We examine the dependence of the morphology of spiral galaxies on the environment using the KIAS Value Added Galaxy Catalog (VAGC) which is derived from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR7. Our goal is to understand whether the local environment or global conditions dominate in determining the morphology of spiral galaxies. For the analysis, we conduct a morphological classification of galaxies in 20 X-ray selected Abell clusters up to z~0.06, using SDSS color images and the X-ray data from the Northern ROSAT All-Sky (NORAS) catalog. We analyze the distribution of arm classes along the clustercentric radius as well as that of Hubble types. To segregate the effect of local environment from the global environment, we compare the morphological distribution of galaxies in two X-lay luminosity groups, the low-$L_x$ clusters ($L_x$ < $0.15{\times}10^{44}$erg/s) and high-$L_x$ clusters ($L_x$ > $1.8{\times}10^{44}$erg/s). We find that the morphology-clustercentric relation prevails in the cluster environment although there is a brake near the cluster virial radius. The grand design arms comprise about 40% of the cluster spiral galaxies with a weak morphology-clustercentric radius relation for the arm classes, in the sense that flocculent galaxies tend to increase outward, regardless of the X-ray luminosity. From the cumulative radial distribution of cluster galaxies, we found that the low-$L_x$ clusters are fully virialized while the high-$L_x$ clusters are not.
계층적인 센서네트워크에서는 클러스터 헤더의 선출이 네트워크의 수명에 중요한 영향을 미치기 때문에 효율적인 클러스터 헤더 선출이 중요하다. 따라서 최근 연구에서는 전체 네트워크의 수명을 늘리기 위해 효율적인 클러스터 헤더 선출 기법에 대해 다양한 연구 활동이 진행되고 있다. 본 논문에서는 Sink와의 거리를 고려하여 클러스터를 Group으로 분할하고 노드 밀도에 의해서 클러스터 헤더를 선출하는 방식을 제안한다. 또한 제안하는 기법의 성능을 평가하여 Zigbee 환경에서 네트워크 수명이 향상됨을 보이고자 한다.
The purposes of this study were to classify shopper types based on clothing shopping orientations and to identify the differences in store selection criteria and demographic characteristics by shopper types. The questionnaire was administered to female and male undergraduate and graduate students living in Seoul. Of 330 returned questionnaires, 319 were used in the statistical analysis which were factor analysis, cluster analysis, $\chi$$^2$-test, and One-way ANOVA. The results of this study were as follows: 1) Clothing shopping orientations had six factors: recreational shopping, name conscious shopping, economic shopping, fashion oriented shopping, convenience shopping. and individualistic shopping. Cluster analysis identified that clothing shopping orientations had four groups: recreational cluster, individualistic cluster, demanding shopper cluster, and convenient brand conscious shopper cluster. 2) Clothing shopping orientations were significantly different in relation to the demographic characteristics such as gender, major field of study, expenditure on clothing, pocket money, and family income level. 3) Store selection criteria had five factors: service quality, physical store environment, sales personnel, shopping convenience, and other attractions. 4) There were significant differences in physical store environment, shopping convenience, and other attractions according to the shopper clusters.
The purpose of this study was to investigate the characteristics of air quality using data from which obtain local air quality monitoring system for cohort study in Chungju, Korea. We analyzed the concentration data of $NO_2,\;SO_2$, and $PM_{10}$ in Chungju and industrial cities in 2006. We compared a industrial area with a cohort study area using by bicluster algorithm. In the case of $SO_2$, the rate of the cluster time was $10{\sim}60%$ and the cluster time number of two areas was similar. In the case of $NO_2$ and $PM_{10}$, the number of cluster time between a industrial area and cohort study area was clearly different.
We study the effects of the cluster environment on galactic morphology by defining a dimensionless angular momentum parameter ld, to obtain a quantitative and objective measure of galaxy type. The use of this physical parameter allows us to take the study of morphological transformations in clusters beyond the measurements of merely qualitative parameters, e.g. S/E ratios, to a more physical footing. To this end, we employ an extensive SDSS sample, with galaxies associated with Abell galaxy clusters. The sample contains 93 relaxed Abell clusters and over 34,000 individual galaxies. We find that the median ld value tends to decrease as we approach the cluster center, with different dependences according to the mass of the galaxies and the hosting cluster; low and intermediate mass galaxies showing a strong dependence, while massive galaxies seems to show, at all radii, low ld values. By analysing trends in ld as functions of the nearest galactic neighbour environment, clustercentric radius and velocity dispersion of clusters, we can identify clearly the leading physical processes at work. We find that in massive clusters (s > 700 km/s), the interaction with the cluster central region dominates, whilst in smaller clusters galaxy-galaxy interactions are chiefly responsible for driving galactic morphological transformations.
