피부를 통한 최적의 광투과 치료방식은 국소병변에 직접적으로 광을 조사할 수 있는 장점을 가지나 피부의 가장 바깥 부분인 각질부의 다양한 피부색상으로 인해 광전달 능력에 차이가 있고 다양한 환자에 따라 치료가 부적절 할 수가 있다. 본 연구에서는 피부 임피이던스에 따른 광조사 방식에 따른 일정한 측정을 하기 위해 피부 임피이던스 방식과 피부영역 추출을 통해 색상정보와 차영상을 이용한 방법 즉, 색상정보를 이용한 HIS와 YIQ의 성분이 가장 보편적인데 실험에서는 피부색상에 해당하는 각 색상성분을 탐색한 다음, 색상정보를 이용한 결과로 환자의 피부모델 영역검출에 따라 결과를 영상정보를 통해 개개인의 피부모델을 자동적으로 생성, 측정하여 피부색깔, 에너지, 파장, 폭, 조사시간, 펄스지연 등을 추출하여 원하는 최적의 모델과 특성을 조사하며, 피부 임피이던스에 따른 병변치료 펄스모델링의 기준을 구하였고, 피부부하에 따른 최적의 광조사 펄스모델링 시스템을 설계하여 제작하여, 피부칼라에 따른 적절한 치료펄스 데이터베이스를 구축하였다.
The purpose of this thesis is in investigating the Korean twenties face color, according to the seasons, thus presenting a sample Korean Facial Color Map. The face is divided into 20 parts to take measures, and investigated through the four seasons. Minolta Chrome Meter CR-200 has been used for taking measures of the face color. Measuring subjects and area are, University students of both sex, living in the Suncheon. They are of ages the twenties. Classified measuring values of the skin colors are expressed following to the A. H. Munsell's color system. The result of this study is as followed. When comparing parts among male and female(make-up and no make-up) groups for changes with seasonal hue and value of a face color, differences have been sighted among these three groups following the seasons ; Spring(March), Summer(June), Autumn (September) and Winter(December). According to the result of Duncan's proof, the differences of the women group with the make-up attitude was shown only in value from Summer and Autumn, but no differences have been sighted between the make-up group and the no make-up group, concerning hue. Concerning hue, it was shown that men had a redder hue than women in all seasons. In Spring, both men and women had the strongest red hue, then from Summer to Autumn a strong yellowish hue appeared, to make place to a diverse coloring in Winter, followed by a reddish hue, to start all over again. Value number proved to be lower in the Summer and Autumn for the no make-up group when compared to the make-up group, showing an averaging high number for all seasons when putting on make-up; and men value number shows the lowest of the three groups.
Luet, Mathieu;Leroux, Thierry;Curt, Jean-Noel;Horain, David
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.122-126
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2002
Measuring color precisely requires the use of a colorimeter whose spectral response is as close as possible to the CIE response. Some techniques such as the NIST 4-color method can improve the precision. but under given conditions, the results can be worse.
It is very important to inspect color of printed texture in the textile process. To distinguish the color of the printed texture, RGB color values obtained from a scanner must be transformed to the standard colorimetric system used in the textile industry. It is XYZ color system that is defined by CIE(Commission Internationale do 1Eclairage). The mapping from RGB to XYZ color values is not simple and the scanner has even a positional deviation of RGB colors. In this paper an automatic color inspection method using a general scanning machine is presented. We used a U(neural network) model to map RGB to XYZ and compensate the positional error. In the real experiments, this inspection system shows to get very exact XYZ values from the traditional scanner regardless of the measuring position.
Particle image velocimetry(PIV), a planar measuring technique, is an efficient tool for studying the complicated flow field such as in-cylinder flow, and intake port flow. PIV can be also used for analyzing the integral length scale of turbulence, which is a measure of the size of the large eddies that contain most of the turbulence kinetic energy. In this study, dual color scanning PIV was designed and demonstrated by using a rotating mirror and a beam splitter. This PIV system allowed enlargement of flexibility in the intensity of vectors to be calculated by spatial filtering technique, even in combustion chamber with high velocity gradient and high vorticity$({\sim}1000s^{-1})$. A new color image processing algorithm was developed, which was used to find the direction of particle movement directly from the digital image. These measuring techniques were successfully applied to obtaining the turbulence intensity (~0.1m/s) and the turbulent integral length scale of vorticity(~1mm).
In this paper, a new method for colour measuring is presented using fuzzy modeling technique. The fuzzy and polynomial inferences are used for obtaining RGB characteristic curve. The eight RGB real data from expert dye-stuff manufacturer, are simulated. The results show that the proposed method will is more excellent than other methods, in the colour measuring process of textile field.
한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.II
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pp.1175-1178
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2005
Nanosize cobalt aluminate($CoAl_2O_4$) power as filter layer was coated to improve the color purityand contrast performances on inner face of CRT panel. We simulated color properties by measuring the transmittance and thickness of the coated filter layer. Contrast performance could be improved and color gamut was also changed because of the selective light absorption of filter layer at $580{\sim}605\;nm$.
A personal computer based color machine vision system with video camera and fluorescent lighting system was used to generate images of stationary tobacco leaves. Image processing algorithms were developed to extract both the geometric and the color features of tobacco leaves. Geometric features include area, perimeter, centroid, roundness and complex ratio. Color calibration scheme was developed to convert measured pixel values to the standard color unit using both statistics and artificial neural network algorithm. Improved back propagation algorithm showed less sum of square errors than multiple linear regression. Color features provide not only quality evaluation quantities but the accurate color measurement. Those quality features would be useful in grading tobacco automatically. This system would also be useful in measuring visual features of other agricultural products.
The purpose of this study was to investigate the relationship between color & clothing color preferences and three personality traits. Personality traits were measured with chung's Personality Scale. The questionare measuring Color & Clothing color preferences consisted of items designed to assess color preference, color repugnance clothing color preferences. These questionaire were administered to 302 senior high school girls in Seoul. Statistical analysis consisted of corelation and chi-square-test. The result were; 1) Activity, stability, sociability was no significant related to color preference. 2) Activity, sociability was positively related to color repugnance in Value but stability was no significant. 3) Sociability and stability was positively related to color preference, but activity and stability was no significant. 4) There was a positive relationship between color preference and clothing color preference. (r=0.8867) 5) The most preferred colors were white, light blue, and light green. The most repugnated colors were light red, dark red purple, and dark yellow. 6) The most preferred clothing colors were yellow, pink, and green in Spring, white and blue in Summer all kinds of colors, colors in Autumn, and Black and Grey in Winter.
The purpose of this study was to investigate the relationship between color preference and personality traits & personal factor among secondary school girls. Personality traits were measured. with Lee et al's Personality Scale. The questioniare measuring color preference consists of items designed to assess color and clothing color(T-shirt and slacks) preference and color repugnance. These questionaire were administerd to 576 middle and high school girls in Chungbuk Province. As statistical analysis, chi-square, F-test and correlation were used. The result were; 1. The order of prefered colors were white, yellow and green, and the order of repugnated colors were gray, red and red purple. 2. Personality traits was no signifcant related to color perference and repugnance. 3. Color perference was positively related to age, residential area and type of school. Color repugnance was positively related to age, residential area, type of school and educational background of mother. 4. Yellow red, yellow and white T-shirt were prefered in spring and autumn, white and blue T-shirt were prefered in summer, and black, gray and red T-shirt were prefered in winter. White and blue slacks were prefered in spring, summer and autumn seasons, and black, gray and blue slacks were prefered in winter. 5. There was a positive relationship between color perference and T-shirt color, but was no positive relationship between color perference and slacks color.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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