Variations in phytoplankton concentrations result from changes of the ocean color caused by phytoplankton pigments. Thus, ocean spectral reflectance for low chlorophyll waters are blue and high chlorophyll waters tend to have green reflectance. In the Korea region, clear waters and the open sea in the Kuroshio regions of the East China Sea have low chlorophyll. As one moves even closer In the northwestern part of the East China Sea, the situation becomes much more optically complicated, with contributions not only from higher concentration of phytoplankton, but also from sediments and dissolved materials from terrestrial and sea bottom sources. The color often approaches yellow-brown in the turbidity waters (Case Ⅱ waters). To verify satellite ocean color retrievals, or to develop new algorithms for complex case Ⅱ regions requires ship-based studies. In this study, we compared the chlorophyll retrievals from NASA's SeaWiFS sensor with chlorophyll values determined with standard fluorometric methods during two cruises on Korean NFRDI ships. For the SeaWiFS data, we used the standard NASA SeaWiFS algorithm to estimate the chlorophyll_a distribution around the Korean waters using Orbview/ SeaWiFS satellite data acquired by our HPRT station at NFRDl. We studied In find out the relationship between the measured chlorophyll_a from the ship and the estimated chlorophyll_a from the SeaWiFs satellite data around the northern part of the East China Sea, in February, and May, 2000. The relationship between the measured chlorophyll_a and the SeaWiFS chlorophyll_a shows following the equations (1) In the northern part of the East China Sea. Chlorophyll_a =0.121Ln(X) + 0.504, R²= 0.73 (1) We also determined total suspended sediment mass (55) and compared it with SeaWiFS spectral band ratio. A suspended solid algorithm was composed of in-.situ data and the ratio (L/sub WN/(490 ㎚)L/sub WN/(555 ㎚) of the SeaWiFS wavelength bands. The relationship between the measured suspended solid and the SeaWiFS band ratio shows following the equation (2) in the northern part of the East China Sea. SS = -0.703 Ln(X) + 2.237, R²= 0.62 (2) In the near future, NFRDI will develop algorithms for quantifying the ocean color properties around the Korean waters, with the data from regular ocean observations using its own research vessels and from three satellites, KOMPSAT/OSMl, Terra/MODIS and Orbview/SeaWiFS.
This study was conducted to obtain basic information of growth, chlorophyll, and $Na^+\;and\;K^+$ content of rice (Oryza sativa L.) seedlings after transplanting in different NaCl conditions. Plants grown in pots for 8 days after germination were grown for 10 days after transplanting in 50 and 100 mM NaCl concentrations. At higher NaCl concentration, plant height, root length, dry weight and chlorophyll content were reduced with NaCl stress. Among rice cultivars, the shoot dry weight of Gancheokbyeo, Janganbyeo and Hwasungbyeo, and the root dry weight of Janganbyeo, Gancheokbyeo and Juanbyeo showed relatively low reduction compared to the other rice cultivars at 100 mM NaCl stress. The $Na^+$ content in seedling rapidly increased with the increase of NaCl concentration but $K^+$ contents decreased. There was a significant relationship between $Na^+$ content and shoot and root dry weight after transplanting rice seedlings to saline conditions. The shoot and root dry weight showed highly negative relationship with the $Na^+/K^+$ ratio in saline conditions.
Nutrients, chlorophyll-a, particulate organic carbon (POC), and environmental conditions were extensively investigated in the northern East China Sea (ECS) near Cheju Island during three seasonal cruises from 2003 to 2005. In spring and autumn, relatively high concentrations of nitrate ($2.6{\sim}12.4\;{\mu}mol\;kg^{-1}$) and phosphate ($0.17{\sim}0.61\;{\mu}mol\;kg^{-1}$) were observed in the surface waters in the western part of the study area because of the large supply of nutrients from deep waters by vertical mixing. The surface concentrations of nitrate and phosphate in summer were much lower than those in spring and autumn, which is ascribed to a reduced nutrient supply from the deep waters in summer because of surface layer stratification. While previous studies indicate that upwellings of the Kuroshio Current and the Changjiang (Yangtze River) are main sources of nutrients in the ECS, these two inputs seem not to have contributed significantly to the build-up of nutrients in the northern ECS during the time of this study. The lower nitrate:phosphate (N:P) ratio in the surface waters and the positive correlation between the surface N:P ratio and nitrate concentration indicate that nitrate acts as a main nutrient limiting phytoplankton growth in the northern ECS, contrary to previous reports of phosphate-limited phytoplankton growth in the ECS. This difference arises because most surface water nutrients are supplied by vertical mixing from deep waters with low N:P ratios and are not directly influenced by the Changjiang, which has a high N:P ratio. Surface chlorophyll-a levels showed large seasonal variation, with high concentrations ($0.38{\sim}4.14\;mg\;m^{-3}$) in spring and autumn and low concentrations ($0.22{\sim}1.05\;mg\;m^{-3}$) in summer. The surface distribution of chlorophyll-a coincided fairly well with that of nitrate in the northern ECS, implying that nitrate is an important nutrient controlling phytoplankton biomass. The POC:chlorophyll-a ratio was $4{\sim}6$ times higher in summer than in spring and autumn, presumably because of the high summer phytoplankton death rate caused by nutrient depletion in the surface waters.
