It is pointed out that the color of composite resin is changing according to it's ploymerization and this color change is a harmful effect for the clinical satisfacion of composite resin restoration. The purpose of this study was to compare the changes of color of newly developed composite resins between before and after exposure of activating light. Five Compostie resins (8 shades) were employed: Palfique Estelite(UL, U, DY, G ; Tokuyama), Photo Clearfil A (US : Kuraray), Photo Clearfil Bright (US ; Kuraray), GC Graft LC(A3 ; GC), Silux Plus(U; 3M), Tristirnulus values of each material were determined before and after curing-light exposure by using a Micro Multi Photometer (MMP-1001, Nihon Denshoku Kogyo). The values were transformed into $L^*\;a^*\;b^*$ system and color changes of the resins were evaluated by the changes of $L^*$, $a^*$ and $b^*$ values for the individual shades. In addition, the effects of resin thickness and background color on color changes were also studied The finding were as follows: 1. Color changes of $L^*$, $a^*$ and $b^*$ values were recognized due to the light exposure for all products. The $b^*$ values of Palfique Estelite showed negligible changes for all shades. 2. The $b^*$ values were affected strongly by the background color, especially when decreasing the brightness on the background color.(Request original article reprints to Dr. Aoshima)
Correlation between pH and color of Kimchi during fermentation was investigated to visually evaluate the fermentation degree of Chinese cabbage Kimchi. Color "a" and 'H" values in the white part, "a", "H" and "C" values in the green part of the Kimchi showed a high correlation with pH, respectively. "a" and "H" values of Kimchi juice. "L" and "V" values of red pepper attached to kimchi had a high correlation with pH. The color of the white part was light greenish white in unripended Kimchi, but changed to redish in ripended kimchi. Green part changed from light green to redish green as ripening. Red pepper powder attached to kimchi showed redish color in unripening, but changed to yellowish re din over ripening.
This study investigated the optical characterization of water types based on Jerlov's classification, employing the CIE colorimetric system. Digital visualization techniques were applied to articulate watercolor manifestations intuitively. The L* luminance parameter exhibited a discernible reduction from optical water type I III and from type 1 to 9, registering a range between 66 and 84. Analysis of color attributes in each optical water type revealed that in the transition from type I to III, the color a* values spanned from -7.43 to -8.32, while color b* values ranged from -2.97 to -3.33. a* values for optical water types 1 to 9 varied between -6.28 and -10.50, with corresponding b* values ranging from -2.51 to -4.20. Consequently, optical water type I, IA, IB, II, and III were discretely categorized by independent color values, as were optical water types 1, 3, 5, 7, and 9. The digitized representation of watercolor in this inquiry facilitated comprehensive information asso,o;atopm. The study highlights limitations in Jerlov's classification for representing watercolors in different ocean conditions. It emphasized the need to collect color data from various marine areas and formulate a novel color standard or method for comparing colors.
Color simulation on a portable colorimeter was performed to distinguish quantitatively a chromaticity coordinates on a color guide of a urine strips by using the spectral power distribution of chip LED, the spectral reflectance of printed objects, and the spectral sensitivity of photodiode. The CIE tristimulus values and chromaticity coordinates realized by a colorimeter were modified to be conformable with real color reactions. Experimental results showed a real color in comparison with those obtained by Colorimeter CM2C(Color Savvy).
A computer simulation was performed to distinguish quantitatively a color reaction in a urine analysis systems by using the spectral power distribution of LEDs, the spectral reflectance of a urine strip, and the spectral sensitivity of photodiode. The CIE tristimulus values and CIE chromaticity coordinates ware modified to be conformable with real color reactions in a urine strips. Results on color simulation showed a of real color in comparison with those obtained by Colorimeter CM2C(Color Savvy).
It is very important to inspect color of printed texture in the textile process. To distinguish the color of the printed texture, RGB color values obtained from a scanner must be transformed to the standard colorimetric system used in the textile industry. It is XYZ color system that is defined by CIE(Commission Internationale do 1Eclairage). The mapping from RGB to XYZ color values is not simple and the scanner has even a positional deviation of RGB colors. In this paper an automatic color inspection method using a general scanning machine is presented. We used a U(neural network) model to map RGB to XYZ and compensate the positional error. In the real experiments, this inspection system shows to get very exact XYZ values from the traditional scanner regardless of the measuring position.
Objectives: This study aimed to assess a Qi Blood Yin Yang evaluation method systematically and objectively and to identify the correlation between the Qi Blood Yin Yang deficiency pattern (QBYYDP) and facial color. Methods: Thirty-seven participants (17 males, 20 females) were enrolled in this study. Twenty-four (10 males, 14 females) had ages from 40 to over 60, and 13 (7 males and 6 females) were in their twenties. After sufficient rest, facial images were taken with a camera. Based on the results from a questionnaire survey, we divided the participants into five groups: the normal and the Qi-, Blood-, Yin-, and Yang-deficient groups, after which the relationships between the L, 'a', and 'b' values in the Lab color system and the characteristics of the participants in each of the deficient groups were elucidated using a facial color analysis program. Results: The color analysis for Qi-deficient (QD) participants revealed that the L value was fairly decreased in comparison with the normal participants, but the 'a' and 'b' values were almost the same. A comparison between the normal and the Yang-deficient (YaD) groups revealed that the L values were somewhat lower compared to the normal group, but the 'a' and 'b' values were not statistically different. For the Yin-deficient (YiD) group, the L value was slightly lower compared to the normal group, but the 'a' and 'b' values were almost the same and the R values were slightly increased. For the Blood-deficient (BD) group, the L values were slightly increased compared to the normal group, but the 'a' and 'b' values were decreased slightly. Conclusion: This study obtained objective, reliable data for judging the QBYYDP by using facial images and a color analysis program. However, further study with at least 10 or more subjects in each of the deficient groups is necessary to confirm our findings.
