본 논문에서는 S 대학교 2012년 1학기 수강신청 자료를 이용하여 학생들의 수강신청 행태를 분석하였다. 학생과 과목의 링크로 이루어진 2-모드 네트워크 자료를 학생과 학생의 링크로 이루어진 1-모드 네트워크 자료로 변환하였다. 학생들의 수강신청 행태를 자세히 살펴보기 위해 전체 네크워크를 단과대학별로 컴포넌트나 커뮤니티 같은 하위 네크워크로 세분한 후 중심성 지표 값을 통해 하위 네트워크의 특징을 설명하였다. 또한 다중 회귀분석모형을 써서 성별, 학년, 중심성 지표가 학점에 미치는 영향을 살펴보았다.
Kim, Ji-Man;Kim, Hee-Moon;Jung, Bo-Young;Park, Eun-Cheol;Cho, Woo-Hyun;Lee, Sang-Gyu
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권4호
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pp.1371-1376
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2012
Background: Economic status is known to be directly or indirectly related to cancer incidence since it affects accessibility to health-related social resources, preventive medical checkups, and lifestyle. This study investigates the relationship between cancer incidence and family income in Korea. Methods:Using the Korean National Health Insurance cancer registration data in 2009, the relationship between their family income class and cancer risk was analyzed. The age-standardized incidence rates of the major cancers were calculated for men and women separately. After adjusting for age, residential area, and number of family members, cancer risks for major cancers according to family income class were estimated using a logistic regression model. Results: In men, the risk of stomach cancer for Income Class 5 (lowest) was 1.12 times (95% CI 1.02-1.23) higher than that of Income Class 1 (highest), for lung cancer 1.61 times (95% CI 1.43-1.81) higher, for liver cancer 1.22 times (95% CI 1.08-1.37) higher, and for rectal cancer 1.37 times higher (95% CI 1.18-1.59). In women, the risk of stomach cancer for Income Class 5 was 1.22 times higher (95% CI 1.08-1.37) than that for Income Class 1, while for cervical cancer it was 2.47 times higher (95% CI 2.08-2.94). In contrast, in men, Income Class 1 showed a higher risk of thyroid cancer and prostate cancer than that of Income Class 5, while, in women the same was the case for thyroid cancer. Conclusions: The results show the relationship between family income and cancer risk differs according to type of cancer.
The Design Protection Act of Korea classifies industrial designs into examined-based and unexamined-based articles. For design application and registration under the DPA, applicable product for the design needs to be chosen in order for it to be registered. Clothing and personal belongings under class B in the classification list are subject to unexamined-based articles. A sound and logical classification system will lead to higher administrative efficiency as well as assurance of more convenience for the system users. This paper examines the suitability of the design classification for clothing and personal belongings and purposes to suggest improvements.
본 연구의 목적은 대학생의 부전공, 복수전공 만족도 결정요인을 탐색하는 것이다. 이를 위해 대학의 조교들과 F.G.I를 수행하여 설문지를 제작했다. 설문조사는 부전공, 복수전공을 이수하는 총 239명의 대학생들을 대상으로 진행했다. 자료분석은 통계 프로그램 (SPSS)를 사용했으며 요인분석, 신뢰도검정, 다중회귀분석을 실시하였다. 먼저 부전공, 복수전공 관련 설문문항에 요인분석을 실시하여 필요-성취, 수업차별, 수강신청차별이라는 3가지 주요 요인을 도출했다. 다음으로 주요 요인들의 영향을 확인하는 다중회귀분석 실시하였다. 분석 결과 주요 요인들이 유의미하게 나타났다. 영향의 정도는 필요성취, 수업차별, 수강신청차별 순으로 높게 나타났다. 결론에서는 부전공, 복수전공의 긍정적 기능과 가능성을 제안하였다.
Kim, Heeyoul;Park, Ki-Woong;Choi, Daeseon;Lee, Younho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2946-2959
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2018
Choi et al's work [1] in 2015 demonstrated that the resident registration numbers (RRNs) of individuals could be conveniently estimated through their personal information that is ordinarily disclosed in social network services. As a follow-up to the study, we introduce the status of the RRN system in Korea in terms of its use in the online environment, particularly focusing on their secure use. We demonstrate that it is still vulnerable against a straightforward attack. We establish that we can determine the RRNs of the current president Moon Jae-In and the world-class singer PSY.
The aim of the 3D medical imaging is to facilitate the creation of clinically usable image-based algorithm. Clinically usable imaging algorithm for image analysis requires a high degree of interaction to verify and correct results from registration algorithms, such as the Insight Toolkit (ITK) and the Visualization Toolkit (VTK) which are the class libraries. ITK provides segmentation algorithms and VTK has powerful 3D visualization. However, to apply those libraries to the medical images such as Computerized Tomography (CT), the algorithm based on the interactive construction and modification of data objects are necessary. In this paper we showed the 3D registration about mandibular premolar of human teeth acquired by micro-CT scanner. Also, we used the ITK to find the contour of pulp layer of premolar, furthermore, the 3D imaging was visualized with VTK designed to create one kind of view on the data of 3D visualization. Finally, we evaluated that the volume model of pulp layer would be useful for the tooth morphology in dental medicine.
