본 연구에서는 뷰티메이크업의 입술 디자인에 따른 인상형상, 선호 입술과 그 이유를 실증분석 하였다. 연구방법은 설문조사법으로 SPSS프로그램을 활용하였다. 연구 결과 입술의 색상과 형태가 인상 형성에 미치는 유의미한 영향을 확인하였으며 입술 화장에 관한 현대인들의 시각을 규명 할 수 있었다. 가장 선호하는 입술색상은 레드, 선호하는 입술의 형태는 표준형이었다. 요인분석 결과 입술 색상 중 레드는 유능성요인이 핑크색상은 사교성 요인이 가장 높게 나타났다. 본 연구가 뷰티디자인의 기초자료로서 활용되기를 기대한다.
Human face detection has many applications such as face recognition, face or facial feature tracking, pose estimation, and expression recognition. We present a new method for automatically segmentation and face detection in color images. Skin color alone is usually not sufficient to detect face, so we combine the color segmentation and shape analysis. The algorithm consists of two stages. First, skin color regions are segmented based on the chrominance component of the input image. Then regions with elliptical shape are selected as face hypotheses. They are certificated to searching for the facial features in their interior, Experimental results demonstrate successful detection over a wide variety of facial variations in scale, rotation, pose, lighting conditions.
This paper deals with contrastive analysis and interlanguage with respect to adjective ordering. It aimed to investigate how similar and different the orders of descriptive adjectives are in English and Korean, and how Korean EFL learners perceive the sequences of English descriptive adjectives. Data were collected from native English speakers and native Korean speakers and Korean EFL learners. The contrastive analysis showed that the order of English adjectives was size, opinion, condition, age, color, shape, material, and origin, whereas the Korean order was condition, age, opinion, color, size, shape, material, and origin. The relative order of the interlanguage was shown to be age, size, opinion, shape, condition, color, origin, and material, with the exceptions of the order of condition preceding age and that of size being the same position as condition. The interlanguage data manifested different aspects of ordering when compared with English and Korean: Some adjective combinations were similar to both English and Korean; Some were different from English or Korean; Some were different from both English and Korean. These ordering patterns are discussed in terms of such principles as the nouniness principle, the subjectivity/objectivity principle, the iconic principle, etc. On the basis of these results, some helpful suggestions are made.
This thesis, concerning Femme Fatale Images Costume Form in paintings viewed from DeLong's Theory, analyzed frequency and traits on the basis of DeLong's Form Observation Theory and drew out the result as followings. First, Costume Form was mostly open, whole, planer integration, rounded, and indeterminate. The styles were similar each other. Second, surface structure was expressed by line & shape, color, texture, and pattern of which color had the highest priority. Next, line & shape and texture had the priority in order. They were expressed through intereaction. Third, the traits of Costume Form were a similar color harmony or large light and darkness contrast+soft quality+interaction by ambiguous line & shape. So, Femme Fatale Image in paintings was expressed by soft and pure images and erotic images.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4255-4269
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2019
This paper proposes an image generation method using a Multi Discriminator Generative Adversarial Net (MDGAN) as a next generation 2D game sprite creation technique. The proposed GAN is an Autoencoder-based model that receives three areas of information-color, shape, and animation, and combines them into new images. This model consists of two encoders that extract color and shape from each image, and a decoder that takes all the values of each encoder and generates an animated image. We also suggest an image processing technique during the learning process to remove the noise of the generated images. The resulting images show that 2D sprites in games can be generated by independently learning the three image attributes of shape, color, and animation. The proposed system can increase the productivity of massive 2D image modification work during the game development process. The experimental results demonstrate that our MDGAN can be used for 2D image sprite generation and modification work with little manual cost.
