Hereditary syndromes cause approximately 5 to 10% of overall cancer cases. Cancer related with genetic syndromes are found elsewhere, including stomach, breast, colorectum, ovary, brain and so on. Because hereditary cancers are due to germline mutations, these patients have unique clinical features distinct from sporadic cancer. Generally these features include (i) early age-of onset of cancer, (ii) frequent association with synchronous or metachronous tumors, (iii) frequent bilateral involvement in paired organs (iv) frequent association with other site tumors or characteristic clinical manifestation specific to each genetic syndrome. Due to these differences, the management strategy for patients with hereditary cancer is quite different from that for sporadic cancer. Additionally, there are important screening and surveillance implications for family members. Genetic counselling is prerequisite to these families for risk assessment by pedigree analysis, and guidance to clinical or genetic testing. The genes responsible for these syndromes has recently identified, as a result, genetic testing has become important determining factor in clinical decisions.
Gaucher disease (GD) is an autosomal recessive inborn error of metabolism resulting from a deficiency in ${\beta}$-glucocerebrosidase (GBA) activity that leads to the accumulation of glucocerebroside in macrophages in multiple organs, such as the bone marrow, liver, spleen, and brain. GD can be classified into three clinical types: type 1 (non-neuropathic form, OMIM #230800); type II (acute neuropathic form, OMIM #230900); and type III (chronic neuropathic form, OMIM #231000). Type III is the subacute form of neuropathic GD. The best available treatment for GD is long-term enzyme (imiglucerase) replacement therapy (ERT) performed every two weeks. This report describes the long-term clinical course of a patient with type III GD who was treated with ERT for 18 years.
Choi, In Young;Kim, Tae-Min;Kim, Myung Shin;Mun, Seong K.;Chung, Yeun-Jun
Genomics & Informatics
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v.11
no.4
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pp.186-190
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2013
The advances in electronic medical records (EMRs) and bioinformatics (BI) represent two significant trends in healthcare. The widespread adoption of EMR systems and the completion of the Human Genome Project developed the technologies for data acquisition, analysis, and visualization in two different domains. The massive amount of data from both clinical and biology domains is expected to provide personalized, preventive, and predictive healthcare services in the near future. The integrated use of EMR and BI data needs to consider four key informatics areas: data modeling, analytics, standardization, and privacy. Bioclinical data warehouses integrating heterogeneous patient-related clinical or omics data should be considered. The representative standardization effort by the Clinical Bioinformatics Ontology (CBO) aims to provide uniquely identified concepts to include molecular pathology terminologies. Since individual genome data are easily used to predict current and future health status, different safeguards to ensure confidentiality should be considered. In this paper, we focused on the informatics aspects of integrating the EMR community and BI community by identifying opportunities, challenges, and approaches to provide the best possible care service for our patients and the population.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.74-82
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2000
Prostate cancer initially responds and regresses in response to androgen depletion therapy, but most human prostate cancers will eventually recur, and re-grow as an androgen independent tumor. Once these tumors become hormone refractory, they usually are incurable leading to death for the patient. Little is known about the molecular details of how prostate cancer cells regress following androgen ablation and which genes are involved in the androgen independent growth following the development of resistance to therapy. Such knowledge would reveal putative drug targets useful in the rational therapeutic design to prevent therapy resistance and control androgen independent growth. The application of genome scale technologies have permitted new insights into the molecular mechanisms associated with these processes. Specifically, we have applied functional genomics using high density cDNA microarray analysis for parallel gene expression analysis of prostate cancer in an experimental xenograft system during androgen withdrawal therapy, and following therapy resistance, The large amount of expression data generated posed a formidable bioinformatics challenge. A novel template based gene clustering algorithm was developed and applied to the data to discover the genes that respond to androgen ablation. The data show restoration of expression of androgen dependent genes in the recurrent tumors and other signaling genes. Together, the discovered genes appear to be involved in prostate cancer cell growth and therapy resistance in this system. We have also developed and applied tissue microarray (TMA) technology for high throughput molecular analysis of hundreds to thousands of clinical specimens simultaneously. TMA analysis was used for rapid clinical translation of candidate genes discovered by cDNA microarray analysis to determine their clinical utility as diagnostic, prognostic, and therapeutic targets. Finally, we have developed a bioinformatic approach to combine pharmacogenomic data on the efficacy and specificity of various drugs to target the discovered prostate cancer growth associated candidate genes in an attempt to improve current therapeutics.
Kim, Hwan-Hee;Yun, Yeo-Jin;Song, Min-Ae;Lee, Su-Man
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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v.37
no.1
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pp.25-31
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2010
Objective: X inactivation is the silencing one of the two X chromosomes in female mammals for gene dosage on the X-chromosome between female and male. X inactivation is controlled by X inactive-specific transcript (XIST) gene, untranslated RNA. XIST is expressed only from the inactive X (Xi), not expressed from the active X (Xa). The Xist promoter is methylated on the silent Xist allele on the Xa in somatic cells, and less methylated on the Xist-expressing Xi. We investigated the difference of XIST methylation pattern of the promoter and 5'-region of XIST from male (XY) and female (XX) subjects. Methods: The direct quantification of XIST methylation is required for clinical application of normal XX and XY blood. Methylation percentage of eight CpG sites (-1696, -1679, -1475, -1473, -1469, +947, +956, +971) of XIST gene were diagnosed by pyrosequencing. Results: We directly quantitated the methylation percentage of the promoter and 5'-end of XIST by pyrosequencing. The average methylation percentages at CpG6-8 sites (+947, +956, +971) were 45.2% at CpG6, 49.9% at CpG7, and 44.2% at CpG8 from normal female and normal male were 90.6%, 96.7%, 87.8%, respectively. Nether CpG 1-5sites (-1696, -1679, -1475, -1473, -1469) had any effect on XX and XY. Conclusion: This method is sensitive for quantifying the small percentage change in the methylation status of XIST, and may be used for diagnosis.
