Jeon G. J.;Choy Y. H.;Cho K. H.;Kim M. J.;Kim H. C.;Choi J. G.;Lee C. W.;Hwang J. M.;Kim J. B.
Journal of Embryo Transfer
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v.20
no.3
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pp.239-253
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2005
Serum concentrations of Hanwoo steers and bulls as possible indicators of beef quality were analyzed to estimate their correlations with carcass traits. Blood samples were taken 2 months and right before shipping to abattoir and at the time of slaughter. And phenotypic correlation coefficients between serum concentrations and carcass traits were estimated. Beef yield index of steers was positively correlated with serum concentrations of total Protein (0.23), albumin (0.26), and calcium (0.31). But it was negatively co..elated with BUN (-0.30). Loin eye area was positively correlated with BUN (0.17) or with globulin (0.16). Back fat thickness was positively correlated with BUN (0.42) and inorganic phosphorus (0.20) being negatively correlated with total protein (-0.23), albumin (-0.33) and calcium (-0.33). Marbling score in the scale of 1 (scarcely marbled) through 9 (extremely marbled) was positively correlated with BUN (0.28) and negatively with IGF-I and calcium concentrations. Phenotype correlation coefficient of loin eye area with total protein concentration in the serum taken from steers right before shipment was estimated to be -0.16 and that with BUN was estimated to be -0.15. Serum concentrations of IGF, glucose, creatinine and on organic phosphorus from steers measured right before shipment were negatively correlated with respective correlation coefficient estimates as -0.21, -0.21, -0.19 and -0.18. Marbling score was negatively co..elated with serum creatinine (-0.16) measured at that time. Beef yield index of steers was positively correlated (0.31) with age adjusted calcium concentration in the serum taken at the time of slaughter. Correlation between body weight and BUN at slaughter was 0.17 At slaughter, loin eye area was negatively correlated with albumin (-0.19) and back fat thickness was also negatively correlated with age adjusted calcium concentration (-0.38). Marbling was negatively correlated with age adjusted calcium concentration(-0.17). Serum concentrations of testosterone, calcium and inorganic phosphorus taken in 2 months before slaughter were negatively but highly correlated with yield index(0.71, 0.67 and -0.71), respectively. Body weight at slaughter was positively was negatively correlated (0.67) with calcium level while dressing percentage was negatively (-0.69) correlated with serum glucose concentration, 2 months prior to slaughter. Correlation coefficients between back fat thickness and cortisol, between back fat thickness and inorganic phosphate were both positive (0.29 and 0.69). Marbling score was negatively correlated with creatinine (-0.81) and positively with BUN (0.87). Body weight loss during shipping was positively correlated with albumin and inorganic phosphate (0.77, 0.83). Yield index of bulls was positively correlated with serum testosterone concentration (0.66). Dressing percentage was positively and highly correlated with globulin (0.73). Back fat thickness of bulls, however, was negatively correlated with testosterone (-0.60). Loin eye area of bull carcasses was positively correlated with testosterone (0.40). Mar-blaine was negatively co..elated with creatinine (-0.55). Yield index of bulls and age adjusted HDLC concentration at slaughter was negatively correlated (-0.71). Dressing percentage of bulls was positively and highly correlated with globulin concentration (0.70). Back fat thickness was also positively correlated with HDLC (0.69) in the serum taken at slaughter. Correlation coefficients between carcass weight and triglyceride, between loin eye are and testosterone and between marbling score and creatinine or glucose were 0.51, -0.91 and -0.58, respectively.
