The purpose of this study was to create a database of information on fabric factors(i.e., fabric insulation, fabric weight, clothing weight, fabric thickness, air permeability, and water vapor resistance) of clothing used for insulations, to compare them according to clothing types, and to estimate thermal resistance of clothing using these factors. A total of 25 kinds of clothing were selected(9 types for suits, 6 types of jacket, 5 types for shirts, and 5 types for trousers). The results of this study were as follows; Thermal insulation of clothing showed the highest positive correlation(0.85, p>0.01) with thermal insulation of fabric and very high positive correlation with water vapor resistance, fabric thickness, fabric weight, and clothing weight, respectively, 0.77, 0.77, 0.73, 0.71(p>0.01). Fabric weight of jacket was higher than that of shirts and trousers. Air permeability of shirts was the highest of clothing types. Clothing insulation of jacket was higher than that of shirts and trousers and its fabric insulation was also the highest of clothing types. Regression analysis showed that fabric thickness, water vapor resistance, and fabric weight would be useful factors for estimating the thermal resistance of clothing.
The purpose of this study was to investigate insulation of thermal clothing under still and dynamic air conditions(with 2.1m/sec air velocity) and decrease of insulation in both conditions, to analyze correlations among them, and to estimate insulation and decrease of insulation using factors, such as fabric insulation, fabric weight, clothing weight, air permeability, and water vapor resistance. A total of 25 kinds of clothing were tested(9 types for suits, 6 types of jacket, 5 types for shirts, and 5 types for trousers). The results of this study were as follows; Thermal resistance of clothing under the dynamic air condition decreased comparing to that of clothing under still air condition in all types of clothing. Decrease in shirts was the biggest(47.5%), followed by suits(39.51%), trousers(37.48%), and jackets(34.49%) in sequence. Thermal resistance of clothing under dynamic air condition showed very high correlation(0.98, p<0.01) with that of clothing under still air condition, followed by thermal resistance of fabric(0.86, p<0.01). Decrease in thermal resistance of clothing showed the highest correlation with air permeability. It didn't show correlation with other factors. Regression analysis showed that fabric thickness would be useful factor for estimating thermal resistance of clothing and air permeability also would be useful factor for estimating decrease in thermal resistance of clothing.
This study was to examine the effects of garment types on thermal insulation using a thermal manikin. cotton polyester wool silk and rayon were selected as outer wears like a blouse a skirt slacks and one-piece for this study Acetate was chosen as a lining. Brief and upper innerwear with long sleeves(cotton) were also chosen as the innerwear. The results were as follows: 1. The thermal insulation of the garment of single layer was in proportion to the covering area of garment in all types of clothing. 2. On adding the innerwear or the lining or both the thermal insulation of the each garment of single layer were showed a different trends by garment types. The thermal manikin insulations of one-piece dress adding the innerwear was higher than those of blouse-skirt suits. The thermal insulation of one-piece dress adding the innerwear and lining was lower than those of blouse-skirt suits. 3. The increasing rates of thermal insulation of multi-layered garments had different value by garment types but garment made of rayon and silk were showed very high increasing rates of thermal insulation. 4. The increasing rates of the thermal insulation of one-piece dress added the lining the innerwear or both except polyester showed the highest value and then blouse-slacks suits' turn came ound Blouse-skirt suits had the lowest the increasing rates of thermal insualition value.
The purpose of the present study was to evaluate the thermal insulation of air-filled winter jackets according to the amount of air-filler using a thermal manikin. The insulation of these jackets' was compared to a down padded jacket with an identical design and size. The amounts of air-filler were 100% (26,219 cm3), 70% (18,645 cm3), 50% (13,110 cm3), and 0% (0 cm3). The results showed that a clothing insulation (Icl) of 0%, 50%, 70%, and 100% air, and 100% down jackets was 0.208, 0.243, 0.207, 0.176, and 0.315 clo, respectively. In addition, the down jacket with waisttaped had a clothing insulation of 0.369 clo. However, the highest value of clothing insulation per clothing weight was the 50% air-filled jacket in all conditions. In terms of regional power consumption of the thermal manikin, the down jacket consumed less power for the shoulder and chest than the air-filled jackets. In conclusion, in order to maximize the thermal insulation of air-filled jackets, an optimal amount of air-filler, that is, an amount which does not compromise (break) the layer of inner air between the surface of manikin and the lining of the jacket, should be explored. Further studies on lining materials, end-closed design, and changes in thermal insulation under the conditions of strong wind or heavy snow are recommended.
Comfortable sleeping largely depends on human mental state, physical condition, the temper. ature and humidity in bedrooms, and qualities of quilt and bedcover. Of the qualities of quilt, thermal insulation effect plays the most important role in keeping bedroom in ample temperature and preventing human body from giving off heat. In the present study, which is a sequel study to research on the thermal insulation effect, the real-size quilts with the following items of filling materials in them are designed to research on the variation of each item, and to measure the effect of the weight variation in inner covers on the thermal insulation effect of quilts, the results are as follows: 1. The coefficient between the weight of filling materials and the thermal insulation effect of quilt is shown to be a significant $0.91\~0.97$. 2. The thermal insulation effect of the quilts with in size of $0.5\;Kg/m^{2}$ is surveyed to be high in order down > polyester > cotton > wool. 3. The effect of the texture of inner covers on the thermal insulation effect of quilt is shown to be ignorably low. 4. The weight of filling materials is shown to be in correlation with the thermal insulation effect of quilts, and the estimated regression line has been obtained.
