• 제목/요약/키워드: co-kernel

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저장매체와 프린터를 통한 파일유출 모니터링시스템 (Monitoring System of File Outflow through Storage Devices and Printers)

  • 최주호;류성열
    • 정보보호학회논문지
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    • 제15권4호
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    • pp.51-60
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    • 2005
  • 통신망과 저장장치의 발달에 따라 내부 사용자에 의한 중요 정보 자산의 외부 유출이 증가하고 있으므로 이에 대한 보안을 강화해야할 필요성이 증대되고 있다. 제안한 파일유출 모니터링시스템은 클라이언트에서 파일이 저장매체에 저장/복사되거나 파일이 종이문서로 인쇄되어 외부로 유출되는 경우에 로그를 발생시켜 서버에서 이를 모니터링한다. 모니터링 방법은 커널 레벨에서 I/O Manager에 의해 발생하는 IRP의 필터링과 Win32 API 후킹 기법을 사용하였다. 특히 파일을 저장매체에 저장하는 경우, 네트워크 공유를 통하여 파일을 저장하는 경우 및 파일의 인쇄를 통하여 유출하는 경우에 로그를 발생시키고 모니터링하는 방법을 구현하였다. 모니터링시스템은 윈도우즈 2000 및 XP 실험환경에서 파일의 복사와 인쇄 시 로그가 $100\%$ 발생되고 모니터링 기능이 수행됨을 확인하였다.

부트 프로세스 변화에 따른 리눅스 서비스 관리 시스템 분석 (Analysis of Linux Service Management System According to Boot Process Change)

  • 정성재;배유미;소우영
    • 한국항행학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.78-83
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    • 2017
  • 유닉스의 영향을 받아 탄생한 리눅스는 커널을 제외하고는 대부분의 체계, 관련 프로그램 패키지, 명령어 등을 유닉스 계열에서 가져다가 사용하였다. 그러나 엔터프라이즈 리눅스의 최신 버전인 RHEL 7에서는 시스템 부팅 및 서비스 관리 프로그램으로 init 대신에 systemd를 채택하였다. systemd의 채택은 리눅스만의 독자적인 시스템 체제를 구축하는 것뿐만 아니라 특정 패키지 및 특정 명령어에 상당히 많은 기능을 부여했다는 점이 주목할 만하다. 유닉스의 아류로 인식되었던 리눅스가 클라우드 시대로 접어든 현 시점의 대세로 자리 잡게 되면서 독자적으로 다양한 변화를 시도하고 있는데, 이러한 변화의 시작이 systemd의 채택이라고 할 수 있다. 앞으로 리눅스가 유닉스의 굴레를 벗어나 어떠한 변화를 시도할지 주목할 필요가 있다.

겨울철 냉기를 이용한 벼의 저온저장 (II) - 빈상부 쿨링시스템을 이용한 냉각 벼의 저온저장 특성 - (Low Temperature Storage of Rough Rice Using Cold-Air in Winter (II) - Low Temperature Storage Characteristics of Rough Rice Using a Cooling System in the Top of a Bin -)

  • 이재석;홍현기;리혁;박종수;함택모;한충수
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • 제32권1호
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    • pp.13-19
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    • 2007
  • Storage rough rice in low temperature using the winter cold air avoids rough rice temperature increase which happens from early May, and this is possible by installing a cooling system in the top of a bin, the room between top rice level and bin ceiling. The research objective is to establish low temperature rough rice storage technique, furnishing winter cold air to rough rice, by investigating the cooling system potential of maintaining low rough rice temperature and by analyzing rough rice storage characteristics over a storage period. The rough rice storage characteristics were evaluated from January to August 2003, using a storage and dry bin of 400-ton capacity. Results of this research are as follows: Cooling bin using the cooling system in the top of the bin maintained the rice temperature less than 15$^{\circ}C$ in entire portions in August. Moisture contents and germination rates of rough rice were decreased over the storage period, on the other hand, the rough rice stored in the ambient temperature bin had relatively lower moisture contents and germination rates to compare with the bin using winter cold air. Crack ratio and acid value of brown rice in the ambient temperature bin storage had increased more than the cooling bin storage. The result indicates that the storage bin using winter cold air and the cooling system maintains moisture content and germination of rice, minimizes cracked kernel and acid value, and preserves rice quality as well.