This study was conducted to estimate heritabilities, genetic and phenotypic correlations on egg compositions in layers. The data analysis were a total of 6,097 eggs in S. C. W. Leghorn and R. I. Red from March 1, 1980 to July 31, 1981. The results obtained are summarized as follows; 1. The average albumen weight at first egg, 300 and 500 days of age were 28.67, 36.25 and 37.51g in the S. C. W. Leghorn, and 28.95, 36.01 and 36.85g in the R. I. Red, respectively. The yolk weigh at first egg ,300 and 500 days were 9.21, 15.94 and17.86g in the S. C. W. Leghorn,9.46, 16.43 and 18.54g in the R. I. Red, respectively. The shell weight at first egg, 300 and 500 days were 4.04, 5.39 and 5.40g in the S. C. W. Leghorn, and 3.66, 5.13 and 5.28g, respectively. 2. The heritability estimates based on the variance of sire and dam components were 0.631-0.164 and 0.412-0.496 in the S. C. W. Leghorn,0.234-0.563 and 0.477-0.610 in the R. I. Red for albumen weight; 0.213-0.530 and 0.343-0.613 in the S. C. W. Leghorn, 0.253-0.437 and 0.389-0.477 in the R. I. Red for yolk weight; 0.427-0.602 and 0.336-0.409 in the S. C. W. Leghorn, 0.141-0.281 in the R. I. Red for shell weight, respectively. 3. The genetic correlation coefficients of egg compositions were as follows; In the S. C. W. Leghorn and R. I. Red, the coefficients between albumen weight and yolk weight, 0.082-0.339 and 0.142-0.465; between albumen weight and shell weight, 0.674-0.952 and 0.216-0.546; between yolk weight and shell weight,0.173-0.171 and 0.121-0.749, respectively.
Dental arch expansion is one of the method used to solve the dental crowding problem by non-extraction. Many formulae using tooth size have been suggested to predict ideal inter-premolar and inter-molar width. The purpose of this study was to evaluate the adequacy of some upper dental arch width prediction methods, namely Pont's method, Schmuth's method and Cha's method. The sample consisted of the casts of 119 Korean young adults who had no muscular abnormality, no skeletal discrepancy, and Angle's Class I molar relationships. Measurements were obtained directly from plaster casts; they Included mesiodistal crown diameters of the four maxillary incisors, as well as maxillary inter-first-premolar and inter-first-molar arch widths as specified by Pont. The correlation coefficients between the sum of incisors(SI) and upper dental arch width were calculated. The differences between predicted width and actual width were classified as overestimated, properestimated, and underestimated. The data obtained from each group were analyzed for statistical differences. The results were as follows : 1. Upper dental arch width indices were calculated from SI in normal occlusion (81.96 : premolar index, 62.55 : molar index). 2. Low correlations between SI and arch width were noted in normal occlusion (0.50 in the inter-premolar width, 0.39 in the inter-molar width). 3. Pont's formula and Schmuth's formula tended to overestimate the inter-premolar width. A more even distribution of estimates was noted in Cha's fomula. 4. Cases within $\pm$1 mm range of observed inter-premolar width were $45\%$ in the Cha's formula, $40\%$ in the Pont's formula, and $39\%$ in the Schmuth's formula. 5. All formulae had a tendency to underestimate the inter-molar width, but Cha's formula had better predictability than others. 6. Cases within $\pm$1 mm range of observed inter-molar width were $40\%$ in the Cha's formula, $29\%$ in the Pont's formula, and $13\%$ of Schmuth's formula. The data presented in this study does not support the clinical usefulness of ideal arch width prediction methods using the mesiodistal width of maxillary incisors.
The empirical/statistical models to estimate the ground Particulate Matter ($PM_{2.5}$) concentration from Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) Aerosol Optical Depth (AOD) product were developed and analyzed for the period of 2015 in Seoul, South Korea. In the model construction of AOD-$PM_{2.5}$, two vertical correction methods using the planetary boundary layer height and the vertical ratio of aerosol, and humidity correction method using the hygroscopic growth factor were applied to respective models. The vertical correction for AOD and humidity correction for $PM_{2.5}$ concentration played an important role in improving accuracy of overall estimation. The multiple linear regression (MLR) models with additional meteorological factors (wind speed, visibility, and air temperature) affecting AOD and $PM_{2.5}$ relationships were constructed for the whole year and each season. As a result, determination coefficients of MLR models were significantly increased, compared to those of empirical models. In this study, we analyzed the seasonal, monthly and diurnal characteristics of AOD-$PM_{2.5}$model. when the MLR model is seasonally constructed, underestimation tendency in high $PM_{2.5}$ cases for the whole year were improved. The monthly and diurnal patterns of observed $PM_{2.5}$ and estimated $PM_{2.5}$ were similar. The results of this study, which estimates surface $PM_{2.5}$ concentration using geostationary satellite AOD, are expected to be applicable to the future GK-2A and GK-2B.