Cervical cancer is one of the most common cancers in women worldwide. During their life time the vast majority of women become infected with human papillomavirus (HPV), but interestingly only a small portion develop cervical cancer and in the remainder infection regresses to a normal healthy state. Beyond HPV status, associated molecular characterization of disease has to be established. However, initial work suggests the existence of several different molecular classes, based on the biological features of differentially expressed genes in each subtype. This suggests that additional risk factors play an important role in the outcome of infection. Host genomic factors play an important role in the outcome of such complex or multifactor diseases such as cervical cancer and are also known to regulate the rate of disease progression. The aim of this review was to compile advances in the field of host genomics of HPV positive and negative cervical cancer and their association with clinical response.
Whole genome sequencing (WGS)-based noninvasive prenatal test (NIPT) is the first method applied in the clinical setting out of various NIPT techniques. Several companies, such as Sequenom, BGI, and Illumina offer WGS-based NIPT, each with different technical and bioinformatic approaches. Sequenom, BGI, and Illumina utilize z-, t-, and L-scores, as well as normalized chromosome values, respectively, for trisomy detection. Their outstanding performance has been demonstrated in clinical studies of more than 100,000 pregnancies. The sensitivity and specificity for detection of trisomies 13, 18, and 21 were above 98%, as reported by all three companies. Unlike other techniques, WGS-based NIPT can detect other trisomies as well as clinically significant segmental duplications/deletions within a chromosome, which could expand the scope of NIPT. Incorrect results could be due to low fetal fraction, fetoplacental mosaicism, confined placental mosaicism or maternal copy number variation (CNV). Among those, maternal CNV is a significant contributor of false positive results and therefore genome wide scanning plays an important role in preventing the occurrence of false positives. In this article, the bioinformatic techniques and clinical performance of three major companies are comprehensively reviewed.
We have investigated the genetic variation in the human apo B mRNA editing protein (apobec-1) gene. Exon 3 of the apobec-1 gene was amplified by polymerase chain reaction. After detection of an additional band by single strand conformational polymorphism (SSCP) analysis, sequencing of the SSCP-shift sample revealed a single-base mutation. The mutation was a CGG transversion at codon 80 resulting in a lleRMet substitution. This substitution was confirmed by restriction fragment length polymorphism analysis since a Pvull site is abolished by the substitution. Population and family studies confirmed that the inheritance of the genotypes for apobec-1 gene polymorphism is controlled by two codominant alleles (P1 and P2). A significant difference in plasma triglyceride was detected among the different apobec-1 genotypes in the CAD patients (P<0.05). Our study could provide the basis for elucidating the interaction between genetic variation of the apobec-1 gene and disorders related to lipid metabolism.
Nuchal translucency is an important indicator of an aneuploid fetus in prenatal diagnostics. Previously, only the presence of aneuploid could be confirmed by conventional karyotyping of fetuses with thick nuchal translucency. With the development of genetic diagnostic techniques, however, it has been reported that subtle variations not detectable by conventional karyo-typing might occur in cases of pathologic clinical syndrome in euploid fetuses. One of the newer, high-resolution genetic methods in the prenatal setting is chromosomal microarray. The possible association between nuchal translucency thickness with normal karyotype and submicroscopic chromosomal abnormalities detectable by microarray has been studied. How and when to apply microarray in clinical practice, however, is still debated. This article reviews the current studies on the clinical application of microarray in cases of increased nuchal translucency with normal karyotype for prenatal diagnosis.
Charcot-Marie-Tooth disease (CMT) is the most common hereditary motor and sensory peripheral neuropathy. CMT is usually classified into two categories based on pathology: demyelinating CMT type 1 (CMT1) and axonal CMT type 2 (CMT2) neuropathy. CMT1 can be distinguished by assessing the median motor nerve conduction velocity as greater than 38 m/s. The main clinical features of axonal CMT2 neuropathy are distal muscle weakness and loss of sensory and areflexia. In addition, they showed unusual clinical features, including delayed development, hearing loss, pyramidal signs, vocal cord paralysis, optic atrophy, and abnormal pupillary reactions. Recently, customized treatments for genetic diseases have been developed, and pregnancy diagnosis can enable the birth of a normal child when the causative gene mutation is found in CMT2. Therefore, accurate diagnosis based on genotype/phenotypic correlations is becoming more important. In this review, we describe the latest findings on the phenotypic characteristics of axonal CMT2 neuropathy. We hope that this review will be useful for clinicians in regard to the diagnosis and treatment of CMT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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