The epiphytic lichen communities were analysed in terms of cluster analysis on forty two stands and eight environmental variables in Mt. Duckyoo. Ordination of stand and species by principal component analysis (PCA) and sum of square algorithm (SSA) gave similar results. Species cluster showed three groups(I, II, III) and stand revealed three groups (A, B, C). Interaction of stand and species cluster was interpreted by analysis of concentration technique. The results indicated a significant cluster structure at the level of different environment variable.
Objectives: The aim of this study was to analyze and classify the characteristics of potential damage from hazardous chemical accidents in 229 administrative units in South Korea by reflecting the social and environmental characteristics of areas where chemical accidents can occur. Methods: A number of indicators were selected through preceding studies. Factor analysis was performed on selected indicators to derive factors, and cluster analysis was performed based on the factor scores. Results: As a result of the cluster analysis, 229 administrative units were divided into three clusters, and it was confirmed that each cluster had its own characteristics. Conclusions: The first cluster, "areas at risk of accident occurrence and spread of damage" was a type with a high potential for accident damage and a high density of hazardous facilities. The second cluster, "Urban infrastructure damage hazard areas" appeared to be a cluster with high urban development characteristics. Finally, the third cluster 'Urban and environmental damage hazard areas' appeared to be a cluster with an excellent natural environment. This study went further from the qualitative discussion related to existing chemical accidents to identify and respond to accident damage by reflecting the social and environmental characteristics of the region. Distinct from the previous studies related to the causes of accidents and the response system, it is meaningful to conduct empirical research focusing on the affected areas by analyzing the possibility of accident damage in reflection of the social and environmental characteristics of the community.
본 연구는 금강 수계 주요 지류인 미호천수계를 대상으로 수계의 공간적 특성을 조사하고, 수질분석과 통계분석을 이용하여 수질에 영향을 주는 주요인을 파악하였다. 조사 대상은 미호천 수계의 본류에서 수질측정망을 운영 중인 7개 지점으로 선정하였고, 2012년부터 2017년까지 6년간 측정망 수온 등 16개 항목, 기상자료 등을 사용하여 다변량 통계분석을 실시하였다. 수질 분석 결과, 유기물질 지표인 BOD와 COD의 6년간 평균 농도는 환경부 수질 및 수생태계 생활환경기준(하천)과 비교하여 III등급(보통)으로 나타났다. 지점별 비교 결과 질소계열과 인계열의 농도는 상류 지점에서 가장 높게 나타났으며, 이후 감소하는 경향을 보이다 수리적, 지형적 영향으로 다시 증가하는 것으로 나타났다. 공간 및 수질 특성을 고려한 계층적 군집분석 결과, 총 3개의 군집으로 평가되었으며, 수계에 유입되는 오염원의 영향이 큰 것으로 나타났다. 각 군집과 본류 전체를 대상으로 실시한 주성분 및 요인분석 결과, 각각 3~4개의 주성분이 추출되었다. 요인분석 결과 제1요인은 본류와 Cluster1,3에서 질소계열 요인과 계절적 요인, Cluster2에서 질소계열 요인과 수온으로 나타나 미호천 수계의 수질에 가장 큰 영향을 미치는 인자는 질소계열의 농도인 것으로 나타났다.
Variations in PM10 concentration between 2000 and 2005 from 84 urban air monitoring stations operated by the government were analyzed. The K-means cluster analysis was attempted using annual average and the 99th percentile of daily averages as parameters. The results obtained by excluding Asian dust episode days were compared with those obtained by using all available data. In any cases, the cluster with the highest mean concentration was mostly composed of stations in Seoul and Gyeonggi. Annual average of the cluster with the highest mean concentration showed a distinct decreasing trend, but that excluding Asian dust episode days did not show such a trend. Without Asian dust episode days high concentrations of monthly averages in March and April were also not observed. The effect of Asian dust was more pronounced in the 99th percentile of daily averages. The 99th percentile of daily averages of the cluster with the highest mean concentration was the highest in June following downs in April and May.
Korea has relied on top down development method, in which companies, research and education institutions move into the industrial complexes established by the government. However, to improve local competitiveness, the paradigm is shifting from the government initiated industrial complex to the clusters based on the cooperative network of the region. Representative case is 'Samcheok-si Fire & Emergency industry cluster construction project' that begun in 2007. AHP technique analysis results on first-stage showed that priority was on policy and network elements, and the results of second-stage analysis show that priority was on Policy incentives to internationalize the cluster and strengthen link,. Cluster branding, Sharing of organizational culture to cope with changes in environment, Creation of group learning culture. The subject of this research is limited to Samcheok-si's the Fire and Emergency Industry cluster formation project. Therefore, the research area and standard should be expanded to increase generality in further researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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