The purpose of this paper is to produce color harmony code based on color harmony prototype in terms of environmental color design. This paper proposes ways of categorizing more accurate color harmony prototype through digital image processing by the computer program called the Color Syntax. The method of analysis adopted in this paper is pixel based color image processing. The study suggests color harmony prototype which are categorized by a color harmony angles. These angles represented internal relations between colors. This study describes development processes of color harmony prototype which is a basis for creating color harmony codes. Development processes of color harmony schema consists of color analysis, color codes generation and color selection. Also, how to analyze color images and to chose suitable harmony color codes among various codes are main research issues. As a final result, 109 color harmony codes have been obtained. These code numbers are suggested through rotating 2 color pairs in a 360-degree arc in the same color harmony angles, the codes which is applicable to the color harmony schema previously developed. This color harmony codes will produce better color environment in a sense that it will help designers to maximally reduce their time consumption, and the results of their designs will also be related to the use of proper color for regional environments.
Currently, since the black-white QR (Quick Response) codes have limited storage capacity, color QR codes have been actively being studied. By multiplexing 3 colors, the color QR codes can allow the code capacity to be increased by three times, however, the color multiplexing brings about the possibility of crosstalk and noises in the acquisition process of the final image, incurring the decrease of bit-recognition rate. In order to improve the bit recognition rate, while keeping the storage capacity high, this paper proposes a new type of color QR code which uses the pattern information as well as the color information, and then analyzes how to increase the bit recognition rate. For this aim, the paper presents an efficient system which extracts embedded information from color QR code and then, through practical experiments, it is shown that the proposed color QR codes improves the bit recognition rate and are useful for commercial applications, compared to the conventional color codes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.5
no.1
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pp.69-72
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2004
Compared to the barcode which is being widely employed to store information on products, the color code may find more various applications because of its favorable appearance and larger possible number of combinations. However, the color values read in practice may suffer from distortions from environments and devices. In this paper, we propose efficient ways to reduce the effect of such distortions and to detect color codes. for which we apply the Right Hand on Wall (RHOW) algorithm originated from the area of the maze search. The color codes used in this paper have high values of Hue and Saturation components and have a circular shape. We first preprocessed the images to detect candidate areas of color codes, and then applied the RHOW algorithm to determine optimal coordinates of rectangles enclosing the areas. As a result, we could obtain accurate coordinates of color codes by using the RHOW algorithm.
This study analyzed the recognition rate of QR codes printed by digital transfer textile printing for mobile application. The purpose was to identify conditions that increase recognition rates of QR codes printed on textile, in order to increase utility of QR codes in the textile and fashion industries. The study focused on differences in the color of the QR codes and denier, which is a unit of textile fineness measurement, of the textile on which the QR codes were printed. And the recognition rates of QR codes according to the color and denier were analyzed. According to the result of this study, the colors of QR codes had an effect on the recognition of the codes by mobile applications. Specifically, strong contrast, i.e., bright background and relatively dark module, increased the recognition rate of the QR codes. Digital transfer textile printing tend to change the hue of red and yellow and increase brightness, and change in the printed colors also had an effect on the recognition rate of QR codes. There was a clear difference in the color and recognition rate of the printed QR code according to the denier of the textile, and this suggests denier has an effect on the recognition rate. The findings in this study can provide basic data for future research on QR codes digital printed on textile.
The purpose of this study is to develop recommendation of sign system and color codes in making the public interior environment more accessible for the visually impaired persons. The appropriate guidelines in designing the sign system and the color codes in the public interior environment can increase the accessibility, the mobility and the safety for the visually impaired persons including the increasing elderly. By selecting the effective sign system much more desirable results can be brought: Improvement of accessibility, mobility, increase of safety, work efficiency and the psychological stability. Sign system and the color is more important for the weak-sighted people than the normal-sighted in way finding and the orientation strategies. 53 visually impaired persons participated for this study, the answers of the questionaires by the weak-sighted persons are focused on in this research. The data, the needs of users is analysed on the basis of users-oriented. The result of this study can be considered as a basic direction of sign system design and color codes in our codes in our public environment for all people especially visually impaired persons.
