In this paper, we develop theoretical game models to determine the level of government subsidies for banks to provide policy loans to Innovative SMEs(small and medium sized enterprises) through banks, which otherwise would not finance them for the sake of their own profitability. For this, we compare net cash flows of each bank using different strategies against high risk innovative SMEs. A bank can decide whether to provide them loans or not In each period. Following Kim(2003)'s Infinite horizon model on the soft budget constraint, we introduce a situation in which banks compete against each other for higher net long-term payoffs from their loans to innovative SMEs and non-innovative SMEs. From the models, we show that competition among banks in general leads to a tighter decision against innovative SMEs, as a Nash equilibrium. It is not because the government bank is simply loose in providing loans, but because competition among commercial banks for fewer riskier borrowers results in tighter loan decisions against innovative SMEs. Thus, the competitive market for policy loans to innovative SMEs fails to reach the socially optimal level of loans for innovative SMMs. Commercial banks in the competitive market may require additional supports from the government to make up for the differences in their payoffs to support innovative SMEs, possibly much riskier due to moral hazards and poor discounted cash flows. The monopolistic government bank might also request such supports from the government to fund otherwise unqualified SMEs. We calculate an optimal level of governmental support for banks to guarantee funding such high-risk innovative SMEs over periods without deviating from their optimal Nash equilibrium policies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.377-388
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2020
The research identifies hypotheses evaluating the impact of board characteristics on the risk of the commercial bank as well as examining the determinants of bank risk in Vietnam over a 10-year period, starting from 2008. Also, in this research, the differences between the roles of women and men in decision-making are tested. Based on this decision, risks of the banks may arise. Ordinary least squares(OLS) regression, Random effect method, and Fixed effect method are used to estimate the factors that have an impact on bank risk for dataset of all commercial banks in Vietnam. The results found that equity-to-asset ratio, bank performance and the economic growth have an inverse relationship with bank risk, while the size of bank has a positive relationship with the bank risk. One of the highlights of this paper is a demonstration of the relationship between CEO's gender and bank risk. The test result shows that the bank led by a female faces a higher overall risk level and credit risk than a bank led by a male. Based on this result, the paper also makes recommendations to Government, the State Bank of Vietnam and the commercial banks for effective risk management.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.59-72
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2020
This paper examines whether lending structure can lower credit risk by employing econometric techniques of panel data for the Vietnamese banking system at the bank level used by economic sectors from 2011 to 2016. New light is being shed on assessing the impact of each industry's debt outstanding on credit risk. Adopting findings from previous studies, we assess credit risk from two different sources, including loan loss provision and non-performing loan. Moreover, we also focus on observing lending structure in many different aspects, from concentrative levels to the short-term and long-term stability levels of lending structure. The Generalized Method of Moments (GMM) estimator was applied to analyze the relationship between concentration and banking risks. In general, the results show that lending concentration may decrease credit risk. It is interesting to observe that the Vietnamese commercial bank lending portfolios have, on average, higher levels of diversity across different sectors. In particular, the increase in hotel and restaurant lending contributes to decrease credit risk while the lending portfolios of banks in agriculture, electricity, gas and water increase credit risk. This study suggests the need for further analysis and research about portfolio risks in lending activities for maintaining efficiency and stability in the commercial banking system.
Purpose: Research on banking sustainability plays an important role in helping banks understand the level of risk in different types of companies. Therefore, this study was conducted to determine the factors affecting the sustainability of Joint Stock Commercia l Banks in Vietnam. Research design, data and methodology: The following theories, the factors affecting the bank's sustainability include: Business model diversification (income diversification), bank size, loan ratio, and net interest margin. Data was collected from Joint Stock Commercial banks in Vietnam from 2015 to 2019. With GLS model on panel data with banks listed on Vietnam stock exchange. Results: The analysis results show that net interest income has a positive impact on the sustainable business results of banks through the rate of return on total assets (ROA). The non-interest income hasn't impact on bank stability. From this result, there aren't positive signs of income diversification in banks. At the same time, with the obtained results, the study also provides a policy implication for banks. Conclusions: The study also provides some policy implications to improve the bank stability. Diversifying income in banks is necessary, but how to make it influential banks has not yet been done. Therefore, the adjustments in non-interest business activities need to be carefully considered by banks.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.67-74
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2021
This study aims to examine and analyze the effect of Risk Profile, Good Corporate Governance (GCG), Earnings, Capital (RGEC), and Earnings per Share (EPS) on stock prices with financial distress as an intervening variable. The sampling technique used purposive sampling based on certain criteria and data used was secondary data, that is, annual reports of commercial banks in Indonesia for the period of 2012-2018 with a sample of 23 banks from a total population of 81 banks. This type of research is explanative with a quantitative descriptive approach to describe or explain quantitative data. The data obtained was analyzed using SEM (Structural Equation Model) with the AMOS Program. The results showed that RGEC, EPS, and financial distress affect stock prices. This is based on testing the direct effect as indicated by a p-value that is smaller than 0.05. Based on the mediation test, the results show that financial distress cannot mediate the effect of RGEC and EPS on stock prices as indicated by a p-value greater than 0.05. The implication of this research is very important for investors to analyze stock price changes based on RGEC, EPS, and financial distress to gain profits. In addition, there are various warning signs indicating that a company is experiencing financial distress or it is heading towards such a state. Being aware of these signs can help prevent failure.
