인터넷 환경의 발달로 인해 컴퓨터 산업분야에서는 각 컴퓨터 시스템과 멀티미디어 기기들 상호간의 색 정보 처리의 호환성을 필요로 하게 되었다. 이에 따라 제안된 standard RGB (SRGB) color space는 각 컴퓨터 시스템 및 기기들 간에 명백하고 효율적인 하나의 단일 color space로 색 정보가 표현될 수 있게 하였다. 한편 칼라 디스플레이 모니터에서의 색재현에 있어 궁극적인 목적은 원 화상의 색과 동일한 색으로 화상을 재현하는 것으로 인간 시각 특성을 고려한 색 재현이 바람직하다. 따라서 본 연구에서는 인터넷 환경의 비표준 모니터 상에 화상을 재현함에 있어 sRGB 표준과의 차이에 의해 발생되는 좌표적 색도 오차를 정정 매트릭스를 사용하여 색도 오차가 저감되는 보정 방법을 제안하였다. 또한 모니터 주변 밝기에 따른 시각 특성 변화에 따라 인지되는 콘트라스트의 변화에 대한 상관관계를 유도함으로써 그 변화를 보정할 수 있는 방안도 함께 제안하였다.
A new series of anthraquinoid magenta dyes having alkylphenyl substituents was synthesized and applied toward pure polypropylene fibers. The affinity of the dyes toward polypropylene fibers was increased gradually with the increase of the length of alkyl substituents. The optimum length of alkyl group was determined as heptyl substituents from the practical point of view. The color values of the dyes on polypropylene fabrics displayed slight bluish red, namely magenta which is more practical than primary red in color matching. The good fastness ratings to washing, rubbing and light were obtained for the dyes having longer alkyl groups than hexyl substituents. Expecially they exhibited ratings 4 of light fastness, which is higher than primary red dyes previously reported.
칼라 정보를 이용하여 영상을 정합하기 위해서는 적은 수의 칼라 집합으로 영상을 표현하는 영상 양자화 과정이 필요하다. 적응적 양자화를 사용하는 경우에는 균일 양자화에 비해 높은 정합 성능을 기대할 수 있지만 상이한 칼라 집합의 생성으로 인해 영상 정합 과정이 힘들게 된다. 이에 본 논문에서는 상이한 칼라 집합을 갖는 영상을 정합할 수 있는 기초적인 연구를 수행하였다. 영상 정합을 위해 우선 STR(sort-tile-recursive) 방법[1]을 응용하여 질의 영상의 각 칼라에 대한 유사 칼라를 DB 영상으로부터 빠르게 선정할 수 있는 방법을 개발하였다. 질의 칼라와 유사 칼라간의 유사도를 정의하고 이를 기반으로 영상간의 유사도를 계산함으로써 영상 정합에 이용할 수 있도록 하였다. 칼라간의 유사도는 칼라 차이가 고려되어 정의되는데 칼라 차이는 칼라 공간에서의 칼라 거리로 계산된다. 칼라 거리를 계산하기 위해 유클리디언 거리를 이용할 경우 많은 계산량이 요구되므로 기존의 시티블록 거리나 체스보드 거리에 비해 유클리디언 거리를 좀더 유사하게 근사화하면서 빠른 계산이 가능한 거리 계산 방법을 개발하였다.
칼라 히스토그램 인터섹션 방법은 칼라 분포간의 유사도를 측정하는데 널리 사용된다 하지만 이 방법은 칼라 공간을 고정된 칼라수로 양자화시킨 경우에만 유효하므로 칼라 공간에 대한 분할 문제와 양자화 레벨의 결정 문제를 내포하고 있다. 이에, 본 논문에서는 고정 양자화된 칼라 분포뿐만 아니라 적응적 양자화되어 상이한 칼라분포를 갖는 영상간의 정합에 적용 가능한 확장 칼라 히스토그램 인터섹션 방법을 제안한다. 제안된 방법은 생산자가 생산된 상품을 소비자에게 공급하는 동안 생산효율을 계산하여 경제적 이익을 최대화 시키기 위한 생산자-소비자 모델로 간주되어질 수 있다 실험을 통해 우리는 제안된 방법이 두 칼라 분포간의 유사도를 효과적으로 측정할 수 있음을 확인하였다
Object detection and tracking have become one of the most active research areas in the past few years, and play an important role in computer vision applications over our daily life. Many tracking techniques are proposed, and Camshift is an effective algorithm for real time dynamic object tracking, which uses only color features, so that the algorithm is sensitive to illumination and some other environmental elements. This paper presents and implements an effective moving object detection and tracking to reduce the influence of illumination interference, which improve the performance of tracking under similar color background. The implemented prototype system recognizes object using invariant features, and reduces the dimension of feature descriptor to rectify the problems. The experimental result shows that that the system is superior to the existing methods in processing time, and maintains better problem ratios in various environments.
