With the developments in knitting, manufacturing, and polymers, coated gloves have been evolved in a way to maximize occupational safety and functionality. In this paper, we have considered the PU-coating process for the glove knitted by Dyneema to reduce the occurrence of the defects due to air bubble. This paper classifies the types of defect due to air bubble and traces their forming mechanisms. The air between coating layer of glove and mold's surface forms the defects if it is not evacuated fully in the process of submerging into water. The defects can be suppressed or avoided by forming air-evacuating path on the surface of the molds.
Epoxy coated reinforcing steels (ECRs) were acquired from ten sources and coatings from each source were initially characterized in terms of defects, thickness, solvent extraction weight loss and hardness. Testing involved exposure in three aqueous solutions at elevated temperature (8$0^{\circ}C$) and in chloride-contaminated concrete slabs under outdoor exposure, It was found that the density and size of coating defects was the promary factor affecting ECR performance. The equivalent circuit analysis using electrochemical impedance spectroscopy (EIS) data indicated that the impedance response for well-performing ECR specimens showed no signs of active degradation at the interface although diffusional processes similar to those noted for poorly performing bars occurred here. Experimental results also indicated a relationship between corrosion behavior and bar source. Weight loss upon solvent extraction correlated with impedance reduction from hot water exposure. Coating defects during most of the tests, especially in high pH solutions containing chloride ions. ECRs with excessive coating defects, either initially present or ones which developed in service, performed poorly in every test category regardless of source. Forms of coating failure were extensive rusting at defects, blistering, wet adhesion loss, cathodic delamination, underfilm corrosion and coating cracks. These occurred sequentially or concurrently, depending on the condition of the ECR and nature of the environment
If gas is leaking out of gas pipelines, it could cause a huge explosion. Accordingly, it is important to ensure the integrity of gas pipelines. Traditionally, over the years, gas-operating companies have used the ILI system, which is based on axial magnetic flux leakage (MFL), to inspect the gas pipelines. Relatively, there is a low probability of detection (POD) for the axial defects with the axial MFL-based ILI. To prevent the buried pipeline from corrosion, it requires a protective coating. In addition to the potential damage to the coating by environmental factors and external forces, there could be defects on the damaged coating area. Thus, it is essential that nondestructive evaluation methods for detecting axial defects (axial cracks, axial groove) and damaged coating be developed. In this study, an electromagnetic acoustic transducer (EMAT) sensor was designed and fabricated for detecting axial defects and coating disbondment. In order to validate the performances of the developed EMAT sensor, experiments were performed with specimens from axial cracks, axial grooves, and coating disbondment. The experimental results showed that the developed EMAT sensor could detect not only the axial cracks (minimum 5% depth of wall thickness) and axial grooves (minimum 10% depth of wall thickness), but also the coating disbondment.
This paper proposes a fusion imaging-based coating-defect classification method for steel structures that uses zero-shot learning. In the proposed method, a halogen lamp generates heat energy on the coating surface of a steel structure, and the resulting heat responses are measured by an infrared (IR) camera, while photos of the coating surface are captured by a charge-coupled device (CCD) camera. The measured heat responses and visual images are then analyzed using zero-shot learning to classify the coating defects, and the estimated coating defects are visualized throughout the inspection surface of the steel structure. In contrast to older approaches to coating-defect classification that relied on visual inspection and were limited to surface defects, and older artificial neural network (ANN)-based methods that required large amounts of data for training and validation, the proposed method accurately classifies both internal and external defects and can classify coating defects for unobserved classes that are not included in the training. Additionally, the proposed model easily learns about additional classifying conditions, making it simple to add classes for problems of interest and field application. Based on the results of validation via field testing, the defect-type classification performance is improved 22.7% of accuracy by fusing visual and thermal imaging compared to using only a visual dataset. Furthermore, the classification accuracy of the proposed method on a test dataset with only trained classes is validated to be 100%. With word-embedding vectors for the labels of untrained classes, the classification accuracy of the proposed method is 86.4%.
