The purpose of this study was to identity the relationship of clothing involvement, consumer characteristics, and clothing buying behavior of college female students in China. A questionnaire was developed to measure clothing involvement, materialism, conspicuous consumption, reference group influence, clothing purchasing modes, fashion information sources. The questionnaire was administered to 390 college female students in Dandong of china. The data were analyzed using percentage, frequency, factor analysis, and t-test. The results of the study were as follows: 1. Subjects were divided into low clothing involved and high clothing involved groups according to the level of clothing involvement. 2. Three dimensions of materialism were derived by factor analysis such as Happiness-pursuing, Life-centered, and Sucess-symbolic. And three dimensions of conspicuous consumption and reference group influence were derived by factor analysis such as luxury oriented, Status symbolic, Brand-name oriented, and Comparative, Informational, Normative exactly. Clothing purchasing motives and fashion information sources were factor analysed as Social and Individual mole, and Printed & Electric-wave media, Marketer managed, Personal exactly. 3. There were significant differences between high involved and low involved consumers in consumer characteristics and clothing purchasing behavior. The high involved consumers showed more importance than low involved consumers about materialism especially in Happiness-pursuing about conspicuous consumption in status symbolic and about influence of reference group in comparative. The high involved consumers put more importance than low involved consumer individual motive as clothing purchasing motive, and marketer managed in clothing fashion information. The high invoked consumers showed more importance than low invoked consumers about evaluating attributes of product, and about store patronage criterion.
This study aims to classify the dimensions of the sales information of secondhand clothing goods on the C2C secondhand trading platform and to systematically analyze the components of each dimension. To this end, the NVivo 12.0 qualitative data analysis software was used. The content analysis showed that the sales information of secondhand clothing goods was classified into four dimensions: detailed information of the sale goods, information specific to secondhand clothing goods, seller opinion information, and service information. The components of each dimension were as follows. The detailed information of the sale goods included size, sale price, item, design, brand name, material, color, wearing season, fit, gender, etc. The information specific to secondhand clothing goods included the number of times the item was worn, its purchase history, and product condition. Seller opinion information included product review, sales motivation, notes for the transaction, coordination proposal, and usage proposal. The service information included the transaction mode, exchange·return·refund, and promotion. The frequency analysis showed that the highest frequencies were sale goods(37.47%), information specific to secondhand clothing goods(24.63%), seller opinion information(20.54%), and service information(17.37%). This study will help C2C secondhand trading platform managers or sellers establish clear standards for presenting sales information and developing ideas toward constructing differentiated platform contents.
This study examines the clothing purchasing behavior of elderly female consumers based on their perceived age. This study grouped elderly female consumers by their perceived age and examined what influence the clothing selection criteria or fashion information sources have on individual clothing purchase behavior. From January $10^{th}$ to February $25^{th}$ 2008, data research was conducted on 194 elderly women in their 60s and 70s from Seoul. The SPSS 14.0 software program was used to conduct data analyses such as descriptive statistics, frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, ANOVA, and the Duncan test as a post-hoc analysis. The results of this study are as follows: First, the elderly female consumers were divided into three groups, younger, average, and older according to their perceived age. Second, the factors derived from the factor analysis of their clothing selection criteria included personal relevance, practicability, conformity, and economic efficiency. In addition, three factors of advertising/media-provided, consumer-provided and store-provided information were extracted from the factor analysis of fashion information sources. Third, there were significant differences in personal relevance and conformity that depended on the perceived age of elderly female consumers for clothing selection criteria. Fourth, in the use of fashion information sources, significant differences were found in all aspects of advertising/media-provided, consumer-provided, and store-provided information sources that depended on their perceived age.
The purpose of this study was first, to clarify the clothing benefits that Uzbek female college students seek through clothing products; and second, to determine whether there is a difference in clothing involvement and clothing purchasing behavior according to the type of clothing benefits. Data were collected from 290 female university students from Tashkent, Uzbekistan, and analyzed using factor analysis, K-means group classification analysis, ANOVA, Duncan test, χ2-test, and frequency analysis. Respondents were classified into four types according to their clothing benefits: individuality/economy-pursuit, comfort-pursuit, fashion/brand-pursuit, and indifference. Significant differences were identified in terms of clothing involvement, information sources, clothing evaluation criteria, clothing store attributes, clothing wearing conditions (including monthly clothing expenses), number of purchases per year, clothing purchase location, clothing preference style, and clothing dissatisfaction. The fashion/brand-pursuit and personality/economy-pursuit types were influenced more by fashion and symbolism of clothing involvement, information sources, clothing evaluation criteria, and clothing store attributes. The individuality/economy-pursuit type purchased more frequently, spent more monthly clothing expenses, and used the internet. Clothing store attributes were considered more important by female students than the other attributes. In these results, clothing benefits were identified as consumer characteristics of female Uzbek college students and market segmentation was determined. In addition, it is meaningful in providing basic data for efficient marketing activities and minimizing trials and errors in establishing local-friendly strategies for target customers in different cultures.
The internet is one of the modern facilities that has been diffused very rapidly in recent years and tremendously influenced on our life. Although the adolescents are major users of internet, the literature in clothing and textile area has not addressed the relationships between adolescents' internet use and clothing behavior, The purpose of this study was to examine the differences of adolescents clothing behavior. purchase evaluative criteria, and information source according to the use of internet. Descriptive statistics, t test, Analysis of Variance (ANOVA), and Duncan test were employed to analyze the data collected from the convenience sample of 572 middle and high school students in Gyeongnam, Korea. The use of internet was partially related to the adolescents' clothing behaviors. purchase evaluative criteria. and information source. Also, it was observed that the frequency and purpose of fashion website tended to be related more than the amount and purpose of internet did. Marketing implications from the results were suggested.
