FET 소신호 모델의 직접추출법은 기생소자값을 구하기 위해 주로 순방향 소동(cold) FET 조건을 이용하고 있다. 본 논문은 수동 FET 조건에서 해석적 채널모델을 유도하고, 정상수동 소자 조건에서도 순방향 수동 FET 조건과 동일 한 정보를 얻을 수 이Tdmadmff 보인다. 이와 함께 수동 FET 조건에 의해 제한되는 능동 FET 소신호 모델의 오차를 추적하여 수동 FET 방법을 이용한 직접 추출 모델의 오차 한계를 살피고, 오차 최소점의 유무를 통해 수동 FET 기생저항값의 유효성을 검토한다.
The aim of this study was to investigate the change of Heart Rate Variability(HRV) that mild cold stimulus on the forehead of healthy men induces. 34 healthy male subjects participated in the experiments. On the first test series, 15 subjects were applied to the mild cold stimulus by the devise for cold stimulation. In the second test series, 10 subjects With heat Syndrome and 5 subjects With cold Syndrome were applied to the mild cold Stimulus. Aa a additional test, 4 subjects with cold syndrome were applied to the warm stimulus in the last test series. We analyzed the HRV through measuring electrocardiogram.(ECG). The result of this study is comparatively clear. In the first test series, mild cold stimulus made parasympathetic nervous system be activated. In the second test series, mild cold stimulus made parasympathetic nervous system be activated both in subjects with heat syndrome and subjects with cold syndrome, and heat syndrome shows more active parasympathetic nervous system rather than cold syndrome subjects do. In the last test series, 2 subjects with cold syndrome respond the mild cold stimulus. That means warm stimulus of cold condition subjects made parasympathetic nervous system active in 2 of 4 subjects. We found out that mild cold stimulus on forehead makes parasympathetic nervous system be activated in healthy male, and it can be interpreted that mild cold stimulus make healthy human be relaxed. Also, subjects have different fondness of thermal stimulus according to their Cold or Heat condition Preferences. Last test series shows that we need to investigate effect of the warm stimulus heat syndrome subjects.
Thermally growon SiO2 films were thermally nitrided in a hot-wall furnace and in a RF-heated cold-wall reactor and their characteristics were investigated by the AES and the C-V dmeasurements. The Auger depth profile show that 200\ulcornerSiO2 film nitrided at 1200\ulcorner, for 2hrs by the hot-wall process has a nitrogen-rich layer near the SiOxNy-Si interface. However the nitrogen-ri h layer is not observed in the case of cold-wall process. The maximum flat-band voltage for the SiO2 films nitrided by the hot-wall process is higher than by the cold-wall process, and the peak value of flat-band voltage for the hot-wall process appears the longer nitridation time than that for the cold-wall process. The SiOxNy-Si interface shift toward the Si substrate for the case of the hot-wall process is larger than that for the cold-wall process.
The cold plate used for a CEU(Control Electronics Unit) of an EV(Electric Vehicle) is extremely important since the dissipation of the heat generated from power devices like IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor) and diode has a significant effect on the performance as well as the durability of the CED. The cold plate consists of seven power devices, and coolant flows through the passage bonded to a groove of the cold plate. In order to find out heat transfer and pressure drop characteristics, series of numerical analyses for the cold plate with enhanced coolant passages were conducted. Based on results of the numerical analyses, an improved model of the cold plate has been proposed. The experiments under the various conditions have been conducted to compare the performance of the proposed cold plate to the present one. As a result of the numerical analyses together with the experiments, the ideal design of the cold plate could be offered.
High Temperature Superconducting (HTS) power cables are capable of transmitting bulk power without any loss compared to conventional copper cables. The major challenge in the design of such HTS cables is the high stresses (electro-thermal/electro-mechanical) developed at high voltages, high currents and cryogenic temperatures. The safe and reliable operation of HTS cables involves lots of instrumentation for monitoring, measurement, control and safe operation. In principle, a four probe method for resistance (RTD PT-100) is used for temperature measurements at various locations of HTS cable. The number of connecting leads required for this is four times that of the number of sensors. The present paper discusses a novel way of connecting 128 RTD sensors with the help of only 14 leads using a cold electronics based multiplexer board. LabVIEW 11.0 software was used for interfacing and displaying the readings of all the sensors on computer screen.
