Purpose: The purpose of this study was to identify correlates influencing cognitive impairment in breast cancer patients receiving chemotherapy. Methods: Study subjects consisted of 102 breast cancer patients who received chemotherapy. Subjects were the members of a breast cancer self-help group. Data were collected using structured self-reporting questionnaires including scales of cognitive impairment, physical status, fatigue, quality of life, emotional status, sleeping, family support, and menopausal symptoms. Statistical Package for Social Sciences was used for statistical analyses. Results: Breast cancer patients receiving chemotherapy appeared to show a high level of cognitive impairment. Among demographic characteristics, the effects of economic status and family type on cognitive impairment were found to be statistically significant. Among disease related characteristics, the effect of duration of chemotherapy on cognitive impairment was statistically significant. Menopausal symptoms were positively associated with cognitive impairment. The model including postmenopausal symptoms and caregiver type explained about 66% of variability in cognitive impairment. Conclusion: These findings highlight the importance of contextual factors in understanding cognitive impairment in breast cancer patients receiving chemotherapy and can be used to develop appropriate, effective nursing interventions.
Purpose: This study was conducted to synthesis the results of research on relationships of cognitive impairment with multi-dimensional correlates of rheumatic disease through a systematic literature review and meta-analysis. Methods: For the study purpose, 23 studies were selected through a systematic process of searching the literature. Results: The study results showed that among general characteristics, age and education were the variables having a significant relationship with cognitive impairment. Among health risk factors, obesity appeared to have a significant positive relationship with cognitive impairment. For past history, diabetes and hypertension were shown to have a significant positive relationship with cognitive impairment. It was noted also that aPL, one of the physiological factor, had significant association with cognitive impairment. None of the medication related factors had a significant relationship with cognitive impairment. Results showed that among disease related factors, disease activity had the highest relationship with cognitive impairment. Depression, among psychological factors, was the only variable having a significant relationship with cognitive impairment. Conclusion: The findings indicate that the variables strongly impacting on cognitive impairment in rheumatic disease are depression and disease activity.
Jung, Mi Sook;Kim, Hyunli;Lee, Yeji;Kim, Mijung;Chung, Eunyoung
Osong Public Health and Research Perspectives
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제8권5호
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pp.308-317
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2017
Objectives: We aimed to examine the effects of various leisure activities on cognitive impairment in young-old (aged 65-74 years) and old-old (aged ${\geq}75$ years) adults. Methods: In total, 10,279 elderly Korean individuals from the 2014 Korean National Survey on Older Adults' cohort were enrolled in our study. Cognitive impairment was assessed using the standardized score of the Mini-Mental State Examination for Dementia Screening, whereas leisure activities were recorded via self-reporting of the extent and type of leisure activity the subjects involved in over the past year. Multivariate logistic regression was used to assess the effect of leisure activities on cognitive impairment, while controlling for potential covariates. Results: The subjects were more likely to participate in cognitive activities than in non-exercise physical activities. After controlling for selected covariates, involvement in cognitive activities was found to be a significant predictor of cognitive impairment in both the groups, whereas involvement in non-exercise physical activities was not a predictor of cognitive impairment in individuals aged ${\geq}75$ years. Moreover, depressive symptoms, rural residence, and hearing difficulties were common predictors of cognitive impairment among elderly-Korean-individuals. Conclusion: Leisure activity involvement may help delay cognitive impairment, which is often concomitant with aging. Hence, an early intervention service may significantly benefit both young-old and old-old individuals.
Cognitive impairment associated with childhood-onset epilepsy is an important consequence in the developing brain owing to its negative effects on neurodevelopmental and social outcomes. While the cause of cognitive impairment in epilepsy appears to be multifactorial, epilepsy-related factors such as type of epilepsy and underlying etiology, age at onset, frequency of seizures, duration of epilepsy, and its treatment are considered important. In recent studies, antecedent cognitive impairment before the first recognized seizure and microstructural and functional alteration of the brain at onset of epilepsy suggest the presence of a common neurobiological mechanism between epilepsy and cognitive comorbidity. However, the overall impact of cognitive comorbidity in children with epilepsy and the independent contribution of each of these factors to cognitive impairment have not been clearly delineated. This review article focuses on the significant contributors to cognitive impairment in children with epilepsy.
Purpose : The purpose of this study was to evaluate the influence of LOTCA-G and ADL by individualized cognitive program in elderly with vascular dementia, alzheimer dementia and mild cognitive impairment. Method : The subjects of this study, old man and woman diagnosed with vascular dementia, alzheimer dementia and mild cognitive impairment, 24 patients were picked up, who were agreed with this research and were having hospital care for 3weeks at nursing care centers. Individualized cognitive program was applied to 8 patients of vascular dementia, 8 patients of alzheimer dementia and 8 patients of mild cognitive impairment. Cognitive function measured by LOTCA-G and performance measured by FIM. The SPSS Ver. 22.0 statistical program was used for data processing. The significance level for statistical inspection was set as 0.05. Result : In comparison of LOTCA-G was significant increased after intervention and among three groups were significant difference. But FIM was no significant difference after intervention and among three groups were no significant difference. Conclusion : Therefore, the individualized cognitive program is useful to improve the cognitive function in elderly with dementia and mild cognitive impairment.