Compared to the bar code which is being widely used for commercial products management, color code is advantageous in both the outlook and the number of combinations. And the color code has application areas complement to the RFID's. However, due to the severe distortion of the color component values, which is easily over $50{\%}$ of the scale, color codes have difficulty in finding applications in the industry. To improve the accuracy of recognition of color codes, it'd better to statistically process an entire color region and then determine its color than to process some samples selected from the region. For this purpose, we suggest a technique to detect edges between color regions in this paper, which is indispensable for an accurate segmentation of color regions. We first transformed RGB color image to HSI and YIQ color models, and then extracted I- and Y-components from them, respectively. Then we performed Canny edge detection on each component image. Each edge image usually had some edges missing. However, since the resulting edge images were complementary, we could obtain an optimal edge image by combining them.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.3
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pp.11-20
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2022
Currently, the black-white QR (Quick Response) codes have been used widely in consumer advertising fields and the study of color QR codes have received a growing demand because of much higher data encoding capacity. Color QR codes can be reproduced by the printing and scanning processes, however, these encounter colors distortion caused by insufficient lighting, low resolution of camera and geometric deformation during the capturing processes. In order to overcome these problems, this paper proposes an efficient decoding algorithm for color QR codes with inserted patterns, which are dealt with conventional studies. These are evaluated in view of the recognition rate under different noise conditions, for example, Gaussian noises/blurring and geometric deformation. Experimental results demonstrate that the color QR codes with simple pattern can resist the distortion of Gaussian noises/blurrings.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.7
no.6
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pp.1100-1105
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2006
Severe distortions of colors in the obtained images have made it difficult for color codes to expand their applications. To reduce the effect of color distortions on reading colors, it will be more desirable to statistically process as many pixels in the individual color region as possible, than relying on some regularly sampled pixels. This process may require segmentation, which usually requires edge detection. However, edges in color codes can be disconnected due tovarious distortions such as zipper effect and reflection, to name a few, making segmentation incomplete. Edge linking is also a difficult process. In this paper, a more efficient approach to reducing the effect of color distortions on reading colors, one that excludes precise edge detection for segmentation, was obtained by employing the k-means clustering algorithm. And, in detecting color codes, the properties of both six safe colors and grays were utilized. Experiments were conducted on 144, 4M-pixel, outdoor images. The proposed method resulted in a color-code detection rate of 100% fur the test images, and an average color-reading accuracy of over 99% for the detected codes, while the highest accuracy that could be achieved with an approach employing Canny edge detection was 91.28%.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.2
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pp.47-53
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2018
This paper proposes a method to express an MP3 audio file by a series of color QR codes which can be printed on the paper. Moreover, the method can compress the data considerably. Firstly, an MP3 file is divided into many small files which have maximum capacity of binary file of a QR code. Secondly, the multiple files are converted to multiple black-and-white QR codes. Lastly, every three QR codes are combined into color QR codes. When combining, each of three black-and-white QR codes are regarded as red, green, blue components respectively. In this method, the areas of a color QR code where two QR codes are overlapped are expressed by the colors Cyan, Magenta and Yellow. And the areas where three components are overlapped are expressed by white color. Contrarily, the areas that no components are overlapped are expressed by white color. Experimentation result shows that an MP3 file with 8.5MB the original MP3 files are compressed with the compression rate around 15.7. This method has the advantage that can be used in the environments that the internet access is impossible.
This paper presents the analyses of the effect of inserting border lines between different color regions on edge detection in color codes, and is not intended to present any new algorithm for color-code recognition. With its role to complement the RFID (radio frequency identification) and the wide and fast spread of digital cameras, an interest on color codes is fast increasing. However, the severe distortion of colors in obtained images prohibits color codes from expanding their applications. To reduce the effect of color distortion it is desirable to process the whole pixels in each color region statistically, instead of relying on some pixels sampled from the region. This requires segmentation, and the segmentation usually requires edge detection. To help detect edges not disconnected, we inserted border lines of the width of two pixels between adjacent color regions. Two colors were used for the border lines: one consisting of white pixels, and the other black pixels. The edge detection was performed on images with either of the two kinds of border lines inserted, and the results were compared to results without inserted border lines. We found that inserting black border lines degraded edge detection by causing zipper effect while inserting white border lines improved it compared to the cases without inserted border lines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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