To evaluate the color change of the opaque resin materials, a measuring system including PAS(photodegradation acceleration system) was constructed. Xenon lamp is used as a light source in the PAS, and the radiant energy from the lamp is irradiated to the samples through serveral high-pass filters with cut-off wavelength in UV and visible region. The color difference of the samples were measured by using the measuring system with a spectrophotometer(CM-2002) and a computer. The result showed that the opaque resin materials changed severely in their color in the wavelength of UV region and changed a little in the wavelength of visible region.
This study investigated into the effects of the colors of warp and weft on the overall colors of fabrics, along with the visual changes of colors by the measuring angle of both warp and weft, by means of cross-dyeing of cotton/PET union fabrics. First, the reflectance of polyester is higher than that of cotton over the whole wavelength. Second, the dyeing of polyester uses the disperse dyes and that of cotton uses fiber-reactive dyes, the differences in the features of dyes and the reflectance of fabrics cause the same colors to be perceived different by the angle of observation. Third, the dyeing of cotton and PET fabrics individually with the same color revealed that the dyeing of cotton and PET fabrics in one bath resulted in a small difference in colors between the two fabrics than the separate dyeing in two bathes. In the case of one bath, the dyeing of PET fabrics followed by that of cotton fabrics resulted in a small difference in color than the dyeing in the reversed order. Fourth, when cotton/PET union fabrics were dyed in ten colors, the difference in colors between the two fabrics was small; and due to the difference in the density of warp and weft of union fabrics, some difference was detected in comparison with the results of separate dyeing of cotton and PET fabrics in one bath. The latter did not produce the changes in color which was recognizable with the naked eyes. Fifth, when cotton/PET union fabrics were dyed in ten colors, any color change was not observed by the measuring angle, and the inclination in the direction of warp or weft resulted in the tendency of color-deepening. In the measurement of the latter, the inclination in the direction of weft resulted in the higher color-deepening than that in the direction of warp, due to the influence of weft.
Nanosize cobalt aluminate($CoAl_2O_4$) power was coated as filter layer for us to improve the color purity and contrast performances on the inner face of CRT panel. We simulated color properties by measuring the transmittance and thickness of the coated filter layer. Contrast performance could be improved and color gamut was also changed by the selective light absorption of filter layer at 580${\sim}$605 nm.
This study investigates the color of daily clothes of middle era of Yi dynasty by examining the color of excavated clothing which was the real clothes in 16th and 17th centuries. The purposes of this study lie in understanding emotional feeling observed by exact measurement of the color of the excavated and devising a method of reserving the color of the excavated by inspecting the discolored color of the excavated. For this, the color difference was measured by color measuring system. Minolta Chroma-meter, and then recorded in L*a*b system. The 3-dimensional color difference was observed by analyzing these data on Methmetica and change in color with ageing was assessed by reconstructing the color by Phoposhop. The color construction of daily clothes of middle era of the Chosun Dynasty was founded on a philosophy, and it was made up of colors such as white, brown, and blue. This color construction seemed to be based on the philosophy of naturalism symbolizing surrounding nature, e.g., white symbolizes Bak-sasang(bak-philosophy) and blue implies Eumyangohangsul.
두 카메라 혹은 다수의 카메라에서의 컬러 보정은 이후 알고리즘의 성능 향상 및 양안식 3D 카메라에서 매우 중요한 기술이다. 최근 컬러 보정 방법들이 다수 제안되었지만 이 방법들의 결과에 대한 정확한 측정 방법이 많지 않으며 기존의 측정 방법은 두 영상이 카메라의 위치에 따른 서로 다른 장면을 가지고 있을 경우 적합하지 않을 수 있다. 본 논문에서는 컬러 보정을 위한 컬러 간의 차이 측정 기법을 제안한다. 이 기법은 대상이 되는 두 영상의 장면이 일치하지 않는 경우를 고려하여 대응점 검색을 통해 두 장면간의 같은 컬러를 가져야 하는 대응점을 찾고 이 대응점 주위의 영역으로부터 통계치를 계산하여 컬러의 차이를 계산한다. 이 경우 두 영상의 위치 변화를 하나의 기하학적 변환으로 설명하는 기존 방법에서 생길 수 있는 대응점간의 불일치를 고려할 수 있다. 또한 대응점들이 영상의 모든 영역을 포함하지 않을 수 있기 때문에 전체 영상의 통계치를 계산하여 컬러의 차이를 측정한다. 최종적인 컬러의 차이는 대응점 기반과 전체 영상 기반의 컬러 차이의 가중치의 합으로 결정되며 이 가중치는 대응점 기반의 컬러 비교가 영상 내의 얼마만큼의 영역을 포함하는지에 따라서 결정된다.