In this paper, we consider curriculum mining as an application of process mining in the domain of education. The basic objective of the curriculum mining is to construct a registration pattern model by using logs of registration data. However, subject registration patterns of students are very unstructured and complicated, called a spaghetti model, because it has a lot of different cases and high diversity of behaviors. In general, it is typically difficult to develop and analyze registration patterns. In the literature, there was an effort to handle this issue by using clustering based on the features of students and behaviors. However, it is not easy to obtain them in general since they are private and qualitative. Therefore, in this paper, we propose a new framework of curriculum mining applying K-means clustering based on subject attributes to solve the problems caused by unstructured process model obtained. Specifically, we divide subject's attribute data into two parts : categorical and numerical data. Categorical attribute has subject name, class classification, and research field, while numerical attribute has ABEEK goal and semester information. In case of categorical attribute, we suggest a method to quantify them by using binarization. The number of clusters used for K-means clustering, we applied Elbow method using R-squared value representing the variance ratio that can be explained by the number of clusters. The performance of the suggested method was verified by using a log of student registration data from an 'A university' in terms of the simplicity and fitness, which are the typical performance measure of obtained process model in process mining.
목적:컴퓨터 가이드 임플란트 수술에서 방사선 영상과 디지털 영상과의 정합은 필수적인 과정이다. 본 연구의 목적은 마이크로스크류의 사용이 가이드 수술을 위한 영상정합 과정에서 작업시간과 술자편의성에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 재료 및 방법: 연구모형의 제작을 위해 Kennedy class I 하악 덴티폼에 마이크로스크류 2개를 후구치 삼각 부위에 식립 후 컴퓨터 단층촬영과 디지털 스캔을 통해 방사선 영상과 스캔 영상을 획득하였다. 영상들은 잔존 치아 부위만을 이용하는 방법과 치아와 마이크로스크류를 이용하는 방법을 이용하여 12명의 술자에 의해 중첩되었다. 이 중첩된 영상에 대하여 작업시간, 술자편의성, 만족도의 자료가 수집되고, Mann-Whitney U test을 통해 분석되었다. 결과: 작업시간은 영상정합 조건 사이에 통계학적인 차이가 없었다 (P > .05). 술자편의성과 만족도는 치아와 마이크로스크류를 이용하는 방법에서 잔존 치아 부위만을 이용하는 방법보다 높았다 (P < .001). 결론: 영상정합에서 마이크로스크류의 이용은 작업시간의 단축에는 영향을 미치지 않지만 술자편의성과 만족도는 향상시킨다.
In vitro diagnostic veterinary medical reagents (IVDVMRs) were diverted the medical devices from medicine by the revision of the pharmaceutical affairs act enforcement regulations in 2015 in Korea. It classified into class I-IV according to risks of individual and public health. However, good manufacturing practices requirements on IVDVMRs were exempted from the current system. The registration of IVDVMRs by the Animal and Plant Quarantine Agency has gradually increased since 2012, and total of 584 products from 68 companies were registered from 1978 to 2017. Most of these items are clinical immunochemistry (infection disease), clinical immunochemistry (non-infection disease), molecular genetics, endocrinology, blood gas analysis, clinical microbiology, toxin, heavy metal and drug of abuse, other etc. The market size of IVDVMRs reported from the Korea Animal Health Products Association was estimated to be approximately 51.9 billion won in 2017. The domestic consumption and the export sales were approximately 31.2 and 20.7 billion won, respectively. They are increasing 23.9% (CAGR) in domestic consumption and 40.4% (CAGR) in export from 2011 to 2017.
Objectives : The Oriental medical device industry is expected to continue to experience significant growth. It should increase its global market share rather than focusing on the domestic market. Countries around the world self-regulate their domestic market, so this study aims to aid in the development of a particular overseas market by introducing the U.S.(the largest market) medical device registration and approval process. Methods : For an understanding of the US medical device licensing process, we researched the relevant regulatory organization (FDA), the history, definition and classification of medical devices, the approval and 510(k) submission process related to substantial equivalence, IEC 60601-1 Edition 3, usability tests, and so on. Results : Medical devices in the United States are assigned to one of three regulatory classes: Class I, Class II and Class III, based on the level of control necessary to assure the safety and effectiveness of the device. If a company's device is classified as Class II and if it is not exempt, a 510k will be required for marketing. 1) A 510(k) is a premarket submission made to the FDA to demonstrate that the new device to be marketed is "substantially equivalent" to a legally marketed device (predicate device) 2) The IEC 60601-1 Edition 3 preparation process, which contains information related to usability, is expensive and time-consuming but a critical requirement. Conclusions : Although the U.S. market has high barriers to entry, access to this, large overseas market will encourage development of the Oriental medical device industry and commercial value enhancement is expected.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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