반짝이는 특성의 물체에 대해 이미지를 기반으로 색을 추출하는 경우 반짝이는 특성을 포함하면서 내재되어 있는 색 특성을 표현하기 위해 색 곡선(color line)을 이용한다. 이 경우 추출하려는 색이 왜곡되지 않은 가장 적합한 이미지를 선정하는 방법이 필요하다. 이를 위해서 실감모델링을 위해 색 곡선을 기반으로 색을 추출하는 방법을 제시하고 제시된 방법을 위해 색을 추출하기 가장 적합한 이미지를 선정하는 기준을 색포화율(color saturation ratio)을 통해 제안한다. 색포화율이란 색을 구성하는 요소 중에서 최소한 하나 이상의 색이 포화된 픽셀들을 최대 색거리를 가진 픽셀들로 간주하여 계산된 색거리의 총합에 대해 최소한 하나 이상의 색이 포화된 픽셀들의 색거리 총합의 비율를 의미한다. 이상적으로 이 비율이 최소가 되면 하이라이트를 제외한 어떤 픽셀도 포화되지 않기 때문에 반짝이는 특성을 가진 물체의 색을 추출하기 위해 촬영된 이미지는 하이라이트를 제외한 모든 색이 왜곡되지 않은 가장 적합한 이미지가 생성된다. 또한, 이렇게 선정된 이미지에서 추출된 색의 효율성을 보이기 위해 색 공간과 이미지 상에서 다양한 형태의 응용 결과를 제시하였다.
This paper presents an image quality enhancement algorithm for dark image acquired under poor lighting condition. Various retinex algorithms which are human perception-based image processing methods were proposed to solve this problem. Although MSR(Multi-Scale Retinex) among these algorithm works well under most lighting condition, it shows color degradation because their separate nonlinear processing of RGB color channels. To compensate for the loss of the color, MSRCR(Multi-Scale Retinex with Color Restoration) was proposed. However, it requires high computational load and has additional parameters that need to be adjusted according to input image. In order to overcome this problem, a new retinex algorithm based on MSR is proposed in this paper. The proposed method consists of V channel MSR, saturation correction, and separate contrast enhancement process. Experimental results show that the subjective and objective image quality of the proposed method better than those of the conventional methods.
The purpose of this study was to suggest an improvement proposal for colors in urban environment with special regard to the surface color and their situations of apartment buildings in Seoul. For this goal, 167 cases of different color types of apartment buildings were surveyed. And, the survey was performed in the view of color by areas, by localtion, by builder, by paint year, by built year, by appearance of building, and by surface texture to prove the influencing factors on the surface colors. These collected data analyzed and compared with the existing studies to find out the changing trend of colors. The results are as follows : 1) The use of neutral gray($26.4{\%}$) and warm color(YR, Y, GY; 56.4%) were dominant and the usage trend of higher 'value'(87.4%) and lower 'saturation'(73.0%) was obvious. Especially, the use of PB and P was noticeable. 2) In comparing the existing studies, the changing trend in the surface color pattern was found. That is, neutral gray was used dominantly in 1970's, warm color(YR, Y)in the middle of 1980's. In the end of 1980's, warm color were also used dominantly same as before and GY, PB, P were used noticeably with some rising tendency of higher 'value' and lower 'saturation' was obvious. 3) The results of analysis by localtion shows that the different color groups might exist in Seoul city. Neutral gray and YR were dominant in zone I. Warm colors(YR, Y, GY)were prevailed in zone II, III, IV. In zone V, many colors were evenly used. In zone VI, middle values at warm color were dominant. Progressively, these color groups with further study could be considered in the color management in urban environment possibly. 4) Surface color of apartment buildings were different from their builders. 5) Concerned with the painted year, the use of higher 'value' and lower 'saturation' was increased gradually with the change of times. 6) the analysis by the built year revealed that the 'value' of surface colors on the old buildings was lower than that of the new ones. 7) The 'value' of colors on the surface with texture was higher than that of the surface without texture. 8) In the combination of two colors, the use of 'value' with difference at the same 'hue' was found harmonions in many cases, but the 'saturation' in usage was included in the ambiguity (Moon & Spencer's term). The ambiguity in color harmony should be improved in the near future.
In this paper, an image enhancement method by saturation and contrast improvement is proposed. Histogram equalization with color difference makes higher contrast. By generating saturation amplification ratio with color difference, the saturation improves effectively. The experimental results show that the proposed algorithm has higher contrast and more natural - look than the conventional methods.
색각 이상자들은 채도와 명도가 낮은 색채들에 대해 분별력을 갖지 못할 뿐 아니라 감성 왜곡과 관련하여 부정적인 감성을 표출한다. 감성의 기본이 되는 감각에 대한 왜곡을 바로 잡고자 함은 색각이상자들이 디지털 문화콘텐츠에 접할 때 느끼는 부정적인 감성보다 긍정적인 감성을 높이기 위해서이다. 대비는 채도와 명도간의 변환되는 방향이 다르게 하여 높이고, 이를 통해 원본 이미지가 전달하는 동적과 정적, 선명함과 칙칙함이라는 감각 왜곡을 감소시켜 색각 이상자에게 전달한다. 이를 색변환이 이뤄지는 영역에 대하여 채도와 명도를 변환하는 대비기반 색변환 방법을 제안하고 이 방법이 감각 왜곡을 감소시킨다는 것을 색변환 시뮬레이션과 사용자 테스트를 사용하여 확인한다.