본 연구에서는 한국 성인여성의 각 계절별 실제 착용하는 한 벌 의복조합과 보온력간의 상관관계를 알아보고자 하였다. 설문조사한 결과를 토대로, 총 34벌의 한 벌 의복과 이를 구성하는 단일의복 43종을 선정하여 써멀 마네킨을 이용하여 보온력을 측정하였고, 다음과 같은 결과를 얻었다. 한 벌 의복의 보온력은 봄가을(8벌) $0.34{\sim}0.60clo$, 여름(7벌) $0.16{\sim}0.37clo$, 겨울(19벌) $0.89{\sim}1.35clo$였다. 단일의복 보온력의 단순가산치와 한 벌 의복의 보온력간의 상관계수는 0.982(p<0.001)이며, 써멀 마네킨에 의해 측정된 한 벌 의복의 보온력과 상의 착의 매수간의 상관계수는 0.750(p<0.001)이고 의복 총중량과의 상관계수는 0.978(p<0.001), 피복면적과의 상관계수는 0.776(p<0.001)이었다. 한 벌 의복의 보온력과 의복요인과의 상관관계에서 단일의복 보온력의 단순가산치와 의복총중량이 가장 높은 상관을 보였다.
This study carried out to get some fundamental data for designing lightweight bedding. In This study, the wool blanket, polyester/cotton blended blanket and down quilt were manufactured with a varied materials, structural factors such as yam count, fabric density respectivelyarn. And also, the thermal insulation value of the bedding were measured by warmth retaining tester. In addition, this paper examines the influence of varying materials, structural factors and blanket layers on the thermal insulation effect of the bedding. The main results obtained from this study are as follow : 1. The design of lightweight blankets make an attempting with a varying materials and structural factors such as yam count, fabric densityarn. 2. Almost, the design of lightweight blankets for polyester/cotton blended blanket and down quilt make an attempting without reduction in thermal insulation values. 3. The 6 layers of blanket have less thermal insulation value than the 6 times of blanket for under a layer have. About 27~32% decrease is observed in thermal insulation value of blanket for under 6 layer. 4. The thermal insulation value and areal weight of blankets have a positive relation between the thermal insulation value(Y) and areal weight(X) is based on the following equation. wool blanket : Y = 1.0850X + 0.4188 (r = 0.9992) PIC blended blanket : Y = 0.8845X + 0.3034 (r = 0.9999)
This study suggests basic data on optimum thermal insulation for spring wear through an investigation of subjective thermal sensation, self-health image and actual wearing conditions. A survey of university students using a self-administered questionnaire was conducted to collect data on subjective thermal sensation, self-health image, wearing conditions, demographics and physical characteristics. The variable of wearing conditions was measured as the response to the clothing they were wearing. Garment items (26 types for males and 41 types for females) were suggested and the items worn by the students were converted into the thermal insulation values for clothing. The main results are as follows. As for the body type perception, males perceived themselves as not fat while females perceived themselves as not thin. As for the health perception, males perceived themselves healthier than females. As for the climate adaptability perception, females were more sensitive to cold than males. The average thermal insulation of clothing was 0.97clo (0.34-1.95clo) with higher insulation for males than females. Students were more sensitive to the cold when their BMI was lower, their body surface area per body weight was larger, and the more they perceived themselves as not healthy. There was a significant correlation between the self-health image of sensitiveness to cold and the thermal insulation of clothing. The results were synthetically discussed in terms of environmental physiology.
The purpose of this study was to investigate physiological responses such as rectal temperature, skin temperature, micro climate, sweat rate and subjective sensations using cold protective clothing with five different clo value. The clo value was measured by thermal manikin in windless condition. Healthy five 20's males volunteered as subjects for wearing trial experiment. The climate chamber was controlled at $50^{\circ}C$, 65% RH. The experiment consisted of repeated exercise and recovery periods. We found that the higher clo value has, the higher mean skin temperature, micro climate and sweat rate show. They felt warm and wet with higher insulation clothing. Thermal comfort increased in the last recovery period after exercise. There was significant difference between five cold protective clothing. In correlation analysis of clo value, it showed that correlation coefficient(r) values were more than 0.8. Therefore, in terms of clothing insulation, we found that correlation between thermal manikin experiment and wearing trial experiment was high. Clothing insulation could be variable according to many factors such as body movement, covering area, clothing gap, layering and design. Considering the body movement, we thought that insulation measurement need to carry out both thermal manikin experiment and wearing trial experiment.
The purpose of this study was to examine the relationship between the weight of seasonal garments worn by Korean women in their daily lives and thermal insulation. We selected a total of 121 garments(13 kinds of Under garments, 51 Upper garments, 32 Lower garments, 15 Headgear, 10 Gloves Footgear) based on our previous survey using questionnaire and interview. Thermal insulation of single garment was measured with a thermal manikin. Also we measured garment weight, covering area, thickness, air permeability on the each garment(chamber air temperature: $21.5{\pm}0.5^{\circ}C$, humidity: $50{\pm}5%R.H.$ air speed: 0.15m/s). The results are as follow: The very strong positive correlation(r=0.905, p<.01) was recognized between the weight of single garment and thermal insulation. The regression equation of thermal insulation can be represented as follows: Thermal Insulation(clo)=$0.03+0.0004{\times}Garment$ Weight(g)($r^2$=0.820, SEE =0.059). There are significant differences in the thermal insulation and garment weight by season and garment type(p<.05). The each garment category's thermal insulation and garment weight has as follows: Under garment(0.06clo, 89g), Blouse Shirt T-shirt(0.13clo, 200g), Cardigan Sweater Vest(0.14clo, 287g), Coat Jacket Jumper(0.41clo, 890g), Skirt(0.16clo, 276g), Trousers(0.20clo, 438g), Headgear(0.03clo, 102g), Gloves Footgear(0.03clo, 33g).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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