Purpose: This study was aimed at finding factors influencing cognitive impairment which is one of the typical symptoms among the demented elderly. Methods: The number of subjects was 417 elderly residents aged over 65 yr in a community. A cognitive function and a depression level were measured using the Korean Version of Mini-Mental State Examination (MMSE-K) and the Korean Form of Geriatric Depression Scale (KGDS). Alcohol abuse was measured using the CAGE instrument. Chi-square test and Logistic regression analysis were conducted to identify factors affecting cognitive impairment. Results: The prevalence rates of cognitive impairment of the sample was 43.5%. Sex, age, educational level, perceived health and alcohol abuse were strong factors influencing cognitive impairment. However, the effects of smoking, living alone, depression, family history in dementia and stroke were not strong. Conclusion: Risk for cognitive impairment were increased by being female and older than 70 yr, having low education, perceiving health as poor, and drinking alcohol abusively. Therefore, a reinforcement system, continuous research and the development of proper programs should be preformed in order to prevent cognitive impairment.
Purpose: The purpose of this study was to identify the prevalence of visual and hearing impairment and to investigate the effect of visual and hearing impairment on depression and cognitive function in community-dwelling Korean elderly. Methods: The study population consisted of a representative community sample of 4,028 persons aged 65 and older from the Korean Longitudinal Study of Aging 2008. Depression and cognitive function were measured by CES-D 10-item scale and K-MMSE. Visual and hearing impairment were measured by 5-Likert scale. Data were analyzed using Rao-Scott ${\chi}^2$-test, simple and multiple logistic regression. Results: The prevalence of visual and hearing impairment were 37.3% and 14.0%, respectively. Of the participants, the prevalence of depression was 58.4% and cognitive impairment was 50.6%. There were significant differences in depression and cognitive function according to visual and hearing impairment. Far vision and hearing impairment were predictors for both depression and cognitive impairment even after covariates had been adjusted. Conclusion: These data suggest that visual and hearing impairment in older adults may increase their probability of experiencing depression and cognitive impairment. Thus sensory impairment should be considered a risk factor for mental health and the cognitive function of elderly.
Purpose: Cognitive function is a main concern for rehabilitation progression in individuals who have sustained brain damage, even among those whose motor function has returned after brain damage. The purpose of this study was to investigate how cognitive impairment relates to functional independence in postural stability and gait performance in patients with chronic hemiparetic stroke. Methods: This was an observational design in an outpatient rehabilitation hospital. Twenty-eight adults with chronic hemiparetic stroke, receiving a course in an outpatient rehabilitation program, participated in this study. They were divided into two groups (i.e., non-cognitive impairment and cognitive impairment groups) via a cut-off score of 23 or less on a mini-mental state examination. Functional independence was assessed with the timed up-and-go test (TUG), 10-meter walk test (10mWT), five times sit-to-stand test (FTSST), Berg balance scale (BBS), and modified Barthel index (MBI). The independent t-test was used for statistical analysis when comparing the two groups. Results: The cognitive impairment group had less functional independence, balance, and gait performance than those of the non-cognitive impairment group had. The former also showed a statistically significant decrease in their TUG score, FTSST score, BBS score, and MBI score compared to the latter, but not in their 10mWT score (p<0.05). Although the non-cognitive impairment group walked faster than the cognitive impairment group did, that difference was not statistically significant (p>0.05). Conclusion: The results of this study suggest that cognitive impairment relates to functional independence in postural stability and the activities of daily living. In rehabilitation settings, cognitive impairment would be considered a major component in therapeutic rehabilitation to overcome the patients difficult physical problems and to treat for improving functional independence more after stroke.
Early detection of mild cognitive impairment can help prevent the progression of dementia. The purpose of this study was to design and validate a machine learning model that automatically differential diagnosed patients with mild cognitive impairment and identified cognitive decline characteristics compared to a control group with normal cognition using resting-state quantitative electroencephalogram (qEEG) with eyes closed. In the first step, a rectified signal was obtained through a preprocessing process that receives a quantitative EEG signal as an input and removes noise through a filter and independent component analysis (ICA). Frequency analysis and non-linear features were extracted from the rectified signal, and the 3067 extracted features were used as input of a linear support vector machine (SVM), a representative algorithm among machine learning algorithms, and classified into mild cognitive impairment patients and normal cognitive adults. As a result of classification analysis of 58 normal cognitive group and 80 patients in mild cognitive impairment, the accuracy of SVM was 86.2%. In patients with mild cognitive impairment, alpha band power was decreased in the frontal lobe, and high beta band power was increased in the frontal lobe compared to the normal cognitive group. Also, the gamma band power of the occipital-parietal lobe was decreased in mild cognitive impairment. These results represented that quantitative EEG can be used as a meaningful biomarker to discriminate cognitive decline.
This systematic review and meta-analysis aimed to determine whether food intake is effective in preventing diseases related to cognitive impairment. We searched English databases namely MEDLINE, PubMed and ScienceDirect from 2000 to May 2020, and Korean databases namely RISS, KISS, and DBPIA from 1990 to May 2020. We divided the data into 15 groups using the food group classification of the Korean Nutrition Society (KNS). The effect size (Cohen's d) was estimated using a random-effect model, and a 95% confidence interval was calculated for each study. We included 17 cross-sectional studies and 7 cohort studies which involved 45,115 participants. As a result of analyzing the subgroups in the Asian population of both sexes, it was observed that grain intake has a protective effect against cognitive impairment. For females, pulses and fish also have a protective role against cognitive impairment. In the case of seaweed, a negative relationship was found with a moderate protective effect against cognitive impairment (Cohen's d:-0.533, 95% CI: -0.939, -0.126; p=0.010) in Korean studies. Dairy products are associated with an increased risk of cognitive impairment in the American and European population but drinking alcohol is associated with a lower impairment risk. These results provide a basis for formulating the dietary guidelines for preventing dementia for each country.
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