Objectives: This study evaluated occupational exposures to noise and heat stress during routine non-outage works in three coal-fired power plants in the Republic of Korea. Methods: The data were collected during the summer of 2020. Full shift noise exposure of 52 workers were measured using noise dosimeters. Heat stress of 16 worksites were measured for 70 minutes using wet-bulb globe temperature monitors. Results: The noise dosimetry results revealed time-weighted averages that ranged from 47.5 to 88.9 dBA. 2 out of 52 noise measurements exceeded 85 dBA. Based on the arithmetic mean, the coal service group showed the highest level at 80.2 dBA by job tasks. Noise exposures exceeding 85 dBA were measured in the coal service and plant operator group. Heat stress index measurements ranged from 20.3℃ to 37.2℃. 1 out of 9 indices measured in coal facilities and 4 out of 7 indices measured in boiler house exceeded 1 hour TWA during moderate work. Heat stress indices measured from boiler houses were significantly higher than those measured from coal equipment. Conclusions: The results show that overexposure to noise and heat stress may be encountered during routine non-outage work activities in coal-fired power plants. Appropriate actions should be taken to reduce future health outcome from occupational exposure to noise and heat stress in the industry.
Three dimensional numerical analysis of the oxygen and air were performed to investigate the combustion characteristics in a Corner-type pulverized coal boiler. With the actual operation data of the power plant, the distribution of velocity, gas temperature, $O^2$, $CO_2$, $H_2O$, $N_2$ as well as the particle tracking in the boiler were investigated. The predicted values at the outlet of furnace for the gas temperature and major species concentrations gave a good agreement with the designed values. The present analysis on combustion characteristics in a boiler would provide the useful information for the stable boiler operation and in trouble shooting boiler problem.
During thermal power coal-fired boiler operation, it is very important to detect the pulverized coal concentration in the air pipeline for the boiler combustion stability and economic security. Because the current measurement methods used by power plants are often involved with large measurement errors and unable to monitor the pulverized coal concentration in real-time, a new method is needed. In this paper, a new method based on microwave circular waveguide is presented. High Frequency Electromagnetic Simulation (HFSS) software was used to construct a simulation model for measuring pulverized coal concentration in power plant pipeline. Theoretical analysis and simulation experiments were done to find the effective microwave emission frequency, installation angle, the type of antenna probe, antenna installation distance and other important parameters. Finally, field experiment in Jilin Thermal Power Plant proved that with selected parameters, the measuring device accurately reflected the changes in the concentration of pulverized coal.
A 1 : 20 laboratory scale test rig of a 200 MW tangentially fired boiler is built up with completely simulated structures such as platen heaters and burners. Iso-thermal turbulent flow in the boiler is mapped by 3-D PDA (Particle Dynamic Analyzer). The 3-D numerical models for the same case are proposed based on the solution of к-$\varepsilon$ model closed RANS (Reynolds time-Averaged Navier-Stokes) equations, which are written in the framework of general coordinates and discretized in the corresponding body-fitted meshes. Not only are the grid lines arranged to fit the inner/outer boundaries. but also to align with the streamlines to the best possibility in order to reduce the NDE (numerical diffusion errors). Extensive comparisons of profiles of mean velocities are carried out between experiment and calculation. Predicted velocities in burner region were quantitatively similar with measured ones, while those in other area have same tendency with experimental counterpart.
접선 연소식 미분탄 보일러의 연소특성 분석을 위한 3차원 전산해석 연구를 수행하였다. 해석 결과의 건전성 검증을 위하여 보일러 출구, 즉 절탄기 후단에서의 가스 온도, O$_2$, NO, CO 농도를 발전소의 실제 측정 결과와 비교하였다. 실제 발전소의 운전조건을 기준으로 보일러내의 가스온도, 속도 분포를 해석하였으며 주요 가스농도인 O$_2$, CO, CO$_2$, NO의 분포와 char 입자 궤적을 구하였다. 본 연구를 통하여 최종과열기 전단에서의 가스 온도가 불균일하게 분포함을 알 수 있었으며, 이는 보일러 상부 연소로에서의 잔류 선회유동의 결과인 것으로 파악되었다. 불균일한 가스온도 분포에 대한 해석결과는 접선연소식 미분탄 보일러에서 자주 발생하는 튜브 파손을 방지하는데 있어 유용한 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Predicting coal combustion by computational fluid dynamics (CFD) requires a combination of complicated flow and reaction models for turbulence, radiation, particle flows, heterogeneous combustion, and gaseous reactions. There are various levels of models available for each of the phenomena, but the use of advanced models are significantly restricted in a large-scale boiler due to the computational costs and the balance of accuracy between adopted models. In this study, the influence of coal devolatilization model and turbulent mixing rate was assessed in CFD for a commercial boiler at 500 MWe capacity. For coal devolatilization, two models were compared: i) a simple model assuming single volatile compound based on proximate analysis and ii) advanced model of FLASHCHAIN with multiple volatile species. It was found out that the influence of the model was observed near the flames but the overall gas temperature and heat transfer rate to the boiler were very similar. The devolatilization rate was found not significant since the difference in near-flame temperature became noticeable when it was multiplied by 10 or 0.1. In contrast, the influence of turbulent mixing rate (constant A in the Magnussen model) was found very large. Considering the heat transfer rate and flame temperature, a value of 1.0 was recommended for the rate constant.
