The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.1
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pp.30-39
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1997
In this paper, a new practical coherent detection scheme for biorthogonal signals, which uses multi-symbol observation interval, is proposed and its performances are analyzed and simulated. The technique jointly estimates both the demondulated data and the channel from received signal only while reducing computation complexity by an approximate maximum-likelihood sequence estimation rather than symbol-by-symbol detection as in previous noncoherent detection. The scheme achieves performance close to that of ideal coherent detection with perfect channel estimates when select the appropriate observation symbol interval N in the given symbol alphabet wize M. What is particularly interesting is that the requeired average signal-to-noise ratio per bit ${\gamma}_{b}$ can be reducedd by as much as 1.4dB and the capacity can be increase by as much as 38% when we use this system in the CDMA cellular reverse link.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2197-2210
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1998
In the grand alliance (GA) HDTV receiver, a coherent detection is empolyed for coherent demodulation of vestigial side-band (VSB) signal by using frequency and phaselocked loop(FPLL) operating on the pilot carrier. Additional phase tracking loop (PTL) employed to track out phase noise that has not been removed by the FPLL in theGA system. In this paper, we propose an algorithm for phase detection which utilizes a weighting function. The simplest implementation of the proposed algorithm using te sign of the Q channel component can be tractable by imposing a phase detection gain to the loop gain. It is obserbed that the propsoed algorithm has a robust characteristic against the performance of the digital filters used for Q channel estimation. A second goal of this paper is to introduce a gain control algorithm for the PTL in order to provide an effective implementation of the proposed phase detection algorithm. And we design the PTL through the realization of the simplified digital filter for H/W reduction. The proposed algorithms and the designed PTL are evaluated by computer simulation. In spite of using the simplified H/W structure, simulation results show that the proposed algorithms outperform the coventional PTL algorithms in the phase detection and tracking performance.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.4
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pp.1016-1023
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1998
DS-CDMA system requeires a power-efficient transmission and reception scheme to increase capacity. In this paper, coherent detection of DS-CDMA system with M-ary orthogonal signaling is considered, and multistage decision-directed channel estimator is proposed. The multistage decision-directed channel estimator is based on the fact that better channel estimation can be obtained by using the final decisions of the detector with a conventional decision-directed channel estimator. In this scheme, symbol detector and channel estimator operate algernaely. by simulation, it is shown that the proposed method achieves performance gain capare to conventional method, specially at low signal to noise ratio over fast time-variant channel with diversity.
When an incoming Global Positioning System (GPS) signal is acquired, pull-in search performs a finer search of the Doppler frequency of the incoming signal so that phase lock loop can be quickly stabilized and the receiver can produce an accurate pseudo-range measurement. However, increasing the accuracy of the Doppler frequency estimation often involves a higher computational cost for weaker GPS signals, which delays the position fix. In this paper, we show that the Doppler frequency detectable by a long coherent auto-correlation can be accurately estimated using a complex-weighted sum of consecutive short coherent auto-correlation outputs with a different Doppler frequency hypothesis, and by exploiting this we propose a noise resistant, low-cost and highly accurate Doppler frequency and phase estimation technique based on a reverse directional application of the finite rate of innovation (FRI) technique. We provide a performance and computational complexity analysis to show the feasibility of the proposed technique and compare the performance to conventional techniques using numerous Monte Carlo simulations.
This article deals the theory for solving an inverse problem of plate structures using the frequency-domain information instead of classical time-domain delays or free vibration eigenmodes or eigenvalues. A reduced set of output parameters characterizing the defect is used as a regularization technique to drastically overcome noise problems that appear in imaging techniques. A deconvolution scheme from an undamaged specimen overrides uncertainties about the input signal and other coherent noises. This approach provides the advantage that it is not necessary to visually identify the portion of the signal that contains the information about the defect. The theoretical model for Quantitative nondestructive evaluation, the relationship between the real and ideal models, the finite element method (FEM) for the forward problem, and inverse procedure for detecting the defects are developed. The theoretical formulation is experimentally verified using dynamic responses of a steel plate under impact loading at several points. The signal synthesized by FEM, the residual, and its components are analyzed for different choices of time window. The noise effects are taken into account in the inversion strategy by designing a filter for the cost functional to be minimized. The technique is focused toward a exible and rapid inspection of large areas, by recovering the position of the defect by means of a single accelerometer, overriding experimental calibration, and using a reduced number of impact events.