아이다부스트(Adaboost)와 원형기반함수를 이용한 다중표적 분류 기법 (Multi-target Classification Method Based on Adaboost and Radial Basis Function)

  • 김재협;장경현;이준행;문영식
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제47권3호
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    • pp.22-28
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    • 2010
  • 최근 기계학습 분야에서 커널머신을 이용한 대표적 분류기로 Adaboost가 주목받고 있다. Adaboost는 통계적 학습이론에 기반하여 뛰어난 일반화 성능을 보여주며, 다양한 패턴인식 문제에 적용되고 있다. 그러나, Adaboost는 이진 분류기이므로 다중표적 분류 문제에 곧바로 적용할 수 없다. 일반적으로 다중 분류 문제를 해결하는 기법으로 One-Vs-All 기법과 Pair-Wise 기법이 대표적이다. 이러한 두 기법은 다중 분류 문제를 여러 개의 이진 분류 문제로 분할하고, 이들을 다시 종합하여 최종 결정을 내리는 출력코딩이라는 일반적인 기법으로 실제 시스템 구성에 적합할만한 분류 성능을 보여주지 못하는 경우가 대부분이다. 본 논문에서는 이진 분류기인 Adaboost의 다중 분류 확장 방안으로 원형 기반 함수를 약한 분류기로 이용하는 Adaboost 기반 다중표적 분류 기법을 제안한다.

Optimal sensor placement for cable force monitoring using spatial correlation analysis and bond energy algorithm

  • Li, Shunlong;Dong, Jialin;Lu, Wei;Li, Hui;Xu, Wencheng;Jin, Yao
    • Smart Structures and Systems
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    • 제20권6호
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    • pp.769-780
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    • 2017
  • Cable force monitoring is an essential and critical part of the safety evaluation of cable-supported bridges. A reasonable cable force monitoring scheme, particularly, sensor placement related to accurate safety assessment and budget cost-saving becomes a major concern of bridge administrative authorities. This paper presents optimal sensor placement for cable force monitoring by selecting representative sensor positions, which consider the spatial correlativeness existing in the cable group. The limited sensors would be utilized for maximizing useful information from the monitored bridges. The maximum information coefficient (MIC), mutual information (MI) based kernel density estimation, as well as Pearson coefficients, were all employed to detect potential spatial correlation in the cable group. Compared with the Pearson coefficient and MIC, the mutual information is more suitable for identifying the association existing in cable group and thus, is selected to describe the spatial relevance in this study. Then, the bond energy algorithm, which collects clusters based on the relationship of surrounding elements, is used for the optimal placement of cable sensors. Several optimal placement strategies are discussed with different correlation thresholds for the cable group of Nanjing No.3 Yangtze River Bridge, verifying the effectiveness of the proposed method.

곡류와 그 가공품에서 Deoxynivalenol과 Zearalenone의 분석 (Co-occurrence of Deoxynivalenol and Zearalenone in Cereals and their Products)

  • 옥현이;장현주;최성욱;이나리;김현정;구민선;전향숙
    • 한국식품위생안전성학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.375-381
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    • 2007
  • 전 세계 인구의 주식인 곡물에 주로 오염되는 Fusarium 곰팡이독소인 DON과 ZEN을 70개 시료(옥수수, 백미, 현미, 보리, 옥수수통조림, 시리얼, 밀가루)에서 HPLC를 이용하여 분석하였다. DON은 70개 시료 중 37개 시료에서 $7.4-379.4{\mu}g\;kg^{-1}$ 수준으로 검출되었고, ZEN은 17개 시료에서 $22.0-42.8{\mu}g\;kg^{-1}$ 수준으로 검출되었다. 검출된 시료중 12개 시료는 DON과 ZEN이 동시에 검출되었고 평균 오염농도는 $319.7{\mu}g\;kg^{-1}$$37.3{\mu}g\;kg^{-1}$이었다. 본 연구에서 곡물시료 중 DON및 ZEN의 오염수준은 높지 않았으나 곰팡이독소의 생성은 기후변화의 영향을 많이 받기 때문에 이를 반영한 오염도 자료가 향후 지속적으로 축적되어야 할 것으로 사료된다.

