Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.11
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pp.2059-2065
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2000
The purpose of this study is to improve coagulation efficiency by pre-treatment of high pH water using sulfuric acid. The common reason of pH increasing at down stream of Nakdong river is water blooming. The pH go above 9.0 during water blooming periods. The higher pH water demands more coagulant and pre-chlorine dosage than lower pH water for better coagulation condition. The DOC, THMFP, UV-254 after coagulation with the same coagulant dosage by pre-treatment from pH 9.2 down to 8.1 with sulfuric acid are 1.84mg/L, $51{\mu}g/L$ and $0.032cm^{-1}$, by pretreatment of chlorine are 2.09mg/L, $78{\mu}g/L$ and $0.030cm^{-1}$, by pre-treatment of sulfuric acid and chlorine are 2.14mg/L, $72{\mu}g/L$ and $0.031cm^{-1}$ respectively. Pretreatment with sulfuric acid can improve water quality and reduce coagulant demand.
The purpose of this research was to investigate the efficiency of coagulants dose after backwashing. The turbidity of initial effluent was high after backwashing in the rapid sand filtration and the high turbidity was almost removed by coagulants dose into filter-sand after backwashing. It was found that the turbidity of initial effluent was well removed by all kinds of the coagulants used in this study. When filtration was performed input water with differentiated pH's, the turbidity of effluent was low at the range of pH 5 - pH 7. But the removal was not good about over pH 9. This result was considered into the existence forms of aluminium, $Al(OH)^{2+}\;and\;{Al(OH)_2}^+$ at pH 5. Cryptosporidiums of effluent were 4/ml for ten minutes immediately after back washing and 3/ml until sixty minutes. However, the case of coagulant dose after backwashing, Cryptosporidiums of effluent were 0.5/ml for ten minutes with no detection after twenty minutes.
Color removal of dyeing wastewater is becoming more important due to intensive limitation on color unit of effluent water, so this study was to investigate an efficient color removal of dyeing wastewater. We found that bittern+iron chloride(II) inorganic coagulant developed by Kabool research center is much higher than any other inorganic coagulants for color removal. Optimum pH of this coagulant was 10.5 and removed more than 90% for color removal efficiency. The results showed that COD and color unit of effluent water was average 60mg/L and 200~250 units when continuous activated sludge test after coagulation with this coagulant has done. From the results of the experiments, the application of bittern+iron chloride(II) inorganic coagulant can save the operating cost of wastewater treatment plants.
To develop the removal technique of algal bloom the efficiencies of algal flocculation/ autoflotation by the kinds of coagulant and oversaturated oxygen concentration were investigated. The summarized results are as follow. 1. In the algae flocculation test with alum[$Al_2(SO_4)_3{\cdot}18H_2O$], optimum pH was 5.5 and, with chitosan optimum pH was 7.0. 2. Chitosan which was natural polymer showed the 5~10 times higher algal biomass flocculation efficiency than alum in the condition of same algal concentration. 3. For the each coagulant, the higher ${\Delta}DO$(oversaturated dissolved oxygen concentration - saturated dissolved oxygen) was, the faster the rising velocity of the algal floc was. 4. In the condition of about 4mg/L ${\Delta}DO$, the rising velocity of chitosan is about 2 times higher than that of alum, and chitosan formed the stronger algal floc.