한국방송공학회 1997년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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pp.19-24
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1997
This paper describes an image segmentation technique for the object-oriented coding at very low bit rates. By noting that, in the object-oriented coding technique, each objects are represented by 3 parameters, namely, shape, motion, and color informations, we propose a segmentation technique, in which the 3 parameters are fully exploited. To achieve this goal, starting with the color space conversion and the noise reduction, the input image is divided into many small regions by the K-menas algorithm on the O-K-S color space. Then, each regions are merged, according to the shape and motion information. In simultations, it is shown that the proposed technique segments the input image into relevant objects, according to the shape and motion as well as the colors. In addition, in order to evaluate the performance of the proposed technique, we introduce the notion of the interesting regions, and provide the results of encoding the image with emphasizing the interesting regions.
본 연구에서는 컴퓨터를 이용하여 미술치료에서 윤곽선의 예리성으로 형태를 평가하고 컬러이미지스케일을 통해 색채를 평가하여 '부드러운-딱딱한'의 정도를 정량적으로 평가하는 방법을 제안한다. 회귀모형을 사용하며 종속 변수는 색채 전문가가 그림을 '부드러운-딱딱한'으로 평가한 순위가 된다. 독립변수는 그림의 명도 및 채도의 평균과 표준편차, 그림의 색채 수, 픽셀의 양, 클러스터의 수, 윤곽선의 길이 및 예리성 등을 고려한다. 단계별 회귀분석에 의하여 종속변수를 설명하는 적절한 독립변수들을 선정한다. 평가자 간의 신뢰성을 살피고 평가자 순위와 시스템 순위 간의 순위상관계수를 통해 시스템의 타당성을 입증한다. 객관적이고 정량적 평가를 가능케 함으로써 색채심리 연구, 미술치료뿐만 아니라 패션, 섬유, 인테리어 산업 등에 유용한 정보를 제공한다.
A study on image searching and management techniques is actively developed by user requirements for multimedia information that are existing as images, audios, texts data from various information processing devices. We had been studied an automatical shape region segmentation method using color. distribution and edge characteristics of moving images for. contents-base description. The Proposed method uses a color information quantized on human visual system and extracts overlapped regions to be matched by using edge characteristics of the image frame. The performance of the proposed method is represented by similarity for comparison to a segmented image and original image.
The purpose of this study is the real-time shape measurement of three-dimensional object by using color coded information. The paper relates to non-contact optical measurements of surface profiles or displacements, because of optical measurement systems are advantageous over using mechanical sensing, their relatively high speed and non-destructive capabilities. Therefore is particularly useful for three dimensional sensing which requires high horizontal and vertical resolution of measurements over a wide range thereof. Each a red, blue, green by using a inherence colors of hue value are good point.
최근 멀티미디어 정보를 기술하기 위한 표준인 MPEG-7이 제안되어 이미지/동영상 검색 시스템과 같은 응용분야에서 사용되기 시작하였다. 그러나 MPEG-7 시각 정보 기술자들은 대부분 고차원으로 표현되고 기술자들이 가지는 각 속성들의 성질이 서로 동일하지 않기 때문에 기존의 인덱싱 방법으로는 효율적인 검색을 할 수 없다. 본 논문에서는 MPEG-7 시각 정보 기술자중에서 많이 사용되는 Dominant Color 기술자와 Contour Shape 기술자에 대한 새로운 인덱싱 알고리즘을 제안한다. Dominant Color 기술자에서 사용되는 비 교 연산 식 은 가우스 혼합 모델에 기초하고 있기 때문에, 기술자의 각 속성들을 하냐의 칼라 히스토그램 형태로 변형시켜서 인덱스로 사용한다. Contour Shape기술자는 2 단계 형태의 알고리즘을 사용한다. 각 단계는 글로벌 파라미터 속성과 비트맵 인덱스를 사용한 인덱싱이 적용된다. 제안된 인덱싱 방법을 사용했을 때 Dominant Color의 경우 90%의 정확도에 120배 이상의 속도 향상을 나타냈고, Contour Shape의 경우 82%의 정확도에 3배 이상의 속도 향상을 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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