Corrosion of the steel rebar in coastal environment caused huge economical loss of the globe. Therefore, coating on the steel rebar being used to mitigate the corrosion. In the present study, we have applied epoxy coating on arc thermal sprayed Al coating (a dual metal/polymeric coating) vis-à-vis compared with as coated one (Al coating). The corrosion studies were performed in simulated concrete pore solution with 3.5 wt. % NaCl solution. The morphology of the dual epoxy/Al coating is smooth while Al coating shows rankle and defects. Due to defects, Al coating is susceptible to corrosion while dual epoxy/Al coating has performed excellent compared to as coated one at extended period of immersion.
Air Wiping technique is widely used because of easy and efficient coating control in present CGL. Coaring weight is decided by nozzle header pressure, strip line speed and distance between strip and nozzle. Coating defects are results from unbalance of these factors and coating equipment calibration inaccuracy. Therefore, this study is mainly dealing with the cause of coating defects such as edge overcoating and coating deviation. The coptimum working condition is suggested by formulated coating model using collected working data. We developed two demension analysis program for air flow in nozzle and calculated dynamic pressure and air velocity with this program. The productivity and coating guality are improved by applying the result of this reserach.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권3호
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pp.20-28
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2000
Air wiping technique is widely used because of easy and efficient coating control in present CGL The coating weight is controlled by nozzle header pressure. strip line speed, and the distance between strip and nozzle. Coating defects are resulted from the unbalance of these control factors and the inaccuracy of coating equipments. We investigates the main cause of coating defects, such as edge overcoating and coating deviation through various experiments. It is found that the edge overcoating is mainly come from nozzle lip type, and the coating deviation is caused by the unbalance of dynamic pressure.
DLC coatings have been widely applied in industrial fields that require high corrosion resistance due to their excellent mechanical characteristics and chemical stability. In this research, effects of DLC coating thickness and defects on corrosion resistance were investigated for application of metallic bipolar plates in polymer membrane electrolyte fuel cells (PEMFCs). Results revealed that a DLC coating thickness of 0.7 ㎛ could lead to a defect size reduction of about 75.9% compared to that of 0.3 ㎛.As a result of potentiodynamic polarization experiments, the current density under a potential of 0.6 V was measured to be less than 1 ㎂/cm2,which was an excellent value. Inparticular, the delamination ratio and the decrease rate of maximum pitting depth were up to 84.8% and 63.3%, respectively, with an increase in the DLC coating thickness. These results demonstrate that DLC coating thickness and defects are factors that can affect corrosion resistance of DLC coating and its substrate.
Shinning spot defects on galvanized steel sheets were studied by optical microscope, scanning electron microscope(SEM), Energy Dispersive Spectrometer (EDS) and Laser-Induced Breakdown Spectroscopy Original Position Statistic Distribution Analysis (LIBSOPA) in this study. The research shows that the coating thickness of shinning spot defects which caused by the substrate defect is much lower than normal area, and when skin passed, the shinning spot defect area can not touch with skin pass roll which result in the surface of shinning spot is flat while normal area is rough. The different coating morphologies have different effects on the reflection of light, which cause the shinning spot defects more brighter than normal area.
Bedair, Tarek M.;Cho, Youngjin;Park, Bang Ju;Joung, Yoon Ki;Han, Dong Keun
Biomaterials and Biomechanics in Bioengineering
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제1권3호
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pp.131-150
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2014
Vascular stenting has a great attention as a treatment for coronary arteries diseases as compared with percutaneous balloon angioplasty. In-stent restenosis and thrombosis are side effects resulting from using bare metal stent (BMS). Employing platelet therapy allowed to reduce the rate of thrombosis, however, the rate of restenosis remains a major problem. In 2002, drug-eluting stents (DESs) were introduced as an effort to reduce the restenosis. The commercially available DESs continue to suffer from coating defects that might lead to a series of adverse effects. Most importantly, multiple concerns remain regarding the polymer coating integrity on metal surfaces or the relation of polymer irregularities to longterm adverse events.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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