Different types of coagulant and characteristics of its concentration added in the process of making milk curd were compared in this study. The pH of whey decreased when the amount of coagulant increased. The turbidity of whey was decreased when 5% of acetic acid and lemon juice were put into as coagulants. The texture of milk curd made with cow's milk and skim milk was measured the highest when acetic acid and lemon juice were added at 3, 5% of their concentration. The fracturability of milk curd made only with cow's milk decreased as the concentration of each coagulant increased. The cohesiveness was decreased as concentration of coagulant increased. The springiness was slightly changed depending on its coagulant but didn't show much of difference. The gummminess of milk curd made with cow's milk was increased when 3, 5% of coagulant was added. The result of sensory evaluation of milk curd showed that preference of milk curd wasn't depending on types of milk nor its coagulant. Also, flavor preference showed better when lemon juice was added. Preference in texture of milk curd was the highest made with cow's milk and skim milk. Preference in taste was high when 10% of lemon juice was added to skim milk and preference in its appearance showed higher when the alum was added as a coagulant to both cow's milk and skim milk than other coagulants.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.1
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pp.493-498
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2013
The production of synthetic polymer compounds and ethanolamine (ETA, a pH control agent used in nuclear power plants) generates effluent that pollutes water. This study focused on the development of chemicals for the treatment of effluent and processes to reduce the COD level due to the presence of organic materials via physicochemical treatment. It was found that a mixed coagulant of $FeCl_2$ and $MgCl_2$ (1:1) was the most effective in treating effluent and reducing the COD level. When the mixed coagulant was injected into effluent including organic materials, the COD level was reduced by more than 80%.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.7
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pp.514-520
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2014
In this study, the production potential of alternative coagulant ($Al_2(SO_4)_3$ solution) having the identical coagulation activity with respect to the commercial coagulant was investigated. The raw material of alternative coagulant was a spent catalyst including aluminium (waste activated alumina) generated in the manufacturing process of the polymer. The alternative coagulant was produced through a series of processes: 1) intense heat and grinding, 2) chemical polymerization and substitution with $H_2SO_4$ solution, 3) dissolution and dilution and 4) settling and separation. To determine the optimal operating conditions in the lab-scale autoclave and dissolver, the content of $Al_2O_3$ in alternative coagulant was analyzed according to changes of the purity of sulfuric acid, reaction temperature, injection ratio of sulfuric acid and water in the dissolver. The results showed that the alternative coagulant having the $Al_2O_3$ content of 7~8% was produced under the optimal conditions such as $H_2SO_4$ purity of 50%, reaction temperature of $120^{\circ}C$, injection ratio of $H_2SO_4$ of 5 times and injection ratio of water of 2.3 times in dissolver. In order to evaluate the coagulation activity of the alternative coagulant, the Jar-test was conducted to the effluent in aerobic reactor. As a result, in both cases of Al/P mole of 1.5 and 2.0, the coagulation activity of the alternative coagulant was higher than that of the existing commercial coagulant. When the production costs were compared between the alternative and commercial coagulant through economic analysis, the production cost reduction of about 50% was available in the case of the alternative coagulant. In addition, it was identified that the alternative coagulant could be applied at field wastewater treatment plant without environmental problem through ecological toxicity testing.
A coagulation process for RO (reverse osmosis) membrane pretreatment system was an effective technology to remove colloidal and particulate matters. However, coagulant residuals from the pretreatment process may negatively affect RO membrane performance. The bench-scale coagulant exposure study was performed to investigate the effect of their residual on adsorbed mass which related to the membrane performance. Coagulant addition in this study ranged from 0 to 5mg/L ferric chloride, alum, and 2mg/L cationic polymer(poly-di-methyldiallyl ammonium chloride) as coagulant aids. This results showed that adsorbed mass is not significantly increased during short-time period, however, accumulated mass of coagulants on the membrane surface is significantly increased during long-time experimental period. The effect of pH on coagulants adsorption characteristics was significantly differed due to the electrostatic repulsive interactions between soluble coagulants and membrane surface charge. This data suggest that the RO membrane performance of drinking water treatment plant could be decreased by adsorption of residual coagulants when applied for the coagulant pretreatment process.
As recently raw water quality has been polluted as well as its quality has been remarkably varied according to season and region, the precise control of coagulant dosage is being keenly required in water treatment plants. The amount of coagulant is closely related to raw water quality such as turbidity, alkalinity, water temperature, pH, electrical conductivity, etc. Since the optimum quantity of chemicals is not yet finalized, so dosage rate must be decided by using jar test that takes one or two hours. Hereupon, the output signal of stream current and multi-regression on historical data were proposed to be applied to the coagulant dosing control. In consequence of applying the scheme to automatic determination of the dosage rate, it was testified that the determination of dosage rate was very effective in case it is performed as to real-time sensing of water quality and the output signal of stream current.
Kim, Ki-Pyung;Kim, Yong-Yeol;Yoo, Jun;Kang, Yi-Seok
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.6
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pp.551-556
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2004
Coagulation process is one of the most important processes in water treatment procedures for stable and economical operation, and coagulant dosing of this process for most plants is generally determined by the jar test. However, this method does not only take a long time to analyze and get the result but also has difficulties in applying to automatic control. This paper shows the feasibility of applying neural network to control the coagulant dosing automatically in water treatment plant. To be specific, the predicted results of the neural network model is shown to be similar to that of jar test. The input variables for learning the neural network are turbidity, water temperature, pH, and alkalinity. Combining the neural network and SCD(Streaming Current Detector) for feedforward and feedback control of injecting coagulant, a rapid change of the raw water quality can be accommodated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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