Infection with rice blast fungus (Magnaporthe grisea) significantly reduced foliar net photosynthesis (A) of rice cultivars: Ilpoom, Hwasung, and Choochung in greenhouse experiments. By measuring the amount of diseased leaf area with a computer image analysis system, the relation between disease severity (DS) and net photosynthetic rate was curvilinearly correlated (r=0.679). Diseased leaves with 35% blast symptom can be predicted to have a 50% reduction of photosynthesis. The disease severity was linearly correlated (r=0.478) with total chlorophyll (chlorophyll a and chlorophyll b) per unit leaf area(TC). Light use efficiency was reduced by the fungal infection according to the light response curves. However, dark respiration (Rd) did not change after the fungal infection (p=0.526). Since the percent of reduction in photosynthesis greatly exceeded the percent of leaf area covered by blast lesions, loss of photosynthetic tissue on an area basis could not by itself account for the reduced photosynthesis. Quantitative photosynthetic reduction can be partially explained by decreasing TC, but cannot be explained by decreasing Rd. By photosynthesis (A)-internal CO$_2$ concentration (C$_i$ curve analysis, it was suggested that the fungal infection reduced ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygenase (Rubisco) activity, ribulose-1,5-bisphosphate (RuBP) regeneration, and inorganic phosphate regeneration. Thus, the reduction of photosynthesis by blast infection was associated with decreased TC and biochemical capacity, which comprises all carbon metabolism after CO$_2$ enters through the stomata.
Tak, Yong Hun;Kim, Young Do;Chong, Sun-a;Chung, Se Woong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.48
no.10
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pp.857-868
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2015
Hydraulic and water quality models with high reliability are necessary for the efficient management of water quality in the reservoir. The model capacity can be demonstrated by the application for the various hydrological conditions. CE-QUAL-W2 model is laterally averaged two-dimensional hydraulic and water quality model. The W2 model, which is suitable for the narrow reservoir like the Jinyang reservoir as compared with the depth and length of waterbody, has been frequently used by many researchers. Namgang watershed is expected to increase the water demand. In this study, the W2 model is validated under two different hydrological conditions; wet year (2011) and normal year (2009). Using hydrological and water quality condition for calibration, 2011, the effect of water intake increase was simulated. The simulation results showed that the increase of water intake led to increase the concentrations in total nitrogen, total phosphorus and Chlorophyll-${\alpha}$ concentration. Especially the concentration increase was appeared during the dry season in each of up to 62.53% (Total nitrogen), 39.07% (Total phosphorus) and 232.19% (Chlorophyll-${\alpha}$). The changes of chlorophyll-${\alpha}$ is similar to those of total phosphorus concentration.
The absorption coefficient and backscattering properties of phytoplankton were calculated from the Mie theory. Given a simple case that phytoplankton and mineral particles are the only constitutions in seawater, the reflectance $b_b({\lambda})/[a({\lambda})+b_b({\lambda})]$was analyzed. Then the chlorophyll concentrations were estimated from remote sensing OC2 algorithm. The results show that reflectance in short wavelength region is more sensitive to the Chl variation; High mineral concentrations in seawater have significant influence on the reflectance spectrum; the existence of high mineral concentration may result in the mistake in chlorophyll estimation from OC2 algorithm.
The freshwater blooms mainly blue-green algal blooms occur frequently in the lower Naktong River in summer, which provoke many socio-economical problems; therefore, the early detection of bloom events are demanding through the quantitative and qualitative analyses of blue green algal species. The in vivo fluorescence properties of cultured strains of Microcystis aeruginosa, M. viridis, M. wesenbergii, M. ichthyoblabe, Anabaena cylindrica, A. flos-aquae, and Synedra sp. were investigated. Wild phytoplankton communities of the lower Naktong River were also monitored at four stations in terms of their standing stocks, biomass and fluorescence properties compared with its absorption spectram. The 77K fluorescence emission spectra of each cultured strains normalized at 620 nm was very specific and enabled to detect of blue green algal biomass qualitatively and quantitatively. The relative chlorophyll a concentration determined by chlorophyll fluorescence analysis method showed significant relationship with chlorophyll a concentration determined by solvent extraction method ($R^2$ = 0.906), and the blue-green algal cell number determined by microscopic observation ($R^2$ = 0.588), which gives insight into applications to early detection of blue green algal bloom.