In the coherent-on-receiver radar system using the magnetron source, frequency synthesizer is employed as a STALO(Stable Local Oscillator) to keep the intermediate frequency stable. In this paper, X-band(8.4GHz~9.7GHz) single loop frequency synthesizer is designed and implemented by an indirect frequency synthesis technique. Phase comparison is performed by a digital PLL(Phase-Locked Loop) chip and the loop filter is designed for the low phase noise. The effects of loop component characteristics on the output phase noise are analyzed for single loop structures, and the calculated results are compared with the measured data.
The effects of external continuous wave optical injection on spectral comb of a 10 GHz harmonically mode-locked semiconductor fiber ring laser have been studied. Greater than 40 dB spectral deeps in the spectral comb and greater than 30 dB reduction of supermode beating noise are achieved by injecting coherent light with ~ 100 KHz spectral width. To examine the possibility of using a low-cost seed source, we replace the seed source by a DFB laser with ~ 10 MHz spectral width. It shows similar spectral deeps, however supermode beating noise enhancement, rather than reduction, is observed.
The ground roll is the most common coherent noise in land seismic data and has an amplitude much larger than the reflection event we usually want to obtain. Therefore, ground roll suppression is a crucial step in seismic data processing. Several techniques, such as f-k filtering and curvelet transform, have been developed to suppress the ground roll. However, the existing methods still require improvements in suppression performance and efficiency. Various studies on the suppression of ground roll in seismic data have recently been conducted using deep learning methods developed for image processing. In this paper, we introduce three models (DnCNN (De-noiseCNN), pix2pix, and CycleGAN), based on convolutional neural network (CNN) or conditional generative adversarial network (cGAN), for ground roll suppression and explain them in detail through numerical examples. Common shot gathers from the same field were divided into training and test datasets to compare the algorithms. We trained the models using the training data and evaluated their performances using the test data. When training these models with field data, ground roll removed data are required; therefore, the ground roll is suppressed by f-k filtering and used as the ground-truth data. To evaluate the performance of the deep learning models and compare the training results, we utilized quantitative indicators such as the correlation coefficient and structural similarity index measure (SSIM) based on the similarity to the ground-truth data. The DnCNN model exhibited the best performance, and we confirmed that other models could also be applied to suppress the ground roll.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.7
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pp.685-691
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2003
This paper newly analyzes the effect of the phase noise in the frequency synthesizer on the performance of SFH/M-NCFSK system by standard frequency deviation(equation omitted) when noncoherent FSK demodulation of the square-law detector is considered. We derive the SER in the SFH system and analyze the effect of phase noise on the SFH/M-NCFSK system performance according to the hopping frequency spacing (1/T$\_$h/) and the variation of the standard frequency deviation (equation omitted). The required SNR is about 13.4 dB to meet Ps=10$\^$-3/ when the standard frequency deviation is about 4.0 Hz and the hopping frequency spacing (1/T$\_$h/) in the SFH/2-NCFSK system is 30. So, there is about 2.4 dB power penalty than the phase noise-free system. If the hopping frequency spacing 1/T$\_$h/ is under 30, the error floor may happen and SER considerably grows up. We show that the analytic results closely match with the simulation results.
A difficulty encountered in engineering seismic mapping is that reflection events from shallow discontinuities are commonly overlapped with coherent noise such as air wave, direct waves, head waves, and high-amplitude surface waves. Here, the radial trace transform, a simple geometric re-mapping of a trace gather (x-t domain) to another trace gather (v-t domain), is applied to investigate the rejection effect of coherent linear noises. Two different types of data sets were selected as a representative database: good-quality data for intermediate sounding (hundreds of meters) in a sedimentary basin and very noisy data for shallow (${\leq}50m$) mapping of the weathered zone and bedrock surface. Results obtained with cascaded application of the radial transform and low-cut filtering proved to be as good as, or better than, those produced using f-k filtering, and were especially effective for air wave and direct wave. This simple transform enables better understanding of the characteristics of various types of noise in the RT domain, and can be generally applied to overcoming diffractions and back-scatterings caused by joints, fractures, and faults commonly that are encountered in geotechnical problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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