본 논문에서는 빈도수를 고려한 눈동자색 분포맵에 기반한 조명변화에 강건한 얼굴 검출 방법을 제안한다. 제안한 방법은 먼저, 피부색 분포맵을 이용하여 검출된 얼굴 후보영역에서 색상성분의 편차를 이용하여 얼굴 후보영역을 축소한다. 이 영역에서 눈 후보점을 탐색하기 위해 눈동자색 분포맵을 적용하여 눈 후보영역을 검출한다. 검출된 눈 후보영역은 조명 보정 기법과 분할 알고리즘에 따라 눈 후보영역을 반복적으로 분할함으로써 조명의 영향으로 얼굴 영역이 아주 어두운 경우에도 눈 검출 성능을 향상할 수 있다. 분할된 눈 후보영역에서 템플릿 정합방법으로 눈 후보점을 검출하고 두 눈 후보점 쌍과 입 평가치를 이용하여 얼굴을 검출하였다. 실험결과 제안된 방법은 좋은 성능을 보였다.
PET fabrics of various luster, fiber thickness(denier), and weaving structure were dyed at the same conditions and determined their grey scale by using naked eyes, computer color matching (CCM) system, and real industry color (RIC) device to evaluate the effectiveness of RIC device developed in this study. As for the luster of fabrics, bright PET showed more differences when compared with semi-dull and full-dull. PET in both naked eyes and RIC device since the RIC device provide the real image of fabrics to observers. As for the fiber thickness, the results of naked eyes and RIC device were very similar while the result of CCM showed lower color grade. Finally, as for the weaving structures of PET fabrics, all the test results by naked eyes, CCM, and RIC device showed almost same grey scales. In these regards, the RIC device developed in this study was comparable to naked eyes by providing the real image of fabrics, however it was difficult to compare the very bright colors such as yellow and fiber thickness(denier) and weaving structure of fabrics.
Ozarslan, Mehmet Mustafa;Buyukaplan, Ulviye Sbnem;Barutcigil, Cagtay;Arslan, Merve;Tuker, Nurullah;Barutcigil, Kubilay
The Journal of Advanced Prosthodontics
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제8권1호
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pp.16-20
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2016
PURPOSE. Polymer infiltrated ceramic network (PICN) materials, also called hybrid ceramics, are new materials in dental market. The manufacturer of the PICN material VITA Enamic suggests 3 different finishing procedures for this new material. In the present study, surface roughness and color differences caused from different finishing procedures of VITA Enamic were investigated. MATERIALS AND METHODS. 120 specimens were prepared in dimensions $2{\times}10{\times}12mm$ from VITA Enamic hybrid ceramic blocks with 'high translucency' and 'translucency 2M2' shades. The specimens were divided into 8 groups. For each group, different finishing procedures suggested by the manufacturer were performed. Surface roughness values were determined by a tactile portable profilometer. Color changes were evaluated using a clinical spectrophotometer. The data were analyzed using one-way ANOVA and Tukey's post-hoc comparison. The significance level was set at ${\alpha}=0.05$. RESULTS. The roughest surfaces were observed in Glaze Groups. Their surface roughness values were similar to that of the control group. Clinical Kit and Technical Kit groups did not show a statistically significant difference regarding surface roughness (P>.05). The largest color difference regarding ${\Delta}E_{00}$ was observed in Clinical Kit finishing groups. There were also statistically significant color changes between the groups (P<.05). However, all the groups showed clinically acceptable color change (${\Delta}E_{00}$<2.25) except Clinical Kit Groups (${\Delta}E_{00}$>2.25). CONCLUSION. Within the limitations of the present study, it may be suggested that finishing the VITA Enamic restorations by Technical Kit instead of Glaze and Clinical Kit gives better clinical performance in regard to surface roughness and shade matching.
This paper proposes an algorithm to effectively detect the traffic lights and recognize the traffic signals using a monocular camera mounted on the front windshield glass of a vehicle in day time. The algorithm consists of three main parts. The first part is to generate the candidates of a traffic light. After conversion of RGB color model into HSI and YCbCr color spaces, the regions considered as a traffic light are detected. For these regions, edge processing is applied to extract the borders of the traffic light. The second part is to divide the candidates into traffic lights and non-traffic lights using Haar-like features and Adaboost algorithm. The third part is to recognize the signals of the traffic light using a template matching. Experimental results show that the proposed algorithm successfully detects the traffic lights and recognizes the traffic signals in real time in a variety of environments.
하나의 객체 내에 존재하는 영역들이 상이한 칼라의 집합으로 구성되어 있다면, 해당 객체는 독립적인 영역들로 분할되기 때문에 객체의 의미가 상실된다. 따라서 영역에 대한 칼라 정보 외에 다른 지식 정보를 선택적으로 적용할 수 있는 방법이 요구된다. 본 논문에서는 영상을 구성하는 색상 정보 외에 입체감을 표현하기 위한 방법으로 명암의 등가를 연결한 등조선의 형태분석을 이용하고 있다. 그리고 분석된 정보를 통해 영역간의 독립, 종속 여부를 판단하여 객체의 의미 있는 영역 정합을 통한 객체 분리의 방법을 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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