Tongue diagnosis is an important diagnostic method in traditional Oriental medicine. It has been especially accepted that quantitative analysis of tongue images allows the accurate diagnosis of the exterior-interior and cold-heat patterns of a patient. However, to ensure stable and reliable results, the color reproduction of such images must first be error-tree. Moreover, tongue diagnosis is much influenced by the surrounding illumination and subjective color recognition, so it has to be performed objectively and quantitatively using a digital diagnostic machine. In this study, 457 tongue images of outpatients were collected using the Digital Tongue Inspection System. Through statistical analysis, the result shows that the heat and cold patterns can be distinguished clearly based on the hue value of the tongue images. The average hue value (1.00) of the tongue's image in the cold pattern is higher than that in the heat pattern (0.99).
헬스케어 및 의료분야를 위한 배터리 기반 웨어러블 디바이스가 많이 제품화되고 있으나, 효과적인 전력 관리 미흡으로 자주 충전해야 하는 사용자의 불편함이 존재한다. 본 연구에서는 HW에서 제공하는 전력 관리 회로도를 효과적으로 활용할 수 있는 Tickless 기반 운영체제 및 전력 관리 알고리즘을 제시하고, 보드 레벨에서 최소 전력을 소모하는 Cold Restart 기법을 제안한다. 제안된 기법의 운영체제는 기존 운영체제에 비해 웨어러블 디바이스의 응용을 모델링한 4가지 시나리오에서 2배에서 최대 33배의 전력 소모 절감을 가져왔다.
This paper suggests a method to recognize the various defect patterns of a cold mill strip using a binary decision tree automatically constructed by a genetic algorithm(GA). In classifying complex patterns with high similarity like the defect patterns of a cold mill stirp, the selection of an optimal feature set and an appropriate recognizer is important to achieve high recognition rate. In this paper a GA is used to select a subset of the suitable features at each node in the binary decision tree. The feature subset with maximum fitness is chosen and the patterns are classified into two classes using a linear decision function. This process is repeated at each node until all the patterns are classified into individual classes. In this way, the classifier using the binary decision tree is constructed automatically. After constructing the binary decision tree, the final recognizer is accomplished by having neural network learning sits of standard patterns at each node. In this paper, the classifier using the binary decision tree is applied to the recognition of defect patterns of a cold mill strip, and the experimental results are given to demonstrate the usefulness of the proposed scheme.
The pattern identification of exterior-interior syndrome and cold-heat syndrome is one of the diagnostic methods using most frequently in Oriental medicine. There was no systematic studies analyzing the characteristics of the 'exterior-interior and cold-heat' between healthy and disease group. In this study, cold-heat pattern, blood pressure, pulse rate, height and weight are recorded from 100 healthy subjects and 196 disease subjects with age ranging from 30 to 59 years. To analyze the differences between healthy and disease group, we used the descriptive statistics. And linear regression function, linear support vector machine and bayesian classifier were used for distinguishing healthy group from disease group. The score of both exterior-heat and interior-cold in healthy group is higher than the score in disease group. This means that if one belongs to the disease group, his(or her) exterior gets cold and his interior gets hot. And also, these result have no relevance to age. But, the attempt to classify healthy group from disease group with a exterior-interior and cold-heat and other vital signs did not have good performance. It mean that even though they have a different trend each other, only these kinds of information couldn't classify healthy group and disease group.
The application of the technology for forming Al2O3 thin films using ALD(atomic layer deposition) method is rapidly increasing in the semiconductor and display fields. In order to increase the efficiency of the ALD process in a mass production line, metallic by-products generated from the ALD process chamber must be effectively collected. By collecting by-products flowing out of the chamber with a cold trap device before they go to the vacuum pump, damage to the vacuum pump can be prevented and the work room can be maintained stably, resulting in increased process flow rate. In this study, a cold trap was installed between the ALD process chamber and the dry pump to measure and analyze by-products generated during the Al2O3 thin film deposition process. As a result, it was confirmed that Al and O elements were discharged, and the collection forms were two types: bulk and powder. And the binding energy peaked at 73.7 ~ 74.3 eV, the binding energy of Al 2p, and 530.7 eV, the binding energy of O 1s, indicating that the binding structure was Al-O.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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