신육성 다수확 밀 익산370호의 원맥과 밀가루의 품질 특성 (Quality Characteristics of Wheat Flours from New Released Iksan370 with Long Spike and Domestic Wheat Cultivars)

  • 최용석;이재강;최용현;김영환;강천식;신말식
    • 한국식품조리과학회지
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    • 제31권5호
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    • pp.551-556
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    • 2015
  • Iksan370 is a long-spike wheat developed by the Rural Development Administration yielding excellent features components such as cold resistance, disease resistance, and viviparous germination. The physicochemical and material properties of the raw wheat and milled flour of Iksan370 were analyzed to derive its appropriate uses. The raw wheat of Iksan370 showed high contents of ash and proteins at 1.71% and 13.7%, respectively. Its test weight of 763.0 g/L was similar to those of other varieties and its 1,000 kernel weight was high at 45.38 g. The milled flour of Iksan370 had an ash content of 0.45%, which corresponds with a class 1 flour, and its protein content is 12.18%, corresponding with strong flour. The damaged starch was 5.41%, which was lower than that of other varieties. The average grain size was $70.67{\mu}m$ and the grain distribution was at the level of a typical hard wheat. In the farinogram, the water absorption was 58.63%, which corresponded to the level of medium flour. The development time was 7.00 minutes, which was significantly lower than those of Jokyung and Keumkang. The degree of softening was 67.00 BU, similar to those of Yunbaek and Baekjoong. Among the physico-chemical characteristics, the high protein content and typical hard wheat grain distribution of Iksan370 were similar to those of strong wheat, usually used for bread making. However, in the farinogram, the dough development time was short and the degree of softening was high. As a result, Iksan370 was expected to have poor breadmaking properties and a small volume of the final bread product due to insufficient dough durability. On the other hand, Iksan370 showed the highest maximum gelatinization viscosity at 864.00 BU. Therefore, Iksan370 is expected to show glutinous texture when used for noodles and its flour appears to be appropriate for frying powders as well.

배경잡음에 적응하는 진동센서 기반 목표물 탐지 알고리즘 (Target Detection Algorithm Based on Seismic Sensor for Adaptation of Background Noise)

  • 이재일;이종현;배진호;권지훈
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권7호
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    • pp.258-266
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    • 2013
  • 본 논문에서는 진동센서를 기반으로 하는 탐지 시스템에서 불규칙적으로 변화는 잡음의 특성을 고려하여 허위경보(false alarm)를 감소하기 위한 적응형 탐지 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 커널 함수(Kerenl function)을 이용한 1차 검출과 탐지 확정 단계를 적용한 2차 검출로 구성된다. 1차 검출기의 커널 함수는 측정된 신호로부터 잡음의 확률적 모수를 이용하여 잡음 변화에 따라 Neyman-Pearson 결정법으로 문턱 값을 찾아 구한다. 그리고 2차 탐지기는 1차 탐지된 표본수를 이용하여 발걸음 신호의 점유시간을 계산한 후 4단계의 탐지 확정 단계로 구성된다. 본 논문에서 제안된 알고리즘을 검증하기 위해 측정된 걷기와 뛰기 진동 신호를 이용하여 발걸음 신호에 대한 탐지 실험을 수행 하였으며 고정 문턱 값을 이용한 탐지 결과와 비교 하였다. 제안된 1차 검출기의 목표물 탐지 결과 사람의 걷기와 뛰기에 대하여 10m 구간까지 95%의 높은 탐지 성능을 획득하였다. 또한, 허위경보 확률은 고정 문턱 값과 비교할 때 40%에서 20%로 감소하였으며 탐지 확정 단계를 적용한 결과 4%미만으로 크게 감소한 결과를 얻었다.