Hye-Kyeong Shin;Jae Yeop Kwon;Pyeong Joong Kim;Tae-Ho Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.6_1
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pp.1255-1272
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2023
Satellite-based chlorophyll-a concentration, produced as a long-term time series, is crucial for global climate change research. The production of data without gaps through the merging of time-synthesized or multi-satellite data is essential. However, studies related to satellite-based chlorophyll-a concentration in the waters around the Korean Peninsula have mainly focused on evaluating seasonal characteristics or proposing algorithms suitable for research areas using a single ocean color sensor. In this study, a merging dataset of remote sensing reflectance from the geostationary sensor GOCI-II and polar-orbiting sensors (MODIS, VIIRS, OLCI) was utilized to achieve high spatial coverage of chlorophyll-a concentration in the waters around the Korean Peninsula. The spatial coverage in the results of this study increased by approximately 30% compared to polar-orbiting sensor data, effectively compensating for gaps caused by clouds. Additionally, we aimed to quantitatively assess accuracy through comparison with global chlorophyll-a composite data provided by Ocean Colour Climate Change Initiative (OC-CCI) and GlobColour, along with in-situ observation data. However, due to the limited number of in-situ observation data, we could not provide statistically significant results. Nevertheless, we observed a tendency for underestimation compared to global data. Furthermore, for the evaluation of practical applications in response to marine disasters such as red tides, we qualitatively compared our results with a case of a red tide in the East Sea in 2013. The results showed similarities to OC-CCI rather than standalone geostationary sensor results. Through this study, we plan to use the generated data for future research in artificial intelligence models for prediction and anomaly utilization. It is anticipated that the results will be beneficial for monitoring chlorophyll-a events in the coastal waters around Korea.
Climate change has been accelerating in coastal waters recently; therefore, the importance of coastal environmental monitoring is also increasing. Chlorophyll-a concentration, an important marine variable, in the surface layer of the global ocean has been retrieved for decades through various ocean color satellites and utilized in various research fields. However, the commonly used chlorophyll-a concentration algorithm is only suitable for application in clear water and cannot be applied to turbid waters because significant errors are caused by differences in their distinct components and optical properties. In addition, designing a standard algorithm for coastal waters is difficult because of differences in various optical characteristics depending on the coastal area. To overcome this problem, various algorithms have been developed and used considering the components and the variations in the optical properties of coastal waters with high turbidity. Chlorophyll-a concentration retrieval algorithms can be categorized into empirical algorithms, semi-analytic algorithms, and machine learning algorithms. These algorithms mainly use the blue-green band ratio based on the reflective spectrum of sea water as the basic form. In constrast, algorithms developed for turbid water utilizes the green-red band ratio, the red-near-infrared band ratio, and the inherent optical properties to compensate for the effect of dissolved organisms and suspended sediments in coastal area. Reliable retrieval of satellite chlorophyll-a concentration from turbid waters is essential for monitoring the coastal environment and understanding changes in the marine ecosystem. Therefore, this study summarizes the pre-existing algorithms that have been utilized for monitoring turbid Case 2 water and presents the problems associated with the mornitoring and study of seas around the Korean Peninsula. We also summarize the prospective for future ocean color satellites, which can yield more accurate and diverse results regarding the ecological environment with the development of multi-spectral and hyperspectral sensors.
Physico-chemical water quality parameters and the phytoplankton communities from 12 sites in Oship-stream, Songchunstream, and Namdae-stream, located Gyeongsangbukdo Uljin-gun, Yeongdeok-gun, and Pyeonghae-eup respectively, were investigated from April 2009 to February 2010. Oship-stream, which is an open estuary, was easily affected by ocean current compared to that of Songchun-stream and Namdae-stream. OS3 and OS4 conductivity was higher with a season average of 3,397 ${\mu}s/cm$. The streams were mesotrophic to hypertrophic. Biological oxygen demand (BOD) was about 3mg/L, which was level 2 on the water quality ratings, but a concentration of 5mg/L in April 2009 indicated increased pollution due to drought. A total of 118, 117, and 124 phytoplankton taxa were found in Oship-stream, Songchun-stream, and Namdae-stream, respectively. The apparent dominant species in the polluted waters included Cryptomonas ovata, Fragilaria construens var. venter, Oscillatoria limnetica, O. limosa, and Phormidium tenue. All of Oship-stream, SC2 and SC4 of Songchun-stream, and ND3 of Namdae-stream were eutrophic as a result of standing crop analysis. BOD was highly correlated with chlorophyll-a content(r=0.52). Phosphorus concentration and proliferation of phytoplankton were thought to most affect BOD concentration in all three streams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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