• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제17권1호
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• pp.69-76
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• 2014

대용량 지형 데이터는 최신 그래픽 하드웨어를 사용해도 실시간으로 표현하기가 어렵다. 일반적으로 이런 대용량 지형 데이터를 실시간에 처리하기 위해 연속 상세 단계 기법 같은 메쉬 간략화 기법이 사용된다. 하지만 기하 분할(geometry splitting)과 같이 기존의 GPU기반 사진트리를 사용하는 기법은 트리의 깊이가 깊어질수록 많은 정점을 사용하고 이를 다시 재전송하기 때문에 성능이 저하되며 텍스처를 이용해 트리를 구성하기 때문에 트리의 용량이 커지는 단점이 있다. 이런 단점을 해결하기 위해 본 논문에서는 사진트리 기반의 묶음(chunk)으로 구성된 상세 단계 선별 기법을 GPU에서 처리하는 실시간 지형 렌더링 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 기하 분할 기법의 단점을 해결하기 위해 트리 탐색을 제한하고 테셀레이터(tessellator)에서 묶음을 생성한 후 렌더링함으로써 트리 탐색을 줄이고 묶음을 GPU에서 바로 생성할 수 있어 효율적으로 지형을 렌더링할 수 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권5B호
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• pp.509-516
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• 2009

SCTP(Stream Control Transmission Protocol)는 새로운 전송계층 프로토콜로 다양한 기능들을 제공한다. 그 중에서 멀티호밍(multihoming)은 두 단말 사이의 어소시에이션(SCTP에서의 연결)이 여러 개의 경로를 사용할 수 있게 해 주는데, 여러 경로 중, 주 경로(Primary Path)는 처음 전송되는 데이터를 송수신하기 위하여 사용되고 대체경로(Alternate Path)는 재전송되는 데이터를 송수신하기 위하여 사용된다. 그러나 SCTP의 현재 재전송 정책은 대체 경로로 데이터를 재전송함으로써 데이터 도착 성공률을 높여주는 반면 사실상 많은 상황에서 성능 저하의 주요인이 됨이 확인되고 있다. 이는 칸 알고리즘에 의한 것으로 대체 경로로 재전송된 데이터를 대체 경로의 RTT(Round-Trip Time)를 업데이트 하는데 사용할 수 없도록 하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 성능 저하를 피하기 위해 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 DATA chunk와 SACK chunk에서 사용되지 않는 2비트를 사용하여 첫 번째 전송과 재전송을 명확하게 구별한 뒤 RTT를 업데이트함으로써 RTO(Retransmission Time-Out) 값을 보다 정확하게 유지 할 수 있도록 하였다.

• 한국식품과학회지
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• 제30권4호
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• pp.842-847
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• 1998

Ohmic heating은 식품에 교류 전류를 흘려줄 때 식품 내부에 전기 저항열이 발생되는 것을 이용한 것으로, 이를 기존의 수해동법에 적용하여 해동시간의 단축과 그에 따른 품질 향상 효과를 연구하였다. 자체 제작한 ohmic 수해동 장치에 동결육$(10{\times}10{\times}10{\;}cm)$을 넣고 해동 실험하였다. 윗면이 개방된 acryl box$(12{\times}12{\times}12{\;}cm)$를 용기로 사용하였으며, stainlesssteel 전극$(10{\times}10{\;}cm)$을 양쪽 벽면에 설치하였다. 용기 내 물의 온도를 $20^{\circ}C$ 또는 $10^{\circ}C$로 고정하였다. 해동시간은 동일한 주파수(60 Hz)에서 전압을 높여줄수록$(60{\sim}210{\;}V)$ 단축되었으며, 수해동만을 한 경우에 비해 최고 1/4 이상 단축되었다. 동일한 전압에서 주파수가 높아질수록 $(60{\sim}60{\;}kHz)$ 해동시간이 단축되었으나 그 효과는 크지 않았다. 수해동만을 한 경우나 높은 전압을 적용한 경우보다 낮은 전압을 적용한 경우 drip loss가 적었고 보수력이 우수하였다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.1145-1152
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• 2021

1.4P 대형 스토리지의 성능을 최적화하기 위하여 청크모드별 특성을 조사하고, I/O 속도면에서 청크 512K 모드를 선택하였다. NVME 스토리지 시스템을 구성하여 대형 스토리지의 데이터 서버 성능 측정에 활용하였다. 1.4P 대형 스토리지의 쓰레드 수에 따른 스루풋의 변화를 측정하여 대형 스토리지 시스템의 특성을 파악하였으며, 스루풋의 최대값은 블록크기 32KB에서 133Gbps 성능을 보임을 확인하였다. GridFTP 방식의 globus-url-copy를 이용하여 데이터 송수신 실험을 수행한 결과, 이 대형 스토리지는 33Gbps의 스루풋을 가지고 있음을 알 수 있었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
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• pp.27-29
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• 2012