오일팜 바이오매스의 자원화 연구 IV - 반탄화된 오일팜 바이오매스의 펠릿 성형 특성 연구 - (Study of Oil Palm Biomass Resources (Part 4) Study of Pelletization of Torrefied Oil Palm Biomass -)

  • 성용주;김철환;이지영;조후승;남혜경;박형훈;권솔;김세빈
    • 펄프종이기술
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    • 제47권1호
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    • pp.24-34
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    • 2015
  • Domestic companies supplying electricity must increase obligatory duty to use renewable energy annually. If not met with obligatory allotment, the electricity-supply companies must pay RPS (Renewable Portfolio Standards) penalty. Although the power plants using a pulverizing coal firing boiler could co-fire up to around 3 per cent with wood pellets mixed in with coal feedstock without any major equipment revamps, they recorded only about 60 per cent fulfillment of RPS. Consequently, USD 46 million of RPS penalty was imposed on the six power supplying subsidiaries of GENCOs in 2014. One of the solutions to reduce the RPS penalty is that the power supply companies adopt the co-firing of torrefied lignocellulosic biomass in coal plants, which may contribute to the use of over 30 per cent of torrefied biomass mixed with bituminous coals. Extra binder was required to form pellets using torrefied biomass such as wood chips, PKS (Palm Kernel Shell) and EFB (Empty Fruit Bunch). Instead of corn starch, 30, 50 and 70 per cent of Larix saw dusts were respectively added to the torrefied feedstocks such as Pinus densiflora chips, PKS and EFB. The addition of saw dusts led to the decrease of the calorific values of the pellets but the forming ability of the pelletizer was exceedingly improved. Another advantage from the addition of saw dusts stemmed from the reduction of ash contents of the pellets. Finally, it was confirmed that torrefied oil palm biomass such as PKS and EFB could be valuable feedstocks in making pellets through improved binding ability.

GLCM/GLDV 기반 Texture 알고리즘 구현과 고 해상도 영상분석 적용 (Implementation of GLCM/GLDV-based Texture Algorithm and Its Application to High Resolution Imagery Analysis)

  • 이기원;전소희;권병두
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.121-133
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    • 2005
  • 화소들 사이의 관계를 고려해 Texture 영상을 생성해 내는 것을 의미하는 Texture 영상화는 유용한 영상 분석 방법 중의 하나로 잘 알려져 있고, 대부분의 상업적인 원격 탐사 소프트웨어들은 GLCM이라는 Texture 분석 기능을 제공하고 있다. 본 연구에서는, GLCM 알고리즘에 기반한 Texture 영상화 프로그램이 구현되었고, 추가적으로 GLDV에 기반을 둔 Texture 영상화 모듈 프로그램을 제공한다. 본 프로그램에서는 Homogeneity, Dissimilarity, Energy, Entropy, Angular Second Moment(ASM), Contrast 등과 같은 GLCN/GLDV의 6가지 Texture 변수에 따라 각각 이에 해당하는 Texture 영상들을 생성해 낸다. GLCM/GLDV Texture 영상 생성에서는 방향 의존성을 고려해야 하는데, 이 프로그램에서는 기본적으로 동-서, 북동-남서, 북-남, 북서-남동 등의 기본적인 방향설정을 제공한다. 또한 이 논문에서 새롭게 구현된 커널내의 모든 방향을 고려해서 평균값을 계산하는 Omni 방향 모드와 커널내의 중심 화소를 정하고_그 주변 화소에 대한 원형 방향을 고려하는 원형방향 모드를 지원한다. 또한 본 연구에서는 여러 가지 변수와 모드에 따라 얻어진 Texture 영상의 분석을 위하여 가상 영상 및 실제 위성 영상들에 의하여 생성된 Texture 영상간의 특징 분석과 상호상관 분석을 수행하였다. Texture 영상합성 응용시에는 영상의 생성시에 적용된 변수들에 대한 이해와 영상간의 상관도를 분석하는 과정이 필요할 것으로 생각된다.