Background The aim of this study was to collect important data on the time of oxygen saturation change in relation to skin flap color alteration using non-invasive pulse oximetry to evaluate its ability to provide continuous monitoring of skin flap perfusion. Methods An experimental study on the monitoring of blood perfusion of 20 tube-island groin flaps of 10 male New Zealand rabbits was performed using pulse oximetry. The animals were randomly assigned to one of two groups representing a blockage of either arterial or venous blood flow. The oxygen saturation change and clinical color alteration were monitored from the beginning of vessel clamping until the saturation became undetectable. The result was analyzed by the t-test using SSPS ver. 10.0. Results The mean times from the vessel clamping until the saturation became undetectable were $20.19{\pm}2.13$ seconds and $74.91{\pm}10.57$ seconds for the artery and vein clamping groups, respectively. The mean time of the clinical alteration from the beginning of vein clamping was $34.5{\pm}11.72$ minutes, while the alteration in flaps with artery clamping could not be detected until 2.5 hours after clamping. Conclusions The use of neonate-type reusable flex sensor-pulse oximetry is objective and effective in early detection of arterial and vein blockage. It provides real-time data on vessel occlusion, which in turn will allow for early salvaging. The detection periods of both arterial occlusion and venous congestion are much earlier than the color alteration one may encounter clinically.
This study examines and analyzes the current status, characteristics and properties of Super-Graphic as a visual element with Super Graphic designed on the wall of apartment housing, typifies them and explains the preference and evaluative structure by each type. The results of this study are as follows: According to color environment of Super-Graphic, N-tone colors are 21.4% and YR-tone colors are 14.5%. In the whole distribution, cold color tone is 41.4% and warm color tone is 37.2%. In the brightness, 72.9% of the entire Super Graphic use high brightness and in the saturation, 51.2% show low saturation, achromatic colors are 21.4% and high saturation is 16.5%. As a result of conducting SD test to analyze the preference of Super-Graphic, 'wonderful' is most negative variable, followed by 'heterogeneous', 'splendid', 'romantic' variety'. Positive variables are 'monotone', 'stable' and 'calm'. As a result of factor analysis to reveal the evaluative structure of Super Graphic image based on the above results, five factors including brightness, saturation, stability, harmony and ordered are extracted and it is considered that these are important variables to be reflected in designing Super Graphic in future.
본 연구는 컬러영상에서 특정소리를 연상시킬 수 있는 공감각 인지현상에 기반하여 컬러이미지에서 음악요소로 변환하는 시스템의 구현을 최종 목표로 한다. 이는 빛과 소리의 물리적 주파수정보사이의 유사도를 기반으로 이루어진다. 입력 컬러영상은 우선 컬러모델변환이론에 기초하여 색상(Hue), 채도(Saturation) 및 명도(Intensity)영역으로 변환된다. 음계, 옥타브, 크기 및 시간길이 등의 음악적 성분들이 HSI 컬러모델의 각 영역으로부터 추출된다. 기본주파수(F0, Fundamental Frequency)는 색상 및 명도 히스토그램에서 추출되고, 크기 및 시간길이성분은 명도와 채도 히스토그램에서 추출된다. 실험에서, 제안된 시스템은 표준 C 및 VC++ 기반에서 실현되었고, 최종적으로 WAV 포맷의 사운드파일이 생성되었다. 시뮬레이션 결과를 통해서 입력 컬러영상에서 추출된 음악적 요소들이 출력 사운드신호에 반영됨을 알 수 있었다.
There are Two new models developed for objective evaluation of fabric color patterns by applying a multiple regression analysis and an adaptive foray-rule-based system. The physical features of fabric color patterns are extracted through digital image processing and the emotional features are collected based on the psychological experiments of Soen[3, 4]. The principle physical features are hue, saturation, intensity and the texture of color patterns. The emotional features arc represented thirteen pairs of adverse adjectives. The multiple regression analyses and the adaptive fuzzy system are used as a tool to analyze the relations between physical and emotional features. As a result, both of the proposed models show competent performance for the approximation and the similar linguistic interpretation to the Soen's psychological experiments.
본 연구에서는 불포화토의 포화도를 구하기 위해 디지털 이미지기법(DIA)을 적용하였다. 실험을 위한 시료는 주문진 표준사를 사용하였다. 1차원 모래기둥 시험을 실시하여 일정수위상태에서의 디지털 이미지의 colour number($C_n$)와 포화도(S)와의 상관식을 구하였다. 함수특성곡선(SWCC)을 구하기 위해 Buchner funnel이 부착된 hanging water column test를 실시하였으며, $C_n\;-\;S$ 관계식을 이용하여 각 suction head 단계에 따른 average colour number로부터 포화도를 산정하였다. Hanging water column test와 DIA기법으로부터 산정된 포화도를 비교해 본 결과, DIA기법을 이용하여 SWCC을 효과적으로 예측할 수 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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