Accumulation of coal ash at the boiler wall reduces combustion and fuel efficiency. The design of a wall blower is important to effectively remove coal ash. We present numerical results for the removal of coal ash from boiler walls of domestic coal-fired power plants, associated with the computational fluid dynamics for the flow from spray nozzle to boiler wall. The numerical model simulates an erosion process in which the multiphase fluid comprising saturated vapor and fluid water is sprayed from the nozzle, and the water particles impact the boiler wall. We adopt the Finnie erosion model for water particles. We obtain the erosion rate density as a function of nozzle angle and its injection angle. As excessive coal ash removal usually induces damage to the boiler wall, the removal operation typically focuses on a large area with uniform depth rather than the maximum removal of coal ash at a specific location. In order to estimate the removal performance of the wall blower nozzle considering several functionality and reliability factors, we evaluate the optimal injection and nozzle angles with respect to the biggest cumulative and highest erosion rates, as well as the widest range and lowest standard deviation of the erosion rate distribution.
This paper presents a techno-economic analysis of a partial repowering scheme for an existing 210 MW coal fired power plant by integrating a gas turbine and by employing waste heat recovery. In this repowering scheme, one of the four operating coal mills is taken out and a new natural gas fired gas turbine (GT) block is considered to be integrated, whose exhaust is fed to the furnace of the existing boiler. Feedwater heating is proposed through the utilization of waste heat of the boiler exhaust gas. From the thermodynamic analysis it is seen that the proposed repowering scheme helps to increase the plant capacity by about 28% and the overall efficiency by 27%. It also results in 21% reduction in the plant heat rate and 29% reduction in the specific $CO_2$ emissions. The economic analysis reveals that the partial repowering scheme is cost effective resulting in a reduction of the unit cost of electricity (UCOE) by 8.4%. The economic analysis further shows that the UCOE of the repowered plant is lower than that of a new green-field power plant of similar capacity.
Computational fluid dynamics (CFD) modeling of large-scale coal-fired boilers requires a complicated set of flow, heat transfer and combustion process models based on different degrees of simplification. This study investigates the influence of coal devolatilization, char conversion and turbulent gas reaction models in CFD for a tangential-firing boiler at 500MWe capacity. Devolatilization model is found out not significant on the overall results, when the kinetic rates and the composition of volatiles were varied. In contrast, the turbulence mixing rate influenced significantly on the gas reaction rates, temperature, and heat transfer rate on the wall. The influence of char conversion by the unreacted core shrinking model (UCSM) and the 1st-order global rate model was not significant, but the unburned carbon concentration was predicted in details by the UCSM. Overall, the effects of the selected models were found similar with previous study for a wall-firing boiler.
Investigating coal combustion in a large-scale boiler using computational fluid dynamics (CFD) requires a combination of flow and reaction models. These models include a number of rate constants which are often difficult to determine or validate for particular coals or furnaces. Nonetheless, CFD plays an important role in developing new combustion technologies and improving the operation. In this study, the model selection and rate constants for coal devolatilization, char conversion, and turbulent reaction were evaluated for a commercial wall-firing boiler. The influence of devolatilization and char reaction models was found not significant on the overall temperature distribution and heat transfer rate. However, the difference in the flame shapes near the burners were noticeable. Compared to the coal conversion models, the rate constant used for the eddy dissipation rate of gaseous reactions had a larger influence on the temperature and heat transfer rate. Based on the operation data, a value for the rate constant was recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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