This study was carried out to estimate genetic parameters and breeding values of Hanwoo cows for carcass traits. Carcass records were collected from Korean steers raised at the private farms located in rural area of Gangwon-do and slaughtered from December 2004 to June 2008 at the three slaughter houses near fattening farm. The results obtained in this study were summarized as follows; The means and standard deviations of the carcass traits were $5.57{\pm}2.01$ for marbling score (MS), $10.87{\pm}4.06mm$ for backfat thickness (BFT), $87.87{\pm}9.07cm^2$ for eye muscle area (EMA), $426.75{\pm}49.27kg$ for carcass weight (CW), and $65.80{\pm}3.80$ for yield index (YI). Heritability estimates using single trait analyses were 0.36 for MS, 0.35 for BFT, 0.24 for EMA, 0.29 for CW, and 0.40 for YI, respectively. Genetic correlation coefficients of MS with BFT, EMA, CW, and YI were -0.21, 0.30, -0.21 and 0.30, and those of BFT with EMA, CW and YI were -0.12, 0.57 and -0.97, and those of EMA with CW and YI were 0.32 and 0.27, respectively. And genetic correlation of CW with YI was -0.62. Single trait selection for MS might lead to reducing BFT, but might be an obstacle to increase CW due to negative genetic correlations of MS with BFT and CW.
Based on surplus production models using fishery data for the last 20 years, a stock assessment was conducted for the small yellow croaker in Korean waters. The maximum sustainable yields (MSY) from the Schaefer and Fox models were estimated to be 37,000 metric tons (mt) and 33,450 mt. Zhang's model using time-series biomass with instantaneous coefficients of fishing mortality (F) and using time-series biomass and catch yielded MSY estimates of 45,328 mt and 40,160 mt, respectively. A yield-per-recruit analysis showed that the current yield per recruit of about 20g with F= 1.11 $yr^{-l}$, where the age at first capture $(t_c)$ is 0.604, was much lower than the maximum possible yield per recruit of 43g. Fixing $t_c$ at the current level and reducing fishing intensity (F) from 1.11 $yr^{-l}$ to 0.4 $yr^{-l}$ yielded only a small increase in predicted yield per recruit, from 20 to 25g. However, estimated yield per recruit increased to 43g by increasing $(t_c)$ from the current age (0.604) to age three with F fixed at the current level. This age at first capture corresponded to the optimal length which was obtained from the $F_{0.1}$ method. According to the analysis of stock recovery strategies employing the Zhang model, the optimum equilibrium biomass $(B^*_{MSY})$ which produces the maximum yield could be achieved after approximately five years at the lower fishing intensity (F=0.5).
This study was conducted to estimate heritabilities and genetic correlations on egg shape index and egg qualities in Korean Native Ogol fowl. The date analysis were a total of 58,320 eggs in 450 pullets bred from 150 dams and 20 sires of korean Native Ogol fowl raised at Chungnam National University from June 18, 1987 to April 6, 1989. The results obtained are summarized as follows:1. On the egg shape index and egg qualities, the egg shape index at first egg, 300 and 500 days of age were 75.044, 74.169 and 72.601 ; the shell thickness were 0.342, 0.320 and 0.326 mm: the albumen height were 6.014, 5.161 and 4.807mm:the Haugh units were 83.903, 71.348 and 71.136, respectively. 2. The heritabilities estimates of egg shape index and egg qualifies based on the varience of sires, dams and combined components were 0.120-0.827, 0.485-0.503 and 0.232-0.872 for egg shape index at first egg, 300 days and 500 days of age: 0.197-0.819. 0.184-0.756 and 0.279-0.557 for shell thickness at first egg, 300days and 500days of age:0.202-0.678, 0.119-0.394 and 0.225-0.527 for albumen height at first egg, 300 and 500 days of age 0.108-0.669, 0.237-0.251 and 0.354-0.443 for Haugh units at first egg 300days and 500days of age. 3. The genetic correlation coefficients of egg shape index and egg qualifies were as follows; between egg shape index and shell thickness, albumen height and Haugh units were 0.596-0.909, 0.384-0.943 and 0.121-0.619:between shell thickness and albumen height. Haugh units were 0.082-0.596, -0.076-0.167:between albumen height and Haugh units were 0.374-0.964.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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