The purpose of this study was to compare clothing attitude and clothing purchase behavior of two age groups of adult men,- college students and middle aged. Four aspects of clothing attitude (fashion interest, status symbol, conformity, practicality/comfort) were assessed with 20 Likert type questionnaires adapted from the previous researches. Four aspects of purchase behavior(information sources used, store patronage, importance of store attributes, clothing selection creteria for occasions) were measured with forced choice questionnaire developed or adapted from previous researches. The questionnaire were administrated to 512 male college students and middle aged men. The data were analysed using frequency, percentage, and t-test. The major findings drawn from this study were as follows : 1. Clothing comfort among four aspects of clothing attitude according to the age group was that middle-aged men showed higher conformity than college students. 2. For the information source for apparel purchase, college students used consumer dominated information source while middle-aged men used market dominated information source. 3. For apparel purchase, students preferred brand franchise store, and factory outlet/off-price store, while middle-aged preferred department store and custom-made. Among six store attributes, convenience and price were the most important attributes to the students, while convenience and high quality to the middle aged. 4. The most important clothing selection creteria for formal occasion (job interview, wedding ceremony) was dignity. Comfort/practicality were important creteria for both of leisure occasion and daily attendance (office, school).
본 연구는 서울 및 대전에 거주하는 20대 초반 여대생 352명을 대상으로 의복구매동기와 의복구매행동을 연구하였다. 여대생들의 의복구매동기를 요인분석한 결과, 유행 및 개성추구요인, 경제적요인, 지위요인, 광고 및 충동구매요인등 4개요인으로 분류되었으며, 여대생들의 의복구매행동을 요인분석한 결과, 정보원사용요인은 인적요인, 전파요인, 광고 및 관찰정보요인 3개 요인으로, 의복선택기준은 실용성요인, 디자인요인, 마케팅요인, 유행 및 지위요인등 4개요인으로, 점포선택기준은 상품요인, 서비스요인, 2개 요인으로 분류되었다. 또한 의복구매동기와 의복구매행동 상호간에서 상관이 있는 것으로 나타났으며, 용돈과 전공에 따라서도 의복구매동기와 의복구매행동에 차이가 있는 것으로 나타났다.
The author reviewed seventy papers on social psychology of clothing and fashion marketing fields, which were published in the Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles between 1983 and 1996. The market variables and consumer behavior variables were focused on. This review showed that the market variables had been divided into three groups of variables: 1) product variables (product image and product classification): 2) brand variables (brand image and brand positioning): and 3) store variables (store image, store type, and distribution system) Consumer behavior variables have been studied on the basis of EBM Consumer Behavior Model: 1) purchasing motivation as need recognition: 2) information using as search information: 3) evaluation criteria and choice criteria as alternative evaluatioin : 4) clothing purchase, brand choice and store choice as purchase: 5) degree of wear, satisfaction and dissatisfaction as outcome: and 6) clothing discard. Variables that influence on consumer behavior, including situation variables, clothing attitude variables, personal . social variables were added to develop a variable model of clothing consumer behavior using the EBM Consumer Behavior Model.
The goals of this study are to suggest the guidance for automated clothing manufacture by analysis the technology of the automated manufacturing facilities and to propose how improve the efficiency of the production planning and management for automated clothing manufacture In this study, the research about the automated clothing manufacturing machines and the analysis about the modules and functions of apparel information systems were performed. In order to understand the factory automation of the larger clothing firms, the case study method was used. The case study samples were 3 clothing firms. The results and suggestions are as follows: 1. An information technology for automated clothing manufacture has enabled the computer integrated manufacturing system to connect production planning and management part with each work station on the factory floor. 2. The apparel information system to integrate and manage manufacturing informations from each workstation and the apparel CAD system are used in the department of production planning. At the cutting room, there are automated manufacturing machines like an automatic spreading system and an automatic cutting system. Sewing room has the computer controlled unit production system and semi-automated sewing machines. In addition, in the finishing room, an automatic packing machine and a press system are used and besides a warehousing system has been developed. Considering these available technology, for better product efficiency, it is necessary to consider and utilize the specific character of these automatic manufacturing machines and computer system whether they proper to each product style. 3. Most of the clothing manufacturers are in the stage of semi-automated manufacture. In order to improve the manufacturing environment, it is needed to gradual procedure of manufacturing automation with considering the firm's financial condition, existing facilities and staffs operating machines. The case study sample firms are in the high degree of manufacturing automation. They can accomplish the flexible manufacturing system to link the information system with each work station menufacturing system by computerized control. For the case of the firm having already used the computer integrated manufacturing and managing system, it is necessary that the function to deal with drawing information is added to the retaining module of the apparel system.
As the smart phone market grows rapidly, the significance of the application (app) market also increases. The purposes of this study were to identify market segments according to technological innovativeness and clothing involvement, and to compare the differences in lifestyles, benefits of fashion information app sought, and intention to use. The data were collected from smart phone users in their 10s to 30s in 2013, and a total of 292 data sets were analyzed. The findings of this study were as follows. The respondents were divided into three groups, innovative group, clothing involvement group, and passive group. Significant differences were found among three segments in terms of age, marital status, education level, and monthly income. With respect to five lifestyle factors, innovative group and clothing involvement group had higher mean scores for rational purchase, personal relationship, and personality pursuit than passive group. However, these two groups showed differences in brand pursuit factor. The benefits of the fashion information app were generated into two factors, information benefit and enjoyment benefit. Innovative group and clothing involvement group had higher values than passive group in these two factors. Finally, innovative group had the highest value on the intention to use fashion information app. This study attempts to provide fundamental information about the potential market segment for managers or marketers developing fashion information apps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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