In transmitting compressed video bit-stream over Internet, packet loss causes error propagation in both spatial and temporal domain, which in turn leads to severe degradation in image qualify In this paper, a new approach for the recovery of lost or erroneous Motion Vector(MV)s by clustering the movements of neighboring blocks by their homogeneity is proposed. MVs of neighboring blocks are clustered according to ALA(Average Linkage Algorithm) clustering and a representative value for each cluster is determined to obtain the candidate MV set. By computing the distortion of the candidates, a MV with the minimum distortion is selected. Experimental results show that the proposed algorithm exhibits better performance in many cases than existing methods.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.468-471
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2003
In this paper, experimental tests are performed to evaluate the efficiency of spatial clustering method using regular grid that is proposed in our recent research. In details, we estimate the execution time for finding clusters varying spatial objects on sample data sets with various distributions and perform experimental tests varying threshold value on a data set. We also compare the running time of cluster generating algorithm with that of cluster merging algorithm per each test.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.4
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pp.404-409
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2011
Report on the notion of uncertainty is important. The reason is that the measured value includes a lot of uncertain factors. Reliable results can't be derived without the notion of uncertainty. The mathematical model to evaluate uncertainty considering the quality of vibration is important to evaluate uncertainty, and it must contain the every quantity which contributes significantly to uncertainty in the measured results. In this paper, the evaluation of uncertainty analysis about rotor vibration measurements of machine tools is presented to evaluate the most important factors of uncertainty.
The theoretical synthesis of the isotactic and syndiotactic poly(methyl methacrylate) were carried out as a model for real polymerization reactions following the normal chain reaction processes by repeating the uniform localization of wave functions with inclusion of the interaction between the end group of the cluster and an attaching molecule by the elongation method, and then, the calculated value was compared with the usual PM$_3$ calculation. The results revealed that a reaction of cluster with monomer molecules has made it possible to calculate the electronic structure and total energy of polymer with nearly infinite length and a matrix of constant dimension. The isotactic poly(methyl methacrylate) is more stable than syndiotactic one. The same tendency have been found between the experimentally measured properties and a calculated total energy to explain the chain motion in isotatic and syndiotactic poly(methyl methacrylate).
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.67
no.1
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pp.47-51
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2018
This paper is concerned with an optimization design of Incremental Granular Model(IGM) based Genetic Algorithm (GA) as an evolutionary approach. The performance of IGM has been successfully demonstrated to various examples. However, the problem of IGM is that the same number of cluster in each context is determined. Also, fuzzification factor is set as typical value. In order to solve these problems, we develop a design method for optimizing the IGM to optimize the number of cluster centers in each context and the fuzzification factor. We perform energy analysis using 12 different building shapes simulated in Ecotect. The experimental results on energy efficiency data set of building revealed that the proposed GA-based IGM showed good performance in comparison with LR and IGM.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.10
no.1
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pp.39-45
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2014
This paper proposes an architecture of a sensor network for gathering data under a powerful beam cluster tree architecture. This architecture is used when there is a need to gather data from sensor node where there is no sink node connected to an existing network, or it is required to get a series of data specific to an event or time. The transmit distance of the beam signal is longer than that of the usual sensor node. The nodes of the network make a tree network when receiving a beam message transmitting from the powerful root node. All sensor nodes in a sink tree network synchronize to the superframe and know exactly the sequence value of the current superframe. When there is data to send to the sink node, the sensor node sends data at the corresponding allocated channel. Data sending schemes under the guaranteed time slot are tested and the delay and jitter performance is explained.
For a ideal construction of shoes, the exact analysis for shape and size of foot is necessary. This study was performed to classify and analyze the foot types of young males and females. For this, methods of cluster analysis, correspondence analysis and value of proportion were used. The subjects were 414 college students and 36 items, weight(1 item), height(8 items), length(6 items), breadth(6 items), girth(7 items), depth(3 items), slope(5 items) on foot were measured. The fundamental results of the study were as follow ; Difference in foot shape between men\`s and women\`s feet was not found below ankle girth. Based on cluster analysis the shapes of foot were classified into five groups, small but relatively slim group, small but relatively barrel group, middle group, large but relatively slim group and large but relatively barrel group. The types of foot had the distinguished dominant characteristics according to sex, weight and height. The results of this study show that there must be the suitable design of shoes for each foot type.
In this paper, we use three cluster algorithms (K-means, Self-Organizing Map, and Fuzzy K-means) to find proper graded stock market brokerage commission rates based on the cumulative transactions on both stock exchange market and HTS (Home Trading System). Stock trading investors for both modes are classified in terms of the total transaction as well as the corresponding mode of investment, respectively. Empirical analysis results indicated that fuzzy K-means cluster analysis is the best fit for the segmentation of customers of both transaction modes in terms of robustness. We then propose the rules for three grouping of customers based on decision tree and apply different brokerage commission to be 0.4%, 0.45%, and 0.5% for exchange market while 0.06%, 0.1%, 0.18% for HTS.
One of the imminent problems to be solved within wireless sensor network is to balance out energy dissipation among deployed sensor nodes. In this paper, we present a transmission relay method of communications between BS (Base Station) and CHs (Cluster Heads) for balancing the energy consumption and extending the average lifetime of sensor nodes by the fuzzy logic application. The proposed method is designed based on LEACH protocol. The area deployed by sensor nodes is divided into two groups based on distance from BS to the nodes. RCH (Relay Cluster Head) relays transmissions from CH to BS if the CH is in the area far away from BS in order to reduce the energy consumption. RCH decides whether to relay the transmissions based on the threshold distance value that is obtained as a output of fuzzy logic system, Our simulation result shows that the application of fuzzy logic provides the better balancing of energy depletion and prolonged lifetime of the nodes.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.5-9
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2005
One of the imminent problems to be solved within wireless sensor network is to balance out energy dissipation among deployed sensor nodes. In this paper, we present a transmission relay method of communications between BS (Base Station) and CHs (Cluster Heads) for balancing the energy consumption and extending the average lifetime of sensor nodes by the fuzzy logic application. The proposed method is designed based on LEACH protocol. The area deployed by sensor nodes is divided into two groups based on distance from BS to the nodes. RCH (Relay Cluster Head) relays transmissions from CH to BS if the CH is in the area far away from BS in order to reduce the energy consumption. RCH decides whether to relay the transmissions based on the threshold distance value that is obtained as a output of fuzzy logic system. Our simulation result shows that the application of fuzzy logic Provides the better balancing of energy depletion and Prolonged lifetime of the nodes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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