Measuring spectral reflectance can be regarded as obtaining inherent color parameters, and spectral reflectance has been used in image processing. Model-based spectrum recovering, one of the method for obtaining spectral reflectance, uses ordinary camera with multiple illuminations. Conventional model-based methods allow to recover spectral reflectance efficiently by using only a few parameters, however it requires some parameters such as power spectrum of illuminations and spectrum sensitivity of camera. In this paper, we propose an enhanced model-based spectrum recovering method without pre-measured parameters: power spectrum of illuminations and spectrum sensitivity of camera. Instead of measuring each parameters, spectral reflectance can be efficiently recovered by estimating and using the spectrum characteristic matrix which contains spectrum parameters: basis function, power spectrum of illumination, and spectrum sensitivity of camera. The spectrum characteristic matrix can be easily estimated using captured images from scenes with color checker under multiple illuminations. Additionally, we suggest fast recovering method preserving positive constraint of spectrum by nonnegative basis function of spectral reflectance. Results of our method showed accurately reconstructed spectral reflectance and fast constrained estimation with unmeasured camera and illumination. As our method could be conducted conveniently, measuring spectral reflectance is expected to be widely used.
In this paper, a new method for color measuring is presented using fuzzy modeling technique. The fuzzy and polynomial inferences are used for obtaining RGB characteristic curve. The eight RGB real data from expert dye-stuff manufacturer, are simulated. The results show that the proposed method is more excellent than other methods, in the color measuring process of textile field.
한국감성과학회 2000년도 춘계 학술대회 및 국제 감성공학 심포지움 논문집 Proceeding of the 2000 Spring Conference of KOSES and International Sensibility Ergonomics Symposium
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pp.330-336
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2000
A color is the most important of all factors that have influence on interior spaces, and plays an visually and psychologically important role in making interior environment. Thus, the aim of this study is to propose predictable color models by image types specially for color design in living room.This study was composed of three steps, and was carried out as follows.1) The evaluation experiment was carried out by color simulation using Color Image Processor. 2) Image types were extracted by factor analysis. 3) The characteristics of colors by image types were analysed by the multi regression and as a result the predictable color models by image types was determined.
It is very important to inspect the color of printed texture in the textile process. The standard colorimetric system used for the recognition of the color in the textile industry. It uses XYZ color system defined by CIE (Commission Internationale de 1Eclairage), but is too expensive. Therefore, in this paper, we propose a color inspection system of the printed texture using a color scanner. Because the scanner uses RGB value for color, it is necessary the mapping from RGB to XYZ. However, the mapping is not simple, and the scanner has even positional deviation because of the geometric characteristics. To transform from RGB to XYZ, we used a NN (neural network) model and also compensated the positional deviation. In real experiments, we could get fairly exact XYZ value from the proposed color inspection system in spite of using a color scanner with large measuring area.
Median Dark Channel Prior를 이용하여 안개를 제거하는 방법은 비교적 빠르고 정확한 전달량 맵을 만들어 안개를 제거한다. 그러나 기존의 안개 제거 알고리즘은 RGB 색 공간에서 수행되기 때문에 색상의 왜곡 오류가 생긴다. 본 논문에서는 HSI 색 공간에서 안개 영상의 색상의 정확도를 측정하여 색상의 왜곡을 보정하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안된 방법은 기존 방법으로 안개 제거 시 색상이 왜곡 되는 현상을 현저히 감소시켰다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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