employee turnover intention company need to manage psychological empowerment, job satisfaction, and organizational commitment. Also there is need to consider similarity and difference in managing employees of Korea, China and Japan employees. Manager need to verify direction and importance of each antecedent then apply to employees.
This study investigates the heat and mass transfer characteristics of a MoS2 nanoparticle suspension in ethylene glycol over a porous stretching sheet. MoS2 nanoparticles are known for their exceptional thermal and chemical stability which makes it convenient for enhancing the energy and mass transport properties of base fluids. Ethylene glycol, a common coolant in various industrial applications is utilized as the suspending medium due to its superior heat transfer properties. The effects of variable thermal conductivity, variable mass diffusivity, thermal radiation and thermophoresis which are crucial parameters in affecting the transport phenomena of nanofluids are taken into consideration. The governing partial differential equations representing the conservation of momentum, energy, and concentration are reduced to a set of nonlinear ordinary differential equations using appropriate similarity transformations. R software and MATLAB-bvp5c are used to compute the solutions. The impact of key parameters, including the nanoparticle volume fraction, magnetic field, Prandtl number, and thermophoresis parameter on the flow, heat and mass transfer rates is systematically examined. The study reveals that the presence of MoS2 nanoparticles curbs the friction between the fluid and the solid boundary. Moreover, the variable thermal conductivity controls the rate of heat transfer and variable mass diffusivity regulates the rate of mass transfer. The numerical and statistical results computed are mutually justified via tables. The results obtained from this investigation provide valuable insights into the design and optimization of systems involving nanofluid-based heat and mass transfer processes, such as solar collectors, chemical reactors, and heat exchangers. Furthermore, the findings contribute to a deeper understanding of stretching sheet systems, such as in manufacturing processes involving continuous casting or polymer film production. The incorporation of MoS2-C2H6O2 nanofluids can potentially optimize temperature distribution and fluid dynamics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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