최근 온라인 상에는 분산 처리 환경을 바탕으로 대량의 데이터들이 생성, 수정 및 삭제가 되고 있다. 이러한 환경에서의 효율적인 데이터 처리를 위해 많은 연구들이 진행되고 있으며, 특히 데이터의 입력을 컨텐츠 단위의 청크(content-based chunk)로 분할하고, 이에 MapReduce를 적용하여 효율적으로 데이터 처리를 하는 incremental computation에 관한 연구가 주목 받고 있다. 본 논문에서는 위와 같은 연구에서 주로 이용되는 content-based chunking 기법에 대해 분석하고, 이러한 기법에서 발생 할 수 있는 위험요소에 대해서 기술한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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• pp.1225-1228
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• 2004

Principles and mechanism of energy transduction of dielectric polymer materials are well known from the various smart material related publications. However their introduction to industrial actuator applications is limited mainly due to difficulties guarantee controllability and reliability. Most of the previous publications have elaborates energy transduction physics of chunk of polymer while development of construction methods for feasible actuators made of the material is rarely proposed. In the present article, a conceptual design of multi-DOF linear polymer actuator construction that is to be controllable with moderate level of control work os introduced. In addition, numerical models that are developed with a unified energy based approach are presented not only for basic working mechanism analysis of the polymetric soft actuator but for providing analytical foundation to expend the concept toward design of multi-DOF actuator controls.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(B)
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• pp.336-337
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• 2011

The popularity of general purpose GPU（GPGPU）makes the CPU-GPGPU heterogeneous architecture normal. Therefore, tradeoff the usage of CPU and GPGPU becomes a way to improve performance of programs. In this work, we exploit the properties of the CPU-GPGPU heterogeneous architecture and use them to accelerate the content based chunking operation of deduplication. We built a prototype system which is able to coordinate CPU and GPGPU to chunk file and has been proven to have a better performance compared to using either CPU or GPGPU alone.

• 한국언어정보학회:학술대회논문집
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• 한국언어정보학회 2002년도 Language, Information, and Computation Proceedings of The 16th Pacific Asia Conference
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• pp.1-1
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• 2002

This talk provides an overview of current work in my research group on the syntactic annotation of the T bingen corpus of spoken German and of the German Reference Corpus (Deutsches Referenzkorpus: DEREKO) of written texts. Morpho-syntactic and syntactic annotation as well as annotation of function-argument structure for these corpora is performed automatically by a hybrid architecture that combines robust symbolic parsing with finite-state methods ("chunk parsing" in the sense Abney) with memory-based parsing (in the sense of Daelemans). The resulting robust annotations can be used by theoretical linguists, who lire interested in large-scale, empirical data, and by computational linguists, who are in need of training material for a wide range of language technology applications. To aid retrieval of annotated trees from the treebank, a query tool VIQTORYA with a graphical user interface and a logic-based query language has been developed. VIQTORYA allows users to query the treebanks for linguistic structures at the word level, at the level of individual phrases, and at the clausal level.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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• pp.612-614
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• 2003

SMIL (Synchronized Multimedia Integration Language)은 멀티미디어(multimedia) 객체(object)간의 동기화를 목표로 만들어진 markup language 이다. SMIL 은 시간과 사용자의 동작 포함한 많은 것들을 사건(event)으로 정의하여 사건의 발생에 따라 멀티미디어 객체들의 배열과 상영시간을 결정한다. 그렇지만 SMIL의 최대 목표는 동기화(synchronization)에 있기 때문에 대화형 언어(interactive language)에는 부족한 면이 있다. 본 논문에서는 SMIL 에 대해서 간략히 살펴보고 SMIL을 기반으로 모바일(mobil) 환경을 위한 대화형 언어를 정의한다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.152-156
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• 2016

멘션(mention)은 명사 또는 명사구를 중심어로 가지며, 수식어를 포함하여 어떤 의미를 정의하는 구(chunk)를 구성한다. 문장 내에서 멘션을 추출하는 것을 멘션탐지라 한다. 멘션들 중에서 서로 같은 의미의 멘션들을 찾아내는 것을 상호참조해결이라 한다. 포인터 네트워크는 RNN encoder-decoder 모델을 기반으로, 주어진 입력 열에 대응되는 위치를 출력 결과로 갖는 모델이다. 본 논문에서는 멘션탐지에 포인터 네트워크를 이용할 것을 제안한다. 멘션탐지에 포인터 네트워크를 적용하면 기존의 sequence labeling 문제로는 해결할 수 없었던 중첩된 멘션탐지 문제를 해결할 수 있다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 멘션탐지의 성능이 규칙기반 보다 8%이상 높은 F1 80.75%를 보였으며, 이를 이용한 상호참조해결 성능이 CoNLL F1 52.69%로 규칙기반 멘션탐지를 이용한 상호참조해결에 비하여 2.29% 더 좋은 성능을 보였다.