컴퓨터 비전 분야에서 영상 모자이킹 (Image Mosaicking)은 제한된 시야각의 카메라를 사용하여 획득한 여러 장의 중첩된 영역을 가지는 영상을 한 장의 영상으로 정합하여 나타내는 기법이다. 최근에는 연속된 영상에서 카메라의 기학학적인 움직임 때문에 발생하는 영상의 왜곡이나 밝기 차에 관계없이 정확한 정합을 수행하기 위해서 특징점을 기반으로 서술자를 구성하는 정합 방법이 많이 연구되고 있다. 그러나 대부분의 특징점 검출 알고리즘들은 영상의 밝기값 기반의 처리 과정을 수행하기 때문에 영상의 칼라 성분은 다르지만 밝기값이 비슷한 경우, 또는 동영상에서 시간의 흐름에 따라 광원이 변화하는 경우에는 광원의 영향에 따라 검출되는 특징점의 수와 각각의 지역 서술자의 특성이 변하여 정확한 대응점을 검출하는데 오류를 유발하게 된다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 본 논문은 영상의 칼라 정보를 이용한 특징점 기반의 영상 모자이킹 방법을 제안하였다. 디지털 칼라 카메라로부터 획득한 디지털 값을 좁은 대역을 갖는 가상의 카메라 출력값으로 변환하여 물체의 분광 반사율 기반의 값으로 유도하고 이것을 광원의 변화에 불변하는 칼라 불변 값 (Color-Invariant Value)으로 정의하였다. 제안된 칼라 불변값의 유효성을 검증하기 위해서 시뮬레이션된 광원들과 Macbeth Color-Checker를 이용하여 확인하였으며, 실험결과에서 제안한 방법과 기존의 SIFT 알고리즘을 비교를 통해 제안된 방법의 정합율의 향상을 확인하였다.
Anthocyanins are considered one of the main color determinants in aged red wine. The anthocyanins in aged red wine made from 'Cabernet Gernischet' (Vitis vinifera L. cv.) grape were investigated by high performance liquid chromatography- electronic spray ionization- mass spectrometry (HPLC-ESI-MS) and their color presented in aqueous solution were evaluated using partial least square regression (PLS). The results showed that there were 37 anthocyanins identified in this wine, including 22 pyranoanthocyanins. The analysis of PLS indicated that different anthocyanins showed distinct color values: malvidin 3-O-(6-O-acetyl)-glucoside-4-vinylguaiacol (Mv3-acet-glu-vg) presented the highest color values, while malvidin 3-O-glucoside (Mv3-glu) showed least. Among the free non-acylated anthocyanins, peonidin 3-O-oglucoside (Pn3-glu) showed the highest color values; the coumarylated anthocyanins presented higher color values than their corresponding acetylated anthocyanins and parent anthocyanins; pyranoanthocyanins presented also higher color values than their original anthocyanins; the color of anthocyanins depended on their structure. This work will be helpful to reveal evolution in aged red wine.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the color stability of composite resins used for splinting teeth by comparing a self-cure resin cement (Superbond C&B, SB), a flowable composite resin (G-aenial Universal Flo A2, GU), and a composite resin exclusively used for splinting teeth (G-Fix, GF) before and after aging in NaOCl. Methods: Resin samples were fabricated to a size of 2 mm thickness and 8.5 mm diameter and light-cured with an LED light curing unit (G-Light, n = 12). Immediately after fabrication, CIE L*a*b* values of the resin samples were measured with a spectrophotometer (CM-5) as baseline. Then, the resin samples were immersed in 5% NaOCl at $60^{\circ}C$ and the color was measured after 23 hours every day for 4 days. Data were analyzed with one-way ANOVA followed by Duncan post hoc test (p<0.05), and color differences (${\Delta}E$) of resin samples before and after NaOCl aging were also calculated. Results: For SB, there were no changes in L* and a* values but changes were observed in b* values. For GU, there were no changes in L* and b* values but in a* values. For GF, changes were observed in L*, a*, and b* values. All resin samples showed highest ${\Delta}E$ between baseline and the 1st day of NaOCl immersion. ${\Delta}E$ of SB, GU, and GF was 4.6 - 5.8, 4.9 - 7.9, and 9.9 - 16.9, respectively. GF showed highest color change during NaOCl aging. Conclusion: The results of this color quality evaluation showed that the composite resin exclusively used for splinting teeth might be more vulnerable to color change during intraoral service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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