Banking institutions have been facing variety of difficulties but the major cause of serious banking problems relates to lax credit standards for borrowers and counterparties, poor portfolio risk management, or a lack of attention to changes in economic or other circumstances that can lead to deterioration in the credit standing of a bank's counterparties. Although credit risk is an important factor that financial institutions should cope with, but the determinants of measuring credit risk have been studied less. This paper attempts to explore the determinants of credit risk measurement and to identify the factors that contribute to credit risk measurement practices in Indian banks and to compare credit risk measurement practices followed by Indian public and private sector banks, the empirical study has been conducted and views of employees of various banks have been tested using statistical tools. This study explored the phenomenon from different perspectives and revealed that single-name credit risk measurement and portfolio credit risk measurement are the key components that contribute to credit risk measurement in Indian banks. From the descriptive and analytical results, it can be concluded that Indian banks efficiently measure credit risk. The results also indicate that there is a significant difference between the Indian public and private sector banks in single-name credit risk measurement while, these banks do not significantly differ in portfolio credit risk measurement aspect.
The objective of this study is to evaluate the reliability of DEA for the measurement of efficiency of Commercial banks in Korea using the DEA methods. DEA is basically a mathematical programing technique initially developed by Chanes, Cooper and Rhodes(197n) to evaluate the relative efficiency of not-for-profit organizations where multiple outputs are produced with multiple inputs. This study show that DEA approach is not only usefulness in evaluating performance of banks but also a useful bank management tool.
NGUYEN, Hau Trung;PHAM, Anh Thi Hoang;DANG, Thuy T.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권8호
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pp.325-334
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2021
The study investigates the effectiveness of the macroprudential policy on credit growth in Vietnam. The authors use the logic of the transmission mechanism of macroprudential policy on credit growth. Research variables include economic growth, inflation, interest rate, and quarterly bank-level data from 28 commercial banks in Vietnam during 2011-2018. The results reveal that: (i) GDP growth had a positive impact on credit growth of small banks but had no impact on large banks, (ii) Domestic Systemically Important Banks (D-SIBs) and small banks respond differently to macroprudential measures of imposing different credit growth targets for different bank groups, (iii) Restrictions on foreign currency loans are found to be effective in curbing credit growth for the full sample and small banks, (iv) Inflation and economic cycle have significantly impacted credit growth at bank-level in Vietnam and (v) Interestingly, a significant positive relationship between interest rates and credit growth is found for the full sample and D-SIBs in Vietnam. The findings suggest that a stable macroeconomic environment should be good conditions for financial stability, and monetary authority should pay more attention to small banks' behaviors than D-SIBs behavior, toward such "administration" tools since small banks tend to prefer "breaking the rules" to make profits.
DANG, Van Dan;LE, Thi Tuyet Hoa;LE, Dinh Hac;NGUYEN, Hoang Dieu Hien
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.373-385
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2021
The objective of the study is to empirically investigate the impact of bank capital on the lending behavior of Vietnamese commercial banks from 2007 to 2019. Lending behavior is captured by two dimensions, including the quantity (loan growth) and quality (credit risk) of loans. Instead of investigating loan growth and credit risk separately, we combine these two aspects in our study and further develop the interaction term between capital buffers and credit risk to capture the asymmetric impact. We apply the dynamic model (regressed by the generalized method of moments) and the static models (regressed using the fixed effects, random effects, and the pooled regression approach) to perform regressions. The results show that banks with higher capital ratios tend to expand lending more, while the risk of credit portfolios is controlled at lower levels at these banks. Further analysis reveals that credit risk mitigates some aspects of the relationship between bank capital and loan expansion. The patterns remain robust across alternative measures and econometric techniques. The study provides insightful policy implications for bank managers and regulators in the process of upgrading capital resources to ensure the safety and soundness of the banking industry in an emerging country.
LE, Trung Hai;NGUYEN, Ngan Bich;NGUYEN, Duong Thuy
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권6호
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pp.23-32
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2022
This paper examines the effects of regulatory capital on a bank's profitability and risk. We employ annual data from Vietnamese commercial banks from 2005 to 2020 and use the dynamic GMM regression method to address the potential endogeneity issue, more suitable for panel data with relatively low time dimensions. Our panel regressions indicate that higher regulatory capital would significantly improve the bank's profitability and lower the bank risks. In particular, a one percent increase in the regulatory capital would significantly increase the bank's return on assets by 1.9%. We further explore the heterogeneous impacts of regulatory capital on the Vietnamese bank's performance across bank characteristics. We find that smaller, non-state-owned and non-listed banks would benefit from stringent regulatory capital requirements. The improvements in bank performance are mainly driven by reductions in the risk premium of the banks, resulting in lower funding costs and higher profitability. These findings are essential since Vietnam, as an emerging market, has only implemented the Basel II reform recently on a stable and fast-growing background rather than as a reaction to the global financial crisis. Thus, our empirical results support stringent regulatory capital in emerging countries to ensure a stable banking sector and boost economic growth.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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